Czym jest sztuczna inteligencja Mistral? Wyjaśnienie Le Chat i Mistral Large

ChatGPT ma dużego francuskiego konkurenta: startup technologiczny Mistral AI właśnie uruchomił trzy płatne plany AI – Mistral Large, Mistral Small i Mistral Embedded – wraz z bezpłatną opcją chatbota „Le Chat”.

Mistral AI wkracza w i tak już zapełnioną bitwę o hegemonię AI, wraz z bardziej uznanymi konkurentami, w tym Google Gemini , Claude , Copilot Pro i wieloma innymi. Co go wyróżnia? Mistral twierdzi, że jego najmocniejszy model, Mistral Large, ustępuje jedynie ChatGPT 4 Turbo.

Ponadto wszyscy mogą bezpłatnie korzystać z Le Chat w Internecie, co może pomóc przyciągnąć uwagę tych, którzy chcą korzystać z chatbotów w planowaniu swojego życia. Ale w jakim stopniu bot może Ci pomóc? Oto, co warto wiedzieć.

Co to jest Mistral Le Chat?

Nie, „Le Chat” nie jest opisem Internetu autorstwa kogoś z 2010 roku. To odpowiedź Mistral AI na darmowego chatbota ChatGPT.

Użytkownicy mogą zarejestrować się, podając jedynie adres e-mail i hasło, aby móc porozmawiać z Le Chat. W odpowiedzi usługa szybko wyplunie odpowiedź na każde pytanie, które chcesz zadać.

Jest to przydatna usługa umożliwiająca uzyskanie wstępnych odpowiedzi na często spotykane wątpliwości, których nie chcesz wpisywać w Google: możesz zapytać o przepis na wspaniały domowy posiłek lub o poradę dotyczącą mody. Im więcej wskazówek możesz podać w monicie, tym lepszą otrzymasz odpowiedź, począwszy od stylu pisania po liczbę słów.

Aby to sprawdzić, przejdź do chat.mistral.ai/chat

Co to jest Mistral duży?

Mistral Large odnosi się do potężnego silnika AI, który Mistral oferuje firmom i konsumentom, którzy są gotowi zapłacić więcej za lepsze doświadczenia. Charakteryzuje się świetnym stosunkiem opóźnień do wydajności , a twórcy twierdzą, że pokonali wyzwania, z którymi musi się zmierzyć każdy silnik generatywnej sztucznej inteligencji: jest odporny na błędy systematyczne , można go dostosować do potrzeb firmy i działa szybko .

Firmy chcące zaadaptować narzędzie AI do użytku wewnętrznego mogą zdecydować się na model Mistral, jeśli chcą opcji ułatwiającej samodzielne wdrożenie lub potrzebują opcji z „zaawansowanymi modułowymi kontrolami moderacji”. Usługę można wdrożyć w chmurze lub lokalnie .

Mistral twierdzi również, że jego model Large ma „dobre” umiejętności programowania w wielu językach oraz może uczyć się i odpowiadać w wielu językach : angielskim, francuskim, włoskim, niemieckim, hiszpańskim.

Firma oferuje również Mistral Small , opcję tańszą niż Large i najlepiej sprawdzającą się w przypadku zadań o niskim opóźnieniu, a także Mistral Embedded , model osadzania, który pomaga w wyszukiwaniu semantycznym i RAG. (Wbudowany obsługuje tylko język angielski)

Mistral wyjaśnia różnicę między trzema modelami na swojej stronie internetowej.

Kto jest właścicielem Mistral AI?

Mistral AI to francuski start-up zajmujący się sztuczną inteligencją, którego współzałożycielami w kwietniu 2023 r. byli były badacz DeepMind Arthur Mensch, były pracownik Meta Timothee Lacroix i były pracownik Meta Guillaume Lample.

Prawdopodobnie Microsoft również ma pewien wpływ na firmę: w lutym 2024 roku Microsoft zawarł wieloletnią umowę z Mistral AI, dając startupowi 15 milionów euro (czyli 16 milionów dolarów) na wprowadzenie Mistral Large na platformę przetwarzania w chmurze Azure.

Dla Microsoftu jest to szybki sposób na zabezpieczenie swoich zakładów OpenAI za pomocą innego LLM, który ma już siedzibę w Europie. Microsoft jest jednak daleki od porzucenia relacji z OpenAI z siedzibą w San Francisco, szczególnie biorąc pod uwagę, że zainwestował już aż 10 miliardów dolarów w popularną firmę zajmującą się sztuczną inteligencją.

Poza tym, nie żeby ktoś o to pytał, ale oto pochodzenie samej nazwy: słowo „mistral” zostało zdefiniowane przez Oxford Languages ​​jako „silny, zimny północno-zachodni wiatr, który wieje przez dolinę Rodanu i południową Francję do Morza Śródziemnego, głównie w zima."

Test Mistral: czy to coś dobrego?

