Co to jest zarządzanie danymi podstawowymi?

Zarządzanie danymi podstawowymi lub MDM to ogromny proces używany do centralizacji, organizowania, zarządzania, kategoryzowania, lokalizacji, synchronizacji i wzbogacania danych podstawowych zgodnie z działalnością. Reguły strategii sprzedażowych, marketingowych i operacyjnych Twojej firmy to Twoje zarządzanie danymi podstawowymi (MDM).

• Ponadto 42% przedsiębiorstw na całym świecie postrzega siebie jako stawiających na mobilność.
• Globalny rynek oprogramowania MDM Enterprise odnotował przewidywany wzrost w CAGR o 23,95% w latach 2013-2018.
• Frost & Sullivan oszacował również, że rynek korporacyjnych produktów MDM wzrośnie z 178,6 mln USD w 2011 r. do 712,4 mln USD do 2018 r.*.

• Co to są dane podstawowe?
• Rodzaje zarządzania danymi podstawowymi
• Definicja zarządzania danymi podstawowymi
• Role MDM
• Implementacja MDM
• Dlaczego zarządzanie danymi podstawowymi?
• Jak działa MDM?
• Jak pomaga MDM?
• Opóźniona implementacja MDM a rozpoczęcie implementacji MDM
• Jak osiągnąć sukces MDM?
• Architektura MDM
• MDM zyskuje na popularności
• Zasady MDM
• Cechy
• Bezpieczeństwo zarządzania danymi podstawowymi
• Przykłady MDM
• Dyscypliny MDM
• Wyzwania
• Cele MDM
• Możliwości zarządzania danymi podstawowymi
• FAQ
• Końcowe przemyślenia

Co to są dane podstawowe?

Dane podstawowe odnoszą się lub opisują główne dane, które mają ogromne znaczenie dla działalności w określonej firmie. Można go wykorzystać do opisania narzędzi, innowacji, technologii i procesów, które zapewniają dobrą organizację MDM w przedsiębiorstwie.

Jakie są rodzaje danych podstawowych i dziedziny danych podstawowych?

Rodzaje danych podstawowych:

• Dane referencyjne
  Dane referencyjne zostały zaprojektowane tak, aby reprezentowały zbiór dopuszczalnych wartości, które mogą być używane przez inne (główne lub transakcyjne) pola danych.

• Dane podstawowe przedsiębiorstwa
  Model ten jest pojedynczym źródłem podstawowych danych biznesowych wykorzystywanych w całym przedsiębiorstwie, niezależnie od lokalizacji.

• Dane podstawowe rynku
  Symbolizuje pojedyncze źródło podstawowych danych biznesowych wykorzystywanych na całym rynku, niezależnie od lokalizacji. Różni się to od danych podstawowych przedsiębiorstwa, ponieważ mogą być używane przez wiele przedsiębiorstw w łańcuchu wartości.

• Dane nieustrukturyzowane
  Są to dane znalezione w białych księgach, wiadomościach e-mail, artykułach z czasopism, specyfikacjach produktów, materiałach marketingowych i plikach PDF.

• Dane transakcyjne
  Są to dane dotyczące zdarzeń biznesowych, takich jak sprzedaż, dostawy, faktury. Zwykle mają znaczenie historyczne lub są potrzebne do analizy przez inne systemy.

• Dane hierarchiczne
  Przechowuje relacje między innymi danymi. Może być przechowywany jako część systemu księgowego lub osobno jako opisy relacji w świecie rzeczywistym.

Domeny danych podstawowych:

• Domena główna klienta i domena główna produktu.
• Pracownik
• Zaleta
• Lokalizacja i
• Podmioty finansowe

Co to jest zarządzanie danymi podstawowymi

Master Data Management to standardowa procedura, według której dane są organizowane, scentralizowane, lokalizowane, zarządzane i synchronizowane w celu wzbogacenia danych zgodnie z regułami biznesowymi dotyczącymi sprzedaży. Program zorientowany na biznes, służy do zapewnienia, że ​​dane podstawowe organizacji są precyzyjne i dokładne.

