14 casos de uso de IA na fabricação

Publicados: 2022-01-13

As empresas de manufatura usam soluções baseadas em IA para muitas finalidades diferentes, desde aprimorar a segurança cibernética até melhorar o gerenciamento de pedidos. Leia este artigo para entender exatamente como os fabricantes podem se beneficiar da IA.

A IA permite que os fabricantes reduzam a carga de trabalho da equipe humana e minimizem o risco de erros causados por fatores humanos. A IA ajuda as empresas a prever possíveis desafios, encontrar soluções, reduzir o desperdício, otimizar as cadeias de suprimentos e alcançar muitos outros objetivos.

Neste artigo, listaremos os casos mais comuns de uso de IA na fabricação. Depois de ler este artigo, você poderá tomar uma decisão informada sobre se também deseja integrar soluções baseadas em IA em seus fluxos de trabalho.

Logística

As empresas manufatureiras podem sofrer perdas regulares devido ao excesso ou falta de estoques. Isto é o que a IA pode fazer por eles:

Acompanhe as operações do chão de fábrica
Forneça previsões de demanda precisas
Minimize as perdas relacionadas ao estoque
Otimize o gerenciamento de recursos

Além disso, os fabricantes podem usar impressoras 3D para produzir as peças de que precisam, em vez de encomendá-las de longe.

Robôs

Os robôs são indispensáveis para automatizar a tomada de decisões e tarefas repetitivas. Aqui estão os principais benefícios de usá-los:

Robôs de autoaprendizagem continuam melhorando continuamente
Ao contrário dos profissionais humanos, eles não precisam de pausas
Eles permitem que os fabricantes dimensionem sua capacidade de produção
A segurança no local de trabalho melhora

Enquanto os humanos se concentram em tarefas delicadas, os robôs se encarregam do trabalho pesado.

Gestão da cadeia de abastecimento

Aqui estão alguns exemplos do que a IA pode fazer pelas cadeias de suprimentos:

Melhore as entregas de última milha
Selecione as rotas de entrega ideais
Acompanhe o desempenho do motorista em tempo real
Prever prazos de entrega futuros

As empresas garantem maior controle sobre suas cadeias de suprimentos.

Veículos autônomos

Veículos autônomos superam seus equivalentes controlados por humanos das seguintes maneiras:

Estão prontos para operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem interrupções
Acelere o processo de entrega
Pode rastrear as condições da estrada, acidentes e engarrafamentos em tempo real
Otimize as rotas de entrega

Eles podem aumentar a segurança rodoviária e a eficiência de entrega.

Projeto e fabricação

O software de design generativo alimentado por IA exige que o fabricante especifique os seguintes parâmetros para criar um produto:

Matérias-primas
Tamanho e peso
Métodos de fabricação
Despesas e outras restrições de recursos

Os algoritmos oferecerão várias variações de design. Profissionais humanos poderão testar todos eles sem investir na produção e escolher a melhor opção.

Gerenciamento de armazenagem

Boston Dynamics Stretch armazém bot caixas móveis — Imagem: Boston Dynamics

Para reduzir lesões no local de trabalho e permitir que os humanos se concentrem em tarefas complexas, os robôs nos armazéns podem fazer as seguintes operações com itens:

Acompanhar
Lift
Mover
Ordenar

As empresas podem reduzir os custos de contratação e treinamento de profissionais humanos, além de pagar salários mensais e fornecer outros tipos de remuneração a eles. Os custos de gerenciamento de armazéns diminuirão graças à automação do estoque e do controle de qualidade.

A oportunidade de coletar dados em tempo real permite que os fabricantes planejem melhor sua logística. Eles podem estocar seus armazéns para atender com precisão a demanda dos consumidores sem gastar uma fortuna em transporte. As vendas e as margens de lucro devem aumentar graças a essa abordagem.

