Stan Contact Center w 2022 roku
Opublikowany: 2022-01-11Podczas pandemii koronawirusa dużym zainteresowaniem cieszyły się contact center. Dostawcy, którzy wcześniej odnotowali skromny wzrost w użyciu; nagle zauważyłem, że dane dotyczące użytkowania wzrosły niemal w niekontrolowany sposób.
Dzisiejsze oprogramowanie contact center jest wyrafinowane i nie wymaga wiele do uruchomienia, co stanowi dużą część atrakcyjności technologii często opartej na chmurze. Chociaż lokalne centra kontaktowe nie znikną, z pandemii stało się jasne, że dostawcy centrów kontaktowych w chmurze nie będą mieli problemu z przekonaniem firm, że ciągłość za pośrednictwem oprogramowania byłaby sposobem na przetrwanie burzy.
W badaniu zleconym przez Zogby Analytics firma wykazała, że 54 proc. contact center będzie działać w modelu hybrydowym. Wsparcie omnichannel wraz ze sztuczną inteligencją zyskało również na znaczeniu dla pracowników i pracodawców chcących zwiększyć produktywność w miejscu pracy.
Przyjrzyjmy się innym czynnikom wpływającym na stan contact center w 2022 roku.
Źródła: Obserwować.ai
Powstanie centrum kontaktowego w chmurze
Outsourcing obowiązków contact center nie wydaje się być najbardziej ekonomiczną decyzją. W związku z tym nie widzieliśmy tego zbyt wiele. W rzeczywistości w ciągu ostatnich dwóch lat – widzieliśmy odwrotnie – pracownicy zdalni byli zatrudniani do wykonywania tych samych zadań w zaciszu i bezpieczeństwie swoich domów.
Taniej i mądrzej jest inwestować w pracownika, który zna tajniki biznesu od podszewki: nie w takiego, który pracuje w różnych innych centrach kontaktowych, ponieważ doświadczenie klienta (CX) stało się prawdziwym czynnikiem decydującym o sukcesie w 2022 roku.
Dawno minęły czasy, kiedy firmy najpierw rozważały inwestowanie w kosztowny sprzęt, drogie licencje i koszty zarządzania. Nie ma również potrzeby czasochłonnego udostępniania i aktualizacji; są wypierane przez dostawców technologii contact center na masową skalę.
Model jest tak popularny, oszczędny, ponieważ centra kontaktowe w chmurze nie przestrzegają umów długoterminowych; ale raczej rachunek na podstawie zużycia. Istnieje mnóstwo innych korzyści, które opisuję poniżej:
- Prawie 64% liderów postrzega swoje contact center jako czynnik generujący przychody, a ponad trzy czwarte (85%) twierdzi, że optymistycznie podchodzi do tej liczby.
- 72% liderów twierdzi, że zatrudniło więcej w 2021 roku.
- Mówią również – branża jest zdeterminowana, aby budować odporność, inwestując w nowe technologie i przepływy pracy, które kładą nacisk na poprawę doświadczenia pracy agentów.
- Centra kontaktowe mają o 35% mniej przestojów.
- Klienci chcą wyższego poziomu wiedzy specjalistycznej, a 49 procent respondentów ankiety Zendesk z 2019 r. ujawnia: najważniejszym elementem dobrego doświadczenia klienta jest interakcja z agentem, który rozumie, dlaczego dzwonią (51%) z potencjałem rozwiązania problemu szybkie zapytanie (49%).
Źródła: Observe.ai , Talkdesk , Forrester , Zendesk
Obsługa klienta Call Center (CX)
Firmy, które mogą zwiększyć wyjątkowe doświadczenia klientów w erze koronawirusa, z pewnością będą się rozwijać. Oczekiwania klientów wzrosły i nadal rosną. Czasy oczekiwania; w pewnym momencie podczas pandemii koronawirusa osiągnął rekordowy poziom. A klienci (upodobali sobie) posiadanie wielu opcji komunikacji z markami.
