Navegando no mundo do marketing de conteúdo visual baseado em IA

A conversa em torno da criação de conteúdo baseada em IA em marketing agora está passando do texto para o visual. Isso ocorre porque o conteúdo visual – vídeos, imagens estáticas, capturas de tela em tutoriais, GIFs e infográficos – tem um impacto muito mais intenso e duradouro no público do que apenas o texto. O poder dos recursos visuais é tão grande que o marketing de comércio eletrônico reduz os retornos e economiza custos de logística reversa.

Este artigo discute como os profissionais de marketing podem aproveitar o poder da geração de conteúdo baseado em IA para recursos visuais e se beneficiar de conteúdo de marketing atraente e atraente.

A evolução do conteúdo visual em marketing

Tradicionalmente, a criação de recursos visuais era um processo que exigia muito tempo e esforço, quase impossível de recriar em escala. As empresas contavam com designers altamente qualificados e agências caras para conduzir suas campanhas de marketing de conteúdo visual. Esta estratégia estava fora do alcance da maioria das empresas, exceto algumas grandes marcas ou empresas especializadas em monetizar conteúdo visual.

Ao mesmo tempo, a ascensão de plataformas de redes sociais que priorizam o visual, como Instagram e TikTok, ou mesmo apresentações de slides e anúncios visuais no LinkedIn, significa que os mercados devem manter o conteúdo visual em seu arsenal.

Avançando para 2023, a criação de conteúdo baseada em IA mudou completamente esse paradigma. É impossível criar conteúdo visual original do zero com apenas algumas instruções em linguagem natural. Graças aos avanços nos grandes modelos de linguagem (LLMs) e no reconhecimento de objetos, os resultados da criação de conteúdo orientada por IA são quase idênticos aos da produção criativa humana.

Compreendendo a IA na criação de conteúdo visual: como funciona?

Todos os tipos de criação de conteúdo baseado em IA, incluindo recursos visuais, usam inteligência artificial generativa (GenAI) para funcionar. Para explicar isso, GenAI é um algoritmo de IA baseado em aprendizagem profunda que aprende os padrões e estruturas dos dados de treinamento de entrada e pode assimilar gigabytes e terabytes de informações. Em seguida, é apresentado ao usuário (comerciante) como uma ferramenta de arrastar e soltar ou uma interface de bate-papo em linguagem natural.

Quando você digita uma instrução, o modelo GenAI se refere a tudo o que aprendeu para desenvolver uma resposta original, mas derivada. O que você obtém como resultado, seja o título de um artigo, um texto de anúncio ou uma imagem com design exclusivo – esse é o resultado da criação de conteúdo orientada por IA.

Na prática, as instruções fornecidas pelos profissionais de marketing podem variar em complexidade e sofisticação, levando a alguns visuais inspiradores gerados por IA.

Principalmente, o processo de criação de conteúdo visual baseado em IA funciona de duas maneiras:

• Geradores visuais :

  Aqui, você dá à IA um conceito ou um conjunto de elementos para incluir no gráfico. Você também especifica o estilo – por exemplo, arte pop ao estilo de Andy Warhol ou uma pintura em estilo renascentista. A ferramenta AI faz o resto e combina-o para criar uma imagem não plagiada. Você também tem geradores de vídeo que permitem a criação de conteúdo baseado em IA a partir de um script e avatares de IA.

• Editores visuais :

  Estas são ferramentas de edição de vídeo e imagem que usam IA generativa como uma parte crítica do processo de design. Por exemplo, o Adobe Firefly é totalmente baseado em GenAI, permitindo que os profissionais de marketing projetem e sobreponham novos elementos a uma imagem ou vídeo existente. O Photoshop também usa IA generativa para simplificar edições complexas.

Aplicações práticas de IA em marketing de conteúdo visual

Estamos testemunhando uma explosão em ferramentas visuais generativas de IA, como MidJourney, Dall-E, Runway, Firefly e outras. Isso ocorre porque há uma demanda substancial pela criação de conteúdo baseado em IA com diversas aplicações práticas:

1. Geração e curadoria de conteúdo

   O fruto mais difícil neste espaço é a criação de conteúdo visual de ponta a ponta usando IA. As empresas podem usar essa tecnologia para redirecionar conteúdo para diferentes plataformas – por exemplo, criando vídeos no YouTube a partir de seus blogs mais populares. Você também pode criar criativos experimentais e realizar testes A/B dentro de prazos limitados, graças à criação de conteúdo orientada por IA.

   Um caso de uso um pouco mais complexo, mas altamente eficaz, são os mecanismos de recomendação baseados em IA que sugerem conteúdo visual aos usuários. A Netflix é um bom exemplo, usando IA para entender o “humor” e a preferência temática do usuário para recomendar o conteúdo mais envolvente. Plataformas de comércio eletrônico como a Amazon também usam essa tecnologia para recomendar produtos de aparência semelhante.

