6 melhores APIs de reconhecimento de imagem

Trabalhar com um grande volume de imagens é possível até mesmo sem algum tipo de API de reconhecimento de imagem .

No entanto, sem uma API de processamento de imagem específica, operações como encontrar imagens relacionadas ou identificar pontos de referência são praticamente impossíveis.

Neste artigo, vamos nos concentrar nas APIs de processamento de imagens. Existem muitas APIs de OCR por aí.

Algumas APIs de reconhecimento de imagem ainda funcionam com outros aplicativos de visão computacional. Por causa disso, se você estiver criando uma nova ferramenta de visão computacional, vale a pena dar uma olhada nelas.

O que é a API de reconhecimento de imagem?

O cérebro humano alcança o reconhecimento de imagem examinando cada pixel em uma imagem. A API de reconhecimento de imagem também extrai informações relevantes da mesma forma que os humanos. Câmeras de IA treinadas em visão computacional podem detectar e reconhecer muitos objetos.

A API de reconhecimento de imagem, no contexto de aprendizado de máquina, pode ser definida como a capacidade de um conjunto de ferramentas de software para identificar objetos, lugares, pessoas, escrita e ações em imagens.

Na prática, computadores com tecnologias de visão de máquina, em combinação com uma câmera e IA, podem obter reconhecimento de imagem.

Como funciona a API de reconhecimento de imagem?

Não é fácil para máquinas e aplicativos de software aprender com o exemplo que vem naturalmente para os seres humanos. Em última análise, o reconhecimento de imagem envolve o desenvolvimento de métodos que tentam reproduzir a capacidade da visão humana.

Para reconhecer qualquer objeto, as máquinas devem aprender sobre suas características distintivas de muitas de suas imagens de vários ângulos. É um processo complexo e leva muito tempo e esforço.

Onde as APIs de reconhecimento de imagem são usadas?

Eles podem ser usados ​​para:

• Rotular o conteúdo das imagens com meta-tags
• Carros autônomos e sistemas de prevenção de acidentes
• Pesquisa de conteúdo de imagem e controle de robôs autônomos
• Protegendo florestas vigiando com UAVs
• Vigilância militar para proteger a fronteira e a infraestrutura crítica

Estas são apenas algumas das quase infinitas aplicações de APIs de reconhecimento de imagem.

Como escolher uma API de reconhecimento de imagem?

• Recursos de análise visual: ao explorar as páginas e a documentação do produto, podemos saber quais entidades a API pode reconhecer e detectar.
• Faturamento: com base na carga de trabalho projetada, você pode determinar.
• Uso da API: as APIs só se tornam úteis quando os desenvolvedores sabem como usá-las. Tutoriais relevantes são obrigatórios.
• Suporte: Deve estar disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, por meio de vários canais para suporte técnico.

Quais são as 6 melhores APIs de reconhecimento de imagem?

Aqui estão algumas das melhores APIs de reconhecimento de imagem, abrangendo uma ampla variedade de aplicativos e recursos.

1. API de processamento de imagem Filestack

A API de processamento de imagem Filestack é um kit de ferramentas adequado para uma grande quantidade de processamento de fotos. Sua API de processamento de imagem pode armazenar, compactar e converter arquivos instantânea e automaticamente.

Além disso, sua detecção de direitos autorais ajuda a preservar os direitos de qualquer conteúdo online.

A API de processamento do Filestack e o Image Intelligence Suite podem encontrar imediatamente imagens com proteção de direitos autorais quando os usuários carregam uma ou um milhão.

Em relação ao conteúdo impróprio, o Filestack também usa APIs de processamento de imagem. Ele pode reconhecer imediatamente conteúdo e personagens inapropriados.

Ele também pode se integrar automaticamente com plataformas de compartilhamento de arquivos como Google Drive, Dropbox e Facebook.

Alguns recursos distintos mais comuns, como marcar vídeos, cortar tamanho ou redimensionar imagens, compactar ou girar imagens, tornam o Filestack competitivo.

2. API CloudVision

A API CloudVision do Google está próxima de uma API de identificação de imagem plug-and-play. Ele é usado para detectar a cor predominante de uma imagem e é pré-configurado para lidar com os motivos de identificação da imagem.

Ele permite que os desenvolvedores integrem facilmente os recursos de detecção de imagem nos aplicativos. Inclui rotulagem de imagens, rosto, detecção de pontos de referência, reconhecimento ótico de caracteres e marcação de conteúdo explícito.