Popularność zyskała WhatsApp, media społecznościowe, e-mail, a nawet SMS-y, zwłaszcza gdy wykonywanie prostych zadań klientów, takich jak zmiany lotów, aktualizacje rezerwacji itp., stało się bardziej wszechobecne. Każde z tych zadań niekoniecznie wymaga interwencji człowieka, ale może bardzo dobrze prowadzić do większej liczby zadowolonych klientów, jeśli zostanie wykonane płynnie.
Ponieważ contact center są często pierwszym punktem kontaktu dla biznesu, agenci muszą być w pełni wyposażeni we wszystkie narzędzia branżowe. Oznacza to takie funkcje, jak asystent agenta, IVR, biometria głosu do weryfikacji tożsamości, bezpieczne rozwiązania płatnicze, a nawet wgląd w historię zakupów/połączeń klienta.
Może to wymagać integracji z systemami CRM, które obecnie oferuje większość contact center. Jeszcze raz kilka statystyk, które pokazują, jak ważna dla biznesu jest obsługa klienta w contact center:
- 95,7% profesjonalistów contact center uważa satysfakcję klienta za najważniejszy wskaźnik.
- 67% klientów zapłaci więcej za doskonałą obsługę klienta.
- 84% klientów woli, by byli traktowani jak klient, a nie „liczba”, aby osiągnąć dzienny limit.
- 70% klientów pragnie płynnego procesu docierania do marki w różnych kanałach obsługi klienta.
- 58% klientów twierdzi, że obsługa klienta wpływa na wybraną przez nich markę.
- 86% klientów chce mieć do czynienia z agentem obsługi klienta, z którym łączy (z) więź emocjonalną.
- Rocznie firmy tracą 75 miliardów dolarów z powodu złej obsługi klienta.
- 89% przedstawicieli obsługi klienta zgadza się, że klienci mogą dzielić się pozytywnymi i negatywnymi doświadczeniami.
- 88% specjalistów ds. obsługi klienta uważa, że klienci mają wyższe oczekiwania niż w przeszłości, ponieważ są lepiej poinformowani.
- Tylko 12% klientów uważa, że firmy stawiają klientów na pierwszym miejscu.
Źródła: Microsoft , Forbes, Salesforce , Hubspot
Omnichannel może zwiększyć wydajność
Contact center, cóż – kiedyś kojarzyły się z długimi czasami oczekiwania. W końcu zdobyli możliwość oddzwonienia lub utrzymywania miejsca w kolejce. W ostatnich latach klienci mówili „po prostu chcielibyśmy więcej opcji”.
W związku z tym platformy takie jak WhatsApp, SMS, e-mail, a nie tylko głos, stały się opłacalnymi metodami kontaktu z klientami. Wielokanałowe centrum kontaktowe jest (największym) czynnikiem umożliwiającym tę koncepcję – umożliwiając czat na żywo i rozmowy wideo na stronie internetowej. Ponieważ jest to bardziej standardowe niż w przeszłości, wdrożenie obsługi wielokanałowej obsługi klienta jest stosunkowo szybkim procesem i w większości przypadków może nastąpić jednym kliknięciem.
- 66% konsumentów używa średnio więcej niż trzech lub więcej punktów styku do kontaktu z ulubionymi markami.
- 92% organizacji, które postrzegają doświadczenie klienta jako wyróżnik, oferuje wiele kanałów kontaktu.
- 59% osób woli marki, które odpowiadają na skargi klientów w mediach społecznościowych.
- 54% klientów związanych z biznesem za pośrednictwem poczty elektronicznej.
- Agenci czatu mogą obsługiwać dwie lub więcej równoczesnych sesji jednocześnie, dzięki czemu są bardziej wydajni niż agenci wyłącznie głosowi.
- Przeciętny kontakt rozwiązany na czacie kosztuje 76% więcej niż jeden rozwiązany za pośrednictwem kanałów głosowych.
- 41% konsumentów preferuje czat na żywo podczas kontaktu z obsługą klienta.