Inicjatywa Master Data Management pomaga usunąć nieprzewidywalność i ulepszyć ogólne operacje biznesowe. Koncepcja MDM obejmuje ludzi, procesy i systemy wykorzystywane do utrzymania spójności danych podstawowych.

Role zarządzania danymi podstawowymi:

1) Zarządzanie danymi

Jest to przeplatająca się, międzyfunkcyjna grupa interesariuszy, którzy definiują zasady, standardy i procesy zarządzania danymi. Efektem ich wysiłków są wymagania dotyczące wdrożenia rozwiązania MDM. Ich funkcja rządzenia pociąga do odpowiedzialności również zespół ds. zarządzania danymi. Poniżej zdefiniowano role wysokiego szczebla w zespole zarządzającym.

• Interesariusze biznesowi: są to różni przedstawiciele interesów funkcji biznesowych w całej organizacji, takich jak finanse, marketing, HR itp. Najlepiej byłoby, gdyby osoby te pełniły role kierownicze lub kierownicze i mogą przełamywać bariery i uwiarygadniać wyniki funkcji zarządzania.

• Analitycy biznesowi: Podobnie jak interesariusze biznesowi, analitycy biznesowi to osoby wywodzące się z różnych funkcji biznesowych, które wykonują większość prac związanych z funkcją zarządzania, opracowując zasady, standardy i procesy do przeglądu i zatwierdzenia przez organizacje zarządzające.

• Interesariusze technologii informatycznych: są to przedstawiciele działu IT, zwykle podzbiór osób pełniących role wymienione poniżej, którzy pomagają dostosować zasady, standardy i procesy do wybranej platformy zarządzania danymi podstawowymi (1) i zapewniają kanał dla informacji wstecz do zespołu technicznego.

2) Technologia informacyjna

Są liderami i zasobami technicznymi w IT, które instalują, konfigurują i utrzymują rozwiązanie do zarządzania danymi. Niektóre z ich ról mają dedykowane zasoby, podczas gdy inne pracują nad MDM w niepełnym wymiarze godzin.

• Właściciel rozwiązania: Dyrektor IT, który jest właścicielem rozwiązania MDM z perspektywy IT. Ta osoba zarządza zasobami technicznymi dedykowanymi MDM i często jest właścicielem relacji z dostawcą oprogramowania. Właścicielem rozwiązania jest zazwyczaj przedstawiciel IT odpowiedzialny za nadzór.

• Kierownik Projektu: Do jego obowiązków należy zarządzanie codziennymi działaniami zespołu projektowego.

• Administrator MDM: Są ekspertami w konfiguracji samej platformy MDM, od modelowania danych, reguł biznesowych, po interfejs użytkownika. W dużych organizacjach zasoby te są często przeznaczane na MDM w pełnym wymiarze godzin.

• Architekt informacji: jest łącznikiem między IT a biznesem, który pomaga zaprojektować modele danych i procesy, które będą wdrażane za pomocą platformy MDM.

3) Zarządcy danych

Są to zasoby biznesowe, od finansów po marketing i sprzedaż po operacje. Są praktycznymi ekspertami w danej dziedzinie, a ich zadaniem jest faktyczne zarządzanie danymi. Są poinformowani i dbają o dane i ich jakość. Będą dysponować zasobami do wstępnego i bieżącego naprawiania, czyszczenia i zarządzania danymi.

Znaczenie zarządzania danymi podstawowymi

• MDM pomaga zapewnić zgodność z przepisami i politykami dotyczącymi zarządzania danymi.
• MDM pomaga zaoszczędzić czas i obniżyć koszty operacyjne firmy.
• MDM zapewnia wzrost satysfakcji klienta poprzez aktualizację danych klienta i eliminację błędów
• MDM pomaga firmom zwiększyć wzrost i skalowalność poprzez zwiększenie ilości danych, które mogą obsłużyć.
• MDM pomaga firmom zarządzać ryzykiem, eliminując błędy i poprawiając jakość danych.

Jak działa zarządzanie danymi podstawowymi?

MDM działa poprzez przekształcenie surowych danych w ustrukturyzowany produkt informacyjny, który może być wykorzystany przez inne procesy biznesowe. Zarządza i kontroluje jakość danych podstawowych oraz użyteczność danych, zwiększając szybki i precyzyjny dostęp do informacji na całej platformie firmy.