2. Personalização e segmentação

   A inteligência artificial pode ajudar a hiperpersonalizar o conteúdo que os usuários veem em um ritmo relâmpago. Imagine um criativo de anúncio que muda seu design, aparência e comportamento para corresponder ao comportamento dinâmico do usuário. Ou pense em realidade aumentada ou promoção de marketing de realidade virtual, onde os dados demográficos do usuário determinam o que ele vê em tempo real.

   

   É verdade que ainda estamos a alguns anos de atingir esse grau de personalização e agilidade, principalmente devido à alta natureza computacional do GenAI.

   No entanto, a inteligência artificial já está sendo amplamente utilizada na segmentação de anúncios visuais por meio de integrações com tecnologias de publicidade programática . A IA usa dados sobre o comportamento do usuário, dados demográficos e preferências para otimizar a experiência visual exata, alterando elementos como as dimensões e o posicionamento dos recursos visuais.

3. Análise e otimização

   Os recursos visuais são um componente essencial do conteúdo gerado pelo usuário. Os seguidores e defensores orgânicos de uma marca provavelmente compartilharão imagens e vídeos frequentes com a menção da marca, mas sem mencioná-la explicitamente na legenda, postagem ou título da imagem. A inteligência artificial permite que você coloque toda essa atividade no âmbito do rastreamento, monitoramento e análise da marca.

   Este tipo de ferramenta visual de IA usa reconhecimento de imagem para compreender e sinalizar cada instância em que uma marca é mencionada visualmente (em uma imagem, vídeo ou GIF) e não apenas por texto.

   Algumas ferramentas de marketing de conteúdo de inteligência artificial podem analisar grandes quantidades de dados de desempenho para gerar recomendações precisas sobre o que está indo bem e onde você pode melhorar. Ele visualiza tendências em vez de os profissionais de marketing passarem por linhas e colunas de dados tabulares, facilitando a ação com base nos insights.

Melhores práticas para integrar IA em sua estratégia de conteúdo visual

Apesar dos benefícios aparentes, a geração de conteúdo baseada em IA tem seus desafios. Há uma questão de ética quando as imagens de IA imitam muito o estilo de um artista. A IA também pode ter dificuldades ao recriar as nuances de elementos visuais específicos – por exemplo, os dedos e os olhos de um ser humano. Para adotar a IA como parte de sua estratégia de conteúdo visual com confiança, é aconselhável seguir algumas práticas recomendadas:

• Estabeleça metas e objetivos claros : Dada a natureza experimental da GenAI em aplicações empresariais, é fácil errar com os recursos visuais gerados pela IA. Defina metas como taxas de engajamento do usuário para garantir que você permaneça no caminho certo.

• Selecione as ferramentas e tecnologias de IA certas : Atualmente há uma proliferação de ferramentas de geração de conteúdo baseadas em IA no mercado. Realize pesquisas completas e due diligence, colaborando com todas as partes interessadas organizacionais (marketing e TI) antes de investir.

• Garanta a privacidade e a segurança dos dados : as ferramentas de IA consomem grandes quantidades de dados. As empresas precisam de ter protocolos em vigor que regulem a partilha de propriedade intelectual com IA. Além disso, o acesso à(s) ferramenta(s) deve ser protegido para evitar fraudes e uso indevido.

• Aprimoramento de habilidades para uso de GenAI : a geração de conteúdo orientada por IA não é apenas mais um hack de produtividade; é uma mudança cultural em grande escala na forma como uma organização vê os processos criativos e valoriza o trabalho humano. Treine profissionais de marketing e outros funcionários em GenAI e invista em gestão de mudanças.

• Por favor, crie um comitê de ética : à medida que as empresas adotam a geração de conteúdo orientada por IA, elas provavelmente enfrentarão questões éticas em algum momento. Tenha mecanismos de resposta para lidar com essas questões e, ao mesmo tempo, manter a reputação da marca.

O futuro da IA ​​no marketing de conteúdo visual

A inteligência artificial está preparada para transformar o campo do marketing de conteúdo. A maioria das empresas busca experimentar esporadicamente soluções SaaS de IA visual independentes.

No entanto, o futuro reside em estratégias de conteúdo holísticas informadas pela IA em conjunturas estratégicas. Em vez de apenas reagir à tendência da IA, os líderes organizacionais devem explorar como a inteligência artificial e a GenAI podem se encaixar perfeitamente no espírito de sua marca e nos fluxos de trabalho de marketing. Eles também precisam de protocolos e políticas para comunicar o uso de recursos visuais gerados por IA a um público maior.

A seguir, leia o white paper sobre como o conteúdo visual e social aumenta as vendas online . Se você gostou deste artigo, não se esqueça de compartilhá-lo em mídias especiais clicando nos botões LinkedIn, Facebook e X (antigo Twitter) na parte superior .