Przesłaliśmy kilka podpowiedzi poprzez Le Chat firmy Mistral, zasilany przez model Large. Sprawdziliśmy nawet nasze wyniki z odpowiedziami ChatGPT na dokładnie te same podpowiedzi. Z radością ogłaszamy, że Mistral oferuje porady na równi z tym, co możesz otrzymać od ChatGPT, od porad dotyczących projektowania wnętrz po sugestie dotyczące zakupów.

Oto krótkie spojrzenie na to, o co pytaliśmy:

Kliknij podgląd, aby zobaczyć większe wersje każdego obrazu.

Ile kosztuje Mistral AI?

Oto ceny, które Mistral publikuje na swojej stronie internetowej za korzystanie z LLM:

• Mistral Large kosztuje 8/1 mln tokenów (wejście) i 24/1 mln tokenów (wyjście)
• Mistral Small kosztuje tokeny 2/1 mln USD (wejście) i tokeny 6/1 mln USD (wyjście)
• Mistral Embed kosztuje tokenów 0,1 USD/1 mln (tylko dane wejściowe)

Najwięcej możesz się spodziewać za model Mistral Large, który będzie wynosić 8/1 mln tokenów (wejście) i 24/1 mln tokenów (wyjście). Dla kontekstu, ChatGPT 4 Turbo zaczyna się od tokenów 10/1 mln USD (wejście) i 60/1 mln tokenów (wyjście), co czyni go znacznie droższą opcją. Z pewnością jest możliwe, że Mistral próbuje podciąć konkurencję.

Mistral vs ChatGPT: Jaka jest różnica?

Oficjalnie istnieje jeden główny powód, dla którego ChatGPT jest lepszy od Mistrala: ChatGPT 4 Turbo uzyskuje 86,4% w teście porównawczym Massive Multi-Task Language Understanding (MMLU) w porównaniu do testu Mistral wynoszącego 81,2% . Jednak ChatGPT nie oferuje możliwości samodzielnego wdrożenia dla firm, podczas gdy Mistral to robi, a Mistral oferuje „zaawansowane” funkcje moderacji w porównaniu ze standardową ofertą ChatGPT.

Jaka jest różnica w korzystaniu z darmowych wersji ChatGPT i nowego Mistral AI? Możesz być zaskoczony, jak niewielką różnicę można zauważyć. Obydwa odpowiedzą w ciągu kilku sekund, dostarczą długi strumień świeżo wygenerowanego tekstu, a często nawet udzielą bardzo podobnych odpowiedzi na ten sam monit.

Jedno pytanie, które zadaliśmy obu chatbotom: „Czy możecie polecić jakieś wskazówki modowe dla 32-letniego mężczyzny w 2024 roku?” W obu przypadkach ChatGPT i Mistral Large odpowiedziały listą numerowaną, a pierwsza wskazówka od obu botów miała ten sam nagłówek: „1. Zainwestuj w podstawy jakości.”

Od tego momentu rzeczywisty tekst był inny. Mistral wyjaśnił, że „Inwestowanie w produkty wysokiej jakości może zapewnić ich dłuższą trwałość i lepszy wygląd”, natomiast ChatGPT stwierdził: „Buduj swoją garderobę w oparciu o wysokiej jakości podstawy, które nigdy nie wychodzą z mody”.

Krytycy zwrócili uwagę na pewne różnice w wynikach, a niektórzy twierdzą, że Mistral oferuje bardziej zwięzłe odpowiedzi. Jeden z redditorów stwierdził, że nawet wcześniejsza, open sourceowa wersja modelu Mistral z grudnia 2023 roku była ich zdaniem lepsza od ChatGPT.

Mistral Duży kontra Mistral 7b

Hugging Face to francusko-amerykańska firma zajmująca się uczeniem maszynowym, która opracowuje narzędzia komputerowe do niestandardowych zastosowań. Była to jedna z niewielu firm, która w zeszłym roku otrzymała wcześniejszy dostęp do modeli Mistral AI. W szczególności Hugging Face użył Mistral 7B , jeden z dwóch otwartych modeli AI oferowanych przez Mistral.

Mistral 7B to najwcześniejszy otwarty model z szybkim transformatorem 7B, który można szybko dostosować, chociaż korzysta z ograniczonego okna kontekstowego tokena o wielkości 8 tys. Drugi otwarty model, Mistral 8x7B , to ewolucja wykorzystująca okno kontekstowe o wielkości 32 tys. i oferująca wielojęzyczną płynność w języku angielskim, francuskim, włoskim, niemieckim i hiszpańskim (a także mocne strony kodu programowania), które otrzymasz od Mistrala Dużego i Małego.

Modele te są dostępne bezpłatnie na liberalnej licencji, ale jeśli nie interesujesz się kodem open source i sztuczną inteligencją, prawdopodobnie wolisz zatrzymać się przy Mistral Large lub Le Chat.