Migração de big data: processo, tipos e todas as regras de ouro a seguir

Publicados: 2021-04-26

Se você usa um PC ou laptop há algum tempo, sabe que é fácil mover um arquivo de uma pasta para outra com simples cliques do mouse. Mas à medida que sua empresa cresce, aparecem milhões de dados com os quais você precisa lidar diariamente.

A pesquisa mostrou que cerca de 55% dos projetos que giram em torno da migração de dados saem com gastos acima do orçamento. O processo pode ser mais complexo do que você imagina. Mas antes de se aprofundar no desafio da migração de big data, você deve primeiro entender seu conceito básico.

Definindo a migração de dados

A migração de dados implica mover os dados existentes para um novo armazenamento, sistema ou até mesmo formato de arquivo.

Embora pareça tão simples, o processo é complexo. Estamos falando da enorme quantidade de dados que exigem muitos recursos para serem manuseados.

Uma migração bem-sucedida requer uma boa preparação, incluindo planejamento, backup, teste e manutenção. Uma atividade específica termina depois que todos os dados são movidos e o sistema antigo é encerrado.

Tipo de dados migrados

Dependendo do tipo de sua empresa, você pode ter tipos distintos de dados que deseja migrar.

A migração de dados não é um passeio autônomo. Sempre foi uma parte crucial de grandes projetos, como alterações do sistema, substituição de software, atualizações do sistema, migração local para o ambiente de nuvem, fusões entre empresas e assim por diante.

Migração de dados versus integração de dados e replicação de dados

É importante entender que a migração de dados é diferente da integração e replicação de dados. As pessoas costumam confundi-los uns com os outros. É importante conhecer as diferenças.

Durante a integração de dados, os dados são obtidos de várias fontes dentro e fora de sua empresa, que você combina. Os dados são “consolidados” em vez de “movidos”.

A migração de dados tem uma direção, que é mover ativos específicos para o destino determinado. Isso também o diferencia da replicação de dados. Durante a replicação de dados, você não excluirá a origem da replicação. Isso significa que você terá duas coletas de dados exatas de origens diferentes. A replicação de dados geralmente é incluída na integração. Mas, no futuro, também pode ser migração de dados se você decidir removê-lo da primeira fonte.

Tipos de migração de dados

A migração de big data pode ser de diferentes tipos, dependendo dos ativos a serem movidos. Mas você provavelmente descobrirá vários nomes para nomear cada setor da migração. Aqui estão os principais tipos que você precisa conhecer.

Migração de armazenamento. A migração de armazenamento geralmente acontece quando você atualiza novas tecnologias em sua infraestrutura de negócios. Pode ser de impressão para formato digital, de ambiente digital para nuvem ou de ambiente de nuvem para SSDs. Pode ser uma boa opção quando você precisa escalar seu negócio.
Migração de banco de dados. Essa migração é supervisionada pelo DBMS Database Management System. Como o nome sugere, o banco de dados será aquele que migra. Por exemplo, é possível mover o MySQL para Oracle ou vice-versa. Em muitas ocasiões, é possível mover um banco de dados para outro com mais detalhes.
Migração de aplicativo ou software. Quando sua empresa muda a solução de software para melhorar as operações, você precisará mover os dados de um lugar para outro. As infraestruturas podem vir com diferentes modelos de dados. Será um desafio mover um aplicativo de um ambiente para outro. A ajuda profissional da ERBIS será viável aqui.
Migração de Data Center. O Datacenter conta com uma única infraestrutura usada por empresas ou organizações para proteger seus ativos. Isso significa girar em torno da realocação do data center para outro local, que pode ser um novo local ou armazenamento.
Migração de dados de negócios. Isso acontecerá quando houver uma fusão ou joint venture no negócio. Por exemplo, quando o Facebook comprou o Instagram, houve a movimentação de aplicativos de negócios e bancos de dados compostos por membros, operações, bem como todos os ativos de e para diferentes ambientes.
Migração de nuvem. Trata-se de mover todos os tipos de dados do ambiente físico para o ambiente de nuvem ou entre ambientes de nuvem.

Quanto tempo é gasto na migração?

Quando falamos de migração de big data, você não deve esperar que tudo possa ser feito em apenas uma ou duas horas. Independentemente da escala do seu negócio, esse processo pode levar dias, semanas, meses ou até anos.

Os fatores que contribuem para o tempo de progresso são os recursos disponíveis, a força de trabalho, a complexidade do projeto, a largura de banda e assim por diante.

Abordagens

Existem duas abordagens principais para a migração de dados: Big Bang e Trickel.

Big Bang é mover todos os ativos de dados da origem para um destino específico de uma só vez. Geralmente termina em menos tempo. Mas é um procedimento muito caro que vem com enormes riscos de falha. O desafio está no tempo de inatividade do servidor.

No entanto, esse método pode ser viável para startups ou pequenas empresas que possuem quantidades de dados relativamente pequenas. Será menos arriscado cuidar desse método.

Se estamos focando na migração de big data, a abordagem Trickle pode ser a opção certa. Ele vem com zero tempo de inatividade e menos risco. No entanto, usará mais recursos e energia. A abordagem trickle pode ser a opção certa para empresas de médio a grande porte, empresas e empresas que possuem grandes quantidades de dados.

Fase de migração de dados

Cada provedor de mitigação de nuvem pode ter estratégias diferentes para ajudar os clientes a mover seus big data. Mas o projeto passará pelas seguintes etapas:

Planejamento
Auditoria de dados
Cópia de segurança
Projeto
Executando
Teste

regras de ouro

Aqui estão as regras de ouro comuns que podem ajudá-lo a migrar os dados com segurança e sucesso:

Procure erros na migração de dados
Contrate o provedor de serviços de migração de dados para ajudá-lo com o projeto
Minimize a quantidade de dados
Cuidado com a linha do tempo

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