Master Data Management działa jako zorganizowana metoda rozwiązywania wymagań biznesowych dotyczących danych przy użyciu danych referencyjnych. Wydajny system Master Data Management umożliwia klientom natychmiastowy dostęp do danych referencyjnych. Ogólnie rzecz biorąc, MDM pomaga w obniżeniu kosztów operacyjnych, integracji systemów i uproszczeniu struktur danych.

Jak MDM Ci pomaga?

1. MDM pomaga scentralizować działania produktowe, usługowe i biznesowe na działaniach, które mogą poprawić jakość sprzedaży.
2. MDM pomaga firmie prowadzić i ulepszać obsługę klienta, tworząc prosty interfejs użytkownika.
3. MDM pomaga wskazać kosztowne i pochłaniające pieniądze czynności, które utrudniają procesy biznesowe.
4. MDM pomaga scentralizować wszystkie dane biznesowe, usuwając duplikaty w innych działach, aktualizując i przechowując informacje w precyzyjnej lokalizacji.
5. Ogólnie rzecz biorąc, MDM pomaga usprawnić operacje biznesowe i zmniejszyć ryzyko.

Jak wdrożyć Master Data Management.

Poniżej przedstawiono kroki, które należy wykonać, aby wdrożyć zarządzanie danymi podstawowymi: –

• Powinieneś powiązać Master Data Management z biznesem, inicjatywą doskonalenia procesów.
• Następnie należy zidentyfikować wszystkie zasoby danych podstawowych związane z tą inicjatywą doskonalenia procesu.
• Nie zapomnij ocenić i sprofilować aktualnego stanu jakości danych Twojej inicjatywy.
• Następnie zidentyfikuj całą niezbędną integrację danych dla systemów ewidencji i tych systemów subskrypcji, które przyczynią się lub ostatecznie skorzystają z dobrych i spójnych danych MDM.
• Prowadziłoby to do określenia najskuteczniejszego stylu implementacji MDM do obsługi relacji wymiany danych między koncentratorem MDM a wszystkimi uczestniczącymi systemami przedsiębiorstwa.
• Wybierz również elastyczne i wszechstronne rozwiązanie Master Data Management, które może zarządzać i łączyć dowolne udostępniane dane przedsiębiorstwa oraz łączyć dowolną domenę biznesową, w tym dane referencyjne, metadane i hierarchie.

Różnice między wdrożeniem MDM na początku a naprawą istniejących danych i systemów:

Jak osiągnąć sukces w zarządzaniu danymi podstawowymi.

• Ustanowienie organu ds. danych akceptowanego przez całą organizację

  Ustanawiając i zmieniając zasady i procedury zarządzania danymi, pomaga ustalać priorytety i sprawnie podejmować decyzje. Rozwiązuje to konflikty i poprawia skuteczność zarządzania poprzez opisanie, w jaki sposób zasoby danych powinny być wykorzystywane i dostępne w dobrze zabezpieczonej i regulowanej bazie danych MDM.

• Zastosuj MDM do nowych dodawanych danych/aplikacji

  Wykorzystanie MDM w organizacji wymaga konsekwencji i zaangażowania, aby odniosło sukces. Zasady i przepisy dotyczące danych należy wdrożyć na wszystkich platformach danych. Lekceważenie MDM na początku każdego nowego projektu w firmie doprowadzi do zwiększenia ogólnego wysiłku i kosztów.

  Najskuteczniejszym sposobem jest rozpoczynanie każdego nowego projektu od MDM, co pomaga zwiększyć doświadczenie i specjalizację w organizacji. Najlepszym sposobem na rozpoczęcie pracy z MDM jest zastosowanie go w nowych projektach, które najpierw przetestują go i umożliwią organizacji zdobycie wiedzy i doświadczenia. Zapewnia to egzekwowanie przez testy zapewniania jakości (QA) i testy akceptacji użytkownika (UAT).

• Wybór odpowiedniego oprogramowania MDM

  Każdy model oprogramowania MDM powinien mieć następujące funkcje:

  – Referencje i dostęp do zasobów danych podstawowych w firmie.

