Oort ma misję, aby rozwój AI jest przystępny dla wszystkich

Tylko w górę, jeśli kupisz coś za pośrednictwem naszych linków, możemy uzyskać niewielką część sprzedaży. To jeden ze sposobów, w jaki trzymamy tutaj światła. Kliknij tutaj, aby uzyskać więcej.

Złota AI jest włączona, ale jest trochę połowu: budowanie systemów AI wymaga ogromnych ilości energii obliczeniowej i przechowywania danych, na które zwykle mogą sobie pozwolić tylko gigantom technologii.

Oort, wschodzący gracz w przestrzeni przetwarzania w chmurze, uważa, że ​​ma rozwiązanie: wykorzystaj moc zdecentralizowanych sieci, aby rozwój AI jest bardziej dostępny i przystępny dla wszystkich.

„Chcemy być pierwszą marką w zdecentralizowanej przestrzeni AI, mówi dr Max Li, dyrektor generalny Oort i współzałożyciel, w wywiadzie wideo z Knowtechie . „Więc to właśnie robimy”.

Pomyśl o tym jak o Airbnb, ale w celu obliczania mocy. Zamiast pozwolić gigantom technologii gromadzić wszystkie zasoby, Oort pozwala każdemu z dodatkowymi zdolnościami obliczeniowymi przyczynić się do globalnej sieci.

Takie podejście może obniżyć koszty rozwoju AI nawet o 80% w porównaniu z tradycyjnymi usługami w chmurze.

Ale zanim zanurkujemy głębiej, zwróćmy się do słonia w pokoju: czym dokładnie jest „zdecentralizowana platforma chmurowa” i dlaczego miałeś to przejmować?

Problem z tradycyjnymi usługami w chmurze

W tej chwili, jeśli chcesz zbudować aplikacje AI, prawdopodobnie ostatecznie zapłacisz Amazon, Google lub Microsoft małą fortunę za zasoby przetwarzania w chmurze.

Firmy te zasadniczo stworzyły scenariusz zapłaty, w którym bariera wejścia na poważny rozwój AI jest astronomiczna.

Zgodnie z najnowszymi danymi, szkolenie pojedynczego dużego modelu języka może kosztować miliony opłat za przetwarzanie w chmurze. W porządku, jeśli jesteś Openai lub antropijnie, ale co z mniejszymi firmami, naukowcami lub niezależnymi programistami?

Nowe podejście Oorta

Podejście Oorta jest radykalnie inne. Zamiast budować masowe centra danych, tworzą sieć, która łączy istniejące zasoby komputerowe z całego świata.

Obejmuje to wszystko, od profesjonalnych centrów danych po zwykłe komputery, a nawet smartfony.

System działa za pośrednictwem trzech usług:

1. OORT Datahub : platforma, w której ludzie mogą przyczynić się do gromadzenia danych i etykietowania danych AI. Pomyśl o tym jako o crowdsourcingu dla rozwoju sztucznej inteligencji, ale z wbudowaną kontrolą jakości i weryfikacją.
2. OORT Storage: Zdecentralizowany system pamięci, który działa jak Amazon S3, ale rozpowszechnia dane w sieci uczestników, a nie przechowywanie ich w scentralizowanych centrach danych.
3. OORT Compute : Wchodząc w Q4 2025, ta usługa pozwoli ci uruchamiać zadania szkoleniowe i przetwarzające AI w rozproszonej sieci komputerów, potencjalnie oszczędzając ogromne kwoty na kosztach obliczeniowych.

Technik za nim (bez bólu głowy )

Chociaż technologia podstawowa jest złożona, podstawowa koncepcja jest prosta: Oort wykorzystuje technologię blockchain, aby zapewnić, że wszystkie te rozproszone zasoby współpracowały niezawodnie i bezpiecznie.

Zbudowali coś, co nazywa się protokołem Olympus, który działa jak policjant drogowy dla wszystkich zadań danych i obliczeniowych przepływających przez sieć. Zapewnia to, że wszyscy grają uczciwe i otrzymują wynagrodzenie za swoje składki.

