3 Indústrias sendo Transformadas pela Emotion AI

A próxima fronteira da inteligência artificial é emocional. Se vamos levar a IA a sério, ela precisa entender quem realmente somos e o que nos faz funcionar. Afinal, quão inteligente é a inteligência artificial se não levar em conta como nos sentimos?

A inteligência emocional pode ser definida como “a capacidade global do indivíduo de lidar efetivamente com seu ambiente”. Quando traduzimos isso para a IA, permitimos que os computadores interpretem nossos sentimentos e reajam adequadamente, abrindo um mundo totalmente novo de possibilidades que já estão transformando uma ampla gama de indústrias.

Em vez de responder às suas perguntas de uma maneira surda, esse mecanismo de IA de emoção em rápida evolução melhora a experiência digital ao introduzir inteligência emocional na tecnologia de reconhecimento de fala e detectar mudanças de humor em tempo real. Isso tem efeitos de grande alcance no rastreamento do pensamento e do comportamento humano e já está sendo usado desde comandos de voz para um navegador GPS até a busca de assistência de uma linha de suporte telefônica automatizada.

A Emotion AI está a caminho de revolucionar quase todos os setores na próxima década, principalmente no esporte, entretenimento e varejo. Vamos explorar como:

Esportes

Espera-se que o mercado esportivo norte-americano atinja US$ 73,5 bilhões em receita este ano, à medida que os acordos cada vez mais lucrativos de direitos de mídia ultrapassam as receitas dos portões como o principal segmento de lucro do setor. À medida que os meios de comunicação continuam o esforço para melhorar a experiência do espectador, a IA está desempenhando um papel vital na formação das possibilidades do que essa experiência pode ser.

Os chatbots inteligentes estão redefinindo o atendimento ao cliente e já estão auxiliando os fãs de esportes. Em locais como Little Caesars Arena em Detroit e NRG Stadium em Houston, você pode evitar o incômodo de tentar encontrar a equipe do estádio e simplesmente perguntar a um concierge de IA em seu telefone para responder a perguntas sobre seus assentos, fornecedores de alimentos, locais de banheiros e locais de entrada. opções de entretenimento do estádio.

Os chatbots são especialmente úteis em um cenário de estádio porque estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana e atuam como um membro da equipe que pode responder a milhares de perguntas de uma só vez, responder imediatamente e acompanhar as tendências. Por exemplo, se os clientes solicitarem repetidamente opções baseadas em plantas, o chatbot alertará a equipe do local e afetará as decisões de concessão no futuro.

A codificação facial pode compilar dados emocionais que influenciam os layouts dos locais e quais aspectos da experiência do estádio os torcedores respondem particularmente fora do campo.

No lado do jogo, a tecnologia vestível está revolucionando o monitoramento de desempenho, rastreando a distância, velocidade, frequência cardíaca, índice de fadiga, carga de estresse e recuperação dos atletas. Clubes profissionais e internacionais de futebol, basquete e hóquei já estão implementando essa tecnologia e oferece aos treinadores as ferramentas para prever resultados, minimizar riscos e tomar decisões com base em dados reais, fundindo o emocional com o tecnológico.

Em Wimbledon , a IA analisa os dados da partida, a interação da multidão e as expressões dos jogadores para determinar qual conteúdo é digno de inclusão nos pacotes de destaque. Isso evita que os humanos façam o trabalho trabalhoso de edição, enquanto libera o profissional para trabalhar mais extensivamente no aspecto criativo.

Entretenimento

Integrar a inteligência emocional nas artes tem o poder de aumentar a criatividade em vez de suprimi-la.

A indústria de mídia e entretenimento dos EUA é a maior do mundo , e as plataformas de streaming abriram nossas opções para navegar no vasto mar de filmes, televisão, música, videogames e muito mais. Na era digital, o conteúdo é realmente ilimitado.

A Emotion AI pode facilitar o processo de descobrir o que assistir por meio de uma cuidadosa curadoria algorítmica e recomendação de conteúdo. Ele também pode analisar como os espectadores respondem emocionalmente a determinados programas por meio de feedback de processamento de pesquisa que capitaliza respostas abertas e de fluxo de consciência a personagens, enredos e efeitos especiais.

No lado da produção, os algoritmos de aprendizado profundo agora podem executar muitas das tarefas mais mundanas, como suavizar manualmente os efeitos ou aprimorar um personagem animado digitalmente para parecer mais realista. Eles podem até ser capazes de prever se um filme será ou não comercialmente bem-sucedido simplesmente analisando um roteiro.

A tecnologia de detecção de emoções também tem a capacidade de permitir jogos sensíveis às emoções que detectam as expressões faciais de um jogador em busca de sinais de angústia. O jogo de terror e aventura Nevermind usa biofeedback para adicionar um nível impressionante de surrealismo; se os jogadores não conseguirem controlar seu nível de estresse, por exemplo, uma sala pode inundar ou picos podem se projetar do chão, apenas até que o jogador se acalme fisicamente e alivie a ansiedade. Isso pode ensinar ao jogador mecanismos de enfrentamento reais e acionáveis ​​para a vida diária.

O processo criativo por trás dos jogos só se tornará mais interessante. Um oponente pode aprender ativamente e se adaptar ao estilo de jogo pessoal de um jogador. As histórias podem mudar e os roteiros de personagens não-jogadores podem se tornar menos previsíveis. Entregar conteúdo personalizado enquanto reduz tempo e custo durante a pós-produção pode aumentar o engajamento do público e mudar a forma como as pessoas criam, selecionam e se envolvem com as artes.

Varejo/Compras

Envolver-se com o cliente em um nível emocional é uma das melhores maneiras de vender e, com a IA da emoção, os varejistas têm as ferramentas para entender e reagir a como seus clientes realmente se sentem.

A visão computacional, o reconhecimento facial e a análise de emoções permitem que varejistas e marcas determinem quais produtos ou áreas de uma loja são mais atraentes e como os compradores demonstram emoção sobre o que estão comprando e o que optam por não comprar.

Usando pequenas câmeras ou sensores para detectar as expressões faciais dos compradores, os componentes de visão computacional e análise reconhecem e interpretam as emoções que esses indivíduos parecem estar exibindo. Isso pode ajudar os profissionais de marketing a determinar a quais preços, embalagens e marcas os clientes respondem.

Se alguém parece feliz quando está passando por um determinado sabor ou marca, por exemplo, um varejista pode estocar mais produtos que provocam essa reação e menos aqueles em que os clientes parecem descontentes ou confusos. Se as respostas emocionais implicarem frustração, a gerência pode alterar a colocação das prateleiras ou reconfigurar o layout da loja para uma experiência ideal.

A indústria da moda, em particular, está experimentando criando espaços mais experienciais movidos pela emoção e imersão. Dar vida a um catálogo para criar um teatro de varejo é um elogio “figital” à experiência on-line que permite que as pessoas se envolvam com VR para provocar emoção.

70% dos millennials dos EUA afirmam que apreciariam uma marca ou varejista usando IA para melhorar sua experiência de compra, enquanto a previsão é de que até 2020 85% das interações com clientes no varejo serão gerenciadas sem qualquer interação humana.

O valor de se conectar emocionalmente com os clientes, independentemente do setor, levará a emoção AI para sua próxima fase empolgante. Usar esses dados emocionais junto com os métodos tradicionais de feedback do cliente é o caminho a seguir para obter uma compreensão mais completa do que move os consumidores e como você pode compartilhar melhor uma experiência com eles amanhã.