INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ESCRITÓRIO: MALDIÇÃO OU BÊNÇÃO?

Está em seu smartphone, filtra conteúdo indesejado de seus e-mails e até ganha concursos de arte: a inteligência artificial (IA) se tornou parte integrante do nosso dia a dia.

Esta tecnologia comemorou seu 65º aniversário no ano passado, mas só se tornou adequada para uso diário como resultado de um impulso de desenvolvimento nos últimos 10 anos.

Empresas e indústrias confiam cada vez mais nas vantagens que o uso da IA ​​traz, como mostra um estudo da associação digital Bitkom. A proporção de empresas que planejam ou discutem o uso da IA ​​também aumentou.
Por outro lado, cada quarta empresa nos EUA acredita que a inteligência artificial está superestimada. Além disso, cada nona empresa está convencida de que a IA não influencia seus próprios negócios.

Como isso se encaixa?

Para onde caminha nosso futuro tecnológico e qual o papel da inteligência artificial nele?

IA: uma definição

Primeiro, vamos dar um passo atrás: o que “IA” significa? Não há uma definição clara de inteligência artificial porque mesmo o termo inteligência não pode ser definido cientificamente de maneira uniforme. Então, o que exatamente é a inteligência artificial?

AI refere-se a aplicativos de computador que podem resolver tarefas de forma independente usando algoritmos. Para resolver essas tarefas, a inteligência humana era anteriormente necessária. Isso mudou até certo ponto com o desenvolvimento de sistemas de IA: eles aprendem com suas experiências e podem salvar e recuperar seu conhecimento. Isso permite que eles reajam adequadamente a situações desconhecidas.

Como funciona a inteligência artificial

É importante saber que IA é um termo coletivo para vários processos. Portanto, não é tão fácil responder como exatamente funciona a inteligência artificial. Os métodos mais conhecidos para simular inteligência são machine learning e deep learning.

Aprendizado de máquina

Machine Learning (ML) pode reconhecer padrões em grandes bancos de dados. Um exemplo: um smartphone pode reconhecer rostos em uma foto e atribuí-los automaticamente a outras fotos das mesmas pessoas. Para fazer isso funcionar, os programadores desenvolveram algoritmos. Dessa forma, a IA aprende, como uma criança que aprende a distinguir uma vaca de um cavalo, a identificar diferenças nas imagens. A precisão do acerto é aumentada a cada execução, pois os programadores fornecem feedback sobre se o algoritmo está correto. As áreas típicas de aplicação do ML são as muitas recomendações personalizadas que serviços online como Netflix e Amazon oferecem a seus clientes.

Aprendizado profundo

Em contraste com o aprendizado de máquina, o aprendizado profundo não é baseado na maneira matemática de pensar, mas na biologia. Os sistemas de IA consistem em redes neurais artificiais que são modeladas sobre como o cérebro humano funciona. Um sistema de IA moderno pode encontrar estruturas complexas nos dados. Ao fazer isso, a IA se otimiza. No aprendizado profundo, desenvolve modelos de cálculo a partir de milhares e milhares de entradas. Desta forma, os algoritmos de autoaprendizagem podem reconhecer obstáculos no trânsito ou aprender xadrez sem serem treinados por jogadores profissionais.

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IA nas empresas – fatos e números

Existem inúmeros estudos sobre o tema da inteligência artificial no mundo corporativo, mas cabe destacar que a IA pode ser definida de diferentes formas. O algoritmo de recomendação em lojas online já é uma IA? Ou o assistente de voz Alexa? Ou só haverá conversa sobre IA quando um carro totalmente autônomo chegar ao mercado?

Sem uma definição uniforme, é difícil fornecer fatos e números claros. O que todos esses estudos mostram, no entanto, é que cada vez mais empresas estão experimentando diferentes formas de inteligência artificial para melhorar seus hardwares e softwares. A IA é um campo empolgante e promissor que pode dar às empresas uma vantagem competitiva, ajudando a aumentar as vendas e, assim, impulsionar o sucesso. Além disso, a pesquisa e o uso da IA ​​são subsidiados por financiamento, como uma iniciativa da União Europeia.

Tanto para os fatos e números, mas onde os sistemas de IA são usados?

Áreas de aplicação da IA

Da análise de dados aos chatbots a novos serviços, produtos e modelos de negócios: as possibilidades de aplicação da inteligência artificial nas empresas são enormes. Aplicativos inteligentes estão cada vez mais sendo encontrados em nossos negócios diários e estão gradualmente chegando aos nossos escritórios: computadores de voz, linhas diretas de suporte, chatbots – todos os sistemas de IA projetados para simplificar sua vida cotidiana.

