IBM przekształca swoje oprogramowanie tak, aby było natywne dla chmury i działało w dowolnej chmurze dzięki Red Hat

– Produkty oprogramowania IBM są teraz natywne dla chmury dla chmur publicznych i prywatnych

– Przedsiębiorstwa mogą teraz tworzyć aplikacje o znaczeniu krytycznym i uruchamiać je we wszystkich wiodących chmurach publicznych lub prywatnych
– Sprint, Societe Generale, Associated Bank, Primerica, Ilmarinen i Fiducia & GAD IT AG zwracają się do IBM i Red Hat, aby przekształcić swoją działalność w erę chmury

KOMUNIKAT PRASOWY — ARMONK, NOWY JORK — IBM (NYSE: IBM) ogłosił dzisiaj, że przekształcił swoje portfolio oprogramowania na natywne i zoptymalizował je pod kątem działania na Red Hat OpenShift. Przedsiębiorstwa mogą teraz tworzyć jednorazowo aplikacje o znaczeniu krytycznym i uruchamiać je we wszystkich wiodących chmurach publicznych, w tym AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Alibaba i IBM Cloud oraz w chmurach prywatnych.

Nowe funkcje natywne dla chmury będą dostarczane jako wstępnie zintegrowane rozwiązania o nazwie IBM Cloud Paks. Certyfikowane i skonteneryzowane oprogramowanie IBM zapewni wspólny model operacyjny i wspólny zestaw usług — w tym zarządzanie tożsamością, bezpieczeństwo, monitorowanie i rejestrowanie — i ma na celu poprawę widoczności i kontroli w chmurach wraz z ujednoliconym i intuicyjnym pulpitem nawigacyjnym.

IBM ogłosił również dzisiaj:

• Red Hat OpenShift w chmurze IBM Cloud: Elastyczna, w pełni zarządzana usługa OpenShift w chmurze publicznej IBM — możliwa do wdrożenia jednym kliknięciem ze zautomatyzowaną odpornością, zgodnością danych i bezpieczeństwem — aby pomóc przedsiębiorstwom w modernizacji i migracji do infrastruktury chmury hybrydowej.

• Red Hat OpenShift na IBM Z i LinuxONE: IBM wprowadzi Red Hat OpenShift do swoich systemów korporacyjnych, IBM Z i LinuxONE, które łącznie obsługują ponad 30 miliardów transakcji dziennie na całym świecie. IBM obsługuje już OpenShift w swoich systemach zasilania i pamięci masowej.

• Usługi konsultingowe i technologiczne dla firmy Red Hat: Nowe usługi IBM świadczone przez jeden z największych na świecie zespołów certyfikowanych konsultantów Red Hat i ponad 80 000 praktyków zajmujących się aplikacjami w chmurze, które pomagają klientom doradzać, przenosić, budować i zarządzać ich obciążeniami w środowiskach chmurowych.

Ogłoszone dzisiaj oprogramowanie i usługi, które obejmują ponad 100 produktów z bogatego portfolio oprogramowania IBM, zoptymalizowanego pod kątem działania na Red Hat OpenShift, będą dostarczane na hybrydowej platformie IBM działającej w wielu chmurach. Opiera się na technologiach open source, w tym Red Hat OpenShift, najbardziej wszechstronnej w branży platformie Kubernetes dla przedsiębiorstw, oraz Red Hat Enterprise Linux, wiodącej na świecie platformie Linux dla przedsiębiorstw. W rezultacie klienci mogą wybrać najlepszą architekturę i podejście do najbardziej krytycznych wymagań dotyczących aplikacji, danych i obciążeń dla ich firmy.

„IBM uwalnia swoje oprogramowanie z centrum danych, aby przyspieszyć wyścig obciążeń korporacyjnych do chmury. Dzięki temu IBM stanie się liderem w branży, jeśli chodzi o chmurę hybrydową o wartości ponad 1 biliona dolarów” — powiedział Arvind Krishna, starszy wiceprezes ds. chmury i oprogramowania kognitywnego w IBM. „Dostarczamy niezbędne narzędzia, których potrzebują przedsiębiorstwa, aby odbyć wieloletnią podróż do chmury w oparciu o wspólne, otwarte standardy, które mogą obejmować różne chmury, aplikacje i dostawców dzięki Red Hat”.

