Wewnątrz Merantix, wszechogarniającego europejskiego ekosystemu sztucznej inteligencji

Od czasu uruchomienia ChatGPT w listopadzie 2022 r. firmy na całym świecie wykorzystują możliwości chatbota do usprawniania swoich operacji i ponownego przydzielania zasobów i personelu do działań o wyższym priorytecie.

Jednak pod wieloma względami ChatGPT jest wierzchołkiem znacznie większej góry lodowej. Programy AI spełniające wszelkiego rodzaju kluczowe funkcje wkrótce staną się sercem każdego działu biznesowego i wielu usług, z których korzystamy na co dzień. Ich stosowanie zostanie jednak wkrótce ograniczone przez przepisy, które mają – w teorii – zapewnić nam większe bezpieczeństwo bez dławienia innowacji.

Tech.co spotkało się z dr Rasmusem Rothe, współzałożycielem i dyrektorem technicznym AI R&D oraz platformy inwestycyjnej Merantix (na zdjęciu powyżej z innym współzałożycielem Adrianem Locherem), aby dowiedzieć się więcej o kampusie AI firmy regulującym sztuczną inteligencję oraz możliwości i wyzwania na najbliższym horyzoncie.

Wewnątrz największego kampusu AI w Europie

Założona w 2016 roku firma Merantix stała się pierwszą na świecie platformą sztucznej inteligencji skoncentrowaną na badaniu, budowaniu i inwestowaniu w projekty i firmy AI.

Od tego czasu firma wspierana przez SoftBank – która obecnie zasiada w funduszu venture o wartości 35 milionów dolarów – zbudowała blisko dziesięć firm AI w różnych branżach AI, ze szczególnym naciskiem na te, które mają „duży pozytywny wpływ na ludzkość, Rothe powiedział Tech.co.

„Istnieją setki przypadków użycia, którymi możesz się zająć” — wyjaśnia Rothe — „dlaczego więc nie skupić się na tych, które mają dobry wpływ na opiekę zdrowotną, klimat i tak dalej? To bardzo pragmatyczne podejście, które leży u podstaw tego, co robimy, czyli inwestowanie z funduszu. Ale zasadniczo zbudowaliśmy wokół tego platformę i cały ekosystem, który wspiera naszą misję… poza naszą własną inkubacją”.

Początkowo kampus AI – fizyczne centrum współpracy firmy z siedzibą w Berlinie – był sposobem na wspólną lokalizację jej inkubatorów. Jednak Merantix szybko zdał sobie sprawę, że w ekosystemie sztucznej inteligencji warto umieścić również innych interesariuszy.

„Ostatecznie widzimy, że teraz wiele dyskusji politycznych dotyczy badań, wiedzy branżowej, ale także inwestycji, kształtowania polityki, etyki, więc pomyśleliśmy, że spróbujmy zlokalizować wszystkich tych interesariuszy w w jednym miejscu i sprawić, by wszyscy korzystali z jednego ekspresu do kawy” — mówi Rothe.

Rothe ujawnił, że kampus AI składa się obecnie z „około 90 firm i 1000 zarejestrowanych biurek” zajmowanych przez „wszystkich w łańcuchu wartości AI”. Obejmuje to zespół Volkswagen AI i inne duże korporacje, takie jak Amazon, a także inkubatory startupów, które współpracują z lokalnymi uniwersytetami. Inwestorzy tacy jak Index i First Minute Capital również tam pracują.

Przewiduje się, że w tym roku Merantix zorganizuje 250 wydarzeń w kampusie AI, od „supertechnicznych grup dyskusyjnych” po „wydarzenia skierowane do inwestorów biznesowych lub wydarzenia ukierunkowane na politykę”, powiedział Rothe.

„Tak naprawdę nie chodzi o marketing”, kontynuował, „tak naprawdę chodzi o omawianie treści i robienie interesów ze sobą. Jest teraz długa lista oczekujących na zapisanie się do kampusu, więc myślę, że jest spore zapotrzebowanie… ludzie zdają sobie również sprawę, że kolokacja z innymi interesującymi firmami ma wartość”.

Istnieje wiele ekscytujących przedsięwzięć związanych z uczeniem maszynowym, które Merantix obecnie rozwija.

Używanie sztucznej inteligencji do ratowania życia

„Myślę, że firma Vara zajmująca się badaniami przesiewowymi w kierunku raka piersi jest bardzo ekscytująca” — powiedział Rothe, wskazując na fakt, że technologia firmy jest już używana w jednej trzeciej ośrodków badań przesiewowych w kierunku raka piersi w Niemczech. „W niektórych swoich danych pokazali również, że sztuczna inteligencja i radiolog mogą przewyższyć samego radiologa w wielu zadaniach”.

