Como a IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando a segurança do trabalho remoto

As tecnologias de IA e aprendizado de máquina entraram na segurança cibernética com uma abordagem proativa para detecção e resposta precoce a ameaças. Você pode proteger os trabalhadores remotos automatizando a detecção de ameaças, identificando e respondendo a ameaças cibernéticas, eliminando falsos positivos e melhorando a postura geral de segurança de uma organização.

A implementação de soluções de segurança baseadas em IA e ML em ambientes de trabalho remotos também resolveu as deficiências das medidas tradicionais de segurança cibernética. A adoção de IA e ML está revolucionando a segurança cibernética das empresas, fornecendo controle de acesso e limitando as ameaças à segurança.

Compreendendo o básico: IA versus aprendizado de máquina

Ambientes digitais remotos permitem acesso remoto seguro. Ele permite que o funcionário se conecte à rede corporativa por meio de computação em nuvem, redes privadas virtuais (VPNs) e desktops remotos. Essas configurações são adaptáveis, escaláveis ​​e econômicas, mas ainda sujeitas a ameaças à segurança.

Implementando IA/ML na segurança cibernética corporativa

As empresas implementam vários protocolos de segurança cibernética para evitar situações desagradáveis. Uma nova adição aos horizontes da segurança cibernética é a IA e o aprendizado de máquina.

A implementação de IA na segurança cibernética concentra-se no desenvolvimento de ferramentas ou software que possam identificar, analisar, avaliar e prever ativamente várias ameaças à segurança com rapidez e precisão. O aprendizado de máquina é utilizado na segurança cibernética para gerar dados e algoritmos avaliando diversos recursos de acesso.

O estado atual dos desafios de segurança do trabalho remoto

A segurança cibernética é um desafio em constante evolução enfrentado pelas equipes de TI. De acordo com um inquérito realizado a empregadores em 2022, 56% dos inquiridos afirmaram que os funcionários desconhecem as boas práticas de segurança enquanto trabalham remotamente.

Novas ameaças adaptativas altamente evasivas (HEAT)

Novas ameaças adaptativas altamente evasivas (HEAT) direcionadas a navegadores da Web são os riscos de segurança emergentes para tecnologias de segurança padrão. O rápido avanço da tecnologia e das ferramentas de comunicação pode criar novas falhas de segurança ou permitir que usuários não autorizados acessem informações privadas.

Força de trabalho remota e desafios de segurança cibernética

Os funcionários remotos têm diferentes níveis de acesso às redes corporativas e é uma tarefa difícil acompanhar suas atividades enquanto gerenciam a segurança e o desempenho. As empresas agora estão utilizando IA e aprendizado de máquina para melhorar a produtividade e o monitoramento de desempenho.

A segurança do trabalho remoto inclui a mitigação de riscos de segurança do usuário final usando várias ferramentas e técnicas avançadas para proteger informações confidenciais, fluxo de dados não autorizado e ataques cibernéticos.

Controle de acesso

Estas tecnologias permitem à empresa regular o acesso remoto e a proteção de dados corporativos e detectar potenciais ameaças e ataques cibernéticos. Na verdade, prevê-se que o mercado de inteligência artificial em segurança cibernética ultrapasse os 62 mil milhões de dólares até 2029.

Como a IA melhora a detecção e resposta a ameaças

O uso de técnicas e ferramentas baseadas em IA e aprendizado de máquina permite que a rede corporativa proteja o trabalhador remoto, controlando seu acesso, segurança do dispositivo e segurança das credenciais de login.

Automação

A IA representa o futuro da segurança cibernética, pois automatiza diversas verificações de segurança, permitindo a identificação precoce e a mitigação de ataques cibernéticos. Além disso, algoritmos de aprendizado de máquina são integrados a estruturas de segurança cibernética orientadas por IA para avaliar a escala, a natureza e a origem de possíveis ameaças cibernéticas.

Detecção de ameaças

Estas soluções avançadas contribuem para um controle seguro de acesso e monitoramento em tempo real da atividade da rede, detectando prontamente quaisquer comportamentos anormais que possam significar um ataque.

Resposta

Em resposta a problemas de segurança, o sistema pode agir automaticamente restringindo o acesso aos sistemas operacionais comprometidos. Esta medida proativa é implementada para proteger dados confidenciais de possíveis violações.

Kit de ferramentas de segurança cibernética (CyberSecTK)

Este programa é uma ferramenta de código aberto equipada com recursos de proteção alimentados por IA. Ele tem a capacidade de identificar e prevenir ataques online, como phishing, malware e ransomware em seus estágios iniciais.

Sophos Intercept X

Esta ferramenta de segurança de endpoint utiliza inteligência artificial para identificar e prevenir ameaças cibernéticas com eficácia em vários dispositivos de acesso remoto, como laptops, desktops e dispositivos móveis.

O Vectra Cognito

Este programa foi projetado para detectar vários tipos de ameaças, incluindo ameaças internas, ameaças persistentes avançadas e ataques de malware. Tem a capacidade de responder e tomar as medidas adequadas contra estas ameaças.

O papel do aprendizado de máquina na análise de segurança

Implemente medidas para detectar e prevenir ataques de phishing, malware ou ransomware direcionados a trabalhadores remotos por meio de e-mail, mensagens ou ferramentas de colaboração usando IA, dependendo dos dados gerados pelo aprendizado de máquina. Esta tecnologia analisa comunicações para detectar links, citações, anexos ou solicitações maliciosas.

