7 casos de uso de ciência de dados para negócios

Publicados: 2021-08-28

A ciência de dados é uma ferramenta poderosa que pode ser usada de muitas maneiras diferentes. Os dados gerados podem ajudá-lo a tomar melhores decisões sobre tudo, desde marketing até desenvolvimento de produtos. Você pode usá-lo para prever, prever resultados e otimizar saídas. Ele também pode ser usado como uma vantagem competitiva sobre sua concorrência.

Para evitar ficar para trás, é hora de levar sua empresa para o futuro com a ciência de dados. Com esses 7 casos de uso de ciência de dados, você poderá ver como a análise de dados pode ajudá-lo a tornar seu negócio mais lucrativo e competitivo.

Identifique a fidelidade do cliente e as tendências.

Um dos métodos mais simples para as empresas aumentarem as vendas e a lucratividade é manter e aumentar as vendas para os clientes atuais, em vez de adquirir novos. De acordo com as estatísticas, adquirir um único novo cliente pode custar cinco vezes mais do que reter agressivamente um cliente valioso existente. Esta é uma diferença significativa.

Essa disparidade significativa é uma das principais razões pelas quais as empresas de todos os setores estão se esforçando tanto para reter seus clientes mais valiosos e aumentar as vendas gerais para clientes fiéis. Essa transição está sendo impulsionada principalmente por varejistas da Internet.

Trabalhar com ciência de dados é uma habilidade especializada, no entanto. Você não pode simplesmente começar a usar a ciência de dados amanhã sem nenhuma familiaridade com plataformas analíticas ou como ler e interpretar os dados. É por isso que muitas empresas de sucesso usam consultores que oferecem soluções de ciência de dados, como o RTS Labs.

Segmente seus clientes por hábitos.

Para segmentar efetivamente sua base de clientes, você precisa saber o que cada segmento realmente significa. Como as pessoas pensam sobre seu produto ou serviço e, mais importante, que perguntas elas costumam fazer quando procuram comprar ou se inscrever em seu produto?

Uma empresa de terceirização de ciência de dados pode ajudá-lo a gerar dados, entender o que as pessoas estão procurando e entender quais problemas cada segmento está tentando resolver.

O objetivo de usar esse método, nesse caso, é descobrir tendências nos consumidores que compram determinados itens. Como resultado, você poderá criar uma campanha de marketing apenas para esses clientes.

Otimize seus fluxos de trabalho e processos

As PMEs dependem cada vez mais de dados e análises para descobrir e corrigir ineficiências. Uma empresa global de equipamentos agrícolas, por exemplo, estava tendo problemas com sua divisão de treinamento, com salas alugadas para sessões de treinamento de concessionárias frequentemente vazias.

Essas ineficiências eram quase sempre encontradas no final do ano, muito depois de ser tarde demais para fazer algo a respeito. Mas os gerentes da empresa puderam aprender mais sobre sua questão de treinamento analisando dados que mostravam ineficiências na forma como os trainees estavam sendo avaliados.

Você pode automatizar a coleta de dados em várias plataformas e fornecer informações com a ajuda do cliente. Todo o processo de coleta é feito para você.

Gestão de processos internos

Gerenciar processos complexos e dinâmicos dentro de uma empresa com tecnologia e procedimentos desatualizados está cada vez mais difícil. Dados e análises podem ajudar na automação de várias operações e fornecer insights orientados por dados.

Este é um exemplo de empresa de telecomunicações de médio porte que ofereceu soluções de rede para seus clientes. Normalmente, isso envolvia adquirir um número significativo de linhas de vários fornecedores e ligá-las em uma rede controlada. Eles tinham dezenas de milhares de linhas que exigiam pagamentos mensais.

Quando os clientes cancelavam linhas individuais, o fornecedor terceirizado nem sempre as cancelava também. Como resultado, os pagamentos foram feitos mensalmente para linhas que não geraram receita.

Visão ampla do setor

A análise de uma variedade de situações de mercado para insights que podem ser prontamente acessíveis pelas equipes de toda a empresa é um método comum para determinar o valor do negócio. Uma empresa farmacêutica mundial, por exemplo, deve avaliar rapidamente uma série de preocupações de todo o setor para tomar decisões sobre preços de produtos em 90 locais diferentes.

Sua solução deve permitir que as equipes de preços comparem e repitam facilmente as circunstâncias. A empresa conseguiu usar uma variedade de ativos de dados que já possui na organização, como ensaios clínicos, pesquisas de mercado, benchmarking do setor, previsões financeiras e muito mais, usando um mecanismo de modelagem escalável e análise de sensibilidade.

Setor de Manufatura

A logística e o gerenciamento da cadeia de suprimentos são duas das questões mais prementes que o setor industrial enfrenta. A IA tem o potencial de transformar a fabricação, permitindo um melhor uso de recursos e gerenciamento da cadeia de valor. A IA pode contribuir para a transformação no setor industrial de várias maneiras, incluindo:

É possível acompanhar os suprimentos usando vários aplicativos para garantir o funcionamento perfeito.
Previsão de demanda de um determinado produto para aprimorar a gestão logística.

Dados escuros

Dados obscuros não são assustadores ou malignos de forma alguma – apenas o contrário, na verdade. Os dados escuros são definidos como ativos de dados que as empresas coletam, processam ou armazenam, mas nunca usam.

É a informação que importa, mas se perde na confusão. Os exemplos incluem dados de clientes não utilizados, anexos de e-mail abertos mas não removidos e solicitações de atendimento ao cliente desatualizadas. Espera-se que os dados escuros representem 93% de todos os dados até 2020, e um número crescente de empresas está preparado para usá-los.

Eles fazem isso em parte analisando dados de registros de atendimento ao cliente para determinar qual mídia um cliente usou para iniciar o contato e quanto tempo durou o encontro. Esses dados obscuros permitem que uma empresa descubra o modo de contato preferido de um cliente para fornecer um melhor atendimento ao cliente no futuro.

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