10 empresas que colocam a inteligência artificial baseada em nuvem para trabalhar para você

Até recentemente, a onipresença do “Big Data” tinha relevância limitada para o consumidor médio ou para as pequenas empresas. Embora a tecnologia em nuvem esteja impulsionando algumas das inovações mais empolgantes em análise de dados e aprendizado de máquina, esses aplicativos foram voltados principalmente para análises de nível empresarial, com inteligência de negócios e técnicas de marketing sofisticadas que realmente não ressoaram com o usuário comum. Isso não é mais o caso. À medida que a tecnologia se torna mais disponível e acessível, a inovação está decolando como um foguete, e eu rastreei algumas das aplicações mais interessantes disponíveis no momento. Todos esses produtos são dedicados a tornar a vida mais fácil, melhor, mais inteligente e mais simplificada, dentro e fora do escritório.

1. Crowdflower - O elemento humano do aprendizado de máquina
Na superfície, você pode pensar que Crowdflower é o oposto de inteligência artificial. Como uma plataforma de trabalho de origem na nuvem, ele atribui milhões de tarefas comuns de crowdsourcing a uma fonte de trabalho humana : marcação, análise de sentimentos ou reconhecimento de fotos, por exemplo. Mas a Crowdflower sabe que sua área de maior crescimento é permitir o desenvolvimento de IA por meio de “aprendizado de máquina humano no circuito”. Na verdade, eles acabaram de patrocinar um relatório especializado sobre como dados de crowdsourcing podem ser conectados a um algoritmo para tornar os computadores muito, muito mais inteligentes.

2. Immunet – Imunidade Coletiva para Proteção Antivírus
Existem muitos programas antivírus em nuvem por aí, mas Immunet tem a melhor ilustração de como a inteligência coletiva impulsiona a segurança efetiva. Ficar um passo à frente dos bandidos sempre foi o desafio: simplesmente responder a ameaças conhecidas não é suficiente quando malware, vírus e software malicioso de todos os tipos se tornam mais sofisticados a cada dia. Uma solução inteligente como o Immunet permite que a proteção antivírus evolua em tempo real, mudando junto com o software hostil. Os dados de cada usuário contribuem para a agilidade do software contra vírus, e todos os usuários se beneficiam instantaneamente.

3. Peneirar Ciência - Detecção Inteligente de Fraude
Parar a fraude online não é uma tarefa fácil. A sofisticação dos ladrões que trabalham por trás da tela da internet exige algoritmos extremamente poderosos e ágeis. O Sift trabalha em tempo real para identificar constantemente padrões em sites de comércio eletrônico: tanto os padrões de compra normais específicos de um site específico quanto os padrões de fraude em toda a sua base de clientes. Eles verificam mais de 5.000 sinais para identificar e sinalizar possíveis fraudes: tudo, desde o histórico de navegação até a chance de um determinado endereço ser gerado automaticamente. Cada transação recebe um “Sift Score” que informa aos varejistas a probabilidade de fraude e facilita a identificação e o monitoramento imediato de comportamentos suspeitos. O Sift está em constante aprendizado: com mais de 2 bilhões de eventos analisados ​​até o momento, seu conjunto de dados é forte e cada vez mais forte.

4. Petnet – Alimentação Inteligente para Animais de Estimação
Mais do que uma tigela de ração sofisticada, o Petnet SmartFeeder foi projetado para dar aos proprietários uma visão detalhada de como seu animal de estimação está comendo e como melhorar suas dietas. Usando dados relatados anonimamente para “agregar o conjunto de dados ideal baseado em animais de estimação”, seus algoritmos avançados podem sugerir a comida ideal e um cronograma de alimentação personalizado com base na idade, peso e descrição do seu animal de estimação. Ele pode informar sobre o conteúdo nutricional e a qualidade dos alimentos e recomendar de forma inteligente alterações nos tamanhos das porções ou marcas de alimentos do seu animal de estimação ao longo do tempo. Os muitos sensores do SmartFeeder funcionam em conjunto com a inteligência no dispositivo e baseada na nuvem. Ele interage com todos os seus dispositivos, permitindo a distribuição remota de alimentos. Ele irá notificá-lo quando os suprimentos de alimentos estiverem baixos e pedirá automaticamente mais para entrega.