  – Ułatwić przepisy dotyczące informacji i danych, aby klasyfikować i łatwo modyfikować definicje.

  – Biegły w analizowaniu i przeglądaniu danych, aby odpowiednio organizować i egzekwować przepisy dotyczące danych w biznesie.

  Te cechy sprawiają, że narzędzie MDM jest idealne do integracji danych w organizacji i pełnienia bardziej krytycznych ról.

• Wpłyń na zdolność MDM do zarządzania istniejącymi i starszymi systemami: użycie MDM na istniejących zasobach danych może wymagać dużo wysiłku, czasu i pieniędzy. Aby MDM odniosło sukces, wymaga starannego planowania i strategii, aby zastosować i zintegrować MDM z platformą biznesową. Zastosowanie MDM do nowych danych podstawowych, aplikacji i procesów może ulepszyć i ustanowić nowe platformy danych wraz z MDM.

Przeczytaj także: Efektywne korzyści z zarządzania danymi podstawowymi dla firm

Architektura zarządzania danymi podstawowymi

• Architektura rejestru

  Ta architektura zapewnia widok tylko do odczytu danych głównych dla dalszych systemów, które muszą odczytywać dane główne, ale nie muszą ich modyfikować. Ta architektura implementacji jest przydatna do usuwania duplikatów i zapewniania (w wielu przypadkach federacyjnej) spójnej ścieżki dostępu do danych głównych.

  Dane w systemie MDM są często tylko cienką częścią wszystkich atrybutów danych podstawowych, które są wymagane do wymuszenia niepowtarzalności i odniesienia informacji do systemu aplikacji, który przechowuje kompletny rekord danych podstawowych. W tym scenariuszu wszystkie atrybuty atrybutów danych podstawowych pozostają w niskiej jakości bez harmonizacji w systemach aplikacji, z wyjątkiem atrybutów utrwalonych w systemie MDM.

  W związku z tym dane podstawowe nie są ani spójne, ani kompletne w odniesieniu do wszystkich atrybutów w systemie MDM. Zaletą tej architektury jest to, że jest ona zazwyczaj szybka we wdrożeniu i tańsza w porównaniu z innymi architekturami. Ponadto zmniejsza się ingerencja w systemy aplikacji, które zapewniają widoki tylko do odczytu do wszystkich rekordów danych podstawowych w środowisku IT.

  

• Architektura hybrydowa

  Ta architektura w pełni materializuje wszystkie atrybuty danych podstawowych w systemie MDM. Tworzenie danych podstawowych może odbywać się zarówno w systemie MDM, jak i w systemach aplikacyjnych. Z perspektywy kompletności istnieją wszystkie atrybuty. Jednak z perspektywy spójności podana jest tylko spójność zbieżna. Powodem tego jest opóźnienie w synchronizacji aktualizacji danych podstawowych w systemach aplikacyjnych dystrybuowanych do Systemu MDM. Oznacza to, że oczekuje się spójności. Im mniejsze okno propagacji, tym bardziej architektura implementacji zmierza w kierunku absolutnej spójności.

  Koszt wdrożenia tej architektury jest wyższy, ponieważ wszystkie atrybuty modelu danych podstawowych muszą zostać zharmonizowane i oczyszczone przed załadowaniem do systemu MDM, co sprawia, że ​​faza integracji danych podstawowych jest bardziej kosztowna. Również synchronizacja pomiędzy systemami MDM a systemami aplikacji zmieniającymi dane podstawowe nie jest bezpłatna.

  Istnieje jednak wiele zalet tego podejścia, które nie są możliwe w przypadku implementacji architektury rejestru:

  • Znacznie poprawia się jakość danych podstawowych.
  • Dostęp jest zwykle szybszy, ponieważ nie ma już potrzeby federacji.
  • Przepływy pracy do wspólnego tworzenia danych podstawowych można wdrożyć znacznie łatwiej.
  • Raportowanie na temat danych podstawowych jest łatwiejsze, ponieważ wszystkie atrybuty danych podstawowych są teraz scentralizowane.

