Top 7 aplikacji Pythona, które każdy powinien znać

Według indeksu TIOBE Python jest językiem programowania numer jeden od sierpnia 2022 roku. Pod wieloma względami jego rozpowszechnienie tłumaczy się tym, że można w nim napisać prawie każdą aplikację, od prostych platform internetowych po złożone uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję rozwiązania. Python pozwolił ludziom odkryć tak doskonałe platformy, jak Instagram, Netflix i Spotify. Porozmawiajmy o siedmiu interesujących aplikacjach Pythona, o których powinien wiedzieć każdy użytkownik.

Interaktywna gra Vega Strike

Python jest aktywnie wykorzystywany w tworzeniu gier interaktywnych. Wewnętrzne skrypty kosmicznego symulatora walki Vega Strike są napisane w Pythonie i XML. Gra jest darmowym oprogramowaniem typu open source opracowanym dla systemów operacyjnych Microsoft Windows, Linux, FreeBSD i macOS.

Vega Strike umieszcza graczy w nieograniczonym wszechświecie podzielonym na frakcje. Tam handel, walka i eksploracja mogą być dochodowe. Gracz rozpoczyna eksplorację kosmosu na używanym statku kosmicznym. Armator zarabia pieniądze i ulepsza swój transport, ulepszając go lub całkowicie wymieniając na nowy. Im chłodniejszy statek kosmiczny, tym bardziej niebezpieczne i dochodowe misje gracz może podjąć.

Bohaterowie zarabiają pieniądze sprzedając ładunek lub wykonując misje. Istnieje uniwersalna waluta dla frakcji. Uczestnicy rynku mogą otwarcie handlować między sobą przedmiotami i technologiami. Po wykonaniu jednej misji uczestnik kontynuuje grę, otrzymując kolejne zadanie.

Aplikacja medyczna z AIND AI

Python pomaga również programistom w tworzeniu aplikacji AI do analizowania dużych ilości danych i przewidywania wyników. Europejska firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania dla opieki zdrowotnej wykorzystała moc Pythona do stworzenia narzędzia do wczesnej diagnozy chorób neurologicznych i przewidywania tempa pogorszenia funkcji poznawczych.

Aplikacja zbiera dane z elektronicznej dokumentacji medycznej, urządzeń IoT oraz wyników badań lekarskich (MRI, PET, CT i RTG). Następnie następuje multimodalna analiza zebranych informacji oparta na sztucznej inteligencji. W ten sposób lekarze mogą przewidzieć rozwój stwardnienia rozsianego, choroby Alzheimera i innych zaburzeń neurologicznych.

Naukowcy z całego świata korzystają z tego narzędzia analitycznego, przesyłając skany DICOM tkanki mózgowej wraz z danymi nieobrazowymi. Inteligentny algorytm przetwarza informacje i pomaga wykrywać wyniszczające choroby na wczesnym etapie.

Platforma edukacyjna Udemy

Korzyści płynące z Pythona można wykorzystać do realizacji projektów edukacyjnych, takich jak Udemy.

Udemy to zakrojona na szeroką skalę platforma edukacyjna, na której każdy może doskonalić różne umiejętności, od marketingu i rozwoju osobistego po programowanie i usługi programistyczne SaaS . Platforma obsługuje 17 języków: angielski, hiszpański, francuski, rosyjski i inne. Aplikacja Python zawiera bazę danych 204 000 kursów wideo online, z nowymi lekcjami i programami szkoleniowymi dodawanymi do witryny co miesiąc.

Portal oferuje zniżki na programy. Zgodnie z wynikami szkolenia uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu. System ocen pomaga studentom wybrać kurs z listy podobnych. Dostępna jest funkcja przeglądania filmów testowych, dzięki czemu użytkownicy wiedzieli, za co płacą i nie ryzykują kupowania treści, które im się nie spodobają. Edukacja na platformie jest odpowiednia dla dzieci w wieku szkolnym, wąskich specjalistów i każdego, kto ma hobby.

