AIOPS for Hybrid Multi-Cloud Working Group para demonstrar a estrutura de virtualização de dados de vários domínios na ONUG Fall 2019 em Nova York

A estrutura fornece uma camada de abstração para acessar dados de estado originados de vários domínios e consolidados em repositórios de nuvem para análise com tecnologia de aprendizado de máquina e IA

ONUG , a voz do Global 2000, está focada na aplicação de Inteligência Artificial (IA) para superar os desafios operacionais de garantir o desempenho de aplicativos em ambientes multi-nuvem híbridos complexos que abrangem vários domínios operacionais independentes. Na ONUG Fall 2019 em Nova York (na quinta-feira, 17 de outubro às 9h40), o AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group demonstrará uma estrutura de virtualização de dados multidomínio que foi apresentada inicialmente na ONUG Spring em Dallas no passado Poderia.

As implantações híbridas de várias nuvens apresentam desafios únicos às equipes de operações de TI porque a entrega de aplicativos abrange redes públicas e infraestrutura de nuvem que a empresa não possui, opera ou controla. A primeira etapa na aplicação da IA ​​para automatizar o monitoramento de desempenho é agregar, normalizar e enriquecer dados de estado selecionados provenientes de vários pontos em vários domínios independentes. Esses dados, que são mantidos em um conjunto de repositórios baseados em nuvem, são acessados ​​por meio de uma camada de virtualização que oferece suporte a APIs comuns para aprendizado de máquina e ferramentas de IA para detectar automaticamente anomalias de desempenho, determinar a causa raiz e tomar as medidas corretivas necessárias.

“Assim como um ótimo vinho começa com ótimas uvas, ótimos AIOps começam com ótimos dados”, diz Nick Lippis, co-presidente e cofundador da ONUG . “O Grupo de Trabalho ONUG AIOps está abordando o desafio fundamental de reunir dados de estado díspares espalhados por vários domínios e fornecer acesso unificado a dados normalizados por aprendizado de máquina e ferramentas de IA.”

“A crescente adoção de Agile e DevOps está pressionando as equipes de operações de TI para classificar rapidamente as métricas críticas, logs e rastreamentos gerados por vários sistemas de monitoramento que estão rastreando o desempenho de diferentes aplicativos, serviços, sistemas e redes no local e na nuvem”, disse Tsvi Gal, membro do conselho da ONUG e diretor administrativo de infraestrutura corporativa do Morgan Stanley. “Coletar todos os dados brutos de telemetria e armazená-los em um grande data lake sem filtragem e análise é caro, lento e ineficiente. A iniciativa AIOps da ONUG é uma abordagem promissora para preparar seletivamente e fornecer acesso e síntese dos conjuntos de dados corretos para ferramentas automatizadas de análise e operações orientadas por IA.”

“O objetivo final da indústria de TI corporativa é garantir disponibilidade, desempenho e segurança de aplicativos baseados em nuvem em toda a extensão da infraestrutura multinuvem híbrida por meio de uma única interface”, disse Chris Drumgoole, membro do conselho da ONUG e CIO da GE. “Mas é um desafio administrar um data lake central quando as operações de TI têm presença global. A solução ideal fornecerá acesso ao conjunto certo de dados de estado com base no mapa de dependência de cada aplicativo e usará técnicas de aprendizado de máquina e IA para executar automaticamente as correlações necessárias para determinar o que está acontecendo.”

“Desde o início da Mist, estamos na jornada para desenvolver uma solução de IA – 'Marvis' – que possa responder a questões críticas de negócios em pé de igualdade com especialistas em domínio de rede”, disse Bob Friday, CTO da Mist, uma empresa da Juniper. “Através dos esforços deste Grupo de Trabalho ONUG , Marvis e outras soluções AIOps poderão responder e resolver problemas de TI com alta granularidade e confiança.”

“A iniciativa ONUG AIOps aborda um dos desafios mais irritantes nas operações de TI: como diagnosticar a causa raiz quando os dados são distribuídos em silos de dados separados em diferentes locais e dentro de uma infinidade de produtos de fornecedores. Junto com a Juniper Networks e VMware, provamos que os fornecedores podem adotar um padrão comum que derruba essas barreiras para o benefício de nossos clientes compartilhados”, disse David Mariani , cofundador e diretor de estratégia da AtScale.

O Grupo de Trabalho ONUG AIOps discutirá e demonstrará o progresso da estrutura na quinta-feira, 17 de outubro, às 9h40, no Pavilhão Metropolitano de Nova York.

“Congratulamo-nos com todos os usuários e fornecedores corporativos para se juntarem à Comunidade ONUG e participarem do Grupo de Trabalho AIOps for Hybrid Multi-Cloud”, disse Stephen Collins, CTO do Grupo de Trabalho ONUG . “A demonstração em Nova York é apenas o primeiro passo no longo caminho para aproveitar totalmente o poder da IA ​​para simplificar e automatizar as operações de TI na era multinuvem híbrida. O grupo de trabalho está ansioso para ver usuários e fornecedores colaborando em várias demonstrações piloto de prova de conceito que incorporam dados ao vivo provenientes de ambientes operacionais do mundo real.”

O ambiente de teste para a prova de conceito do AIOps foi fornecido por um grupo de TI do usuário final no Orlando VA Medical Center.

Para saber mais, visite ONUG Fall 2019 de 16 a 17 de outubro na cidade de Nova York. A mídia credenciada é incentivada a participar. Para solicitar um passe de imprensa, clique aqui.

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O AtScale conecta pessoas a dados ao vivo sem a necessidade de movê-los e sem a complexidade tradicional, aproveitando os investimentos existentes em plataformas, aplicativos e ferramentas de big data. O AtScale cria um único conjunto de semântica para que os consumidores possam consultar dados ao vivo (no local ou na nuvem) em segundos sem precisar entender como ou onde estão armazenados - com segurança, governança e previsibilidade no uso de dados e custos de armazenamento.

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