  

• Architektura repozytorium

  Dzięki tej architekturze dane podstawowe są zawsze spójne, dokładne i kompletne. Kluczową różnicą w stosunku do architektury hybrydowej jest to, że zarówno operacje odczytu, jak i zapisu danych podstawowych są teraz wykonywane za pośrednictwem systemu MDM. Osiągnięcie tego oznacza, że ​​wszystkie aplikacje – z koniecznością zmiany danych podstawowych – odwołują się w tym celu do usług MDM oferowanych przez System MDM.

  

  W rezultacie osiągnięto absolutną spójność danych podstawowych, ponieważ propagacja zmienionych danych podstawowych powodujących opóźnienie już nie istnieje. Wdrożenie rozwiązania MDM w tej architekturze może wymagać głębokiej ingerencji w systemy aplikacji, przechwytywania transakcji biznesowych w taki sposób, aby wchodziły one w interakcję z systemem MDM w celu zmiany danych podstawowych lub wdrożenia globalnego mechanizmu transakcji, takiego jak infrastruktura zatwierdzania dwufazowego.

  

Dlaczego MDM staje się tak popularny?

Cóż, głównym powodem, dla którego MDM staje się bardzo popularny, zwłaszcza wśród dużych organizacji biznesowych, jest jego wydajność, produktywność i elastyczność .

Zasady zarządzania danymi podstawowymi.

• Integralność danych

  Wyjście dowolnego systemu jest tak dobre, jak jego wejście. Jeśli włożysz właściwą rzecz, otrzymasz właściwą rzecz. To właśnie ta dokładność jest określana jako integralność danych. Jak widzieliście i idąc za samą nazwą tematu, dane znajdują się w centrum MDM. A jeśli dane, na których opierają się wszystkie wydziały, są niedokładne, wszyscy cierpią. Jak wspomniano na wstępie, dane są potrzebne do podejmowania właściwych decyzji. Ułatwia to głównie generowanie raportów.

  System wygeneruje raporty na podstawie danych, którymi został zasilony. System może np. wskazać, że sprzedajesz 480 sztuk produktu. Możesz wtedy zdecydować się na zmniejszenie produkcji, aby uniknąć nadprodukcji. To decyzja biznesowa, która ma oczywiste konsekwencje.

  Na ziemi możesz mieć 400 sztuk, a nie 480. Jeśli sprzedasz 370 sztuk, a następnie otrzymasz zamówienie na kolejne 100, możesz pomyśleć, że masz na to zapas. I tu pojawia się problem. Możesz pomyśleć, że zapasy zostały stracone, albo dowiedzieć się, że wprowadzono nieprawidłowe dane. Twoje zamówienie może być opóźnione, gdy ponownie uruchomisz produkcję. Klient może również odczuwać niedogodności z powodu opóźnionej dostawy.

  Jest to wyraźny dowód na znaczenie dokładności we wprowadzaniu danych. W ten sam sposób MDM jest dotknięty takimi błędami. Dlatego integralność danych jest koniecznością. Podczas budowania repozytorium dane należy sprawdzić pod kątem dokładności i spójności. Tam, gdzie zostaną znalezione różnice, należy zidentyfikować i zastosować odpowiednią wersję.

• Zarządzanie danymi

  Ściśle związane z integralnością danych jest zarządzanie danymi. Zarządzanie danymi to po prostu czynność zapewniająca ciągłą integralność danych. Zarządzanie danymi dotyczy integralności wszystkich danych wprowadzanych do systemu na długo po wdrożeniu rozwiązania MDM. Zarządzanie danymi jest zwykle realizowane jako program. Nie oznacza to jednak, że jest to zewnętrzna część procesu.

  Zarządzanie danymi to w zasadzie utrzymanie systemu. Zawiera reguły określające format, w jakim mają być dane, proces, który należy wykonać, a w niektórych przypadkach nawet częstotliwość wprowadzania danych. Są to zasady, które są dostosowane do indywidualnych potrzeb. Jeśli Twoja firma stale dodaje nowe rodzaje produktów, możesz odpowiednio usunąć ograniczenia. Ale niektóre rodzaje danych, na przykład w dziale finansowym, powinny w idealnym przypadku mieć ograniczenia.

• Zarządzanie zmianą i odpowiedzialność.

  Dane w systemie nigdy nie są całkowicie niezmienne.

