Testy regresji oparte na ryzyku: Testy strategiczne w celu zmniejszenia luk w oprogramowaniu

Opublikowany: 2023-07-13

Testy regresyjne są niezbędne w dziedzinie tworzenia oprogramowania. Zapewnia, że ​​modyfikacje lub aktualizacje oprogramowania nie powodują niepożądanych wad lub problemów. Tradycyjne testy regresyjne mogą być jednak trudne i czasochłonne. W takiej sytuacji można zastosować testy regresji oparte na ryzyku. Jest to wykalkulowana strategia, która koncentruje wysiłki testowe na składnikach oprogramowania, które najprawdopodobniej mają wady lub mają wpływ na istotne funkcje. W tym poście przedstawimy ideę testowania regresji opartej na ryzyku, omówimy ją i przedstawimy jej cele. Dzięki tej strategii inżynierowie oprogramowania mogą skuteczniej minimalizować luki w zabezpieczeniach oprogramowania.

Spis treści ukryj
Zrozumienie testów regresji opartych na ryzyku
Ocena ryzyka i ustalanie priorytetów
Jakościowa ocena ryzyka
Ilościowa ocena ryzyka
Wybór i projektowanie testów
Ocena i doskonalenie testów regresji opartych na ryzyku
Wniosek

Zrozumienie testów regresji opartych na ryzyku

Metoda testowania oprogramowania zwana testami regresyjnymi opartymi na ryzyku nadaje priorytet zidentyfikowanym zagrożeniom. Wiąże się to ze zrozumieniem możliwych zagrożeń związanych z modyfikacjami oprogramowania, a następnie skoncentrowaniem wysiłków testowych na najbardziej wrażliwych lokalizacjach. Testy regresji oparte na ryzyku oceniają wpływ i prawdopodobieństwo ryzyka, a zakres testowania jest określany na podstawie wyników. Koncentrując się na regionach wysokiego ryzyka, istotne cechy i możliwe słabe punkty zostaną odpowiednio zbadane. Identyfikacja, analiza, priorytetyzacja i redukcja ryzyka to ważne zasady testów regresji opartych na ryzyku. Wytyczne te określają liczbę testów niezbędnych dla każdego zidentyfikowanego ryzyka i kierują wyborem przypadków testowych. Testy regresji oparte na ryzyku mają różne zalety w porównaniu z konwencjonalnymi testami regresji. Kierowanie zasobów do regionów wysokiego ryzyka usprawnia testy, jednocześnie skracając czas testowania. Dodatkowo zwiększa pokrycie testów i szybciej znajduje poważne luki w procesie tworzenia oprogramowania. Informacje dostarczone przez Functionize na temat narzędzi do testowania regresji pomagają w praktyce testowania regresji opartej na ryzyku, umożliwiając wydajną ocenę ryzyka, wybór przypadków testowych i analizę wyników.


Ocena ryzyka i ustalanie priorytetów

Rozpoznawanie możliwych zagrożeń i słabych punktów podczas opracowywania oprogramowania ma kluczowe znaczenie. W ten sposób możemy im zapobiegać, podejmując działania zapobiegawcze. Zbadaj typowe kategorie luk w oprogramowaniu i ich źródła. Słabości, które atakujący mogą wykorzystać, to powszechne formy luk w oprogramowaniu. Obejmują one bezpośrednie odniesienia do obiektów, które nie są bezpieczne, iniekcję SQL, skrypty między lokacjami (XSS) i przepełnienia bufora. Wady te mogą skutkować naruszeniem danych, nielegalnym dostępem i awariami systemu. Zagrożenia i luki w zabezpieczeniach pochodzą z różnych źródeł. Mogą one wynikać z błędnego programowania, niewystarczającej walidacji wprowadzonych danych, tandetnych procedur uwierzytelniania lub niebezpiecznego przechowywania danych. Ponadto, jeśli nie są odpowiednio konserwowane lub aktualizowane, biblioteki lub komponenty innych firm używane w oprogramowaniu mogą stanowić luki w zabezpieczeniach. Aby skutecznie analizować ryzyka, stosujemy dwie podstawowe techniki: jakościową ocenę ryzyka i ilościową ocenę ryzyka.

