Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do rozwoju biznesu

Sztuczna inteligencja (AI) to rewolucyjna technologia, która zakłóca praktycznie każdy sektor gospodarki, od produkcji i handlu detalicznego po sport i rozrywkę.

Przeciętny konsument może nie wiedzieć, że wokół niego jest sztuczna inteligencja.

Firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do nadzorowania kanałów mediów społecznościowych użytkowników, dokonywania nowych odkryć leków, wspomagania cyfrowych asystentów głosowych i umożliwiania właścicielom smartfonów odblokowywania telefonów za pomocą rozpoznawania twarzy.

Jeden konkretny rodzaj sztucznej inteligencji – generatywna sztuczna inteligencja – to postęp w sztucznej inteligencji, który jest bardzo obiecujący.

Przyjrzyj się bliżej generatywnej sztucznej inteligencji, przykładom jej typowych zastosowań oraz sposobom, w jaki może ona stymulować rozwój firm wszystkich typów i wielkości.

Czym jest generatywna sztuczna inteligencja i czym różni się od konwencjonalnej sztucznej inteligencji?

W konwencjonalnych modelach sztucznej inteligencji algorytmy klasyfikują, organizują lub uzasadniają otrzymywane dane.

Z drugiej strony generatywne algorytmy sztucznej inteligencji mogą tworzyć dane przy użyciu modeli ze świata rzeczywistego w celu syntezy tekstu, kodu, zdjęć, filmów i dźwięków, które często wyglądają bardzo realistycznie dla przeciętnego człowieka.

Model generatywnej sztucznej inteligencji może wykryć oryginalny wzorzec wprowadzony do danych wejściowych i wygenerować kreatywne, autentyczne wyniki podkreślające cechy danych treningowych.

Gdy model zidentyfikuje podstawowe właściwości danych wejściowych, wykorzystuje generatywną sieć kontradyktoryjną (GAN), autoenkoder wariacyjny (VAE) lub transformator, aby uzyskać najdokładniejsze wyniki.

Modele generatywne AI tworzą syntetyczne osobowości lub postacie, które muszą przejść test Turinga.

Ocena ta określa, czy maszyna może prowadzić rozmowę z człowiekiem, nie będąc rozpoznaną jako maszyna.

Jeśli dane z generatywnego modelu AI przejdą test Turinga, świadczy to o ludzkiej inteligencji.

Przypadki użycia generatywnej AI

Generacyjna sztuczna inteligencja jest często kojarzona z głębokimi podróbkami, popularnymi w mediach społecznościowych i innych platformach internetowych. Odgrywa jednak coraz ważniejszą rolę w różnych zastosowaniach przemysłowych.

W większości przypadków modele generatywne wspierają różne działania związane z tworzeniem treści. Na przykład twórcy filmów mogą korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji z kilku powodów, w tym wypełniania luk narracyjnych w fabule, a nawet przenoszenia całej fabuły.

Organizacje informacyjne wykorzystują również generatywne modele sztucznej inteligencji do tworzenia relacji o bieżących wydarzeniach oraz raportów finansowych lub sportowych.

Jednak nie cała generatywna sztuczna inteligencja ma związek z tworzeniem treści. Niektóre algorytmy mogą poprawić interfejs użytkownika lub zapewnić audiodeskrypcję osobom niewidomym lub niedowidzącym.

Na przykład firmy używają go do automatyzacji powtarzalnych procesów korekcji obrazu cyfrowego lub dźwięku.

Organizacje eksperymentują również z generatywną sztuczną inteligencją w produkcji, ponieważ może to być niezbędne narzędzie do szybkiego prototypowania.

Może ulepszyć augmentację danych na potrzeby automatyzacji procesów robotyki (RPA), znanej również jako robotyka oprogramowania.

Jak generatywna sztuczna inteligencja napędza rozwój biznesu

Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja wciąż ewoluuje, eksperci sugerują, że do 2028 r. rynek będzie świadkiem znacznego wzrostu i stworzy nowe możliwości biznesowe.

Poniżej przedstawiamy kilka sposobów, w jakie organizacje mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do napędzania rozwoju firmy w niezwykle konkurencyjnym środowisku biznesowym.