“Ei Siri, envie uma mensagem para…” ou “Alexa, toque música” – admita, você também disse essas palavras para o seu telefone. Os assistentes de voz são uma forma de IA projetada para fazer coisas para você. A inteligência artificial também é ideal para criar análises e previsões: você pode usar os registros de dados do seu programa financeiro para criar previsões para suas vendas, por exemplo. A manutenção preditiva também é útil. Os dados de medição e produção de máquinas e sistemas são usados ​​para obter informações de manutenção. O procedimento visa minimizar os tempos de interrupção e manter proativamente as máquinas e sistemas. A ocorrência real da falha pode ser evitada iniciando proativamente medidas de manutenção em um estágio inicial.

Mas a IA também pode proporcionar alívio e mais eficiência na administração.

Que valor agregado a IA oferece nos negócios?

Digitalização de palavras-chave – é um dos termos mais definidores do século 21 e a inteligência artificial, também conhecida como IA, está bem no meio. Você já usa IA na sua empresa? Muitas empresas fazem isso. A IA não é usada apenas no desenvolvimento, produção e administração. A inteligência artificial também pode nos ajudar na vida cotidiana.

Você sabia que o pessoal administrativo gasta até um quarto do seu tempo de trabalho em atividades rotineiras? Essas tarefas podem ser facilmente automatizadas usando uma IA.

Para evitar trabalho complicado, monótono ou recorrente no escritório, você pode delegar essas tarefas a uma máquina, ou seja, um sistema de IA. A leitura e atribuição de documentos são então, por exemplo, totalmente ou parcialmente automatizadas – e em alta velocidade, 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano.

Leia também: De um modelo de fatura do Excel a ferramentas de IA - padronização até automação

Para sua empresa, o uso de IA significa um aumento significativo de eficiência, pois você pode aproveitar melhor o poder criativo de seus especialistas. Em vez de desperdiçar o valioso tempo de trabalho dos especialistas com tarefas rotineiras, use sua energia com eficiência. Por exemplo, você pode desenvolver produtos inovadores ou projetar novas estratégias de negócios.

A inteligência artificial pode facilitar muito o seu trabalho administrativo – por exemplo, automatizando sua contabilidade. Com a ajuda do ELO Invoice e do DocXtractor , por exemplo, você pode arquivar, verificar, liberar e registrar recibos em apenas alguns passos e levar sua gestão de faturas para o próximo nível.

Dois tipos de inteligência artificial

A inteligência artificial pode ser dividida em uma “IA estreita”, ou seja, uma IA fraca, e uma “IA forte”, ou seja, uma IA forte.
Fala-se de uma “IA estreita” ou IA fraca quando os aplicativos de IA não podem reconhecer imagens nem processar fala. Os aplicativos de IA anteriores só podem funcionar em áreas problemáticas limitadas. Por exemplo, alguns programas regulam as máquinas e monitoram as leituras. No entanto, muitas tarefas exigem processos cognitivos diferentes, e é por isso que componentes individuais de IA teriam que ser combinados em aplicativos de IA para resolver tarefas mais complexas. Até certo ponto, já é possível combinar diferentes formas de IA – por exemplo, reconhecimento de texto e imagem são combinados com compreensão de linguagem no nível de significado para processamento inteligente de documentos.

Fala-se de uma “IA forte” ou IA forte quando as formas de IA podem ser combinadas de tal forma que os sistemas inteligentes podem se adaptar ao seu ambiente de forma tão flexível quanto os humanos. No entanto, ainda estamos muito longe de criar tal IA e, na ciência, é considerado controverso se é possível desenvolver uma IA até esse nível.

Perspectivas

A pesquisa em inteligência artificial ainda está em sua infância. Portanto, os sistemas ainda estão longe de atuar de fato “inteligentemente” no sentido tradicional.

Enquanto uma IA não agir de forma inteligente, alguns aplicativos devem ser monitorados por humanos. Isso custa recursos, tempo e orçamento, razão pela qual muitas empresas ainda hesitam e observam inicialmente os desenvolvimentos. Além disso, algumas pessoas temem a introdução da tecnologia de IA. Seja porque eles temem perder o emprego como resultado da IA ​​ou são céticos sobre a existência de inteligência artificial em geral.

Por outro lado, a IA traz novas oportunidades e possibilidades ao impulsionar uma empresa como um todo.
Muitas atividades são simplificadas pelos sistemas de IA. Você não precisa mais digitar números o dia todo ou fazer ligações desnecessárias para obter informações. Uma IA serve como seu suporte, como assistente, para tornar as tarefas mais fáceis e empolgantes. Além disso, novos grupos de trabalho estão sendo criados em torno do tema da inteligência artificial

Por outro lado, a IA traz novas oportunidades e possibilidades ao impulsionar uma empresa como um todo.
Muitas atividades são simplificadas pelos sistemas de IA. Você não precisa mais digitar números o dia todo ou fazer ligações desnecessárias para obter informações. Uma IA serve como seu suporte, como assistente, para tornar as tarefas mais fáceis e empolgantes. Além disso, novos empregos estão sendo criados nas áreas de pesquisa, programação e implementação relacionadas ao tema da inteligência artificial.

Portanto, a IA não é sua inimiga, mas pode apoiá-lo em seu trabalho diário e aliviá-lo do trabalho monótono – se você permitir!