O que é Inteligência Artificial? – Um Guia Completo

Toda a modernização ao nosso redor é fruto da inteligência. Se os humanos continuarem a usar sua inteligência com inteligência artificial, em breve poderemos florescer em uma sociedade melhor – é claro, se usarmos a tecnologia de forma benéfica.

Inteligência Artificial: tudo o que você precisa saber

Este artigo abordará os diferentes tópicos relacionados à inteligência artificial:

• Definição de Inteligência Artificial
• Como funciona a inteligência artificial
• Como a IA é usada?
• Importância da IA
• Tipos
• Sua aplicação
• Quais são os desafios da IA?
• Desvantagens
• Tipos
• Exemplos de inteligência artificial
• Usos éticos da IA
• Futuro da IA

O que é Inteligência Artificial?

De um carro baseado em piloto automático a Alexa, a inteligência artificial entrou em nossas vidas.

Qualquer inteligência denotada por uma máquina é um produto da inteligência artificial. Quando os humanos transformam suas ideias e inteligência em formas semelhantes a máquinas, isso é chamado de inteligência artificial. Alguns exemplos de IA incluem reconhecimento de fala, visão de máquina e sistemas especialistas.

Se você perguntar a um homem comum o que é inteligência artificial, ele(a) dirá que é qualquer coisa que possa pensar e agir por conta própria. Enquanto um pesquisador de IA descreveria a IA como um conjunto de algoritmos que podem produzir resultados com qualquer orientação. No entanto, ambos estariam corretos.

Para entender melhor, vamos dar uma olhada na definição de inteligência artificial:

1. Uma entidade que é capaz de pensar como um humano.
2. Uma máquina de inteligência criada por humanos.

Como funciona a Inteligência Artificial?

A construção de um sistema de IA é um processo cuidadoso. Envolve a transferência de habilidades humanas em uma máquina, tornando-a capaz de fazer o que um humano faz.

Uma pergunta comum que uma pessoa pode pensar ao olhar para máquinas de IA é como funciona a inteligência artificial? Bem, para entender isso, vamos falar sobre os vários subdomínios da IA ​​e como eles se aplicam aos diferentes campos da indústria.

Os vários subdomínios da IA ​​são:

• Aprendizado de máquina

  O aprendizado de máquina ajuda uma máquina a tomar decisões com base em experiências anteriores. O ML identifica padrões ou quaisquer dados anteriores para concluir sem qualquer suporte humano. Este sistema de tirar conclusões automaticamente auxilia as empresas em um melhor processo de tomada de decisão.

• Aprendizado Profundo

  Uma técnica de ML, o aprendizado profundo ensina uma máquina a processar entradas para prever melhores saídas.

• Redes neurais

  As redes neurais são uma série de algoritmos que simulam o funcionamento de um cérebro humano. Eles capturam variáveis ​​e processos subjacentes como um cérebro humano.

• Computação Cognitiva

  A computação cognitiva é uma série de algoritmos que funcionam imitando um cérebro humano em termos de objetos, fala, mensagens ou imagens. Ele tenta executá-lo exatamente como um humano para fornecer o melhor resultado desejado.

• Visão Computacional

  A visão computacional é uma série de algoritmos que decompõe uma imagem para estudar e entender diferentes partes de um objeto. Dessa forma, a máquina classifica diferentes conjuntos de informações por meio de imagens e produz uma saída mais desejada.

• Processamento de linguagem natural

  A PNL ajuda uma máquina a entender, ler e analisar a linguagem. Isso ajuda na melhor comunicação, portanto, produzindo melhores respostas e saídas.

Como a inteligência artificial é usada?

A IA é usada em diferentes áreas da vida mencionadas abaixo:

• Pesquisas na Web

  Os motores de busca na web ganham com a enorme contribuição da informação, dada pelos seus clientes para dar resultados aplicáveis ​​e precisos.

• Carro

  Existem muitos carros de piloto automático. Os veículos a partir de agora usam capacidades de segurança controladas por IA. Por exemplo, os carros de piloto automático da Tesla.