„Red Hat odblokowuje innowacje dzięki technologiom opartym na Linuksie, w tym kontenerom i Kubernetes, które stały się podstawowymi elementami składowymi środowisk chmury hybrydowej” — powiedział Jim Whitehurst, prezes i dyrektor generalny Red Hat. „Ta podstawa otwartej chmury hybrydowej umożliwia tworzenie wizji dowolnej aplikacji, w dowolnym miejscu i czasie. W połączeniu z rozległą wiedzą branżową IBM i wspieranym przez rozległy ekosystem programistów i partnerów z pasją, klienci mogą tworzyć nowoczesne aplikacje z wybranymi przez siebie technologiami i elastycznością we wdrażaniu w najlepszym dla aplikacji środowisku — zarówno lokalnym, jak i ogólnodostępnym. wiele chmur publicznych”.

Przekształcanie oprogramowania IBM w celu obsługi aplikacji o znaczeniu krytycznym w dowolnym miejscu Pakiety Cloud Paks zapewniają pełne wsparcie dla oprogramowania i pomagają chronić cały stos — od sprzętu po aplikacje — aby pomóc klientom w szybkiej migracji, integracji i modernizacji aplikacji o znaczeniu krytycznym w dowolnej chmurze. Są one łatwo wdrażane, dostarczane w postaci pakietów dostosowanych do konkretnych przypadków użycia przez klientów i dodawane do modelu cenowego opartego na zużyciu.

Pierwsze pięć pakietów IBM Cloud Paks jest dostępnych już dziś i obejmuje:

• Cloud Pak for Data, aby uprościć i zautomatyzować sposób, w jaki organizacje dostarczają szczegółowe informacje na podstawie swoich danych, oraz zapewnić otwartą i rozszerzalną architekturę do wirtualizacji danych na potrzeby sztucznej inteligencji nawet o 430 procent szybciej.

• Cloud Pak for Applications, który pomaga firmom modernizować, budować, wdrażać i uruchamiać aplikacje. Pomogło to klientom IBM z sektora fintech skrócić czas rozwoju o 84 procent2.

• Cloud Pak for Integration ułatwiający integrację aplikacji, danych, usług w chmurze i interfejsów API. Został zaprojektowany w celu wyeliminowania 33 procent kosztów integracji3.

• Cloud Pak for Automation pomaga przekształcać procesy biznesowe, decyzje i treści. Klientowi bankowemu udało się zredukować ręczne procesy o 80 procent4.

• Cloud Pak do zarządzania wieloma chmurami, aby zapewnić widoczność, zarządzanie i automatyzację w wielu chmurach. Pomógł klientom obniżyć koszty operacyjne związane z obsługą wielkoskalowych środowisk natywnych w chmurze o 75 procent5.

Klienci budujący przyszłość z IBM i Red Hat W różnych branżach firmy mogą wykorzystać hybrydową platformę IBM obsługującą wiele chmur i oprogramowanie IBM obsługujące Red Hat OpenShift, aby pomóc przekształcić swoje organizacje od wewnątrz w celu zwiększenia ich przewagi konkurencyjnej.

Sprint zwrócił się do IBM Cloud Pak for Data, aby pomóc mu lepiej zrozumieć i przygotować się na nadchodzące technologie sieciowe, takie jak 5G.

„Skorzystaliśmy z IBM Cloud Pak for Data, aby skorzystać z Watson Studio i uczenia maszynowego” — powiedział Michele Gehl, wiceprezes ds. aplikacji i operacji OSS w firmie Sprint. „Dzięki tej platformie opartej na kontenerach jesteśmy w stanie szybko budować modele, aby generować wgląd w problemy klientów z różnych zestawów danych i odpowiednio reagować”, powiedział Gehl, nowy Cloud Pak dla systemu danych wydaje się być świetnym sposobem na dodanie sztucznej inteligencji do istniejącej infrastruktury szybko.

