7 tendências de teste de software mais recentes a serem observadas

Publicados: 2021-09-25

Da inteligência artificial ao aprendizado de máquina, todas as tecnologias emergentes estão constantemente inovando e avançando à medida que o teste de software está mudando o cenário do setor.

Você sabia que o tamanho do mercado de teste de software em 2019 foi de aproximadamente 40 bilhões de dólares e deve crescer a um CAGR de mais de 6% até 2026?

Toda empresa deve capacitar seus negócios para aplicativos de última geração, sugerindo as melhores metodologias de teste de software e proteger seu aplicativo e dados comerciais relevantes de todas as ameaças possíveis.

As empresas estão recebendo ajuda de alguma empresa de teste de software de terceiros ou fazem isso por conta própria por meio do desenvolvimento de software interno. Mas como você pode elevar seu jogo de teste de software para o próximo nível?

Sua equipe de desenvolvimento de software está pronta para enfrentar as próximas tendências de teste de software e garantia de qualidade? Aqui neste blog, eu forneci as 7 principais tendências que você precisa para se adaptar este ano.

Alguns recursos adicionais sobre teste de software:

Tipos de serviços de teste de software – www.tatvasoft.com

Diferentes estratégias de teste de software – softwaretestinglead.com

As 7 principais tendências de teste de software

1) IA e ML em testes

Os provedores de serviços de controle de qualidade aproveitam a inteligência artificial para otimizar suas estratégias de teste de software e reduzir o tempo de lançamento no mercado. A IA já está assumindo algumas funções importantes relacionadas a testes, como análises e relatórios.

Utilizando algoritmos de IA para identificar os casos de teste que precisam de testes manuais e automatizados;
Otimização de conjuntos de testes determinando e erradicando casos de teste desnecessários;
Garantir a cobertura ideal de teste para identificar palavras-chave essenciais de uma Matriz de Rastreabilidade de Requisitos;
Prever parâmetros e métricas-chave que estão definindo o comportamento do usuário final e identificando áreas para focar; e
Detectar as áreas de aplicação e quaisquer defeitos associados aos riscos do negócio.

Além disso, as empresas também usam o AL para construir ferramentas de teste automatizadas que podem ajudar os analistas de QA a projetar testes, corrigir problemas e reduzir a necessidade de qualquer tipo de intervenção humana na criação de testes e suporte para executá-los. O aprendizado de máquina também contribui muito para automatizar os testes.

Se você deseja prever os resultados de algumas tarefas específicas, redes neurais complexas e algoritmos de ML podem ajudá-lo. Os aplicativos precisam ser testados e validados em intervalos regulares, para que você possa ganhar força na superação de certos desafios, sugerindo ideias analíticas usando algoritmos de ML.

2) Automação de teste de controle de qualidade

A demanda por qualidade em velocidade é atendida por equipes ágeis e DevOps. De acordo com a GlobeNewswire, o mercado global de testes de automação chegará a 70 bilhões de dólares até o ano de 2025.

E não apenas isso, quase 44% das empresas de desenvolvimento de software já automatizaram 50% de suas funções relacionadas a testes. Essas estatísticas mostram quão grande é a tendência da automação de controle de qualidade no teste de software.

O teste automatizado ajuda a equipe de teste a implementar tarefas recorrentes, identificar os bugs, fornecer feedback contínuo e executar a cobertura do teste.

Também gostaria de mencionar aqui que as empresas de desenvolvimento de software que adaptaram as tendências de testes automatizados como parte de seu processo de controle de qualidade economizam muito tempo, dinheiro e recursos humanos para outras operações de negócios principais.

