Stan rynku DLP

Rynek zapobiegania utracie danych (DLP) przeszedł w ciągu ostatnich kilku lat znaczną ewolucję i wzrost, napędzany rosnącym znaczeniem bezpieczeństwa danych i prywatności w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie.

Rozwiązania DLP odgrywają kluczową rolę, pomagając organizacjom chronić poufne informacje i utrzymywać zgodność z przepisami. W tym artykule przyjrzymy się dzisiejszemu stanowi DLP i spojrzymy na jego przyszłość.

Przegląd rynku:

Na rynku DLP dostępne są różnorodne rozwiązania i technologie zapobiegające nieuprawnionemu przesyłaniu, udostępnianiu czy utracie wrażliwych danych. Obejmuje to dane przechowywane, używane i przesyłane.

Rozwiązania DLP mają kluczowe znaczenie dla branż przetwarzających wrażliwe informacje, takich jak opieka zdrowotna, finanse, sektor prawny i rządowy, ponieważ pozwalają ograniczyć ryzyko naruszeń danych i chronić własność intelektualną.

Kluczowe trendy na rynku DLP:

• Wdrożenie chmury i DLP: Wraz z przyspieszonym przyjęciem przetwarzania w chmurze organizacje stają przed wyzwaniem zabezpieczenia danych przechowywanych w różnych środowiskach chmurowych. Aby rozwiązać ten problem, pojawiły się rozwiązania DLP oparte na chmurze, umożliwiające organizacjom rozszerzenie zasad ochrony danych na dane przechowywane w aplikacjach i usługach w chmurze.
• Endpoint DLP: W miarę jak praca zdalna i BYOD (Bring Your Own Device) stają się coraz bardziej powszechne, rośnie potrzeba zabezpieczania danych na punktach końcowych. Rozwiązania DLP dla punktów końcowych chronią dane na laptopach, smartfonach i innych urządzeniach, zapewniając bezpieczeństwo danych poza siecią firmową.
• Integracja z wykrywaniem zagrożeń wewnętrznych: rozwiązania DLP w coraz większym stopniu integrują się z mechanizmami wykrywania zagrożeń wewnętrznych. Integracja ta umożliwia organizacjom monitorowanie i zapobieganie wyciekowi danych przez złośliwych pracowników lub pracowników, którzy nieumyślnie obchodzą się z wrażliwymi danymi.
• Zgodność z przepisami: Ramy regulacyjne, takie jak RODO, HIPAA i CCPA, zwiększyły znaczenie ochrony danych i prywatności. Rozwiązania DLP pomagają organizacjom zachować zgodność, identyfikując i chroniąc wrażliwe dane zgodnie z wytycznymi regulacyjnymi.
• Analityka behawioralna: rozwiązania DLP wykorzystują zaawansowaną analitykę behawioralną i algorytmy uczenia maszynowego w celu wykrywania nietypowych wzorców dostępu do danych i wykorzystania. To proaktywne podejście pomaga zidentyfikować potencjalne naruszenia, zanim one wystąpią.

Wyzwania:

• Klasyfikacja danych: Dokładna klasyfikacja wrażliwych danych stanowi wyzwanie. Bez odpowiedniej klasyfikacji rozwiązania DLP mogą nie chronić kluczowych informacji lub prowadzić do niepotrzebnych alertów.
• Fałszywe alarmy: zbyt czułe ustawienia DLP mogą skutkować dużą liczbą fałszywych alarmów, co prowadzi do zmęczenia alertów i zmniejszonej efektywności rozwiązania.
• Problemy z szyfrowaniem i prywatnością: chociaż szyfrowanie skutecznie chroni dane, może komplikować działania DLP. Równowaga pomiędzy szyfrowaniem i bezpieczeństwem a potrzebą widoczności DLP stanowi wyzwanie.
• Złożoność wdrożenia: wdrażanie rozwiązań DLP może być złożone i wymagać dużych zasobów. Integracja DLP z istniejącymi ekosystemami IT bez zakłócania przepływów pracy wymaga starannego planowania.
• Dane w ruchu: monitorowanie i kontrolowanie przesyłanych danych, zwłaszcza w zewnętrznych kanałach komunikacji, może być większym wyzwaniem niż zabezpieczanie danych w spoczynku.