System wykorzystuje trzy typy węzłów (pomyśl o nich jako o różnych typach współpracowników):

• Super węzły: profesjonalne centra danych i serwery o dużej mocy
• Węzły krawędziowe: zwykłe urządzenia, takie jak komputery i smartfony
• Węzły zapasowe: specjalni dostawcy pamięci, którzy utrzymują wszystko tworzenie kopii zapasowych

Wpływ w świecie rzeczywistym

To nie jest tylko teoretyczne - Oort już zwrócił poważną uwagę.

Współpracowali z ciężkimi technikami, takimi jak Dell, Tencent Cloud i Seagate, co sugeruje, że duże gracze widzą potencjał w tym podejściu.

Ich platforma wzrosła o ponad 28 000 węzłów na całym świecie, tworząc znaczną sieć zasobów obliczeniowych.

Dla porównania, to tak, jakby posiadanie siły obliczającej małego dostawcy chmur, ale dystrybuowane na całym świecie.

Współczynnik kosztów

Być może najbardziej przekonującym aspektem podejścia Oorta są potencjalne oszczędności kosztów.

Ktując się z niewykorzystanymi zasobami obliczeniowymi i tworząc dla nich rynek, OORT twierdzi, że mogą obniżyć koszty przetwarzania w chmurze nawet o 80% w porównaniu z tradycyjnymi dostawcami.

Nie chodzi tylko o oszczędzanie pieniędzy - chodzi o demokratyzację rozwoju AI.

Jeśli koszty obliczeniowe spadną o tyle, nagle mniejsze firmy i niezależni programiści mogą sobie pozwolić na eksperymentowanie z AI w sposób, który wcześniej był niemożliwy.

Co dalej?

Oort planuje uruchomić swoją kompletną usługę obliczeniową w Q4 2025, która będzie prawdziwym testem możliwości ich platformy.

Jeśli się powiedzie, może to oznaczać znaczącą zmianę w zakresie opracowywania i wdrażania aplikacji AI.

Firma pracuje również nad integracją większej liczby rodzajów urządzeń do swojej sieci i rozszerzeniem partnerstwa z głównymi firmami technologicznymi.

Szczególnie koncentrują się na tym, aby ich platforma była bardziej dostępna dla programistów i firm każdej wielkości.

Dlaczego to ma znaczenie

Rewolucja AI to nie tylko tworzenie mądrzejszych algorytmów - chodzi o to, kto może uczestniczyć w budowaniu przyszłości.

Jeśli rozwój AI pozostaje wyłącznie w rękach gigantów technologicznych o masowych zasobach, ryzykujemy stworzenie przyszłości, w której kilka firm kontroluje kierunek rozwoju AI.

Podejście Oorta, choć wciąż niesprawdzone w największej skali, stanowi interesującą próbę wyrównania boiska.

Dzięki temu, że rozwój sztucznej inteligencji jest bardziej dostępny, mogą pomóc zapewnić, że przyszłość AI jest kształtowana przez bardziej zróżnicowaną grupę programistów i firm.

Bądź na bieżąco z naszymi nadchodzącymi pytaniami i odpowiedziami z zespołem Oorta, w którym zagłębiamy się w ich technologię i plany na przyszłość.

Będziemy zadawać trudne pytania dotyczące bezpieczeństwa, niezawodności i tego, jak planują konkurować z uznanymi dostawcami chmur.

Co sądzisz o zdecentralizowanym przetwarzaniu w chmurze? Czy to może być przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji, czy jest zbyt dobre, aby mogło być prawdziwe? Daj nam znać w komentarzach poniżej.

Co sądzisz o demokratyzacji sztucznej inteligencji poprzez zdecentralizowane obliczenia? Czy platformy takie jak OORT naprawdę wyrównają szanse dla mniejszych programistów i startupów? Daj nam znać w komentarzach poniżej.