5. Deslize à porta – Matchmaking online para compradores e inquilinos
Tem sido chamado de “o Tinder do setor imobiliário”. O aplicativo Doorsteps Swipe para iPhone mostra aos usuários uma única foto de uma listagem de imóveis e pede que eles dêem o polegar para cima ou para baixo. Os usuários também podem optar por obter mais informações sobre uma propriedade, como zoneamento escolar e políticas de animais de estimação. O banco de dados do Swipe é atualizado a cada 15 minutos por feeds diretos de listagens que vêm de mais de 800 serviços de listagem múltipla, parcerias com empresas de administração de propriedades e provedores de dados terceirizados como Zumper . Com o tempo, ele aprende as preferências e começa a selecionar de forma inteligente um conjunto personalizado de listagens para mostrar a cada usuário. Ao restringir a casa ideal, agiliza o processo de busca e melhora os resultados para todos.

6. Modernizando a Medicina – Recurso de Saúde Inteligente
Este “Assistente Médico Eletrônico” ajuda os médicos a tomar melhores decisões de tratamento. Ele lida com muitas das funções de bastidores, como agendamento, gráficos, cobrança e muito mais. Mas suas capacidades mais impressionantes têm a ver com os insights de tratamento que extrai de seus enormes conjuntos de dados de resultados de pacientes. Com mais de 14 milhões de visitas de pacientes em seu banco de dados e respaldado pela inteligência computacional do Watson da IBM, a Modernizing Medicine pode fazer sugestões e comparações ou sinalizar possíveis conflitos com um medicamento e o perfil genético de um paciente. Ainda é cedo para a tecnologia, mas marca o início de um momento decisivo na tecnologia de saúde baseada em nuvem.

7. Flyr - Previsão de flutuações de preços de passagens aéreas
Apesar da proliferação de serviços de comparação de passagens aéreas, um problema sério continua a atormentar os viajantes: quando reservar pelo menor preço? É sempre uma aposta. Ou você pesquisa, toma seu tempo e acaba perdendo uma ótima tarifa, ou se compromete muito cedo e acaba preso em pagar demais pelo seu voo. A Flyr projetou uma API inteligente que explora enormes conjuntos de dados baseados em nuvem para prever se um determinado voo provavelmente subirá, descerá ou permanecerá o mesmo. Seus algoritmos adaptativos usam bilhões de pontos de dados para melhorar com o tempo e, por fim, economizar mais dinheiro.

8. Wallet.AI – Ficando mais esperto sobre dinheiro
Aplicativos de orçamento anteriores, como o Mint, capitalizaram a IA para ajudar em tarefas como categorizar despesas, mas nenhum jamais teve esse imediatismo. Você dá permissão ao Wallet.AI para acessar os dados contextuais que você deixa para trás durante o dia: coisas como localização, histórico de transações e redes sociais. Ele monitora e relata as dezenas de pequenas decisões financeiras que você toma todos os dias, aprende seus hábitos e oferece conselhos e projeções exatamente quando você provavelmente precisará delas. Por exemplo, se você entrar na Gap, mas já ultrapassou seu orçamento de roupas para o mês, pode ter algo a dizer sobre isso. Se comprar café com leite todas as manhãs desta semana significa que você pode não pagar o aluguel, isso pode avisá-lo com antecedência. Está apenas em protótipo no momento, mas o Wallet.AI deve ser um grande negócio em finanças pessoais.

