3 razões pelas quais sua empresa precisa de análises Ad Hoc em 2021
Publicados: 2021-02-01À medida que mais empresas avançam para se tornarem orientadas por dados em suas tomadas de decisão, surge inevitavelmente a questão de quais tecnologias e ferramentas são necessárias para facilitar esse nível de análise. Afinal, as empresas orientadas por dados têm 58% mais chances de exceder suas metas de receita do que as empresas que ainda não são orientadas por dados, como relata o CIO Dive . Mas antes que as empresas invistam em sistemas de análise de dados novos ou atualizados, os líderes inevitavelmente querem saber que valor essa tecnologia pode fornecer por meio de seus recursos.
Um exemplo é a análise de autoatendimento. Uma empresa com infraestrutura de business intelligence (BI) herdada pode se perguntar se realmente vale a pena atualizar, pois exigirá um investimento inicial. Mas o que a empresa também deve medir é o custo de relatar atrasos e atrasos em termos de quanto isso pode prejudicar a tomada de decisão eficaz.
Aqui está mais sobre o valor de fornecer análise ad hoc em uma organização — o que é uma consideração importante para empresas que desejam conduzir processos de tomada de decisão com dados.
O que é análise de dados ad hoc?
Por muito tempo, as organizações dependiam de relatórios estáticos produzidos por usuários avançados de BI com acesso a dados em silos. Embora essa abordagem tenha fornecido aos tomadores de decisão alguns insights de dados, a natureza estática dos relatórios e a quantidade de tempo necessária para criá-los deixaram pouco espaço para os usuários fazerem perguntas importantes no momento. Dependendo da demanda por relatórios de BI e da tecnologia legada em jogo, o funcionário “médio” pode esperar dias, semanas ou até meses por insights.
A análise ad hoc, por outro lado, capacita os usuários a fazer suas próprias perguntas, consultar dados e receber insights conforme necessário. Como observa a TechTarget , a análise ad hoc responde a perguntas de negócios específicas – como um usuário criando um relatório que não existe atualmente ou se aprofundando em um relatório estático para obter um contexto útil adicional.
Aqui está apenas um exemplo de relatórios ad hoc em ação da Vents Magazine : Embora os médicos tenham conhecimento especializado sobre como tratar pacientes, eles podem não ser especialmente conhecedores de tecnologia - nem têm tempo para solicitar relatórios específicos de pacientes de um especialista em dados ao longo do curso de um dia e esperar os resultados.
A análise ad hoc permite que os médicos façam perguntas, obtenham respostas e configurem os dados em formatos fáceis de entender, como tabelas e gráficos. Assim, esse especialista médico pode obter uma visão rápida, personalizada e orientada por dados dos resultados do atendimento ao paciente para ajudar na tomada de decisões.
Benefícios da Análise Ad Hoc
Que benefícios a análise de dados ad hoc traz para as organizações?
Tomada de decisões de negócios mais rápida: em um ambiente de negócios de alta velocidade, onde o tempo é literalmente dinheiro, a velocidade (ou a falta dela) de uma decisão pode afetar seu resultado tanto quanto o conteúdo real da própria decisão. Em outras palavras, tomar a decisão certa tarde demais pode anular seus resultados positivos. Assim, as empresas se beneficiam quando os funcionários da linha de frente têm acesso na ponta dos dedos aos principais insights de dados que podem incorporar na tomada de decisões oportunas.
Tomada de decisão mais relevante: as plataformas de análise de autoatendimento que alimentam relatórios ad hoc fornecem visualizações interativas de dados aos usuários, em vez de relatórios estáticos. Isso permite que os usuários aumentem e diminuam o zoom — para analisar os dados de diferentes ângulos — e fazer perguntas adicionais conforme necessário. Em vez de lidar com as limitações de um relatório estático, os usuários podem acessar os insights mais relevantes para as decisões em questão antes de prosseguir.
Fluxos de trabalho de TI simplificados: quando as equipes de TI/dados são tarefas de consulta de dados e compilação de relatórios a pedido de todas as outras equipes de uma organização, elas podem ficar atoladas com solicitações infinitas, exigindo que dediquem muito do seu tempo à geração e entrega de relatórios. A introdução de análises ad hoc de autoatendimento tende a reduzir essa carga de trabalho acumulada, liberando especialistas de TI para trabalhar em projetos de ordem superior.
A análise ad hoc pode tornar as decisões mais relevantes e mais rápidas, capacitando os usuários regulares a obter respostas dos dados – levando a benefícios como uma melhor experiência do cliente e melhores produtos e serviços, que contribuem para uma maior satisfação do cliente – tudo isso reduzindo a carga sobre o equipe de TI.
