Benefícios do armazenamento de dados e seus desafios

O que é um Data Warehouse?

Um Data Warehouse é um recurso de negócios no qual dados de várias fontes estão em conformidade para análise que leva a insights práticos de dados para tomar decisões de negócios.

Em outras palavras, um data warehouse está no centro dos “sistemas de Business Intelligence” para tomar decisões de negócios cruciais no prazo.

Em primeiro lugar, este é um espaço centralizado onde todos os seus dados são armazenados de forma segura. Funciona muito bem para gerar relatórios, análise de dados e uma variedade de outras consultas. Além disso, ajudará você a extrair fluxos de dados dos bancos de dados da empresa e transformá-los em insights significativos. Além disso, um data warehouse regular terá usos como armazenamento. É uma abordagem moderna e que funciona excepcionalmente bem.

• Vantagens e Desvantagens do Data Warehouse
• Por que construir um data warehouse
• Análise Custo-Benefício do Data Warehouse
• Diferença entre Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mart

Vantagens do Data Warehouse

• Os data warehouses proporcionam um maior retorno sobre o investimento (ROI), pois a decisão certa é tomada no momento certo.

• Profissionais e gerentes de dados podem fazer previsões de mercado mais precisas por meio da análise de negócios, identificando os principais índices de desempenho (KPIs), facilitando um melhor planejamento pelo pessoal-chave.

• O data warehouse possui um armazenamento massivo de dados históricos que podem indicar diferentes tendências e análises de estados em diferentes períodos, permitindo previsões e resultados mais precisos.

• A disponibilidade de informações a partir de dados leva a decisões mais econômicas.

• A qualidade dos serviços ao cliente pode ser rastreada com precisão e aprimorada por meio da análise das informações em um data warehouse.

Desvantagens do Data Warehouse

• Os data warehouses geralmente têm grandes quantidades de dados estáticos e têm capacidade de navegação limitada. As partes dos dados precisam ser capturadas e filtradas por meio de um esquema, e pode levar vários dias até que possam ser trazidas para uma forma útil.

• Os data warehouses geralmente são submetidos a consultas ad hoc, e torna-se terrivelmente complicado lidar com a baixa velocidade com que os dados são processados, tornando difícil lidar com os resultados.

• Os data warehouses normalmente têm uma relação custo/benefício considerável. Há duas razões principais: um custo substancial está associado à infraestrutura de hardware e software. A outra grande desvantagem nesta questão é o alto custo envolvido na equipe de TI e técnica que precisa ser remunerada por seus serviços como o trabalho nas máquinas digitais na infraestrutura de data warehouse.

• Os data warehouses quase sempre são atormentados por problemas de interoperabilidade, tanto em termos de software quanto de hardware. Você pode estar executando diferentes plataformas de sistema operacional e diferentes plataformas de software incompatíveis. Da mesma forma, diferentes tipos de equipamentos podem estar tentando desesperadamente se comunicar uns com os outros. Pode aumentar seu custo para manter um data warehouse.

• A maioria dos dados armazenados em armazéns são brutos e confusos. Sempre há problemas ocultos dentro dos data warehouses que podem consumir tempo e esforço para serem esclarecidos. Ainda assim, geralmente, eles permanecem sem serem detectados por meses e às vezes anos, dependendo da frequência de usabilidade e do tamanho do data warehouse.

• Pode haver instâncias nos esforços de recuperação de dados quando os dados necessários permanecem não capturados do sistema de origem que podem ser crucialmente necessários. Você tem a chance de ter uma informação perdida em um data warehouse.

• Alguns dados em data warehouses podem ser submetidos à homogeneização de dados em que uma grande quantidade de dados pode ter dados semelhantes e pode causar confusão para a pessoa que pode estar recuperando dados ou pode causar outros mal-entendidos sérios.

• Em um data warehouse, sempre haverá problemas de integração quando diferentes sistemas passarem pela integração e não funcionarem conforme o esperado; a situação pode ficar ainda pior quando eles não funcionaram.