Pokonuje niedobory siły roboczej

Znalezienie odpowiedniego talentu podczas rekrutacji i zatrudniania jest głównym wyzwaniem, przed którym stoi wiele firm, szczególnie w krajach lub branżach, w których występują poważne niedobory siły roboczej.

Ostatnie badania pokazują, że około 88% dyrektorów finansowych uważa, że ​​przyciąganie talentów i utrzymanie pracowników jest głównym problemem ich firm.

W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w niedoborach siły roboczej, pozyskiwaniu i utrzymywaniu talentów?

Sztuczna inteligencja generatywna może być dobrodziejstwem dla firm, ponieważ może przejąć część kreatywnych zadań typowo wykonywanych przez ludzkich pracowników.

Gdy do tworzenia treści wykorzystywana jest generatywna sztuczna inteligencja, organizacje mogą zatrudniać mniej pracowników do wykonywania zadań związanych z publikowaniem, nadawaniem lub komunikacją.

Pomaga firmom sprostać wymaganiom rynku

Każdy sektor chce wykorzystać nowe i powstające technologie do usprawnienia swojej działalności. Na przykład producenci wykorzystują robotykę do przyspieszenia procesu produkcyjnego.

Natomiast placówki opieki zdrowotnej korzystają z bezpiecznych wideokonferencji, aby zdalnie spotykać się z pacjentami.

Gdy firmy oferują generatywne rozwiązania sztucznej inteligencji i pozyskują klientów, mają lepszą pozycję, aby sprostać wymaganiom rynku i pomóc organizacjom w rozwoju ich działalności.

Może to prowadzić do pozytywnych relacji biznesowych i potencjalnego wzrostu, ponieważ generatywna firma AI zyskuje więcej klientów.

Usprawnia projektowanie produktów i napędza innowacje

Firmy wykorzystują również generatywną sztuczną inteligencję do wspierania projektowania i rozwoju produktów. Według McKinsey, organizacje stosują projektowanie generatywne do produktów o określonej wadze i materiałach.

Na przykład firmy produkujące sprzęt sportowy, pojazdy, samoloty i narzędzia ręczne mogą korzystać z projektowania generatywnego i znacznie obniżać koszty.

Oszczędność na tych kosztach może pomóc firmom w lepszych inwestycjach i rozwoju.

Obsługuje personalizację

Współcześni klienci chcą spersonalizowanych produktów, usług i reklam. Dlatego firmy muszą tworzyć produkty dostosowane do potrzeb i oczekiwań klientów.

Na przykład Replikr to nowozelandzki startup wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia inteligentnych awatarów dla pacjentów korzystających z opieki zdrowotnej poszukujących usług wsparcia klienta.

Oparte na sztucznej inteligencji awatary Replikra są realistyczne, pomagają uosabiać markę firmy klientom i zapewniają obsługę klienta na wyższym poziomie, która staje się dziś coraz ważniejsza.

Spodziewaj się, że generatywna sztuczna inteligencja stanie się coraz bardziej rozpowszechniona

Rynek generatywnej sztucznej inteligencji będzie rósł w ciągu najbliższych kilku lat, powodując, że niektórzy członkowie globalnej siły roboczej będą zaniepokojeni bezpieczeństwem zatrudnienia.

Czy generatywna sztuczna inteligencja zastąpi prace tradycyjnie wykonywane przez ludzi? Prosta odpowiedź najprawdopodobniej brzmi nie.

Eksperci sugerują, że sztuczna inteligencja najlepiej współpracuje z ludzkimi pracownikami. W rezultacie niektórzy profesjonaliści będą musieli poznać tajniki generatywnej sztucznej inteligencji, aby odnieść sukces w swoich rolach.

Jednak ta technologia nie zastąpi całkowicie ludzi. Ciekawie będzie zobaczyć, jak ewoluuje generacyjna sztuczna inteligencja i pojawia się więcej przypadków użycia.

Masz jakieś przemyślenia na ten temat? Przenieś dyskusję na naszego Twittera lub Facebooka.

Rekomendacje redaktorów:

• 5 sposobów, w jakie sztuczna inteligencja pomaga firmom
• Jak zabezpieczyć działalność swojej firmy za pomocą sztucznej inteligencji?
• Sztuczna inteligencja w życiu człowieka: zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji
• Leslie Haoen Shen omawia rolę, jaką sztuczna inteligencja odgrywa w rachunkowości