9. RealizeIt – Aprendizado online que aprende com você
Os cursos online existem de uma forma ou de outra desde o início da internet. A ascensão da nuvem melhorou drasticamente a disponibilidade e o desempenho do aprendizado baseado na Internet, com cursos on-line massivamente abertos das universidades da Ivy League se tornando disponíveis para qualquer pessoa, em qualquer lugar, a qualquer momento. O RealizeIt leva essa evolução revolucionária como um passo adiante, com uma plataforma que aprende junto com os alunos. Ele coleta e analisa dados sobre comportamentos de aprendizagem, engajamento de conteúdo e eficácia do currículo, o que potencializa a evolução adaptativa do sistema da plataforma, permitindo personalizar e melhorar continuamente a experiência de cada aluno.

10. Tradutor Skype – Fluência em Tempo Real
Está apenas em visualizações, mas o serviço de tradução do Skype reúne duas disciplinas sérias de aprendizado de máquina: reconhecimento de voz e tradução. Enquanto você fala, o tradutor cria uma transcrição da sua conversa, traduzindo-a instantaneamente e reproduzindo-a para a outra parte e vice-versa. (No momento, você só pode escolher entre uma voz genérica masculina ou feminina, mas há planos em andamento para introduzir traduções ao vivo em sua própria voz.) Essa é uma grande conquista na ciência da computação e, embora tenha seus problemas, está ficando mais inteligente com cada conversa. Atualmente, o serviço beta está disponível em espanhol/inglês, mas dezenas de idiomas serão suportados em versões posteriores.

Claro, alguns dos maiores players na arena de inteligência artificial baseada em nuvem são os óbvios. O algoritmo de busca do Google é sem dúvida o uso mais influente dessa tecnologia no setor público. A empresa agora usa aprendizado de máquina baseado em nuvem para melhorar todos os aspectos da experiência online dos usuários: as rotas do famoso carro sem motorista do Google dependem de informações que ele aprende com os milhares de destinos que as pessoas digitam no Google Maps todos os dias. Até os métodos anti-spam do Google estão diretamente ligados à IA na nuvem de origem coletiva:

“Toda vez que nossos CAPTCHAs são resolvidos, esse esforço humano ajuda a digitalizar texto, anotar imagens e criar conjuntos de dados de aprendizado de máquina. Isso, por sua vez, ajuda a preservar livros, melhorar mapas e resolver problemas difíceis de IA.”
~ Google reCAPTCHA

A Siri da Apple e todos os outros “assistentes virtuais” no mercado são alimentados por aprendizado de máquina baseado em nuvem: toda vez que alguém faz uma solicitação, a Siri aprende um pouco mais e se torna um pouco melhor em responder perguntas para todos. Os algoritmos inteligentes da Amazon também estão trabalhando duro, ajudando você a decidir quais livros Kindle pertencem à sua lista de leitura e quais produtos domésticos você provavelmente comprará. Cada uma das milhões de transações da Amazon torna o programa mais inteligente e preciso, e é por isso que as recomendações muitas vezes podem ser assustadoramente corretas. Na verdade, a tendência inquietante (se conveniente) da “experiência personalizada” na internet é em grande parte impulsionada pelos avanços na inteligência artificial alimentada por multidão e nuvem. Empresas como a EngageClick usam o aprendizado de máquina para exibir anúncios super relevantes onde quer que você vá.

A Microsoft recentemente fez grandes ondas na indústria. Apesar dos feitos muito públicos de Watson, pensava-se que a empresa estava um pouco atrasada na corrida de IA com o Google. Na semana passada, no entanto, a Microsoft lançou a plataforma Azure Machine Learning baseada em nuvem. Essa tecnologia abrirá mundos totalmente novos para os desenvolvedores, trazendo ainda mais inovações de inteligência baseadas em nuvem para o mercado em um futuro muito próximo. O casamento da nuvem e da IA ​​é a vanguarda da tecnologia atual, e a proliferação de produtos inteligentes está apenas começando.

[Imagem via Shutterstock]