  Będą sytuacje, w których trzeba będzie wprowadzić zmiany. Powyższy scenariusz dotyczący adresu klienta jest dobrym przykładem. Ale to nie znaczy, że zmiany danych może dokonać każdy w dowolnym czasie. Aby chronić integralność systemu, należy egzekwować odpowiedzialność. W idealnym przypadku w każdym dziale powinna znajdować się jedna osoba, której powierzono zadanie wprowadzania zmian. Pomaga to w zapewnieniu zmniejszenia liczby osób uzyskujących dostęp do rdzenia systemu. Na przykład możesz mieć 5 przedstawicieli handlowych, którzy udają się w teren. Jeśli ktoś otrzyma aktualizację o danych klienta, powinien przekazać ją innemu personelowi, który ma uprawnienia systemowe do wprowadzania zmian. Przy odpowiednim wdrożeniu każdy z tych pracowników mógł mieć wgląd w dane klienta. Ale ich ograniczone prawa nie powinny umożliwiać im wprowadzania zmian.

• Możliwość audytu

  Audyty powinny odbywać się nie tylko w dziale finansowym, ale także w systemie MDM. Audytowalność w tym przypadku odnosi się głównie do potwierdzenia procesów zachodzących podczas wprowadzania zmian w systemie.

  Jeśli np. w systemie ma powstać nowa firma, należy przeprowadzić proces zatwierdzania. Jeśli ma zostać utworzony klient, powinna być na niego udzielona zgoda. Zapewni to zapisy pokazujące, co dokładnie dzieje się za kulisami.

  Aby możliwość kontroli działała, musi istnieć zarządzanie danymi. Dzięki ustalonym regułom dla nowych danych i zmian danych można zachować integralność całego systemu. Gwarantuje to poprawność raportów generowanych przez system.

Funkcje zarządzania danymi podstawowymi

• Dopasowywanie i łączenie

  Funkcje dopasowywania i łączenia pomagają efektywnie zarządzać dużymi ilościami danych firmy. MDM zmniejsza ryzyko duplikatów danych firmowych, zmniejszając w ten sposób zamieszanie i zachowując wiarygodność i precyzję informacji firmowych.

• Stosowanie określonych zasad biznesowych

  Ta funkcja umożliwia oprogramowaniu MDM pomoc w biznesie poprzez ustalanie zdefiniowanych reguł dla organizacji. Ta funkcja jest specyficzna dla biznesu i może służyć do spełniania indywidualnych oczekiwań biznesowych. Pozwala to na łatwość użytkowania, która zmniejsza ryzyko, ustala zasady integralności danych, zasady firmy i wiele więcej.

• Zarządzaj danymi opartymi na lokalizacji

  Ta ważna funkcja pomaga w utrzymywaniu i zarządzaniu danymi klientów ponad granicami, tj. w innych krajach. Ogranicza dostęp do danych w niektórych regionach kraju, poprawiając w ten sposób bezpieczeństwo danych klientów.

• Zwiększone bezpieczeństwo danych

  Bezpieczeństwo danych jest bardzo ważne dla organizacji. Narzędzie MDM oferuje możliwość zabezpieczania danych poprzez tworzenie przepisów i polityk. Część tych funkcji obejmuje używanie haseł użytkownika w celu ochrony ważnych prywatnych informacji i z dala od włamań osób trzecich. To ostatecznie pomaga w ochronie wrażliwych danych klientów i pracowników poprzez wykorzystanie zaszyfrowanych danych do generowania reguł opartych na bezpieczeństwie.

• Wdrażanie wzbogacania danych

  Dodanie wartości do danych poprzez prawidłową analizę i doskonalenie w naturalny sposób czyni je bardziej wartościowymi i niezbędnymi. Sprawia, że ​​informacje stają się atutem i są bardziej uniwersalne w wielu zastosowaniach. Aby to zrobić, kluczowe są następujące kroki:

  • Efektywnie zarządzaj danymi produktów i katalogów.
  • Gwarancja wysokiej jakości danych
  • Zaktualizuj nadzór nad zasobami cyfrowymi
  • Postaraj się sprostać wymaganiom sprzedawców detalicznych dotyczących danych.

