Co to jest sieć danych?

Mówi się, że struktura danych jest niezbędnym elementem dla wszystkich organizacji, które są zorientowane na dane. Od kilku lat ta terminologia jest dość istotna w przypadku zarządzania danymi przedsiębiorstwa i integracji danych przedsiębiorstwa. Według firmy analitycznej Gartner, data fabric jest uważana za 10 największych trendów w zakresie danych i analiz w 2021 roku. Gartner szacuje również, że do roku 2024 prawie 25% każdego dostawcy usług zarządzania danymi będzie dostarczać kompleksowe rozwiązanie Data Fabric. Będzie to ogromny skok w stosunku do obecnego wkładu 5%.

• Definicja sieci danych
• Potrzeba tkaniny danych
• Architektura
• Kluczowe możliwości
• Porównanie
• Przypadki użycia Data Fabric
• Zalety Data Fabric

Co to jest tkanina danych?

Mówiąc prościej, struktura danych to uproszczona, ujednolicona i pojedyncza architektura, która obejmuje zintegrowany zestaw technologii i usług. Ten zbiór jest tworzony w celu dostarczenia zintegrowanych i wzbogaconych danych przy użyciu właściwej metodologii, do właściwego klienta danych i we właściwym czasie; zajmujących się zarówno pracami operacyjnymi, jak i analitycznymi.

Tkanina danych obejmuje kluczowe technologie zarządzania danymi, takie jak – katalog danych, zarządzanie danymi, integracja danych, potokowanie danych i orkiestracja danych.

Źródło: Gartner Inc. i/lub jej podmioty stowarzyszone

Dlaczego potrzebujesz Data Fabric?

Podstawowym powodem, dla którego organizacje potrzebują struktury danych, jest to, że obsługuje ona wiele czynników wyrównywania o charakterze biznesowym, technicznym i organizacyjnym.

Kierowcy biznesowi

• Dla kierowców biznesowych struktura danych pomaga w skróceniu czasu dostępu do spostrzeżeń i pomaga w szybszym procesie podejmowania świadomych decyzji. Odbywa się to poprzez szybkie przesyłanie danych do hurtowni danych i jezior danych.

• Tkanina danych pomaga również w dostarczaniu w czasie rzeczywistym 360-stopniowego widoku wszystkich aspektów jednostki biznesowej, takich jak klienci, dostawcy, zamówienia, dostawa, produkt itp.

Kierowcy organizacyjni

• Sieć danych służy jako wspólny język między inżynierami danych a konsumentami danych, pomagając w ten sposób usprawnić współpracę między zespołami biznesowymi i zespołami danych.

• Istnieją możliwości samoobsługowego dostępu do danych, które umożliwiają konsumentom uzyskanie potrzebnych danych w dowolnym momencie.

Sterowniki zarządzania danymi

• Zarządzanie przygotowywaniem danych pomaga analitykom danych i innym zasobom IT uniknąć podejmowania wszelkiego rodzaju powtarzalnych zadań związanych ze wzbogacaniem, przekształcaniem i czyszczeniem danych.

• Poprzez strukturę danych można uzyskać dostęp do dowolnego rodzaju danych z całego przedsiębiorstwa przy użyciu dowolnej metody. Obejmuje to masowe przenoszenie danych, wirtualizację danych, a nawet interfejsy API.

• Data fabric usprawnia również i integruje obecne narzędzia do zarządzania danymi używane w organizacji oraz optymalizuje inne nadmiarowe w celu poprawy efektywności kosztowej.

Architektura Data Fabric

Dobrze zdefiniowana architektura sieci szkieletowej danych ma charakter modułowy i obsługuje wdrażanie na dużą skalę, które może być wdrożeniem wielochmurowym, lokalnym lub nawet hybrydowym. W przypadku architektury Data Fabric źródła danych obejmują wiele starszych systemów działających w silosach, a także najnowsze środowiska chmurowe.

Poniższy diagram daje wyobrażenie o architekturze struktury danych

Źródło: Gartner Inc. i/lub jej podmioty stowarzyszone

Konsumenci sieci danych to naukowcy i analitycy danych, analitycy marketingowi, analitycy sprzedaży oraz zasoby, które pracują nad prywatnością danych wraz z architektami chmury.