Essas tendências de testes de automação estão moldando o setor de testes de software. Então, aqui está uma lista deles para sua referência:

Automação de teste sem código: Vamos discutir isso em detalhes abaixo. Codeless é uma ferramenta poderosa na automação de testes. A automação sem código de cenários de teste via IA e modelagem visual é muito eficiente.
Testes de automação de processos robóticos: Quando se trata de conjuntos de dados complexos, a automação de processos robóticos ajuda os testes a reduzir o tempo e o esforço manual necessários por uma grande margem. Isso foi alcançado com a ajuda de regressão e testes de carga.
Mistura de ágil e DevOps: essa integração oferece a mais alta cobertura de teste que permite às empresas de teste de software implantações mais rápidas e gerenciamento de custos.

3) Teste automatizado sem código

Este tipo de teste é realizado com ferramentas de automação de testes sem código especialmente construídas com tecnologia de inteligência artificial ai e modelagem visual. Essas ferramentas ajudam a equipe de teste de software, acelerando o processo de formação de casos de teste que atende à automação de testes.

Os engenheiros de controle de qualidade agora podem criar cenários de teste, mesmo que não tenham nenhum conhecimento básico sobre codificação, graças a essas incríveis ferramentas de teste automatizadas. Eles também economizam algum tempo gasto em casos de teste recorrentes.

Se você quiser adotar qualquer tendência de teste de software este ano, serão as ferramentas de teste automatizadas sem código. Eles são a próxima grande coisa. Os benefícios de usar testes automatizados sem código são mencionados abaixo:

Simples de revisar: Como o próprio nome sugere, as ferramentas de teste automatizadas sem código não usam código, os casos de teste gerados por elas são bastante claros e legíveis para as pessoas que não sabem codificar. Portanto, é fácil revisar os casos de teste no projeto, mesmo por uma parte interessada não técnica.
Curva de aprendizado baixa: Como discutimos acima, com ferramentas de teste automatizado sem código, você não precisa de código para usar essas ferramentas e, portanto, não precisa conhecer nenhuma linguagem de codificação e programação para usar essas ferramentas. Portanto, não custará tempo ou esforço extra para aprender a criar os casos de teste usando essas ferramentas.
Economize recursos preciosos: os testes automatizados sem código não exigem que você aprenda todas as novas linguagens de programação ou frameworks lançados e nunca é necessário designar um profissional com habilidades de codificação para o trabalho. Seus engenheiros de controle de qualidade podem economizar muito tempo, dinheiro e recursos usando essas ferramentas.
Eficaz: Agora, como a curva de aprendizado é menor, a construção dos casos de teste não precisará de nenhuma sintaxe complexa. Portanto, os casos de teste serão construídos mais rapidamente, o que aumentaria a eficiência do processo geral de automação.

4) Testes de IoT e Big Data

IoT é um dos conceitos de rápido crescimento na área de tecnologia e em breve será aplicado em todos os lugares com novos padrões 5G. Além de lançar gadgets inteligentes no mercado global, a IoT também é responsável por liberar inúmeras combinações para testes entre protocolos, dispositivos, sistemas operacionais e outras plataformas.

Embora existam apenas algumas empresas que estão implementando a Internet das Coisas como uma estratégia de teste de software, essa é uma das tendências de teste que devem crescer nas próximas décadas. Porque o mercado de controle de qualidade está com uma demanda elevada por testes de integridade, desempenho, compatibilidade, segurança e usabilidade de dados.

De acordo com o último relatório, 41% das empresas formularam algumas estratégias decentes de teste de IoT, enquanto 30% dos participantes mostraram interesse em implicar funcionalidades de internet das coisas em seus produtos. O mesmo vale para big data.

O aumento do uso de aplicativos de IoT resultou na geração de dados adicionais e também em grandes volumes. Eles também precisariam de testes de big data. Ele ajuda grandes empresas, como a empresa de comércio eletrônico Amazon, a aprimorar sua capacidade de validar informações, fornecer veredictos baseados em dados e melhorar a segmentação e a estratégia de mercado.