Bezpieczeństwo zarządzania danymi podstawowymi

MDM musi być dobrze zaimplementowany z zabezpieczeniami, ponieważ odgrywa ważną rolę w jego rozważaniu. MDM koncentruje się na integralności danych organizacji, aby zapewnić płynne działanie biznesowe. W celu właściwej koordynacji środków bezpieczeństwa podczas wdrażania rozwiązań MDM zaleca się dodanie programu zarządzania danymi, który reguluje sposób wytwarzania, utrzymywania, przechowywania i niszczenia danych, a także sposób zatwierdzania i audytu zmian.

Przykłady zarządzania danymi podstawowymi

• Dane referencyjne: mogą być znane jako dopuszczalne wartości w innych danych, takich jak standardowe kody walut
• Dane klienta: są to najczęstszy rodzaj danych podstawowych i muszą być odpowiednio obsługiwane, ponieważ są niezbędne dla dużej liczby procesów.
• Dane produktu: jest to lista produktów zawierająca informacje o produkcie i specyfikację.
• Dane pracownika: reprezentują wszystkie dane pracownika.
• Transakcje: są to dane dotyczące transakcji biznesowych, takich jak zakupy.
• Bilety: wiele z nich służy do śledzenia problemów, problemów i skarg klientów wynikających z transakcji.
• Dane analityczne: te dane służą do wspierania ważnych decyzji w organizacji.

Sześć dyscyplin MDM obejmuje:

1. Zarządzanie
2. Pomiar
3. Organizacja
4. Polityka
5. Proces
6. Technologia.

Problemy/wyzwania związane z zarządzaniem danymi podstawowymi.

• Obróbka

  W świecie Master Data Management oprzyrządowanie staje się coraz ważniejsze z każdym dniem, ale jak wybrać właściwe? Jaki jest cel i cel tego zestawu narzędzi? Pomyśl jasno i pomyśl o przyszłych potrzebach Twojej firmy.

• Pytanie „Dlaczego?”

  Znaczenie „dlaczego” jest często źle rozumiane. Niezwykle ważne jest, aby zaangażować wszystkich i przekazać im wiedzę na temat znaczenia zarządzania danymi podstawowymi. Daj przedsiębiorstwu i ludziom możliwość pełnego zrozumienia korzyści.

• Zarządzanie

  Zarządzanie danymi podstawowymi może być złożone, ponieważ jest danymi podstawowymi. Wystarczy spojrzeć na modelowanie i standardy we własnych danych podstawowych. Jasne zasady i reguły biznesowe dotyczące danych podstawowych eliminują złożoność. Wprowadź zarządzanie, aby uzyskać jasny przegląd obowiązków.

• Wróć do początku

  Od czego zacząć zarządzanie danymi podstawowymi? Pierwszą ważną rzeczą do zrobienia jest stworzenie punktu wyjścia. Czy dobrze się przygotowałeś? Czy wszystko jest gotowe do podjęcia „profesjonalnego” zarządzania danymi podstawowymi? Jeśli nie, nie wahaj się wrócić do początku i narysować nowy szkic

• Sponsoring

  Sponsoring najlepiej ze strony kierownictwa wyższego szczebla lub wyższego szczebla jest kluczowym elementem sukcesu. Decydent musi stać za celem i znać wagę projektu.

• Definicje modeli

  Model danych podstawowych zwykle nie jest jasny lub jeszcze nie istnieje. Tak więc zdefiniowanie modelu z różnymi warstwami danych podstawowych pierwszej i drugiej warstwy lub metadanych ma kluczowe znaczenie dla uproszczenia integracji danych podstawowych i uczynienia ich bardziej zrozumiałymi.

• Talent i wiedza

  Master Data Management to nie tylko projekt. Master Data Management należy traktować jako kręgosłup organizacji. Łączenie wiedzy od doświadczonych ludzi i młodych talentów pomaga zapewnić strukturę i wynik, do którego dążysz. Stwórz „zrównoważony” zespół, który ma możliwości wykonania pracy.

