Wszystko, co musisz wiedzieć o analizie kognitywnej

Czym jest analityka kognitywna?

Wraz z pytaniem, czym jest analityka kognitywna, pojawia się kolejne pytanie, na które każdy stara się uzyskać odpowiedź, czym są inteligentne technologie? W chwili, gdy świat zobaczył początek sztucznej inteligencji, wszyscy w przestrzeni technologicznej wiedzieli, że to dopiero początek i że będzie więcej przed nami. I to właśnie wydarzyło się, gdy zobaczyliśmy nadejście analityki kognitywnej.

Jest to technologia, która została opracowana przede wszystkim po to, aby przenieść wszystkie źródła danych na analityczną platformę procesorową. Piękno analityki kognitywnej polega na tym, że uwzględnia ona wszystkie rodzaje danych wraz z ich pełnym kontekstem. Zagłębmy się w różne elementy analityki kognitywnej, zaczynając od podstaw.

Podstawy analityki kognitywnej

Poznawcze to zestaw procesów umysłowych, które są wykonywane przez mózg, a analityka to nic innego jak skomputeryzowana analiza danych. Ponieważ poznanie jest związane z ludzkim umysłem, jest niczym innym jak wykorzystaniem ludzkiej inteligencji jako jego podstawy. Jest to połączone ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, semantyką i głębokim uczeniem w celu obliczania różnych typów danych.

Jednym z najistotniejszych problemów, z jakimi borykają się organizacje na całym świecie, jest nadawanie znaczenia danym, które zwykle są nieustrukturyzowane i rozproszone po całym świecie. Ponieważ ludzki mózg praktycznie nie jest w stanie obliczyć tak ogromnej ilości danych, dlatego dysponujemy obliczeniami kognitywnymi. Korzystając z obliczeń kognitywnych, przedsiębiorstwa mogą korzystać z wielu narzędzi i aplikacji, aby wnioskować kontekstowo na temat swoich danych i uzyskiwać oparte na analizach informacje z tej ogromnej ilości danych.

Wszystkie te wnioski prowadzą nas do analizy danych, która obejmuje również analizę opisową. Dziś wiemy, że zarówno analityka preskryptywna, jak i analityka predykcyjna to technologia sprzed dziesięciu lat. Dzięki tym technologiom dzisiaj widzimy, jak wiele inteligentnych technologii zyskuje silną pozycję. Aby pomóc tym nowoczesnym technologiom, takim jak analityka kognitywna, uświadomić sobie ich znaczenie, duży wkład wniosła Konferencja Sztucznej Inteligencji, która odbyła się w Dartmouth College w roku 1956.

Zgodnie z tytułem artykułu IDG, „Big Data and Analytics: Wgląd w inicjatywy i strategie napędzające inwestycje w dane, 2015”, zaobserwowano, że organizacje korzystające z projektów opartych na danych były w dużej mierze zależne od źródeł nieustrukturyzowanych danych, takich jak wiadomości e-mail, dane transakcyjne, bazy klientów, dokumenty przygotowane w MS Word i inne tego typu arkusze. Ponadto do źródła danych nieustrukturyzowanych zostaną dodane dane o otwartym kodzie źródłowym, takie jak posty w mediach społecznościowych, dane ze spisu powszechnego wraz z informacjami patentowymi. Dlatego nieuniknione było wykorzystanie inteligentnych technologii, takich jak analityka kognitywna.

Ponieważ koszt posiadania tych nieustrukturyzowanych danych bez nadzoru jest bardzo wysoki, dzisiaj widzimy wiele opłacalnych narzędzi i aplikacji, które wykorzystują technologię analityki kognitywnej, która mieści się w budżecie wielu firm.

Jakie są korzyści z posiadania analityki kognitywnej?

W swojej istocie napędza technologię, która umożliwia i zwiększa zaangażowanie klientów, a w rezultacie zwiększa wzrost firmy. Oto niektóre z najważniejszych korzyści.

Zaangażowanie klienta

Jeśli chodzi o zaangażowanie klientów, istnieją trzy obszary, w których kognitywne przetwarzanie jest korzystne

1. Lepsza obsługa klienta
2. Dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń
3. Zapewnienie szybszej reakcji na wymagania klienta

Wydajność

Z punktu widzenia produktywności, poniżej wymieniono cztery obszary, w których jest to korzystne:

1. Lepsze podejmowanie decyzji i lepsze planowanie
2. Znacząca redukcja kosztów
3. Zwiększone doświadczenie w nauce
4. Lepsze bezpieczeństwo i zarządzanie

Rozwój działalności gospodarczej

Analityka kognitywna pomaga również w rozwoju biznesu, umożliwiając:

1. Ekspansja biznesowa na nowych rynkach
2. Wprowadzenie nowych produktów i usług

Jak działa analityka kognitywna?