O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é o recurso mais importante da API do Google CloudVision para qualquer arquivo, como JPEG e PDF. Ele pode identificar texto manuscrito e impresso.

O Google fornece extensas bibliotecas de dados e aprendizado de máquina. É por isso que o uso de bibliotecas pode detectar pontos de referência e identificar objetos em imagens.

A API CloudVision do Google é um pouco cara. Portanto, se você estiver pronto para pagar as taxas, pode fazê-lo.

3. API de processamento de imagem da Microsoft

A API Microsoft Computer Vision para processamento de imagens é uma API baseada em nuvem que permite aos desenvolvedores acessar algoritmos para processar imagens e retornar informações.

Ele usa algoritmos de aprendizado de máquina para classificar imagens. Não é apenas especializado para realizar tarefas complexas, mas também funciona para uma API de uso geral.

Diferentes empresas como Google, Amazon, IBM e outras oferecem esse serviço de aprendizado de máquina na nuvem. Isso evita que o usuário tenha que fazer seu banco de dados de processamento de imagens e redes neurais e comprar a infraestrutura para conduzir tudo a partir disso.

A API da Microsoft usa sua infraestrutura massiva e modelos de aprendizado de máquina treinados com muitas imagens. As redes neurais (aprendizagem profunda) classificam as imagens quando o desenvolvedor publica uma imagem lá.

Seu preço depende do território e do número de transações.

4. Reconhecimento da Amazon

O Amazon Rekognition vem com uma API simples e fácil de usar. Ele é usado para examinar qualquer arquivo de imagem ou vídeo mantido no Amazon S3. É fácil de usar porque não requer experiência em aprendizado de máquina para ser usado. Também é altamente escalável e construído com tecnologia de aprendizado profundo. Além disso, é usado para analisar bilhões de imagens e vídeos enviados diariamente. Ele está constantemente aprendendo com novos dados. Portanto, os cientistas da Amazon devem adicionar continuamente novos rótulos e recursos de comparação facial ao serviço.

Quando a API do Amazon Rekognition obtém uma imagem ou vídeo como entrada, ela pode identificar objetos, pessoas, textos, cenas e atividades em segundos.

Conteúdo inapropriado? Você não precisa se preocupar, porque o Amazon Rekognition pode detectá-lo automaticamente.

É adequado para várias situações, incluindo identificação de usuários, catalogação, contagem de pessoas e segurança pública, graças à sua análise facial altamente precisa, pesquisa facial e recursos de comparação.

Com vários níveis de pagamento, também oferece um nível gratuito, o que o torna digno de nota. Você pode obter uma cotação na página de preços se estiver interessado em mais do que apenas o serviço gratuito.

5. Clarifai

A Clarifai é uma das principais plataformas de ciclo de vida de IA de aprendizado profundo para processamento de imagens.

Ele inclui vários modelos de visão computacional pré-construídos para a análise da entrada visual.

Também é fácil de usar. Basta enviar sua mídia e o Clarifai fornecerá previsões com base no modelo que você está usando no momento.

Também existem elementos lucrativos em Clarifai. Por exemplo, possui um dos sistemas mais completos para identificar moda. Milhares de acessórios e itens de moda podem ser reconhecidos usando o modelo de computador Fashion.

Como outras APIs de reconhecimento de imagem, ele pode detectar conteúdo explícito. Além disso, pode identificar celebridades, reconhecer rostos e determinar a cor dominante de uma imagem.

6. API de reconhecimento visual do IBM Watson

O IBM Watson Visual Recognition for Cloud é uma API de reconhecimento de imagem que permite aos programadores criar aplicativos inteligentes que executam análise de conteúdo visual.

Usando algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e identificação de imagem, os desenvolvedores podem construir, treinar e testar modelos. É tudo sobre o modelo geral , que fornece uma classificação para milhares de objetos predefinidos.

Para começar com uma avaliação, há um plano gratuito do serviço Watson Assistant, limitado a 10.000 chamadas de API gratuitas.

Conclusão

As APIs de reconhecimento de imagem extraem informações relevantes da mesma forma que os humanos. Hoje, as APIs de reconhecimento de imagem são usadas em muitos casos de uso. Portanto, encontrar as melhores APIs de reconhecimento de imagem em nossos projetos de desenvolvimento é essencial. Neste artigo, discutimos as seis melhores APIs. Considerando todos os recursos, fica claro que a API CloudVision do Google é a melhor em sua categoria.

Tags: API, Filestack, API de Classificação de Imagens, API de Processamento de Imagens, API de OCR