4 maneiras pelas quais a IA está influenciando a força de trabalho

A inteligência artificial, ou IA, já está cada vez mais presente na vida das pessoas. Direções de direção, recorte de cupom e tarefas domésticas são mais simples e simplificadas com a ajuda de IA e automação. Os humanos ainda precisam fazer parte do trabalho. Mas a maioria das tarefas manuais e tediosas são feitas com menos complicações por computadores e programas.

Embora os mundos governados por robôs provavelmente continuem sendo ficção científica, os recursos da IA ​​estão criando um burburinho nos negócios. Mais empresas estão usando a tecnologia para ajudar na produtividade, nas decisões de contratação e no atendimento ao cliente. Devido ao potencial em evolução da IA, as empresas também estão encontrando novas maneiras de usar a tecnologia, inclusive analisando o desempenho dos funcionários. Abaixo estão quatro das maneiras mais influentes pelas quais a IA está remodelando a força de trabalho.

1. A análise de desempenho está tomando decisões mais objetivas

Quase todo mundo quer descobrir o que motiva os melhores desempenhos. O que eles fazem que os destaca dos demais? E existem conjuntos de habilidades ou certas qualidades que ajudam esses trabalhadores e profissionais a se destacarem? No passado, as empresas podiam identificar quem tinha o melhor desempenho, mas não necessariamente o que os tornava um.

Observar ou analisar seu trabalho pode trazer alguns insights à tona. Mas a análise de desempenho da IA ​​pode prever claramente o que faz alguém prosperar em uma função específica. A diferença é que a IA pode contar com algoritmos para determinar quais habilidades e características impulsionam o sucesso. É uma maneira mais objetiva de avaliar candidatos a empregos e trabalhadores em funções existentes.

Por exemplo, alguns líderes podem acreditar que é preciso uma personalidade extrovertida para desempenhar uma função de vendas. Outros gerentes acham que é preciso a educação certa para atingir as metas de forma consistente. Com dados de desempenho e pessoal, um algoritmo pode determinar que não é a extroversão ou um diploma que causa impacto. Em vez disso, são habilidades de escuta ativa e atenção aos detalhes. Com bons dados, os algoritmos podem ajudar a remover vieses na avaliação de desempenho e nos sistemas de contratação.

2. As habilidades de trabalho sob demanda estão mudando

Parte da mudança é o medo do desconhecido. E quando se trata de IA, alguns funcionários temem a perda do emprego ou de suas responsabilidades e funções. Embora a IA provavelmente mude a demanda por conjuntos de habilidades e funções específicas, ela criará mais empregos. Um relatório do Fórum Econômico Mundial estima que a IA criará 97 milhões de novos empregos até 2025. O relatório também prevê que 85 milhões de empregos serão eliminados, criando um ganho líquido de 12 milhões de empregos em todo o mundo.

A maioria dos novos empregos criados pela IA envolverá habilidades técnicas e de análise de dados. Isso alimentará a demanda por retreinamento e qualificação dos trabalhadores existentes. Os deslocados pela IA não estarão necessariamente desempregados. No entanto, eles podem achar que suas responsabilidades e funções parecem diferentes de antes. Os especialistas de call center, por exemplo, podem passar mais tempo lidando com solicitações de suporte complexas ou emocionalmente carregadas.

Alguns profissionais também podem precisar de treinamento para outras posições que lidam com dispositivos IoT e estratégias de marketing digital. Eles podem transformar habilidades e experiências existentes em novas carreiras. Alguém com experiência em marketing pode aprender as plataformas e tecnologias necessárias para lançar campanhas de publicidade online. Antigos digitadores podem se tornar analistas de dados e assim por diante. A IA pode causar interrupções na força de trabalho, mas essa mudança levará a novos caminhos de carreira.

3. Os funcionários podem se tornar mais engajados

Outro tópico indescritível para muitos gerentes e empresas é o engajamento dos funcionários. A maioria reconhece os sinais de baixo engajamento, e alguns líderes podem passar por isso. Eles seguem os movimentos e podem tirar mais férias ou licença médica do que o normal. Alguns funcionários podem começar a recuar e diminuir sua produtividade ou desempenho.

Estudos mostram que os gerentes determinam 70% das diferenças nos níveis de engajamento da equipe. O feedback contínuo e as conversas com um supervisor direto são impulsionadores do engajamento. Mas também o são o senso de propósito no trabalho e as responsabilidades que se concentram nos pontos fortes dos funcionários. O propósito pode diminuir quando as tarefas são muito básicas, repetitivas ou parecem carecer de significado. Os membros da equipe podem sentir que não estão utilizando seus verdadeiros talentos ou habilidades o suficiente.

A IA pode automatizar ou assumir as tarefas que aborrecem ou aborrecem os trabalhadores. A tecnologia permite que os funcionários se concentrem e usem seus pontos fortes. A IA também permite que os funcionários descubram novos insights e aprendam habilidades diferentes. O desenvolvimento de carreira é um fator adicional de engajamento. Quando os funcionários percebem que estão progredindo e aprendendo algo novo, isso aumenta seu senso de propósito. Os gerentes que implementam a IA podem ajudar a fornecer o significado que os trabalhadores desejam.

4. Os algoritmos estão combinando freelancers com clientes

A IA não está apenas influenciando a maneira como os funcionários tradicionais trabalham. Os algoritmos também estão começando a combinar trabalhadores temporários com clientes com base em habilidades e necessidades. As plataformas populares às quais os freelancers recorrem para trabalhos baseados em projetos estão usando IA para fazer correspondências e recomendações.

Digamos que um desenvolvedor de software queira pegar alguns projetos paralelos nos fins de semana para obter uma renda adicional. Em um perfil de plataforma, eles podem indicar em quais linguagens de programação têm experiência. Um desenvolvedor também pode fornecer amostras de trabalho e fazer testes de habilidade. À medida que os clientes colocam trabalhos e solicitações na plataforma, os algoritmos alertam os desenvolvedores registrados que atendem aos requisitos de habilidade.

Esses freelancers terão prioridade nas licitações de projetos, aumentando as chances de seleção. A IA também pode combinar empreiteiros com clientes com base em interesses, classificações e projetos anteriores. É uma maneira mais fácil de ajudar os freelancers a classificar o trabalho disponível e os trabalhos de destino com maior probabilidade de conseguir. Além disso, os algoritmos ajudam clientes e empresas a encontrar talentos freelance qualificados com mais rapidez.

O impacto da IA ​​no trabalho

A IA está se tornando parte da vida pessoal e profissional da maioria das pessoas. No mundo dos negócios, as vantagens da tecnologia incluem mudar o foco dos funcionários para responsabilidades mais significativas. Com os dados e o design certos, a IA também tem a capacidade distinta de orientar os líderes para decisões mais objetivas. À medida que a tecnologia por trás da IA ​​continua a mudar, seus impactos sem dúvida transformarão o trabalho que as pessoas fazem.