29 Estatísticas e tendências de inteligência artificial (IA) para 2023

ChatGPT conquistou o mundo após seu lançamento explosivo em novembro de 2022 e, em 2023, a revolução da inteligência artificial (IA) certamente não mostra sinais de desaceleração. Todos os dias, as empresas encontram novas maneiras de usar a IA para economizar tempo e dinheiro, com as estatísticas mais recentes de IA refletindo a ascensão meteórica da tecnologia.

Nos últimos doze meses, o mercado de IA cresceu exponencialmente. O Google lançou seu próprio Chatbot, Bard , em março de 2023, enquanto empresas como monday.com e Wix incorporaram tecnologia semelhante em suas infraestruturas de produtos existentes.

Neste artigo, você encontrará 29 estatísticas obrigatórias relacionadas ao crescimento da IA, como ela está sendo usada no local de trabalho e ao futuro da IA ​​no mundo dos negócios. Abaixo estão as principais estatísticas de IA que você deve saber em 2023:

No restante deste guia, abordamos:

• O que é IA?
• Estatísticas de substituição de empregos de IA
• Estatísticas de crescimento de inteligência artificial
• IA nas estatísticas do local de trabalho
• Estatísticas de ética em IA
• O futuro da IA ​​nos negócios

O que é IA?

IA – que significa inteligência artificial – refere-se à vasta gama de comportamentos e funções “inteligentes” exibidos por máquinas, computadores ou outras tecnologias – muitos dos quais são competências tipicamente associadas à inteligência humana.

É importante ressaltar que muitos sistemas de inteligência artificial têm a capacidade de “aprender” ou de se adaptar a novos cenários sem seguir instruções explícitas. Isso é chamado de aprendizado de máquina. ChatGPT e Bard possuem recursos de aprendizado de máquina.

Máquinas ou sistemas com capacidades de inteligência artificial são geralmente construídos para resolver problemas , responder perguntas, ajudar no planejamento, aproveitar dados de forma mais eficiente e concluir tarefas complicadas e demoradas em um ritmo mais rápido do que os humanos.

Estatísticas de substituição de empregos de IA

1. Espera-se que a inteligência artificial crie 133 milhões de novos empregos até 2030 (McKinsey)

Vamos começar com as boas notícias. Embora se fale muito sobre o impacto negativo que a IA pode ter nos empregos, algumas fontes, como a McKinsey, prevêem que milhões de novas funções serão criadas à medida que forem gradualmente incorporadas nas infra-estruturas empresariais existentes. Mas este não é o único estudo sobre a substituição de empregos pela IA que foi lançado recentemente.

2. Prevê-se que quase 25% dos empregos sejam “perturbados” pela IA nos próximos cinco anos (Fórum Económico Mundial)

O Fórum Económico Mundial prevê que um quarto de todos os empregos serão perturbados pela rápida adoção da IA ​​durante a próxima meia década. A organização afirma que haverá menos 14 milhões de empregos em geral em 2028, com 83 milhões de empregos a desaparecer, mas apenas 69 milhões a serem criados.

3. A inteligência artificial já poderia substituir o equivalente a 300 milhões de empregos (Goldman Sachs)

Esse número muito comentado chegou às manchetes em março, na mesma época em que o chatbot de IA do Google, Bard, foi lançado.

A Goldman Sachs afirma que as rápidas mudanças na nossa economia, estimuladas pelo desenvolvimento e adoção da IA, poderão conduzir a “um aumento de 7% (ou quase 7 biliões de dólares) no PIB global e aumentar o crescimento da produtividade em 1,5 pontos percentuais num período de 10 anos”. O banco multinacional afirma também que cerca de dois terços dos empregos nos EUA estão atualmente “expostos” à automação.

4. 78% das ocupações legais são agora influenciadas pela IA, mais do que qualquer outra profissão (Forrester)

Como você pode ver no gráfico abaixo, o mundo jurídico foi influenciado pela IA mais do que qualquer outro campo, com a vida, as ocupações físicas e sociais em um distante segundo lugar. As ocupações de escritório e administrativas – que muitas pessoas acreditam ser a categoria de cargos de maior risco – ficaram em terceiro lugar.