• Cíber segurança

  As estruturas de inteligência baseadas em computador podem ajudar a perceber e combater ataques cibernéticos e outros perigos digitais dependentes da contribuição constante de informações, percebendo projetos e prevenindo os ataques.

Por que a IA é importante?

A inovação em inteligência artificial é significativa porque capacita as capacidades humanas em termos de compreensão, avaliação, pensamento, organização e comunicação. O objetivo disso é tentar programar de forma progressiva, produtiva. e por um preço mínimo.

Quais são os diferentes tipos de IA?

Existem três tipos de IA:

• Inteligência Artificial Estreita (ANI)

  ANI é o tipo mais comum de inteligência artificial hoje. Estes ajudam a resolver um único problema junto com a execução de uma única tarefa incrivelmente. Como o nome sugere, eles têm capacidades limitadas. Por exemplo, prever o clima ou prever datas futuras.

  Eles foram bem sucedidos em se aproximar dos humanos em algumas partes que são controladas e limitadas.

• Inteligência Artificial Geral (AGI)

  AGI ainda é uma ideia hipotética. É caracterizada como IA que tem um nível humano de capacidade psicológica, em uma variedade de áreas, por exemplo, preparação de linguagem, manipulação de imagens, trabalho computacional, etc.

  No entanto, os humanos ainda estão longe de construir uma AGI.

• Super Inteligência Artificial (ASI)

  ASI é uma progressão lógica de AGI. É uma era de ficção científica. Diz-se que o ASI supera todas as capacidades humanas. Essas capacidades incluem tomar decisões precisas e construir relacionamentos emocionais.

Aplicação de IA

Aqui estão algumas das aplicações da IA:

1. carros de piloto automático de IA
2. Recursos de voz para texto
3. Assistente pessoal inteligente, por exemplo, Alexa
4. Reconhecimento facial
5. Tradução de fala

Quais são os desafios da IA?

Aqui estão 04 desafios comuns da IA:

• Conhecimento limitado

  Embora existam inúmeros pontos no mercado onde podemos utilizar a Inteligência Artificial como uma opção superior em contraste com os frameworks habituais. No entanto, existem alguns problemas relacionados às informações sobre IA. Apenas alguns pesquisadores e cientistas capazes conhecem a IA.

• Segurança de dados

  O fator fundamental do qual todos os modelos profundos de IA dependem é a acessibilidade das informações e dos ativos necessários para prepará-los. No entanto, a informação está lá, mas a confiabilidade da informação ainda não é conhecida. Poderia ter sido derivado para propósitos terríveis.

• Fator de preço

  As tecnologias de IA são caras. Muitas empresas que desejam optar pela IA enfrentam dificuldades em adaptar a tecnologia de IA por causa do assunto caro. Organizações como Google e Apple têm um orçamento separado para tecnologias de IA.

• Velocidade de computação

  O nível de poder que os algoritmos de IA usam é o que mantém os desenvolvedores afastados. Os algoritmos de alto grau são oferecidos apenas por processadores de ponta. Esses algoritmos exigem grandes infraestruturas que são muito caras e se tornaram um impedimento na recepção geral da inovação da IA.

Quais são as desvantagens da IA?

1. O custo de implementação é caro.
2. Isso leva ao desemprego porque os robôs substituirão os humanos no local de trabalho.
3. O desenvolvimento de software em IA é lento e caro.
4. Por ser uma inteligência baseada em máquina, falta criatividade.
5. Não melhora com uma experiência como os humanos.

Quais são os 04 tipos de IA?

Os quatro tipos de IA são:

• Máquinas reativas

  Esse tipo de IA é usado para realizar operações básicas. Máquinas reativas reagem à entrada e produzem saída. No entanto, esse tipo de IA não inclui aprendizado. Por exemplo, reconhecimento facial. Máquinas reativas pegam imagens de rosto humano como entrada e a identificação é uma saída.

• Memória limitada

  A memória limitada usa todos os dados armazenados anteriormente e prevê para tomar melhores decisões. No entanto, com memória limitada, a arquitetura dessa máquina se torna mais difícil e confusa. Por exemplo, carros autônomos. O carro observa ao longo do tempo e então é capaz de controlar com sucesso a velocidade do carro.