Do tej pory omówiliśmy, co to jest, a także rzuciliśmy okiem na ewolucję tej technologii, wraz z kilkoma najważniejszymi informacjami na temat korzyści. Teraz przyjrzymy się działaniu analityki kognitywnej i jej działaniom. Jest zgodny z pewną progresywną metodologią, jak wskazano w Szybkim przewodniku po narzędziach i architekturze analizy kognitywnej firmy Xenonstack Insights.

1. Wykonuje szeroko zakrojone przeszukiwanie całego wszechświata danych lub tego, co nazywamy „bazą wiedzy”, aby w końcu przejść do danych w czasie rzeczywistym.
2. Następnie asymiluje dane w czasie rzeczywistym, a następnie udostępnia je do przyszłych decyzji i analizy biznesowej w postaci obrazów audio, tekstów i filmów, co jest kompatybilne z zaawansowanymi narzędziami analitycznymi
3. Funkcjonuje tak jak ludzki mózg, ponieważ tworzy wzorce i spostrzeżenia ze zbioru danych, a następnie wykorzystuje je do przyszłych celów
4. Procesy te obejmują kombinację wielu elementów, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, semantyka i sieci neuronowe.

Rita Sallam, wiceprezes ds. badań w firmie Gartner, stwierdziła, że ​​organizacje, które chcą znacząco wpłynąć na swój rozwój i podejmować świadome decyzje, powinny wykorzystać moc analityki kognitywnej. Przedsiębiorstwa, które wcześnie przyjęły tę technologię, mogą mieć przewagę nad konkurencją, wskazał Sallam.

Aby firmy mogły skoncentrować się na ogólnej wartości biznesowej, ważne jest uzyskanie kompleksowego wglądu w różne wzorce.

(Pobierz raport: 7 kluczy do stworzenia kognitywnego przedsiębiorstwa z AI )

Dlaczego przyjęto analitykę kognitywną?

Głównym powodem przyjęcia analityki kognitywnej były wyzwania stojące przed dużymi przedsiębiorstwami przy tworzeniu algorytmu. Ponieważ wymogiem było przeszukanie dużej ilości danych poprzez przeprowadzenie szeroko zakrojonego wyszukiwania, do wykonania tego zadania obowiązkowe było posiadanie dostosowanej metodologii. W ten sposób uczenie maszynowe i analityka kognitywna połączyły ręce, aby uczynić je bardzo skutecznym i zaradnym dla przedsiębiorstw. Zaobserwowano dwa główne skutki wdrożenia analityki kognitywnej

1. Szybkość wyszukiwania wzrosła ogromnie, co bardzo ułatwia użytkownikom wyszukiwanie plików i informacji
2. Nastąpiła znaczna poprawa funkcjonowania całej sieci i innych aplikacji, które były jej częścią.

Scenariusze przypadków użycia analityki kognitywnej

Ponieważ artykuł obejmował praktycznie każdą długość i szerokość analityki kognitywnej, ważne jest również poznanie niektórych przykładów wykorzystania analityki kognitywnej.

Bankowość

Banki i instytucje finansowe wykorzystują analitykę kognitywną w celu poprawy obsługi klienta, poprawy wydajności operacyjnej, a tym samym do generowania większych przychodów. Analityka kognitywna może zrewolucjonizować sektor bankowy na trzy główne sposoby

1. Uzyskaj lepszy wgląd analityczny
2. Silniejsze i głębsze zaangażowanie na podstawie kontekstu
3. Ogólna transformacja cyfrowa organizacji

Opieka zdrowotna

Widzimy wiele przypadków użycia analityki kognitywnej w przedsiębiorstwie opieki zdrowotnej. Jednym z najważniejszych zastosowań dla lekarzy w segmencie opieki zdrowotnej jest poprawa leczenia pacjentów, co przekłada się na poprawę wyników leczenia, a także pomaga zwiększyć wydajność personelu medycznego.

Sprzedaż

Korzystając z analityki kognitywnej, marketerzy mogą zebrać wiele danych o klientach, które dotyczą ich wzorców zakupowych. Pomaga to sprzedawcom poprawić wydajność ich sklepów i podejmować lepsze decyzje. Analizę kognitywną można również zintegrować z aplikacjami e-commerce w celu wyodrębnienia informacji o klientach, ich cyklu zakupowym, różnych rodzajach produktów, które kupują, i tak dalej.