5 principais abordagens de inteligência artificial para segurança de e-mail em 2022

Publicados: 2022-11-29

Por que a segurança de e-mail é importante?

Comunicações por e-mail são frequentemente interceptadas, examinadas e espionadas.

Hackers e cibercriminosos usam o e-mail como uma técnica para disseminar malware, spam e golpes de phishing. Além disso, é uma forma comum de violações de dados corporativos.

Por isso, você precisa estar sempre atento e cauteloso sobre como usar o e-mail na comunicação.

De acordo com pesquisa da Statistica, em 18 de outubro de 2021, os Estados Unidos enviaram aproximadamente 8,6 bilhões de e-mails de spam em um único dia, tornando-se o país com o maior e-mail diário de spam em todo o mundo.

Esse aumento tornou a segurança de e-mail uma obrigação para todos os usuários. Para estar seguro, é essencial implementar práticas eficazes de segurança de e-mail.

Existem muitas maneiras pelas quais as aplicações de IA na segurança de e-mail podem aumentar sua segurança de e-mail.

Neste artigo, abordaremos as 5 principais abordagens de inteligência artificial para segurança de e-mail em 2022 e sua relevância para sua organização.

Vamos dar uma olhada.

1. Análise de links

Em e-mails, os links são frequentemente usados.

O corpo da maioria dos e-mails geralmente inclui links que direcionam os destinatários para um site, blog, página de destino ou recurso.

No entanto, como os links são ignorados, você não poderá identificar facilmente um com intenção maliciosa. Na verdade, de acordo com um relatório da equipe Atlas VPN, 43% de todos os downloads de malware são documentos de escritório maliciosos.

Um grande desafio na segurança de e-mail é lidar com a diversidade e complexidade do conteúdo do e-mail, que inclui texto, imagens, links e muito mais.

As abordagens tradicionais para verificar links de e-mails não são capazes de sinalizar um link malicioso, pois verificam apenas os atributos básicos de conteúdo.

A verificação de links é uma das aplicações da IA ​​na segurança de e-mail. Ele protege você ou sua empresa de links potencialmente perigosos.

Os modelos de aprendizado de máquina são usados ​​para analisar os links no e-mail e fornecer insights e análises úteis para identificar links suspeitos.

O processamento de linguagem natural também foi usado para analisar a intenção das mensagens e determinar possíveis riscos de segurança de e-mail.

Assim, você pode acompanhar o tipo de conteúdo de e-mail que recebe e, se algo parecer suspeito (ou simplesmente errado), será detectado imediatamente.

2. Análise Comportamental

A atividade incomum de e-mail é uma possível ameaça à segurança?

As abordagens tradicionais lutam para identificar quando há um afastamento das tendências estabelecidas e para identificar quais dessas anomalias podem representar uma possível ameaça à segurança.

Essa ineficiência em lidar com atividades de e-mail incomuns é um grande fator que contribui para o fato de que atividades humanas suspeitas podem causar uma violação de dados. Na verdade, de acordo com um relatório do DBIR da Verizon, 85% das violações de dados envolvem um elemento humano.

Abordagens tradicionais de segurança de e-mail têm problemas para identificar contas comprometidas e ameaças internas. As contas de usuário podem ocasionalmente ser comprometidas.

Uma ferramenta essencial para a segurança de e-mail é a análise de comportamento, uma das principais aplicações da IA ​​na segurança de e-mail.

É possível identificar atividades suspeitas de e-mail e prevenir ataques analisando o comportamento dos usuários. As tendências associadas a intenções maliciosas podem ser identificadas na análise da atividade de e-mail do usuário.

A análise de comportamento pode ser usada para detectar anomalias no comportamento do usuário, como horários de login incomuns, atividades de e-mail incomuns ou acesso inesperado a arquivos.

Além disso, a análise de comportamento pode ser usada para avaliar a eficácia de seus controles de segurança de e-mail. Ao monitorar a atividade de e-mail, é possível identificar problemas que precisam ser resolvidos.

3. Digitalização de anexos

Anexos maliciosos são a forma mais comum de propagação de malware.

Se você receber um e-mail de alguém que não conhece e ele contiver um anexo, é possível que seja malicioso.

Portanto, é importante digitalizá-los antes de abri-los. No entanto, as soluções tradicionais de segurança de e-mail nem sempre conseguem acompanhar o volume e a variedade de anexos de e-mail, o que significa que algumas ameaças podem passar despercebidas.

Portanto, é fácil para os usuários de e-mail espalharem malware inadvertidamente abrindo um anexo infectado.

De acordo com a pesquisa da Cofense, anexos nocivos (36%) têm uma probabilidade significativamente maior de estarem presentes em e-mails de phishing do que links para sites maliciosos (38%).