Patrząc w przyszłość:

Rynek DLP będzie prawdopodobnie ewoluował w odpowiedzi na zmieniający się krajobraz zagrożeń i postęp technologiczny. Do kluczowych czynników, które będą kształtować przyszłość rynku, należą:

• Sztuczna inteligencja i automatyzacja: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą odgrywać coraz większą rolę w rozwiązaniach DLP, umożliwiając dokładniejsze wykrywanie nieprawidłowych wzorców dostępu do danych i lepszą identyfikację danych wrażliwych.
• Architektura zerowego zaufania: przyjęcie architektury zerowego zaufania, która nie zakłada żadnego ukrytego zaufania i weryfikuje każde żądanie dostępu, będzie miało wpływ na strategie DLP, kładąc nacisk na ciągłe monitorowanie i kontrolę dostępu.
• Bezpieczeństwo skoncentrowane na danych: nacisk zostanie przesunięty w stronę podejścia do bezpieczeństwa bardziej skoncentrowanego na danych, w którym ochrona danych ma pierwszeństwo przed obroną opartą na obwodzie.
• Edukacja użytkowników: Szkolenie pracowników w zakresie najlepszych praktyk w zakresie obsługi danych i znaczenia DLP pozostanie kluczowe dla zapobiegania przypadkowym wyciekom danych.
• DLP chroniące prywatność: w obliczu rosnących obaw związanych z prywatnością rozwiązania DLP będą musiały znaleźć sposoby ochrony wrażliwych danych przy jednoczesnym minimalizowaniu narażenia danych osobowych.

Można jednak argumentować, że rynek DLP, jaki znamy, znajduje się w fazie schyłku. W 2018 roku firma Gartner zaprzestała publikowania raportu DLP Magic Quadrant.

Chociaż organizacja nadal publikuje przewodniki rynkowe dotyczące DLP, pięć lat później możemy spojrzeć na rynek DLP w jego schyłkowym okresie.

DLP nadal odgrywa znaczącą rolę w strategiach bezpieczeństwa wielu organizacji, ale szybko jest włączane i zastępowane przez pojawiające się, szersze kategorie zabezpieczeń. DLP zostanie prawdopodobnie zastąpione przez:

• Security Service Edge (SSE): SSE zapewnia bezpieczeństwo na obrzeżach sieci, bliżej miejsc, w których użytkownicy i urządzenia nawiązują połączenia. Jednoczy różnorodne technologie i usługi bezpieczeństwa w zintegrowanej strukturze, obejmującej ochronę danych, identyfikację potencjalnych zagrożeń i egzekwowanie kontroli dostępu. SSE chroni dane i aplikacje niezależnie od ich lokalizacji geograficznej — czy to w środowiskach chmurowych, infrastrukturze lokalnej, czy też dostępnych dla użytkowników zdalnych.
• Zarządzanie ryzykiem wewnętrznym (IRM): IRM rozwiązuje złożoność związaną z łagodzeniem luk w zabezpieczeniach wprowadzanych przez interesariuszy wewnętrznych, takich jak pracownicy, kontrahenci i współpracownicy, którzy posiadają autoryzowany dostęp do systemów jednostki i wrażliwych informacji. Rozwiązania IRM skrupulatnie monitorują zachowania użytkowników i działania związane z delikatnymi danymi, aby wykrywać i zapobiegawczo neutralizować potencjalne ryzyko wewnętrzne. Obejmuje to zapobieganie nieautoryzowanemu dostępowi, ochronę przed zagrożeniami wewnętrznymi i zapobieganie naruszeniu danych przez osoby posiadające zaufanie w organizacji.
  

Rynek DLP znajduje się w okresie transformacji. Chociaż ma to kluczowe znaczenie dla wielu strategii cyberbezpieczeństwa, wiąże się z poważnymi wyzwaniami w postaci pojawiających się zagrożeń, trudności z klasyfikacją danych i nie tylko.

Co więcej, nowe technologie i kategorie bezpieczeństwa zaczęły zastępować DLP i integrować wiele jego możliwości. W związku z tym rynek DLP prawdopodobnie znajduje się w fazie schyłku.

O autorze:

Josh jest autorem treści w firmie Bora. W 2021 roku ukończył studia dziennikarskie i ma doświadczenie w PR w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Pisze na różne tematy, od sztucznej inteligencji po Zero Trust, a szczególnie interesuje się wpływem cyberbezpieczeństwa na szerszą gospodarkę.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Napisz do nas poniżej w komentarzach lub przenieś dyskusję na nasz Twitter lub Facebook.

Zalecenia redaktorów:

• Uzyskanie odpowiedniego poparcia dla zarządzania zagrożeniami wewnętrznymi: dlaczego i jak
• 8 najlepszych firm zajmujących się testami penetracyjnymi: potęgi cyberbezpieczeństwa
• Jak wdrożyć zabezpieczenia zerowego zaufania w środowisku natywnym dla chmury
• Wskazówki dotyczące cyberbezpieczeństwa dla Twojej firmy w 2023 roku

Ujawnienie: To jest post sponsorowany. Jednakże sponsoring nie ma wpływu na nasze opinie, recenzje i inne treści redakcyjne i pozostają one obiektywne .