Źródła: Microsoft , Forrester , ICMI , Zoho , KayakoFunkcje Contact Center AI zwiększające produktywność
Sprzedawcy detaliczni stali się jednymi z największych użytkowników sztucznej inteligencji, zwłaszcza w contact center. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję odnotują w nadchodzących latach jeszcze większy wzrost.
Wdrożenie chatbotów w znacznym stopniu zmniejsza obciążenie często odczuwane przez agentów contact center. Większość chatbotów można skonfigurować tak, aby odpowiadały na powiązane pytania i zapewniały szybkie wsparcie. Mogą również zasugerować, jak rozwiązać inne pytania.
Klienci są bardziej skłonni do angażowania się w chatboty oparte na sztucznej inteligencji, co może oznaczać zwiększoną lojalność klientów.
Istnieją również funkcje zaprojektowane dla contact center – zbudowane z myślą o zarządzaniu i nawiązywaniu/odbieraniu połączeń, przy czym głównym celem jest wydajność. Automatyczne wybieranie numerów, oprogramowanie do nagrywania rozmów, narzędzia monitorujące, IVR i systemy telefoniczne z automatyczną sekretarką również odgrywają rolę w tworzeniu wyselekcjonowanych, ale autentycznych doświadczeń klientów.
Firmy takie jak Zoom i Five9 ułatwiły agentom podczas pandemii uzyskiwanie tylko najdokładniejszych informacji dzięki funkcji zaprojektowanej w celu zalecenia najlepszych dalszych kroków dla agentów wykorzystujących potęgę sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom.
Ponadto automatyczne wybieranie numerów może zwiększyć ogólną wydajność wychodzącego centrum kontaktowego, zwiększając produktywność wybierania. Narzędzia monitorujące; nagrywanie rozmów, automatyczna sekretarka oraz przychodzące/wychodzące systemy IVR mogą również pomóc skierować klientów do działu, do którego muszą dotrzeć i zmniejszyć tarcia związane z
- 42% respondentów stwierdziło, że po frustrującym doświadczeniu z automatyczną sekretarką za pośrednictwem centrum kontaktowego wybrałoby się gdzie indziej.
- Autodialery mogą zwiększyć wydajność o 200-300% na godzinę. Porównaj to z wybieraniem ręcznym przez agentów, które trwa znacznie dłużej.
- 8 na 10 firm wdrożyło sztuczną inteligencję jako rozwiązanie do obsługi klienta w rozmowach telefonicznych.
- 25% interakcji z klientami będzie integrować chatboty lub wirtualnych asystentów klienta w 2020 roku.
- W firmach, które łączą sztuczną inteligencję z interakcjami międzyludzkimi, odnotowano 61% wzrost zadowolenia klientów.
- Centra kontaktowe odnotowały 40% wzrost ruchu do asystentów telefonicznych korzystających z AI w okresie od lutego do kwietnia 2020 r.
Źródła: High Tech Communications , Oracle , Gartner , Markets and Markets , MIT Technology Review
Centra kontaktowe czekają na bezprecedensowy wzrost
Według IDC światowe przychody z rynku sztucznej inteligencji (AI), w tym oprogramowania, sprzętu i usług, mogą wzrosnąć w tempie 15,2% rok do roku w 2021 r . Liczba ta osiągnęła 341,8 mld USD w 2021 r. Notatki śledzące . W 2022 r. jest na dobrej drodze do dalszego przyspieszenia, a IDC zauważa, że do 2024 r. może przekroczyć granicę 500 miliardów dolarów.
Oprogramowanie AI jest liderem na rynku z 88% całego rynku AI. Jeśli chodzi o wzrost, sprzęt oparty na sztucznej inteligencji, szacuje IDC: może rosnąć najszybciej w ciągu najbliższych kilku lat.
Aplikacje AI stanowią prawie 50% przychodów i mają najsilniejszą pięcioletnią łączną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 33,2%. Najwolniejszy; Oprogramowanie infrastruktury systemu AI, które ma pięcioletni CAGR na poziomie 14,4%. Stanowi około 35% wszystkich przychodów z oprogramowania AI.
Źródło: IDC