• Teoria da mente

  Ainda não chegamos à teoria do algoritmo da mente. Essas máquinas serão mais avançadas do que as capacidades de um ser humano. Eles seriam estruturados incorporando a capacidade humana de sentir e pensar racionalmente, ao contrário da robótica do mundo de hoje.

• Autoconsciência

  A etapa mais crucial e final da construção da IA ​​é construir um programa que seja autoconsciente. Isso também é conhecido como uma extensão da teoria da mente. No entanto, por enquanto, esse tipo de IA só pode ser visto em filmes e romances fictícios.

Quais são os exemplos de tecnologia de IA e como ela é usada hoje?

A IA entrou em nossas vidas diárias. Vamos agora passar por alguns exemplos de IA no mundo de hoje:

• Rede social

  Diferentes plataformas sociais que nos ajudam a nos conectar em todo o mundo são o resultado de tecnologias de IA. Por exemplo, Instagram, YouTube, Facebook e Snapchat.

• Compras online

  Você já se perguntou por que os produtos sobre os quais você fala em bate-papos privados aparecem na sua lista de recomendações?

  As compras online são uma das formas mais comuns de tecnologia de IA. Por exemplo, pesquisas no Google mostrando produtos relevantes ou uma lista de recomendações de produtos nos quais você está interessado.

• Assistente pessoal virtual

  Existem vários exemplos de assistentes pessoais virtuais que facilitam nossa vida diária. Por exemplo, Siri, Alexa, Google Now e Amazon echo.

Usos éticos da IA

• Desemprego

  Uma pergunta muito comum que surge após a introdução da IA ​​no mundo dos negócios é “o que acontecerá depois que os robôs substituirem os humanos no local de trabalho? Tudo o que podemos esperar é que a IA ajude os indivíduos a encontrar melhores oportunidades em casa para si mesmos, como realmente se concentrar em suas famílias, atrair suas redes e aprender melhores abordagens para agregar à cultura humana.

  27% dos residentes dos EUA acreditam que a IA os deixará desempregados nos próximos cinco anos.

• Carros autônomos

  Há muitos carros de piloto automático sendo introduzidos agora. Mas é eticamente permitido que esses carros sejam deixados nas estradas? Embora estes tenham facilitado o esforço da condução humana, eles ainda podem ser uma causa de destruição.

  Em 2018, um Uber autônomo saiu do controle e atingiu um pedestre que morreu mais tarde no hospital.

• Robótica tendenciosa

  A IA é um avanço tecnológico feito pelo homem e tem todas as chances de ser tendenciosa e racista. No entanto, a IA é adequada para uma velocidade e limite de manuseio que está muito além do das pessoas, geralmente não pode ser confiável para ser razoável e imparcial.

  Por exemplo, ao prever futuros criminosos, uma máquina mostrou preconceito contra os negros.

Futuro da IA

De fato, sempre que utilizada corretamente, ou por outro lado, sempre que utilizada pelos indivíduos que tentam a ascensão social, a IA pode se tornar um caminho para mudanças positivas. aqui estão alguns exemplos:

1. Impressão 3D de roupas e módulos de casas.
2. Cultivo de alimentos usando agricultura vertical.
3. Os mecanismos de pesquisa entendem consultas em vez de palavras-chave

A IDC previu que até 2021, mais de 70% das empresas comerciais usarão IA.

Pensamentos finais

A IA entrou em nossa vida. Da Siri aos carros de piloto automático, os avanços da IA ​​podem ser vistos em todos os lugares. Além disso, existem algumas limitações para a IA, como seu assunto caro e conhecimento limitado. Também foi dito que a IA viola algumas normas éticas em termos de desemprego e risco (acidentes de direção autônoma).

No entanto, o futuro da IA ​​parece otimista. Pode trazer uma enorme revolução se usado pelas mentes e mãos corretas.

Outros recursos úteis:

Diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning

4 principais aplicativos para usar a inteligência artificial nos negócios

Tendências de IA para conhecer em 2021

Aplicação da Inteligência Artificial no Marketing