Os 8 melhores canais do YouTube para tutoriais gratuitos de IA

As ferramentas de IA são a última moda a impactar a indústria de tecnologia – e, por extensão, o resto do mundo.

Há anos que os patrões de todo o mundo tentam aumentar os lucros substituindo trabalhadores por IA, e os trabalhadores de todo o mundo tentam acompanhar o ritmo adquirindo novas competências na gestão da IA ​​para manterem os seus empregos. Tentamos ajudar com resumos de cursos de treinamento on-line gratuitos que o trabalhador médio pode conferir.

No entanto, a educação continuada nem sempre é fácil: você provavelmente já trabalha das nove às cinco e, portanto, fazer o dever de casa à noite ou nos fins de semana pode ser um incômodo. Além disso, você pode não estar familiarizado com sites típicos de cursos online, como Coursera ou edX.com. E nem me peça para explicar o que é AWS.

Mas existe uma plataforma de vídeo que todos e suas avós conhecem e adoram. O YouTube é o site de aprendizagem perfeito para a nossa era moderna de déficit de atenção. Muitos criadores do YouTube são famosos por sua edição rápida e estilos de fala rápidos, e podem ajudar a explicar o mundo muitas vezes confuso da IA ​​​​de uma forma fácil de entender.

Aqui estão todas as principais recomendações de canais do YouTube que podem deixar você atualizado com os meandros do aprendizado de máquina, processamento de dados e IA generativa.

Senddex

O que este canal cobre? De acordo com sua própria biografia, é tudo sobre programação Python e, adicionalmente, aborda tópicos como “aprendizado de máquina, finanças, análise de dados, robótica, desenvolvimento web, desenvolvimento de jogos e muito mais”. Naturalmente, a IA está em sua casa do leme.

O cientista de dados Harrison Kensley administra o canal, oferecendo vídeos que cobrem IA de uma ampla variedade de ângulos. Eles remontam a anos antes de a IA se tornar uma palavra da moda em tecnologia também: o vídeo mais assistido, “Tutorial prático de aprendizado de máquina com Python”, tem atualmente oito anos, com 2,7 milhões de visualizações.

Esses vídeos têm como objetivo ajudar os iniciantes a começar com orientações práticas para interagir com Python, GPTs e muito mais. Você pode conferir o canal aqui.

3Azul1Marrom

Este canal de física e matemática oferece gráficos elegantes e narração bem escrita enquanto revela os princípios por trás da matemática geek. Naturalmente, tem muito a dizer sobre IA.

Apenas esteja avisado: isso não é para iniciantes - ele aborda a álgebra real por trás de como uma rede neural aprende. É verdade que você não terá que resolver nenhum problema de matemática sozinho. Em vez disso, você será guiado por tudo isso com explicações cuidadosas sobre quais conceitos gerais estão por trás de fórmulas mais complexas.

Como a maioria das nossas recomendações aqui, este canal não é 100% dedicado à IA. No entanto, ele tem um foco significativo na tecnologia e oferece muitos vídeos que cobrem o assunto, tornando este outro ótimo recurso para um estudante de IA que não tem medo de alguns problemas de matemática.

Você deve começar com “Mas o que é uma rede neural?” playlist, que ainda é atualizada regularmente.

Aprendizado profundoAI

O cientista da computação e especialista em IA Andrew Ng apareceu em nossos guias dos melhores cursos gratuitos de conhecimento de IA da Internet no passado, graças aos seus esforços para estabelecer grandes quantidades de cursos gratuitos em sites como o Coursera. Ele também está no YouTube, é claro.

Os cursos do DeeplearningAI são todos transferidos do Coursera, então você receberá os mesmos planos de aula e cursos em vídeo em ambos os sites. Os cursos incluem tópicos como Especialização em Aprendizado de Máquina (41 vídeos) ou Engenharia de Aprendizado de Máquina para Produção (40 vídeos). No entanto, nem todos os cursos são: você também pode conferir transmissões ao vivo regulares, como uma recente discussão em vídeo de uma hora sobre o tópico “Como ler artigos de pesquisa de IA de maneira eficaz”.