Automação do processo

Comparada aos humanos, a IA é muito mais eficiente em identificar gargalos muito antes de se tornarem críticos e eliminá-los. Graças à automação de processos, as empresas podem atingir os seguintes objetivos:

Minimize os tempos de ciclo
Aumente os rendimentos
Maximize a precisão
Garanta a segurança no chão de fábrica
Aumentar o moral dos funcionários

Torna-se mais fácil para as empresas comparar o desempenho da fábrica em várias regiões, bem como padronizar e otimizar fluxos de trabalho. Além disso, as empresas podem permitir que os robôs realizem tarefas repetíveis sem supervisão humana. As pessoas devem intervir apenas quando forem detectadas anomalias.

Manutenção preditiva

As soluções com tecnologia de IA coletam dados de sensores instalados no chão de fábrica. Eles detectam anomalias antes que causem uma falha e notificam os profissionais humanos.

É sempre mais barato e mais fácil consertar uma peça em termos de manutenção preditiva do que substituir a máquina inteira posteriormente.

Desenvolvimento de Produto

Os fabricantes que integram soluções AR e VR em seus fluxos de trabalho podem reduzir os custos de tentativa e erro, bem como diminuir o tempo de lançamento no mercado. Torna-se mais fácil para eles aumentar as inovações e superar seus concorrentes.

Além disso, a IA facilita o processo de fornecer suporte contínuo para produtos lançados.

Fábrica Conectada

Aqui está o que as fábricas conectadas podem fazer melhor do que suas contrapartes convencionais:

Garanta a visibilidade do chão de fábrica em tempo real
Monitore a utilização de ativos
Estabeleça sistemas remotos e sem toque
Habilite intervenções em tempo real
Crie uma única fonte de verdade para todos os dados de produção
Dimensione perfeitamente a capacidade de produção

O termo “conectado” neste caso é sinônimo de “inteligente”. Isso significa que a fábrica conta com sensores e soluções baseadas em nuvem.

Inspeções Visuais e Controle de Qualidade

Os fabricantes podem instalar câmeras de alta resolução em seus pisos. A visão computacional pode detectar possíveis falhas ou problemas com muito mais rapidez e precisão do que os humanos, o que permite que as empresas minimizem os recalls de produtos e a quantidade de desperdício.

Variação de preço de compra

Um painel baseado em IA permite que a empresa rastreie recursos de recursos e características de fornecedores. Com a ajuda da IA, as empresas podem:

Agrupe os componentes necessários para a construção de produtos
Prever um preço de compra padrão
Crie uma linha de base para comparações de preços entre fornecedores
Rastreie componentes comprados de vários fornecedores
Gerencie todos os dados de compras por meio de um sistema centralizado

As flutuações nos preços das matérias-primas podem afetar as margens dos fabricantes. A IA pode ajudar as empresas a gerar lucros sustentáveis.

Gerenciamento de pedidos

Nesse aspecto, a IA ajuda as empresas a marcar as seguintes caixas:

Automatize a entrada de pedidos
Use sensores para rastrear estoques
Gerencie a complexidade de vários tipos de pedidos em diferentes canais
Garanta um planejamento de estoque e gerenciamento de pedidos transparente e contínuo

Os processos de gerenciamento de pedidos devem ser ágeis e econômicos.

Cíber segurança

Mesmo um desligamento de curta duração da linha de montagem pode causar perdas significativas para um fabricante. Quanto mais dispositivos de IoT depender do processo de fabricação, maiores serão os riscos.

As ferramentas de IA de autoaprendizagem podem detectar quaisquer ameaças em potencial muito antes de atacarem os negócios. Eles podem alertar os especialistas em segurança cibernética humana para que tomem medidas proativas.

Pensamentos finais

Felizmente, você achou este artigo informativo e agora entende melhor as oportunidades e os benefícios da IA para a fabricação.

A IA é útil para otimizar a logística, o desenvolvimento de produtos, o gerenciamento de pedidos, o gerenciamento de armazéns, o gerenciamento da cadeia de suprimentos, a segurança cibernética, o design e a fabricação.

É indispensável para gerenciar inspeções visuais e controle de qualidade, lidar com variação de preço de compra, fornecer manutenção preditiva e realizar automação de processos.

Fábricas, robôs e veículos autônomos conectados permitem que os fabricantes forneçam produtos melhores com o mínimo de esforço humano e perdas reduzidas.

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