12 dicas para construir alfabetização de dados
Publicados: 2021-11-29A digitalização do nosso local de trabalho está fazendo com que mais e mais tarefas sejam automatizadas, o que está causando outra mudança na forma como valorizamos as contribuições humanas. Uma estratégia de negócios, processo e como interagir com os clientes exigem que menos trabalhadores sejam produtores de trabalho e mais trabalhadores para executar julgamentos e tomar decisões.
No entanto, os trabalhadores precisam aprender a usar os dados para tomar melhores decisões com mais rapidez, se quiserem ter sucesso. Os dados estão se proliferando mais rápido do que nunca, e temos mais dados do que nunca.
De cima para baixo, a alfabetização de dados está se tornando uma habilidade crítica à medida que as empresas mudam para modelos operacionais e de tomada de decisão baseados em dados. Precisamos capacitar os trabalhadores da linha de frente com a habilidade de tomar decisões informadas, mesmo e talvez especialmente.
A alfabetização de dados dos funcionários não deve ser confundida com alfabetização técnica e não inclui as habilidades de alto nível necessárias para um cientista de dados.
Em vez disso, é:
- Lendo, analisando e trabalhando com dados
- Usar dados para contar uma história, argumentar e persuadir
- Decisões tomadas com base em insights de dados alinhados aos objetivos de negócios
- Melhorar a eficiência, personalizar e resolver problemas com dados
O que é Alfabetização de Dados?
Ler, analisar e comunicar dados faz parte da alfabetização de dados. A numeracia é mais do que apenas ser capaz de trabalhar com números. Também envolve saber:
- Métodos e fontes de avaliação de dados
- O que pode ser feito com um determinado conjunto de dados?
- Compreender os dados é importante
12 dicas para construir alfabetização de dados
Avalie as habilidades dos funcionários desde o início
Compreender as habilidades existentes e concordar com o nível de proficiência para diferentes tipos de trabalho é o primeiro passo para desenvolver a alfabetização de dados. A partir daí, as empresas podem desenvolver planos de qualificação.
Democratize seus dados
Na tecnologia, a democratização é uma tendência constante. Com o advento de novas ferramentas, campos antes complexos e especializados se tornarão mais acessíveis.
O valor de separar os dados dos silos agora é reconhecido pelas empresas. Como resultado, eles usam ferramentas como o Power BI para centralizar seus dados, tornando-os facilmente acessíveis e expandindo o número de aplicativos que podem usar. Ter uma única fonte de verdade também os ajuda a conseguir isso. Todos têm acesso aos insights mais recentes e à visão mais atual, sem opiniões fragmentadas ou inconsistências turvando as águas.
Use as ferramentas certas
Semelhante à tecnologia, os dados têm uma curva de aprendizado íngreme. Além disso, os funcionários menos qualificados seriam atraídos por ferramentas sofisticadas de big data.
Forneça ferramentas fáceis de entender para sua organização. A análise e a interpretação dos dados são facilitadas com a ferramenta certa. Use ferramentas cotidianas com as quais seus funcionários estão familiarizados em vez de criar uma nova ferramenta. Será mais fácil para os funcionários aprenderem sobre dados e gerar insights quando tiverem acesso fácil às ferramentas de processamento de dados.
Realizar avaliações
Realizar uma avaliação é o primeiro passo, antes mesmo de começar a treinar e desenvolver ferramentas para manipulação de dados.
Você pode usar avaliações para determinar o que precisa ser melhorado. Além disso, você pode medir os níveis existentes de alfabetização de dados antes de implementar novos programas.
Além disso, a avaliação permite que você saiba onde existem lacunas, quanto treinamento é necessário e quais ferramentas e recursos você precisa implementar para ajudar sua equipe a se comunicar melhor.
Dê um bom exemplo
63% das empresas acreditam que a alfabetização de dados é importante. Muitas empresas não estão apoiando a alfabetização de dados o suficiente. A alfabetização de dados não é vista como importante para o sucesso de uma economia pela maioria dos tomadores de decisão. Quando a gerência não confia nos programas de alfabetização de dados, os funcionários automaticamente os percebem dessa maneira também.