Jakościowa ocena ryzyka

Ryzyka są oceniane jakościowo poprzez analizę prawdopodobieństwa ich wystąpienia i możliwego wpływu. Priorytetyzacja ryzyka odbywa się na podstawie opinii ekspertów i arbitralnej analizy. Pomaga w lokalizowaniu niebezpiecznych miejsc, które wymagają szybkiej pomocy.

Ilościowa ocena ryzyka

Ilościowa ocena ryzyka polega natomiast na nadaniu zagrożeniom numeryczności, takich jak prawdopodobieństwo ich wystąpienia i skutki finansowe. Takie podejście usprawnia procesy decyzyjne i pozwala na bardziej obiektywną ocenę ryzyka.

Priorytetyzacja zagrożeń zgodnie z ich ważnością i dotkliwością po ich ocenie ma kluczowe znaczenie. Umożliwia to alokację zasobów i użyteczne skupienie się na ważnych obszarach. Możliwe skutki każdego ryzyka są brane pod uwagę przy określaniu jego poziomów dotkliwości, a metodologia analizy wpływu jest wykorzystywana do obliczenia, w jaki sposób każde ryzyko wpłynie na różne elementy programu.


Wybór i projektowanie testów

Musimy ustalić odpowiednie wymagania dotyczące pokrycia testowego, aby zagwarantować pełne przetestowanie. Przyjrzyjmy się trzem często używanym standardom: pokrycie oparte na ryzyku, pokrycie funkcjonalne i pokrycie kodem. Wybieramy najlepsze egzaminy na kilka sposobów. Najważniejsze i najbardziej ryzykowne części oprogramowania są przedmiotem testów w obszarach krytycznych. Priorytety przypadków testowych są ustalane zgodnie ze znaczeniem i prawdopodobieństwem powiązanych zagrożeń w wyborze testów opartym na ryzyku. Biorąc pod uwagę zmiany w oprogramowaniu, podejście do wyboru testów regresji ma na celu optymalizację wyboru przypadków testowych. Używamy wielu strategii projektowych do wydajnego testowania regresji. Partycjonowanie równoważności obejmuje kategoryzowanie danych wejściowych w celu zmniejszenia liczby zbędnych przypadków testowych. Testowanie granic między tymi klasami jest głównym celem analizy wartości brzegowych. Zgadywanie błędów zależy od instynktu i wiedzy, aby wykryć prawdopodobne błędy. Testowanie mutacji obejmuje wstrzykiwanie fałszywych błędów do oprogramowania w celu oceny, jak dobrze działa zestaw testów.


Ocena i doskonalenie testów regresji opartych na ryzyku

Używamy różnych metryk i miar do oceny sukcesu testów regresji opartych na ryzyku. Wskaźnik wykrywania defektów wskazuje procent problemów wykrytych podczas testowania. Metryki pokrycia testów oceniają, jak dokładnie oprogramowanie zostało przetestowane. Miary efektywności kosztowej pomagają określić, jak efektywnie wykorzystywane są zasoby w procesie testowania. Możemy wskazać obszary wymagające poprawy, analizując dane testowe. Znalezienie podstawowych przyczyn wad i luk w zabezpieczeniach jest łatwiejsze dzięki analizie przyczyn źródłowych. Dzielenie się wiedzą i uczenie się na błędach pozwala na gromadzenie wnikliwej wiedzy, która usprawni testy w przyszłości. Optymalizacja całej procedury testowania jest niezbędna dla ciągłego postępu testów regresji opartej na ryzyku. Wiąże się to z doskonaleniem procedur testowania, uwzględnianiem krytyki z poprzednich doświadczeń i wykorzystywaniem wyciągniętych wniosków do ulepszania kolejnych cykli testowania.


Wniosek

Testy regresyjne uwzględniające ryzyko są niezbędne do zmniejszenia luk w oprogramowaniu. Możemy zmniejszyć prawdopodobieństwo niewykrytych luk w zabezpieczeniach, identyfikując zagrożenia, nadając im priorytety i przeprowadzając ukierunkowane testy. Musimy oceniać powodzenie naszych wysiłków testowych za pomocą wskaźników i statystyk i zawsze pracować nad ulepszeniami. Przyszłe trendy i ulepszenia w testowaniu opartym na ryzyku, które zapewnią bardziej niezawodne i bezpieczne systemy oprogramowania, to coś, czego możemy się spodziewać w miarę postępu prac nad oprogramowaniem.