Uso de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina pode ser utilizado para identificar falsificação de e-mail, malware e ataques de phishing. Ele pode detectar anomalias ou intrusões no tráfego de dispositivos e de rede, indicando comprometimentos ou ataques.

Garantindo a segurança dos dispositivos e redes corporativas dos trabalhadores remotos, incluindo laptops, smartphones, tablets, roteadores e VPNs, ele suporta acesso remoto, identidades de usuários e recursos corporativos.

Detecção precoce e resposta imediata

O aprendizado de máquina permite a detecção de acesso não autorizado, exfiltração de dados e ataques de negação de serviço. AI/ML em segurança cibernética ajuda na verificação de identidade por meio de autenticação multifatorial e análise de comportamento para conceder acesso e permissões aos recursos e sistemas necessários.

Escrutínio vigilante e contínuo

Também pode ser usado para identificar e detectar alterações ou inconsistências no rosto, voz ou impressão digital de trabalhadores remotos, o que pode indicar a presença de um impostor. O aprendizado de máquina também auxilia na coleta de evidências, rastreamento de fontes, análise de impacto e recuperação de dados/sistema, e oferece recomendações de remediação e mitigação para lidar com incidentes desagradáveis ​​relacionados a trabalhadores remotos, como:

• Violações de dados e
• Ataques de ransomware etc.

As limitações da IA ​​na segurança cibernética

Embora a IA e a aprendizagem automática tenham grandes benefícios para medidas de controlo remoto de segurança, existem certas limitações para a gestão corporativa e utilizadores remotos no que diz respeito à implementação e infra-estrutura. A IA e o aprendizado de máquina exigem conhecimentos específicos que podem não estar disponíveis na empresa.

Conhecimento especializado e implementação

Isso pode dificultar a implementação e o gerenciamento de soluções de segurança baseadas em IA e ML. Também pode haver problemas relativos à precisão e autenticidade, uma vez que a IA ainda é uma ciência emergente. A IA e o aprendizado de máquina dependem de dados de alta qualidade para produzir resultados confiáveis.

As descobertas dos algoritmos de aprendizado de máquina podem não ser confiáveis ​​se os dados usados ​​para treiná-los forem inadequados ou errados. A aplicação de ferramentas de aprendizado de máquina e IA com abordagens de segurança cibernética como ZTNA torna as tecnologias seguras de acesso remoto de forma mais eficaz e eficiente.

Preparando sua infraestrutura de trabalho remoto para segurança baseada em IA

As plataformas de orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) alimentadas por IA integram e correlacionam grandes volumes de inteligência sobre ameaças da rede, serviços de assinatura e outras fontes para apontar atividades suspeitas.

Algoritmos de IA

Até mesmo malware evasivo ou não detectado pode ser identificado por algoritmos de IA analisando atributos de arquivos, padrões de execução de código e atividades de rede. Mais empresas estão usando IA e ML e prosperando no fornecimento de melhor segurança cibernética para seus ambientes remotos.

As empresas podem mudar para tecnologias de IA/ML para acesso seguro para usuários que trabalham remotamente, implementando as seguintes infraestruturas de TI:

Soluções estendidas de detecção e resposta (XDR)

As soluções estendidas de detecção e resposta (XDR) acumulam e correlacionam dados de segurança em tempo real de servidores, firewalls, endpoints, nuvens e outras fontes. Eles podem detectar tendências semelhantes e impedir ataques antes que causem danos, estudando ameaças conhecidas.

Sistemas SIEM

Os sistemas SIEM baseados em IA reconhecem ameaças novas e em desenvolvimento, combinando avisos de segurança com vários feeds de inteligência sobre ameaças. A priorização automática de alertas por recursos identificáveis ​​economiza tempo, pessoal e dinheiro em comparação com o exame manual de enormes conjuntos de dados de log para consulta e resposta.

Análise de IA e modo de ação contra ataques esperados

A IA pode isolar sistemas automaticamente, impedir o acesso à rede e alertar a segurança após detectar riscos. Ele pode rastrear e avaliar o comportamento do usuário para desenvolver um padrão. Padrões de login ou solicitações de acesso a dados incomuns podem representar perigos. Este método detecta ameaças internas, contas comprometidas e atividades indesejadas que os sistemas baseados em regras não percebem.

Os hackers utilizam credenciais comprometidas para hackear sistemas vitais, roubar dados, plantar malware e phishing. A análise de IA pode detectar credenciais comprometidas e iniciar a correção.

Redes Neurais Profundas

Redes neurais profundas podem identificar e-mails prejudiciais de milhões de e-mails. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar linguagem e sintaxe de texto e e-mail para identificar fraudes. Os CASBs empregam análise comportamental para detectar anomalias como downloads excessivos ou compartilhamento não autorizado em serviços em nuvem, indicando ameaças potenciais.

Conclusão

Conforme visto neste artigo, o advento da IA ​​e das tecnologias de aprendizado de máquina está inaugurando uma nova era de segurança no trabalho remoto. Ele oferece as ferramentas para detectar e defender proativamente contra ameaças cibernéticas em evolução, salvando assim as organizações de grandes ataques.

Espero que este tutorial tenha ajudado você a saber “Como a IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando a segurança do trabalho remoto” . Se você quiser dizer alguma coisa, deixe-nos saber através das seções de comentários. Se você gostou deste artigo, compartilhe-o e siga WhatVwant no Facebook, Twitter e YouTube para obter mais dicas técnicas.

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