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Por que você deve construir um Data Warehouse?

Há muitas razões pelas quais você precisa investir em um data warehouse. A primeira é que ajuda você a melhorar a integração de seus processos de negócios com as tecnologias digitais. Ele também leva você a uma excelente percepção de diferentes métricas e observações relacionadas a fornecedores, clientes, operações comerciais e outros componentes críticos do negócio que mais importam para você.

Ele também melhora os tempos de resposta, sem mencionar que pode registrar todas as alterações feitas e aumentar a qualidade dos dados. Você pode aproveitar as informações muito mais rapidamente, e isso também trará uma vasta gama de benefícios. E para tornar as coisas ainda melhores, ele aliviará os sistemas operacionais, aumentará a qualidade dos dados e transmitirá uma grande sensação de profissionalismo e uma ótima experiência sempre.

( Leia também: O grande alvoroço em torno do Big Data Analytics)

O que significa a análise de custo-benefício do data warehouse?

Ao realizar a análise de custo-benefício do data warehouse, você precisa avaliar com quais custos está lidando e ver se valem a pena ou não. Primeiro, você tem os custos de configuração, que consistem em adquirir e também configurar o data warehouse em nível profissional. Então você tem que levar em conta coisas como migração de dados, que também pode ser muito cara.

Além disso, há custos adicionais, como capacidade de armazenamento e computação, custos de administração e manutenção de dados. É essencial entender como essas coisas podem ser caras, pois isso ajudará você a entender melhor o processo e a experiência em si.

Comparação entre Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mart

• Armazém de dados

  Um data warehouse, por outro lado, apenas armazena dados que já foram estruturados. É uma solução multifuncional, que pode trazer resultados e experiências excepcionais, além de trazer uma excelente forma de você acessar métricas e informações de estudo. Ele pode ajudar com uma variedade de tipos de dados; você pode analisar e também manter os dados com grande facilidade.

• Data Lake

  Um data lake é um local onde você irá adicionar todos os dados no formulário gerado. Ele permite que você armazene grandes quantidades de dados. É mais uma solução de armazenamento; não há necessidade real de se preocupar com o que você fará com todos esses dados. No entanto, você o está armazenando por um motivo futuro.

• Data Marts

  Os data marts são uma subseção do data warehouse. Normalmente, você usa o data mart para armazenar dados de um departamento específico. Como você pode ver, cada uma das opções tem seus prós e contras, e você deve encontrar a opção certa para atender às suas necessidades.

A tabela a seguir fornece mais informações sobre os tipos de armazenamento de dados.

Perguntas frequentes sobre os benefícios do Data Warehouse

P. Qual é a principal vantagem de um data warehouse ativo em comparação com um data warehouse tradicional?

A. A principal diferença é a velocidade de transferência; o data warehouse ativo tem uma velocidade de transferência de dados rápida, enquanto os data warehouses tradicionais têm velocidades de transferência lentas.

Pensamentos finais

Antes de adotar um data warehouse para o seu ambiente de negócios, você precisa garantir proativamente várias práticas que a equipe de dados segue, como:

• Planejar a consistência, precisão e integridade dos dados.

• Os dados devem ser bem definidos e com carimbo de data/hora.

• Forneça aos cientistas de dados e analistas as ferramentas certas.

• Esteja pronto para lidar com conflitos de dados.

• Certifique-se de que os sistemas operacionais e os relatórios sejam executados em paralelo; isto é, não os substitui.

• Atenha-se ao ciclo de vida dos dados.

• Certifique-se de que todas as partes interessadas estejam envolvidas nos procedimentos de implementação do Data Warehouse.

Os Data Warehouses são usados ​​por uma série de profissionais e executivos de negócios para uma importante decisão de negócios todos os dias que pode afetar vidas em todos os setores. Os Data Warehouses podem ser benéficos e convenientes, sem mencionar a acessibilidade e o atraente retorno do investimento que pode levar seus negócios ao próximo nível.

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