Mówiąc najprościej, wczesne badania przesiewowe ratują życie – a Vara wkracza teraz na rynki wschodzące, powiedział Rothe, na których brakuje wyszkolonych radiologów.

Cambrium, kolejne przedsięwzięcie Merantix, optymalizuje materiał białkowy i opracowało zastrzeżony język projektowania białek, który pozwala mu projektować białka dostosowane do różnych celów.

„Prawie jedna czwarta naszej globalnej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z przemysłu chemicznego, a obecnie istnieje wiele materiałów produkowanych petrochemicznie [które] można wytwarzać na bazie białek” – powiedział Rothe dla Tech.co.

Rothe mówi, że optymalizacja białek Cambrium jest nie tylko lepsza dla środowiska, ale także „w niektórych przypadkach zapewnia lepsze właściwości materiału”. Co więcej, co ekscytujące, proces ten można zastosować do każdego rodzaju materiału, który można wyprodukować”.

Rothe zwrócił również uwagę na Deltię, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania informacji na temat przepływów pracy w środowisku produkcyjnym – oraz Briink, która działa w obszarze raportowania zrównoważonych finansów, aby firmy były bardziej zorientowane na ESG – jako dwa projekty, które warto obserwować.

Równoważenie regulacji i innowacji

Oprócz inwestycji i badań, Merantix jest mocno zaangażowany w konsultacje i wdrażanie polityki AI na szczeblu rządowym w Europie. Sam Rothe jest założycielem i członkiem zarządu niemieckiego stowarzyszenia AI.

W obliczu globalnej walki o uregulowanie sztucznej inteligencji, zainspirowanej uruchomieniem ChatGPT w listopadzie ubiegłego roku, UE była dobrze przygotowana do szybkiego działania – po raz pierwszy wprowadziła przepisy dotyczące sztucznej inteligencji w 2021 r.

Projekt nowej unijnej ustawy o sztucznej inteligencji został niedawno uzgodniony i będzie teraz negocjowany przez Radę Unii Europejskiej i państwa członkowskie UE.

„Myślę, że ogólnie pomysł wprowadzenia pewnych regulacji ma sens” — mówi Rothe. „Myślę, że nikt nie jest przeciwny regulacjom. Tworzy jasne wytyczne i że niektóre z tych rzeczy powinny być zakazane, niezależnie od tego, czy chodzi o manipulowanie wyborami, czy niewłaściwe wykorzystanie danych osobowych”.

Zwrócił jednak uwagę, że wiele przypadków użycia sztucznej inteligencji znalezionych w „tak zwanych obszarach wysokiego ryzyka” to także te, które mogą przynieść największe korzyści, takie jak opieka zdrowotna i mobilność. Podsumowując, regulacja będzie najbardziej korzystna, jeśli będzie dostosowana do konkretnego przypadku użycia – sztuczna inteligencja nie jest sama w sobie „dobra lub zła”, raczej chodzi bardziej o to, jak jest wdrażana.

„Jeśli będziesz regulować zbyt wiele w krótkim okresie, myślę, że utrudni to wiele innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, a wiele osób nie zbuduje aplikacji w obszarach wysokiego ryzyka, ponieważ istnieje zbyt duża niepewność” — ostrzega Rothe. „Niepewność jest szkodliwa dla inwestorów, dla talentów – a oni w ogóle nie będą tworzyć aplikacji lub w obszarach, które nie mają wpływu”.

„Myślę więc, że tak naprawdę chcemy, aby ludzie rozwijali systemy sztucznej inteligencji w obszarach wysokiego ryzyka, ponieważ są one również wysoko nagradzane… więc należy raczej do tego zachęcać”.

Duża zmiana niesie ze sobą zarówno wyzwania, jak i możliwości

Oprócz rozwijania własnych projektów AI i wnoszenia wkładu w dyskusje legislacyjne, Merantix Momentum – spółka zależna platformy zajmująca się badaniami i projektowaniem, która wspiera małe i średnie przedsiębiorstwa, które chcą usprawnić i udoskonalić swoje procesy za pomocą sztucznej inteligencji – zapewniła firmie Rothe wgląd w pojawiające się wyzwania wraz z komercyjną adopcją sztucznej inteligencji.

„Widzieliśmy kilka miejsc, które miały ogromny pozytywny wpływ na firmę, ale myślę, że bardzo ważne jest, aby firma [nie] po prostu wskoczyła w to zbyt szybko z pewnym przypadkiem użycia, który brzmi seksownie, ale nie nie mają odpowiedniego zwrotu z inwestycji” — ostrzegł.