A verificação de anexos maliciosos também é uma das aplicações da IA ​​na segurança de e-mail

As soluções de segurança de e-mail baseadas em IA geralmente são capazes de processar anexos mais rapidamente do que suas contrapartes tradicionais, o que significa que há menos atraso entre o recebimento de um e-mail e sua verificação.

Ao usar algoritmos de aprendizado de máquina, o software de verificação de anexos de e-mail pode evoluir rapidamente para se tornar mais eficaz na identificação de ameaças.

Como resultado, a IA desempenha um papel cada vez mais importante na segurança de e-mail.

Além disso, a verificação de anexos de e-mail baseada em IA pode ser personalizada de acordo com suas necessidades específicas ou de sua empresa, tornando-a uma medida de segurança eficaz.

4. Filtragem de e-mail

A filtragem de e-mail é outra aplicação importante da IA ​​na segurança de e-mail.

Existem muitas estratégias para ajudar a filtrar suas mensagens de e-mail assim que você as envia ou as recebe.

Técnicas comumente usadas para filtrar e-mails não impedem que e-mails de spam cheguem à sua caixa de entrada. Eles incluem e-mails de lista de bloqueio, e-mails aprovados de lista segura, lista cinza para combater spam, uso de software antivírus e filtros de e-mail baseados em reputação.

De acordo com um relatório da Statistica, o volume de e-mails de spam enviados globalmente todos os dias atingiu o pico em julho de 2021, quando cerca de 283 bilhões dos 336,41 bilhões de e-mails enviados naquele mês eram spam.

Como você elimina e-mails de spam de suas caixas de entrada?

Os filtros de spam de IA vão além da simples verificação de e-mails de spam usando regras pré-existentes, pois o aprendizado de máquina tem a capacidade de se adaptar às mudanças nas circunstâncias.

À medida que continuam sua atividade de filtragem de spam, eles criam novas regras e aprendem com o tempo, tornando-se mais eficazes na identificação e bloqueio de ameaças.

Ao analisar o conteúdo do e-mail e o comportamento do remetente, a IA pode ajudar a identificar e bloquear mensagens suspeitas que podem causar sérios danos.

Se você deseja levar a segurança de e-mail a sério, um filtro de e-mail baseado em IA pode ser a melhor opção.

A IA é, portanto, eficaz na prevenção de spam indesejado em suas caixas de entrada.

5. Criptografia de e-mail

A criptografia de e-mail criptografa ou mascara o conteúdo das mensagens de e-mail para impedir que informações potencialmente confidenciais sejam vistas por qualquer pessoa que não seja o destinatário.

Você achará normal enviar por e-mail informações privadas não criptografadas, como números de conta, números de identificação ou credenciais de login.

Os anexos de e-mail são totalmente inseguros e não oferecem nenhuma maneira de controlar o acesso a eles, a menos que você tome outras medidas de criptografia para proteger os arquivos.

De acordo com um relatório da Statista, cerca de 52 milhões de violações de dados foram vistas por usuários da Internet em todo o mundo no segundo trimestre de 2022.

Um e-mail também tem sido historicamente um ponto fraco, especialmente quando se trata de redes Wi-Fi públicas ou desprotegidas. Suas informações de login podem até ser interceptadas em e-mails enviados dentro de uma rede corporativa protegida.

A criptografia de e-mail AI, que é uma das aplicações da IA ​​na segurança de e-mail, é uma ótima maneira de garantir que seus e-mails estejam protegidos contra olhares indiscretos.

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial podem ser usados ​​para analisar o conteúdo de um e-mail, que determina se ele precisa ser criptografado ou não.

O aprendizado de máquina também foi usado para criar algoritmos de criptografia fortes que são difíceis de decodificar para hackers. Isso, portanto, torna seu e-mail seguro, mesmo com informações confidenciais nele.

Com isso, suas informações confidenciais são mantidas a salvo de olhares indiscretos.

Conclusão

Analisamos as 5 principais abordagens de inteligência artificial para segurança de e-mail em 2022.

Uma das maneiras pelas quais você pode se beneficiar dos aplicativos de IA na segurança de e-mail é fazer parceria com um provedor de soluções de e-mail seguro que utiliza soluções baseadas em IA.

Por exemplo, o Sansone Auto Mall estava experimentando um aumento perceptível na quantidade de spam, malware e e-mails de phishing. Para ajudar a se proteger disso, eles fizeram uma parceria com a Guardian Digital EnGarde para proteger sua rede.

Como resultado, houve uma redução de 99% no spam e um aumento na segurança da rede.

Você deve, portanto, escolher a abordagem certa.

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