Fonte: Previsão de impacto de IA da Forrester 2023 Generatvie

5. Os trabalhadores com baixos salários têm catorze vezes mais probabilidades de serem substituídos pela IA do que os trabalhadores com altos salários ( McKinsey)

O relatório “IA Generativa e o Futuro do Trabalho na América” da McKinsey revela que os trabalhadores com salários baixos têm cerca de 14 vezes mais probabilidade de serem forçados a fazer mudanças de carreira devido ao desenvolvimento de ferramentas e sistemas alimentados por IA.

Como escreveu Conor Cawley, da Tech.co, num artigo recente sobre as conclusões : “estes não serão movimentos laterais. Dado que os empregos com salários mais baixos provavelmente deixarão de existir de forma automatizada, estes trabalhadores precisarão de uma grande requalificação, exigindo investimentos substanciais por parte de organizações e empresas para responder às necessidades laborais do novo mundo.”

Estatísticas de crescimento de inteligência artificial

1. Espera-se que o mercado de IA experimente uma taxa de crescimento anual de 37,3% de 2023 a 2030 (Grand View Research)

A Grand View Research explica que o “fato essencial” que está vendo o mercado de IA crescer rapidamente são os conjuntos de dados acessíveis às empresas que criam LLMs. “A tecnologia sempre foi um elemento essencial para estas indústrias”, explica a organização de investigação, “mas a inteligência artificial (IA) trouxe a tecnologia para o centro das organizações”.

2. Até 2030, o mercado de inteligência artificial deverá valer mais de US$ 1,3 trilhão (Mercados e Mercados)

A IA realmente veio para ficar – e empresas como OpenAI e Anthropic não tiveram dificuldade em garantir várias rodadas de financiamento inicial para continuar suas pesquisas e melhorar seus grandes modelos de linguagem. Com a IA definida para desempenhar um papel cada vez mais importante nas operações comerciais, não é surpreendente que o mercado cresça exponencialmente nos próximos sete anos.

3. Mais de 1 em cada 4 dólares investidos em startups sediadas nos EUA durante 2023 foi para empresas de IA ( Crunchbase )

A Crunchbase revelou que a parcela do investimento geral que chega às contas bancárias das startups de IA em 2023 é de 25%. Este é um enorme aumento em relação aos 12% que receberam em média durante os quatro anos anteriores (2018-2022), outro sinal de que a IA irá dominar a indústria tecnológica durante a próxima década.

Fonte: Crunchbase

4. A IA dará à China um aumento de 26% no PIB até 2030, enquanto a América do Norte receberá um aumento de 14,5% ( PwC)

De acordo com a empresa de consultoria e auditoria PwC, é a China que mais beneficiará economicamente no futuro próximo com a IA. No geral, porém, a IA poderá acrescentar 15,7 biliões de dólares ao PIB até 2030 – o que é superior ao PIB da Índia e da China juntos.

IA nas estatísticas do local de trabalho

1. 82% dos líderes empresariais acham que não há problema em usar IA para escrever respostas aos colegas (Tech. co)

Apenas uma pequena percentagem de líderes empresariais pensa que é errado se os funcionários começarem a usar IA para escrever respostas aos colegas. Enquanto 8,8% disseram que era uma prática totalmente ruim, outros 8,8% disseram que dependia inteiramente do tipo de mensagem enviada.

2. A IA generativa, como o ChatGPT, nas operações comerciais, melhora o desempenho dos trabalhadores em 66%, em média, em 3 estudos de caso (Grupo NN)

Três estudos de caso diferentes – com foco em agentes de atendimento ao cliente, profissionais de negócios com funções pesadas em relatórios e programadores de software de codificação – descobriram que ferramentas de IA como o ChatGPT melhoram o desempenho dos trabalhadores.

O Grupo NN afirma que os agentes de suporte que usam IA processam 13,8% mais consultas de clientes a cada hora, enquanto os profissionais de negócios que usam IA conseguem escrever 59% mais documentos a cada hora. Os programadores, por outro lado, foram os que mais se beneficiaram, codificando 126% mais projetos por semana graças à IA.

3. 56% das empresas citam a “imprecisão” como o maior risco que a IA representa para a sua organização (McKinsey)

De todos os riscos colocados pela IA, as empresas estão mais preocupadas com as imprecisões – ou “alucinações” – geradas pelas ferramentas de IA. No entanto, a segurança cibernética e o roubo de propriedade intelectual também têm uma classificação elevada. É preocupante que o número de empresas que trabalham para mitigar estes riscos é muito inferior ao número de empresas que os identificam como tal.