E se você deseja criar algumas novas estratégias de marketing, nesta era digital, você deve ter dados suficientes de negócios e clientes em mãos. Essa é apenas uma necessidade comercial comum hoje em dia, o que torna o teste de big data uma prática mais comum no setor. E quando as operações de negócios estão se tornando completamente gerenciáveis, o teste de big data é útil. Então eu acho que os testes de big data não vão a lugar nenhum em breve.

5) Testes de segurança cibernética e conformidade de risco

Ameaças de segurança continuam aparecendo de vez em quando para empresas e governos também. E isso é real porque o número de ataques cibernéticos em empresas do setor público e privado está aumentando. Portanto, se você deseja garantir a segurança de todas as transações comerciais e financeiras, além de proteger a privacidade dos usuários finais, testando seus aplicativos, rede e sistema.

Se os CTOs e os CIOs da empresa reconhecem constantemente a importância do uso de testes de software, você pode, sem dúvida, evitar perdas econômicas significativas e garantir a fidelidade de seus clientes à sua marca. Teste de software e garantia de qualidade estão subindo para um nível totalmente novo, assim como qualquer outro processo no ciclo de vida de desenvolvimento de software.

Agora que a transformação digital ainda está acontecendo em 2021, é certo que os engenheiros de controle de qualidade poderão testemunhar muitas mudanças em seu campo. Certamente, a IA e outras tendências de teste receberão muita atenção nos próximos anos, onde o teste manual será completamente substituído por serviços de teste de automação. Essa é a razão pela qual empresas de startups a grandes empresas precisam se manter atualizadas com as últimas tendências de teste de software se quiserem ficar à frente da curva neste mercado de tecnologia em constante mudança.

6) Automação Robótica de Processos (RPA)

A automação de processos robóticos é uma das principais tendências de teste de software que são executadas de forma consistente sem a necessidade de suporte manual. Aqui, os bots são programados para realizar tarefas específicas em uma estrutura, como alterar a quantidade, calcular os custos e assim por diante. Você já deve ter visto alguns dispositivos RPA em várias operações comerciais, como bancos, contas, suporte ao cliente, assistência médica e muito mais.

De acordo com o relatório Research and Markets study 2020, Robotic Process Automation cobre o mercado mundial com uma estimativa de US$ 595,8 milhões no ano de 2020. Espera-se que aumente para US$ 3,4 bilhões até 2027, desenvolvendo-se em uma taxa de crescimento anual composta (CAGR ) de 28,2% entre 2020-2027.

7) Teste de Blockchain

Blockchain é a tecnologia de tendência que está trazendo uma revolução em muitos setores. Não há necessidade de provar como será a próxima grande novidade. De finanças, governança e setor jurídico a educação, saúde, cadeia de suprimentos e outros setores, o blockchain está lentamente abrindo caminho para encontrar seus usos.

As empresas podem aproveitar a tecnologia blockchain para garantir total segurança e privacidade, aumentar seus lucros e reduzir suas despesas. Se você optar pelo desenvolvimento de blockchain, estará escolhendo criptografia de ponta a ponta segura. Ele não apenas protege suas informações confidenciais, mas também permite que você realize trocas monetárias com segurança.

Portanto, o teste de blockchain é outra tendência progressiva e emergente de teste de software a ser observada. Statista também afirma que, nos próximos anos, poderemos ver um desenvolvimento gigantesco acontecendo na tecnologia blockchain. E por que não iríamos? Os dados de negócios de todas as empresas ao redor do mundo são vulneráveis a hackers e eles precisam de alguma solução inovadora que possa resolver seus problemas de segurança de dados. Isso colocou a tecnologia blockchain como uma das metodologias emergentes no campo de teste de software.

Conclusão

O teste de software é, sem dúvida, um aspecto importante do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos e software para dispositivos móveis. Portanto, você deve estar ciente das principais tendências de teste de software que podem tornar seu aplicativo melhor não apenas em desigualdade, mas também em design e funcionalidade.

Espero que você tenha gostado de ler este artigo, se você tiver alguma dúvida ou sugestão, por favor, deixe-os na seção de comentários abaixo.

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