3 razões pelas quais sua empresa precisa de análises ad hoc em 2021
À medida que mais empresas avançam para se tornarem orientadas por dados em suas tomadas de decisão, surge inevitavelmente a questão de quais tecnologias e ferramentas são necessárias para facilitar esse nível de análise. Afinal, as empresas orientadas por dados têm 58% mais chances de exceder suas metas de receita do que as empresas que ainda não são orientadas por dados, como relata o CIO Dive . Mas antes que as empresas invistam em sistemas de análise de dados novos ou atualizados, os líderes inevitavelmente querem saber que valor essa tecnologia pode fornecer por meio de seus recursos.
Um exemplo é a análise de autoatendimento. Uma empresa com infraestrutura de business intelligence (BI) herdada pode se perguntar se realmente vale a pena atualizar, pois exigirá um investimento inicial. Mas o que a empresa também deve medir é o custo de relatar atrasos e atrasos em termos de quanto isso pode prejudicar a tomada de decisão eficaz.
Aqui está mais sobre o valor de fornecer análise ad hoc em uma organização — o que é uma consideração importante para empresas que desejam conduzir processos de tomada de decisão com dados.
O que é análise de dados ad hoc?
Por muito tempo, as organizações dependiam de relatórios estáticos produzidos por usuários avançados de BI com acesso a dados em silos. Embora essa abordagem tenha fornecido aos tomadores de decisão alguns insights de dados, a natureza estática dos relatórios e a quantidade de tempo necessária para criá-los deixaram pouco espaço para os usuários fazerem perguntas importantes no momento. Dependendo da demanda por relatórios de BI e da tecnologia legada em jogo, o funcionário “médio” pode esperar dias, semanas ou até meses por insights.
A análise ad hoc, por outro lado, capacita os usuários a fazer suas próprias perguntas, consultar dados e receber insights conforme necessário. Como observa a TechTarget , a análise ad hoc responde a perguntas de negócios específicas – como um usuário criando um relatório que não existe atualmente ou se aprofundando em um relatório estático para obter um contexto útil adicional.
Aqui está apenas um exemplo de relatórios ad hoc em ação da Vents Magazine : Embora os médicos tenham conhecimento especializado sobre como tratar pacientes, eles podem não ser especialmente conhecedores de tecnologia - nem têm tempo para solicitar relatórios específicos de pacientes de um especialista em dados ao longo do curso de um dia e esperar os resultados.
A análise ad hoc permite que os médicos façam perguntas, obtenham respostas e configurem os dados em formatos fáceis de entender, como tabelas e gráficos. Assim, esse especialista médico pode obter uma visão rápida, personalizada e orientada por dados dos resultados do atendimento ao paciente para ajudar na tomada de decisões.
Benefícios da Análise Ad Hoc
Que benefícios a análise de dados ad hoc traz para as organizações?
Tomada de decisões de negócios mais rápida: em um ambiente de negócios de alta velocidade, onde o tempo é literalmente dinheiro, a velocidade (ou a falta dela) de uma decisão pode afetar seu resultado tanto quanto o conteúdo real da própria decisão. Em outras palavras, tomar a decisão certa tarde demais pode anular seus resultados positivos. Assim, as empresas se beneficiam quando os funcionários da linha de frente têm acesso na ponta dos dedos aos principais insights de dados que podem incorporar na tomada de decisões oportunas.
Tomada de decisão mais relevante: as plataformas de análise de autoatendimento que alimentam relatórios ad hoc fornecem visualizações interativas de dados aos usuários, em vez de relatórios estáticos. Isso permite que os usuários aumentem e diminuam o zoom — para analisar os dados de diferentes ângulos — e fazer perguntas adicionais conforme necessário. Em vez de lidar com as limitações de um relatório estático, os usuários podem acessar os insights mais relevantes para as decisões em questão antes de prosseguir.
Fluxos de trabalho de TI simplificados: quando as equipes de TI/dados são tarefas de consulta de dados e compilação de relatórios a pedido de todas as outras equipes de uma organização, elas podem ficar atoladas com solicitações infinitas, exigindo que dediquem muito do seu tempo à geração e entrega de relatórios. A introdução de análises ad hoc de autoatendimento tende a reduzir essa carga de trabalho acumulada, liberando especialistas de TI para trabalhar em projetos de ordem superior.
A análise ad hoc pode tornar as decisões mais relevantes e mais rápidas, capacitando os usuários regulares a obter respostas dos dados – levando a benefícios como uma melhor experiência do cliente e melhores produtos e serviços, que contribuem para uma maior satisfação do cliente – tudo isso reduzindo a carga sobre o equipe de TI.
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