Sieciowa platforma społecznościowa Disqus

Dzięki Pythonowi możesz tworzyć komentujące usługi sieciowe, takie jak Disqus. Jest to platforma, z której właściciel strony zakłada dyskusje i komentarze bez CMS. Disqus wykorzystuje 750 tysięcy zasobów i blogów, aby zwiększyć ruch, zwiększyć lojalność odbiorców i utrzymać aktywność stron. Dzięki niemu użytkownicy omawiają artykuły lub produkty, zadają pytania lub komunikują się z innymi odwiedzającymi witrynę.

Disqus współpracuje z różnymi typami stron internetowych. Aby zainstalować go w zasobie, musisz osadzić fragment kodu lub jedną z wtyczek umieszczonych na stronie instalacji. Co miesiąc z platformą pracuje około miliarda unikalnych użytkowników, ponieważ Disqus obsługuje dziesiątki języków.

Przestrzeń robocza w chmurze Dropbox

Python nadaje się do tworzenia przechowywania plików użytkownika w chmurze, takich jak Dropbox. Usługa jest dostępna na smartfony, w przeglądarkach oraz jako aplikacja komputerowa.

Chmura umożliwia przechowywanie, przeglądanie i pobieranie plików w różnych formatach. Możesz podzielić się nimi z kolegami i znajomymi za pomocą linku lub zaproszenia. Dzięki Dropbox możesz organizować zdalną pracę zespołową z plikami za pośrednictwem udostępnionych katalogów. Po uzyskaniu dostępu pracownicy uzyskują prawo do pracy z dokumentami, przeglądania historii wersji i przywracania usuniętych plików.

Około 500 000 grup roboczych korzysta z Dropbox, ponieważ zawiera narzędzia do zarządzania wydajnością i zadaniami.

Witryna z zakładkami społecznościowymi na Pinterest

Python pozwala na implementację estetycznych projektów na dużą skalę, takich jak Pinterest. Uważamy, że jednej z najpopularniejszych sieci społecznościowych w 2022 roku nie trzeba przedstawiać. Jednak pokrótce porozmawiamy o funkcjach platformy.

Interfejs Pinteresta jest prezentowany jako cyfrowe tablice tematyczne. Użytkownicy projektują je według własnych upodobań. Członkowie sieci publikują grafiki i filmy w określonej kategorii. Odwiedzający lubią „szpilki”, komentują i przypinają interesujące ich treści na swojej tablicy. Marki wykorzystują ten zasób do promocji, ponieważ najpopularniejsze kategorie to „Żywność”, „Media”, „Uroda i Styl”, „Podróże” i „Ubrania”.

Platforma rezerwacji parkingów EZPARK

Python może być również podstawą kompleksowego rozwiązania do kontroli parkingów, pobierania opłat i konserwacji. Przykładem takiej aplikacji jest oprogramowanie EZPARK od europejskiego dewelopera.

Oprogramowanie logistyczne poprawnie wizualizuje dane mapowe i dokonuje inteligentnej wyceny na podstawie zebranych informacji. Platforma wydaje cyfrowe i papierowe zezwolenia na parkowanie. Z ich pomocą parkingowy sprawdza, czy na parkingu może znajdować się samochód z określoną tablicą rejestracyjną. Jeśli właściciel samochodu musi się spóźnić, a okres parkowania upływa, rejestracja zostaje przedłużona online.

Platforma zbiera dane analityczne: monitoring obecności, zajętość parkingu, czas przebywania każdego samochodu na parkingu oraz inne dane. Na podstawie statystyk właściciel firmy może ocenić wydajność parkingu, zaplanować załadunek i monitorować zgodność z ustalonymi zasadami.

Wniosek

Jak widać z powyższych przykładów, możesz zaimplementować dowolną aplikację Pythona pod względem złożoności i funkcjonalności. Język zawiera obszerną bibliotekę, która rozwiązuje wiele problemów związanych z kodowaniem. Python wykazał, że można budować niesamowite produkty za pomocą prostych, sprawdzonych narzędzi.