Cele zarządzania danymi podstawowymi

• Podstawowym celem Master Data Management (MDM) jest promowanie wspólnej podstawy wspólnych definicji danych w organizacji, zmniejszenie niespójności danych w organizacji i poprawa ogólnego zwrotu z inwestycji w IT.
• W procesach MDM istnieje rozsądny poziom standaryzacji.
• Procesy MDM są obsługiwane spójnie w całej organizacji.
• Cykl życia MDM jest skutecznie kontrolowany, a jednocześnie zapewnia szybkość i zwinność.
• Organizacja jest w stanie podejmować kluczowe, krytyczne decyzje biznesowe dotyczące danych. Ta organizacja jest uznawana, szanowana i wykorzystywana

Możliwości zarządzania danymi podstawowymi

• Przezroczystość
• Analiza biznesowa
• Zgodność
• Czas do wartości
• Automatyzacja
• Zalew danych i złożoność: może wydajnie przetwarzać mnóstwo złożonych rekordów danych.
• Dane wysokiej jakości
• Pochodzenie danych
• Opłacalność.

Często zadawane pytania dotyczące zarządzania danymi podstawowymi

P. Przypadki użycia związane z zarządzaniem danymi podstawowymi

A. Poniżej przedstawiono przypadki

• Zarządzanie danymi w hurtowni danych: zapewnia to przetwarzanie danych do wykorzystania w czasie rzeczywistym w ramach przetwarzania analitycznego, dzięki czemu użytkownicy mogą skrócić czas przechwytywania danych, dopóki nie będą potrzebne do analizy.
• Zarządzanie danymi dla analityki: ma to na celu w szczególności wsparcie przetwarzania analitycznego, a także wykorzystanie uczenia maszynowego i języków programowania nauki o danych.
• Zarządzanie danymi w celu zarządzania: Zarządzanie danymi składa się głównie z zestawu ram opracowanych specjalnie w celu zagwarantowania niezawodnych i doskonałych danych. Wdrażanie rządu
• Zarządzanie danymi w celu zapewnienia zgodności: korzystanie z oprogramowania do zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie dla zachowania przepisów dotyczących danych i zgodności. Dzięki dużej dbałości o obecny stan prywatności i ochrony danych, jest to ważny przypadek użycia do zarządzania danymi podstawowymi.

P. Różnica między zarządzaniem danymi a zarządzaniem danymi podstawowymi

A.

P. Kto powinien być zaangażowany w programy MDM?

A. Są zaangażowane

• Kierownik programu
• Menadżer projektu
• Administrator systemu
• Deweloper
• Analityk Biznesowy
• Architekt danych
• Użytkownicy końcowi
• Rada Zarządzająca

P. Gdzie mogę dowiedzieć się więcej o MDM?

O. Dowiedz się więcej o MDM, korzystając z cyfrowych platform edukacyjnych online, takich jak VISO MDM.

Końcowe przemyślenia

Zarządzanie danymi podstawowymi jest istotną częścią każdego procesu biznesowego, konieczne jest, aby każda firma była w stanie w pełni rozpoznać i wykorzystać swój potencjał danych i potencjalny dochód, aby osiągnąć sukces.

Stosowanie zrównoważonego systemu zarządzania danymi podstawowymi jest dużym problemem, ponieważ pomiary i monitorowanie jakości danych muszą być wykonywane w sposób ciągły. Dlatego należy podjąć środki zapobiegawcze, aby zagwarantować płynny przebieg procesu.

Aby proces MDM był skuteczny, firma musi zaangażować się w uczynienie go stałym elementem strategii danych, powinien wiązać się z niezawodnym zarządzaniem i wsparciem ze strony najwyższego kierownictwa i innych działów biznesowych.

Trudność w naprawie istniejących danych i problemów systemowych nie powinna utrudniać stosowania MDM. Podstawowe cele koncepcji MDM powinny być jasne w oparciu o korzyści biznesowe, wskazane jest stosowanie MDM do wszystkich nowych źródeł danych i aplikacji. Stopniowo położy to podwaliny pod jego wykorzystanie na istniejących danych i systemach.

Inne przydatne zasoby:

Rola platformy zarządzania danymi w reklamie cyfrowej

Wyzwania związane z zarządzaniem dużymi danymi, na które CIO powinni być przygotowani

Dobre praktyki zarządzania danymi, które powinni stosować CIO