O fenômeno Deepseek: Bolsa de supremacia de tecnologia dos EUA?

Após a inauguração do presidente Trump nos EUA, o setor de tecnologia do país parecia praticamente imparável. Vários bilionários de tecnologia estavam presentes não apenas em sua cerimônia inaugural, mas também sentados à frente de algumas das próprias escolhas de gabinete de Trump. Isso incluiu Elon Musk, CEO da Tesla, X e SpaceX, Sam Altman, CEO da Openai, Jeff Bezos, presidente da Amazon, CEO da META e CEO da META e Tim Cook, entre muitos outros.

A cena era direto de um conto de fadas da tecnologia. Os maiores nomes de tecnologia do mundo estavam todos agrupados sob o mesmo teto, dando a impressão de que a tecnologia no país não tinha para onde ir além.

Essa crença desde então foi presa. E por um simples e humilde serviço de IA chinês que causou mais danos ao mercado de ações dos EUA do que qualquer outro desde o seu início.

Qualquer pessoa com uma conexão com a Internet teria ouvido falar do fenômeno que é Deepseek. É um modelo de IA que causou interrupções no mercado dos EUA, como um verdadeiro produto chinês. No entanto, esse caso vale especialmente a pena perceber porque nenhum outro evento conseguiu acabar com mais de US $ 1 trilhão no mercado dos EUA. O fabricante de chipsets Nvidia foi atingido o pior e perdeu mais de US $ 600 bilhões, o pior sucesso da história do mercado dos EUA, enquanto a empresa controladora do Google, o Alphabet, perdeu US $ 100 bilhões e a Microsoft US $ 7 bilhões.

Só foi preciso um único modelo de linguagem grande para causar toda essa destruição.

Mas o que há de tão especial na Deepseek e como a plataforma conseguiu trazer o poderoso mercado de tecnologia dos EUA? Mergulhar um pouco na história da plataforma pode nos dar uma resposta.

Nascido de um fundo de hedge fundado por engenheiros da Universidade de Zhejiang, a Deepseek deveria inicialmente criar uma arquitetura para construir inteligência geral artificial (AGI). Liderada pelo CEO Liang Wenfeng, o objetivo da Deepseek era "explorar a essência da AGI". Tendo isso em mente, Liang começou a comprar milhares de chips da NVIDIA em 2021, evidentemente como um hobby para desenvolver modelos de IA. Em vez de construir seu modelo a partir do zero, a Deepseek desfrutou de uma vantagem tardia dos motores no setor de IA e usou os modelos de IA de código aberto existentes como ponto de partida. Em dezembro, o CEO da Openai, Sam Altman, postou em X, “ É (relativamente) fácil copiar algo que você sabe que funciona. É extremamente difícil fazer algo novo, arriscado e difícil quando você não sabe se funcionará. Muitos consideraram isso como uma escavação na Deepseek.

Mas nenhuma quantidade de escavações e discussões pode mudar o que a Deepseek conseguiu fazer.

Antes que o Deepseek se tornasse a sensação de que é hoje, acreditava -se que o desenvolvimento de grandes modelos de idiomas não era fácil e custava bilhões de dólares a cada ano. Deepseek entrou no mercado de IA e virou esse conceito de cabeça para baixo. Seu modelo R1 custou um total de US $ 5,6 milhões para colocá -lo em funcionamento. Isso levantou sobrancelhas, perguntas e dúvidas sobre bilhões de dólares que a tecnologia americana estava investindo no desenvolvimento e execução de modelos de IA existentes.

Não é apenas o custo da Deepseek que é uma fração do preço de seus rivais; Seus custos de funcionamento também são incrivelmente econômicos. Para ter uma idéia, o modelo R-1 da Deepseek leva US $ 0,55 por milhão de tokens (entrada) para executar, enquanto o modelo OpenAI O1 leva US $ 7,50 para o mesmo processo. E mesmo que Deepseek seja monumentalmente mais barato, ele realmente tem um desempenho muito melhor. Em uma série de testes, a plataforma superou o OpenAI em áreas como matemática, idioma e codificação. Além de tudo isso, a Deepseek é uma plataforma de código aberto, diferentemente da IA ​​aberta.

Todos esses fatores combinados médios do Deepseek não são apenas mais acessíveis e acessíveis, mas também atuarão como base para os desenvolvedores trabalharem.

Mesmo que não seja "original", ainda é incrível ver como uma marca conseguiu derrubar tudo o que as pessoas pensavam que sabiam sobre os modelos de IA. Isso é especialmente impressionante, uma vez que a Deepseek teve que trabalhar com chips H800 muito menos poderosos que a NVIDIA criou especificamente para o mercado chinês depois que os chips H100 mais avançados da NVIDIA foram proibidos de serem exportados para a China em setembro de 2022 por causa das sanções dos EUA. Mais tarde, os EUA proibiram a exportação de chips H800 em outubro do ano passado. Ironicamente, isso basicamente levou a DeepSeek a inovar e ajustar seus modelos de IA e a criar uma plataforma que não apenas requer exponencialmente menos fundos para se desenvolver, mas também é fácil no bolso dos usuários.

Esta não é uma ocorrência isolada por um pequeno fundo de hedge que conseguiu quebrar um código por acaso. Existem outras empresas chinesas documentadas que conseguiram reduzir drasticamente os custos de desenvolvimento dos modelos de IA. Enquanto escrevemos isso, o conglomerado chinês Alibaba também entrou na corrida de IA e afirma que seu modelo de IA tem um desempenho muito melhor do que todas as plataformas de IA existentes, incluindo Deepseek.

Alibaba se junta à batalha da IA ​​!!. O Alibaba afirma que seu modelo de IA supera o Deepseek-V3, que está nas notícias para destronizar o modelo OpenAI AI. O Alibaba ainda não compartilhou benchmarks específicos. #Alibaba#Deepseek#Openai pic.twitter.com/2jculwnfbk

- Techpp (@Techpp) 29 de janeiro de 2025

O CEO da Openai, Sam Altman, twittou recentemente: “ O R1 da Deepseek é um modelo impressionante, particularmente sobre o que eles são capazes de entregar pelo preço. Obviamente, forneceremos modelos muito melhores e também é legitimamente revigorante ter um novo concorrente! Vamos puxar alguns lançamentos. Embora essa seja uma maneira muito otimista de abordar um problema que ameaça o monopólio que o Openai de Altman havia criado no mundo da IA, obviamente parece um problema muito difícil de lidar.

Isso também derruba a idéia do futuro da IA ​​que muitos tinham em mente e a certeza de os EUA serem o líder na corrida da IA. De repente, um pânico se instalou no espaço tecnológico dos EUA, tirando o estrangulamento que tinha sobre o segmento de IA. A democratização da IA ​​também significa que os limites éticos ao redor do sujeito serão empurrados e, embora os perigos do uso indevido de IA e suas implicações ambientais já estivessem pairando sobre nós antes que a DeepSeek tornou a IA fácil e acessível para todos, agora também aumentará um entalhe . A Itália já bloqueou o serviço nas lojas de aplicativos da Apple e do Google, e isso decorre do medo semelhante que os EUA têm contra o Tiktok - os dados do usuário são armazenados em servidores na China, que muitos temem ser mal utilizados e o governo chinês pode empurrar sua agenda através dessas plataformas.

Estão mais proibições no horizonte? Nós não sabemos.

O que sabemos é que o futuro da IA ​​não se limita mais apenas aos irmãos de tecnologia dos EUA. Em uma ironia suprema, a IA pode ter acabado de democratizar graças aos esforços de uma empresa em uma nação comunista.