Fonte: Relatório State of Generative AI in 2023 da McKinsey.

4. 22% das empresas adotaram IA principalmente para resolver a escassez de mão de obra (IBM)

O mesmo relatório da IBM detalha que 20% dos entrevistados disseram que estavam adotando IA devido a pressões ambientais, enquanto 31% referiram pressão competitiva.

5. 65% das empresas usam IA internamente, enquanto 74% a testam (Deloitte)

A grande maioria das empresas aderiu oficialmente ao movimento da IA. Uma grande proporção de empresas utiliza IA internamente e uma percentagem ainda maior afirma estar “testando” a tecnologia. Portanto, há uma porcentagem muito pequena que ainda não explorou o que a IA pode fazer por eles.

Estatísticas de ética em IA

1. 68% dos líderes empresariais acham antiético que os funcionários usem ferramentas de IA sem a permissão de um gerente (Tech.co)

De acordo com uma pesquisa recente da Tech.co, a grande maioria dos líderes empresariais acha que seus funcionários deveriam conversar com seu empregador, gerente ou supervisor antes de usarem ferramentas de IA no local de trabalho. No entanto, 12,3% dos entrevistados disseram esperar que seus funcionários usem ferramentas de IA e não precisam de permissão para fazê-lo.

2. Treinar uma grande linguagem de IA emite tanto carbono quanto cinco carros durante sua vida (MIT)

Infelizmente, todo o poder computacional necessário para treinar um modelo de IA cria uma grande quantidade de carbono. Algumas estimativas mostram que o ChatGPT – um dos maiores modelos de linguagem do mundo – produz o equivalente às emissões de gases com efeito de estufa produzidas por 1.369 carros movidos a gasolina durante um ano.

Fonte: Revisão de Tecnologia do MIT.

3. 76% dos consumidores estão preocupados com a desinformação gerada pela tecnologia alimentada por IA (Forbes Advisor)

A desinformação se espalha pela Internet por meio de plataformas de mídia social com rapidez suficiente, sem a ajuda de ferramentas poderosas de IA como o ChatGPT. É preocupante que a mesma pesquisa descobriu que apenas 54% dos entrevistados achavam que conseguiam distinguir entre conteúdo gerado por humanos e conteúdo gerado por máquina.

4. 56% dos funcionários “não sabem ou não têm certeza se suas organizações possuem padrões éticos” orientando seu uso ( Deloitte )

Esta é uma estatística preocupante de IA. O uso descontrolado de ferramentas de IA pode causar danos à reputação das empresas, especialmente se elas forem usadas para auxiliar no trabalho que está sendo criado para consumidores, clientes ou consumo público. As empresas que não comunicam padrões internos para reger o uso dessas ferramentas pelos funcionários expõem-se a uma ampla gama de riscos.

5. 68% dos inovadores tecnológicos, líderes políticos e decisores acreditam que “os princípios éticos centrados principalmente no bem público não serão utilizados na maioria dos sistemas de IA até 2030” (Pew Research)

Se você achava que a estatística anterior era bastante sombria, outra pesquisa recente sobre ética em IA descobriu que os especialistas não estão nada otimistas sobre as chances de os sistemas de IA se concentrarem na criação de um impacto positivo na sociedade. Em que mais estes sistemas se podem basear – bom ou mau – não está especificado.

O futuro da IA ​​nos negócios

A IA estará no centro de muitas operações empresariais daqui para frente. A grande maioria já está usando-o, enquanto muitos outros estão começando a entender exatamente como ele pode ajudá-los através de testes e experimentações.

Com os líderes empresariais aparentemente já interessados ​​em explorar a inteligência artificial como uma alternativa à contratação de novos funcionários , ninguém sabe como o cenário empresarial irá realmente mudar. No entanto, as empresas devem ter cuidado ao incorporar ferramentas generativas de IA como o ChatGPT na sua infraestrutura existente sem diretrizes adequadas para a sua utilização.

A falta de diretrizes pode causar confusão, perda de tempo e até mesmo danos à reputação se o conteúdo criado por uma ferramenta de IA for divulgado ao público sem ser devidamente verificado. Embora as ferramentas e máquinas de IA apresentem uma infinidade de oportunidades interessantes para as empresas, é necessário dedicar algum tempo para compreender totalmente o alcance e as limitações das suas capacidades.