Societe Generale wdrożyło strategię wielu chmur, aby stymulować innowacje i dostarczać nowe doświadczenia swoim klientom.

„Jako jedna z wiodących europejskich grup usług finansowych, Societe Generale nieustannie stara się wprowadzać nowe oferty szybko i sprawnie. Kluczem do tego celu jest strategia wielochmurowa, która zapewnia zdolność do innowacji, których potrzebujemy, aby ściśle dopasować nasze możliwości techniczne i priorytety biznesowe” – powiedział Carlos Goncalves, globalny dyrektor ds. informatyki w Societe Generale. „Red Hat odegrał kluczową rolę, pomagając nam wykorzystać moc płynnego działania w wielu chmurach i nie możemy się doczekać rozszerzenia naszej silnej współpracy zarówno z zespołami IBM, jak i Red Hat”.

Associated Bank wdraża IBM Cloud Pak for Data System, aby szybko wdrażać i skalować sztuczną inteligencję. Wstępne projekty, nad którymi bank planuje pracować, obejmują nowy system Customer 360, który ma poprawić doświadczenia klientów, oraz nowy panel zarządzania danymi, który poprawi wyniki analityczne.

„Jedną z największych zalet Cloud Pak for Data System jest szybkość, z jaką będziemy mogli uruchomić i skalować naszą platformę analityczną” — powiedział Steve Lueck, wiceprezes ds. zarządzania danymi w Associated Bank, który jest w proces wdrażania kilku nowych systemów. „Zintegrowany stos zawiera to, czego potrzebujemy, aby poprawić jakość danych, skatalogować nasze zasoby danych, umożliwić współpracę w zakresie danych oraz budować/operacjonalizować nauki o danych. Jesteśmy w stanie szybko działać z projektowaniem, testowaniem, budowaniem i wdrażaniem nowych modeli i aplikacji analitycznych”.

Primerica współpracowała z IBM, aby zoptymalizować obsługę klienta i zmodernizować obciążenia o znaczeniu krytycznym.

„Jako wiodący dostawca usług finansowych dla rodzin o średnich dochodach w całej Ameryce Północnej, Primerica jest na drodze do unowocześniania naszych aplikacji i szybkiego dostarczania nowych usług z innowacjami, których oczekują nasi klienci”, powiedział Barry Pellas, CTO i EVP w Primerica. „Platforma IBM jest kluczowym elementem naszej strategii chmury hybrydowej, umożliwiając nam łączenie chmur publicznych i prywatnych w celu szybkiego dostarczania wyjątkowych doświadczeń przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa naszych danych”.

Ilmarinen, firma ubezpieczeniowa z siedzibą w Finlandii, wykorzystuje wiele pakietów IBM Cloud Paks do modernizacji swojej działalności i optymalizacji wykorzystania danych.

„Możliwość uruchamiania konteneryzowanych rozwiązań klasy korporacyjnej jest kluczową częścią naszej strategii modernizacji aplikacji” — powiedział Jani Itkonen, główny architekt techniczny w Towarzystwie Ubezpieczeń Emerytalnych Ilmarinen. „Pozwala nam to zmieniać i skalować w razie potrzeby oraz zapewnia nam pozycję, aby zawsze dostarczać nowe możliwości w szybszy i bezpieczniejszy sposób”.

Fiducia & GAD IT AG, dostawca usług IT dla sektora bankowego, wdrożył RedHat OpenShift, aby zmienić sposób obsługi klienta.

„Fiducia & GAD IT AG wykorzystuje Red Hat OpenShift jako podstawową platformę kontenerową w celu poprawy obsługi klienta i przekształcenia części swojego podstawowego środowiska bankowego, aby stało się bardziej elastyczne i zorientowane na klienta” — powiedziała Birgit Frohnhoff, CIO, Fiducia & GAD IT AG . „Cieszymy się, że możemy dowiedzieć się więcej o potencjale pakietu IBM Cloud Pak for Data w zwiększaniu naszych możliwości analitycznych, big data i uczenia maszynowego”.