Chociaż zachowanie odpowiedniej ostrożności przy wdrażaniu ma kluczowe znaczenie, „dostosowanie wszystkich wewnętrznych interesariuszy” może być wyzwaniem, powiedział Rothe dla Tech.co. Na przykład często zdarza się, że cenne dane potrzebne do wdrożenia rozwiązania AI znajdują się w jednym zespole, podczas gdy ci, którzy faktycznie potrzebują tych danych, znajdują się gdzie indziej w firmie.

Dodaj do tego priorytety zgodności z przepisami prawa i wewnętrznych zespołów technicznych, a zaczniesz rozumieć, dlaczego uzyskanie wszystkich informacji na tej samej stronie często okazuje się najtrudniejszym zadaniem.

Zachęcanie pracowników do korzystania z narzędzi AI, które są już na wyciągnięcie ręki, takich jak ChatGPT, zawsze pomaga – podobnie jak wskazanie obszarów Twojej firmy, w których sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ przy użyciu różnych platform.

Rothe mówi, że rozważając zastosowanie komercyjnej sztucznej inteligencji, odnosi się do dwóch „ram” – podejścia skoncentrowanego na pracy i podejścia skoncentrowanego na danych – które są przydatne do identyfikacji obszarów, w których sztuczna inteligencja może mieć pozytywny wpływ.

Pierwsza obejmuje analizę istniejących przepływów pracy w celu ulepszeń, podczas gdy druga polega na przeglądzie silosów danych, aby sprawdzić, czy wykorzystujesz swoje dane w najbardziej produktywny sposób.

Sztuczna inteligencja wpłynie na każdą branżę

Biorąc pod uwagę zarówno efektywne wykorzystanie danych, jak i usprawnienie przepływów pracy istotnych dla zdecydowanej większości firm w konkurencyjnej, nowoczesnej gospodarce, trudno wyobrazić sobie jakiekolwiek firmy, działy, a nawet stanowiska, które pozostaną nietknięte przez masowe przyjęcie sztucznej inteligencji.

„Myślę, że [AI] wpłynie na każdą branżę” — mówi Rothe. „Myślę o tym bardziej w kategoriach funkcji biznesowych. Myślę więc, że wpłynie to na marketing, wpłynie na kwestie prawne, wpłynie na finanse, wpłynie na obsługę klienta, wpłynie na rekrutację. Wpłynie to na wszystkie te funkcje, które masz w większości firm – więc prawdopodobnie każda duża firma lub startup ma te funkcje, a te działy będą wyglądać zupełnie inaczej”.

„ChatGPT w pewnym sensie jest bardzo ogólny”, kontynuował, „Myślę, że w przyszłości będzie kilka jeszcze lepszych ChatGPT, ale myślę, że zobaczymy wiele pionowych gier AI”.

„Będziesz miał 50 różnych narzędzi AI w dużej firmie, wszystkie w różnych działach… wszystkie zostaną głęboko zintegrowane z przepływem pracy i sprawią, że będzie on bardzo wydajny” – dr Rasmus Rothe, współzałożyciel Merantix.

Byłoby niemądre, gdybyśmy dali się nabrać na myśl, że sztuczna inteligencja jest nam potrzebna, aby była idealna do wdrażania jej w różnych sektorach i branżach. W końcu ludzie cały czas popełniają błędy.

„Myślę, że powinniśmy stosować te same standardy dla sztucznej inteligencji, a nie podwójne standardy” – powiedział Rothe wcześniej w naszej dyskusji. „Może wady są nieco inne i tak, może ChatGPT nie daje doskonałych odpowiedzi, ale jest całkiem dobry w większości zadań. Więc to bardziej zależy od ciebie, gdzie go użyjesz i jak bardzo zaufasz wynikowi”.

Wszystko, od narzędzi do zarządzania projektami , po narzędzia do tworzenia stron internetowych , wykorzystuje teraz sztuczną inteligencję, aby pomóc klientom tworzyć i oszczędzać czas.

Dla firmy Rothe zauważalna różnica w możliwościach między nowym, ulepszonym modelem językowym GPT-4 a jego poprzednikiem GPT-3.5 jest oznaką, że „tylko kwestią czasu” jest, zanim te narzędzia sztucznej inteligencji ogólnego zastosowania staną się niezwykle kompetentne w wykonywaniu równych zadań. szerszy zakres zadań. Co więcej, zaledwie w tym tygodniu dyrektor generalny Google DeepMind, Demis Hassibis, stwierdził, że jego kolejny model językowy przyćmi ChatGPT .

Możliwości będą nadal pojawiać się wokół sztucznej inteligencji, a wyzwania będą stopniowo pokonywane przez firmy takie jak Merantix, koncentrując się na konkretnych przypadkach użycia biznesowego o dużym wpływie i branżach. Zapewnienie, że Twoja firma jest wystarczająco elastyczna, aby nie tylko dostosować się do tych monumentalnych zmian, ale także je przyjąć, stanie się kluczem do wzrostu i sukcesu.