Kluczowe możliwości struktury danych

Poniżej przedstawiono zestaw kluczowych funkcji obsługiwanych przez strukturę danych, gdy jest ona zintegrowana z pojedynczą, ujednoliconą platformą:

1. Katalog danych
   Aby kategoryzować, klasyfikować i umieszczać zasoby danych w odpowiedniej strukturze inwentarza, a tym samym prezentować je wizualnie.

2. Inżynieria danych
   Opracowanie niezawodnych potoków danych do celów analitycznych i operacyjnych

3. Zarządzanie danymi
   Aby zapewnić jakość danych, a także przestrzegać przepisów i protokołów dotyczących prywatności danych, bezpieczeństwa danych i skalowalności

4. Przygotowywanie danych
   Chodzi o zdefiniowanie procesu przepływu danych, który obejmuje również kroki związane z czyszczeniem danych, wzbogacaniem, transformacją i walidacją danych.

5. Integracja i dostarczanie danych
   Obejmuje to wyodrębnianie lub pobieranie danych z dowolnego wiarygodnego źródła, a następnie udostępnianie ich konsumentowi danych do dalszego przetwarzania. Odbywa się to za pośrednictwem interfejsów API, ETL itp.

Poza podstawowymi możliwościami, jak wspomniano powyżej, istnieją również pewne niezwiązane z podstawowymi możliwościami, które struktura danych przenosi do tabeli.

Są to:

1. Skala, objętość i wydajność danych
2. Dostępność
3. Dystrybucja
4. Bezpieczeństwo

Porównanie Data Fabric/Data Lake/Baza danych dla obciążeń operacyjnych

Aby pomóc Ci zrozumieć znaczenie struktury danych, przyjrzyjmy się porównaniu zalet i wad różnych źródeł danych

Chociaż sieć danych służy jako doskonała technologia dla obciążeń operacyjnych na dużą skalę, jest to również rozwiązanie, które działa jako technologia wzajemna dla jeziora danych i hurtowni danych. W przypadku takiej ilości obciążeń danych sieć szkieletowa danych może:

1. Przesyłaj do nich świeże, zaufane dane do celów analitycznych offline.
2. Otrzymuj od nich spostrzeżenia biznesowe, aby móc je osadzić w operacyjnych przypadkach użycia w czasie rzeczywistym.

Przypadki użycia Data Fabric

W operacjach przedsiębiorstwa istnieje wiele przypadków, które wymagają dużej i szybkiej architektury danych, która jest w stanie obsłużyć wiele transakcji. Te przykłady obejmują:

• Dostarczanie 360-stopniowego widoku klienta

  Dostarczanie kompleksowego i jednolitego widoku klientów za pośrednictwem systemów CRM, IVR czy portalu samoobsługowego klienta.

• Przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności danych

  Dzięki zastosowaniu elastycznego przepływu pracy i rozwiązania do automatyzacji danych, które jest zgodne ze zgodnością między ludźmi, systemami i danymi.

• Testuj dane na żądanie

  Pomoc w tworzeniu testowej hurtowni danych i udostępnianiu anonimowych danych testowych różnym centrom danych z zachowaniem całkowitej integralności

Zalety Data Fabric

Tkanina danych ma wiele zalet w porównaniu z niektórymi tradycyjnymi/alternatywnymi metodologiami zarządzania danymi.

• Ulepszone zarządzanie danymi
• Rozszerzone usługi danych
• Wysoki poziom spójności, dostępności i trwałości
• Niezwykle szczelne zabezpieczenie
• Wysoka wydajność

Końcowe przemyślenia

Zespoły, które nie chcą mieć pojedynczego rozwiązania Data Fabric do analizy danych i innego rozwiązania do analizy operacyjnej. Zwykle wolą mieć jedną strukturę danych dla obu.

Inne przydatne zasoby:

5 kroków do stworzenia kultury opartej na danych | TechFunnel

12 wskazówek dotyczących budowania umiejętności korzystania z danych w 2022 r. | Techfunnel

Data Hub – wszystko, co musisz wiedzieć | Techfunnel