Mostrar suporte
Ao incentivar os funcionários a usar suas habilidades na manipulação de dados, você pode ajudá-los a construir confiança e acreditar em si mesmos. À medida que eles ganham experiência no processamento de dados, dê-lhes mais responsabilidade ou peça-lhes que forneçam dados para suas ideias ou planos.
Tenha um objetivo em mente
O sucesso é construído em metas. A direção é impossível sem metas. Considere mapear a alfabetização de dados para diferentes níveis da organização em seu programa de alfabetização de dados.
Dependendo da sua função, você precisará de diferentes programas de alfabetização de dados. Um nível mais alto de gerenciamento pode exigir um conjunto diferente de habilidades de dados do que aqueles em um nível mais baixo. Ao definir metas, você pode alocar recursos e esforços de forma mais eficaz.
Fornecer incentivos
Muito provavelmente, você achará a análise e interpretação de dados chata até se acostumar. Ofereça incentivos ou recompensas para motivar os funcionários a melhorar suas habilidades de alfabetização de dados.
Prêmios, eventos de formação de equipe ou participação em conferências podem ser oferecidos para melhorar suas habilidades de alfabetização de dados. Os funcionários serão motivados a alcançar o nível desejado de sucesso e experiência.
Desenvolva uma linha de base de competência de dados
Você quer que seus funcionários atinjam um certo nível de competência? Em algum momento, os funcionários devem ser capazes de realizar certas tarefas com dados. As habilidades incluem reconhecer dados, fazer as perguntas certas, entender a lógica por trás dos dados e se comunicar de forma eficaz.
Como resultado, defina qualificações para todos os funcionários. Você pode acompanhar a compreensão dos dados pelos funcionários, como eles usam os dados e como eles interpretam os resultados usando esses níveis de qualificação. Para se tornarem alfabetizados em dados, os funcionários precisam atingir um determinado marco ou pontuação.
Descentralize o acesso a dados
Muitas organizações cometem o erro de tentar melhorar a alfabetização de dados, mas negando a seus funcionários o acesso aos dados. Então, eles têm uma equipe que possui alfabetização de dados, mas cujas habilidades estão se desgastando. Dê à sua equipe mais acesso aos dados para que eles possam usá-los e entender os insights por conta própria.
Promova eventos de troca de conhecimento
A organização de eventos de troca de conhecimento pode ser interna (reunindo um departamento ou aspecto específico da organização, por exemplo, RH) ou externa (permitindo que os funcionários interajam com especialistas ou grupos do setor).
Os eventos de dados e análises permitem que você troque ideias com eficiência, aprenda o básico, descubra como outros profissionais lidam com dados e avalie as habilidades de alfabetização de dados.
Reduza as barreiras à alfabetização de dados
A alfabetização de dados de uma empresa é muitas vezes prejudicada por vários fatores. A cultura é uma, e os aplicativos que suportam dados são outra. Aplicativos complexos ou novos podem exigir várias curvas de aprendizado ou podem não se integrar completamente com aplicativos ou ferramentas existentes, o que dificulta a tomada de decisões.
Além disso, se administradores e gerentes adotarem uma atitude e aspiração desencorajadas, eles também podem travar qualquer programa de alfabetização de dados. Ao remover quaisquer barreiras à alfabetização de dados, toda a equipe aceitará o progresso.
Pensamentos finais
Desenvolver a alfabetização de dados não significa apenas ajudar seus funcionários a aproveitar ao máximo as informações disponíveis para eles. Acredita-se que um dos maiores obstáculos que as empresas enfrentam hoje é a falta de alfabetização de dados.
As empresas continuam a depender de dados para gerar insights acionáveis, mas se sua equipe não estiver atualizada, isso poderá inibir seu crescimento a longo prazo.