Você pode conferir o canal inteiro aqui – basta rolar para baixo até a seção “Playlists criadas” para navegar pelas playlists mais informativas para assistir primeiro.

Escola de Dados

Kevin Markham explica por que você deveria conferir este canal, com uma biografia que imediatamente pergunta ao espectador: “Você está tentando aprender ciência de dados para poder conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados?” Se você está respondendo “sim” mentalmente, você é o público-alvo desta.

Markham se concentra principalmente em ciência de dados usando a linguagem de programação Python, colocando este canal em concorrência com o Sentdex. Os tópicos incluem aulas práticas e práticas, cobrindo áreas como a biblioteca de aprendizado de máquina scikit-learn de código aberto ou algo tão direcionado quanto como usar o ColumnTransformer para aplicar diferentes pré-processamentos a diferentes colunas.

Ao mesmo tempo, você também pode mergulhar em vídeos conceituais mais gerais, como 'Entendendo a matriz de confusão'. Confira todo o canal aqui.

Artigos de dois minutos

Gosta de pesquisar? Odeio percorrer uma linguagem acadêmica chata para descobrir o que o artigo mais recente tem a dizer? Este canal do YouTube é dedicado a oferecer resumos concisos e inteligentes dos trabalhos de pesquisa mais recentes.

Playlists populares incluem tópicos não relacionados à IA, como impressão 3D e Metaverso , mas você vai querer conferir aquela dedicada a “ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion e muito mais!” para saber todas as notícias de pesquisa de IA.

É uma lista de reprodução extensa com 90 vídeos, mas todos têm cerca de cinco minutos de duração, tornando este canal uma ótima opção para check-ins rápidos, em vez de cursos longos e cheios de trabalhos de casa. Você pode conferir a lista de reprodução de IA aqui.

StatQuest com Josh Starmer

Josh Starmer adota uma abordagem de cima para baixo para ensinar os conceitos básicos de estatística, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Entre as listas de reprodução antigas para conferir estão “Redes Neurais/Aprendizado Profundo”, “Fundamentos de Estatística”, “Regressão Linear e Modelos Lineares” e “Aprendizado de Máquina”. Vídeos recentes cobrem conversas no estilo podcast em uma série chamada “Histórias humanas em IA”, bem como guias incrivelmente nerds quase animados, como “Álgebra matricial essencial para redes neurais, claramente explicada”.

Starmer também tem algumas músicas originais para estrear, completas com acompanhamento de guitarra, então você definitivamente terá uma experiência personalizada com este canal. Confira aqui.

Siraj Raval

O canal de Raval tem como objetivo difundir a alfabetização em dados, com tópicos que devem ser bastante familiares para quem leu até aqui em nosso guia do YouTube: Inteligência Artificial, Matemática, Ciências e Tecnologia estão todos em discussão.

Desta vez, porém, os tópicos são imediatamente envolventes, com foco em experiências em vez de cursos mecânicos. Por exemplo, alguns vídeos recentes incluem “Eu construí um bot de apostas esportivas com ChatGPT” ou “AI transformou US$ 10 mil em lucros em 24 horas (sem codificação!)”. de finanças e jogos de azar como Raval.

Você terá conversas interessantes em podcast e também alguns tutoriais de IA. Tente a sorte aqui.

Jeremy Howard

Jeremy Howard é cientista de dados e fundador do fast.ai, um instituto de pesquisa focado em ensinar pessoas sobre redes neurais. Ele criou o ULMFiT, um sistema usado nas principais ferramentas de IA, incluindo ChatGPT e Google Gemini. Agora, ele está tentando levar conhecimento sobre IA para todos, e seu canal no YouTube é o lugar por onde começar.

Seu foco é o “aprendizado profundo”, um tipo de aprendizado de máquina que enfatiza redes neurais. Suas playlists incluem várias séries de palestras gravadas focadas em “Practical Deep Learning for Coders”, com uma versão 2020 para atualizar aqueles que fizeram apenas a edição de 2018.

Em suma, ele é o verdadeiro negócio. O fato de você poder conferir uma variedade de cursos online gratuitos de Howard neste exato momento faz parte das maravilhas do YouTube. Confira o trabalho de Howard aqui.