Revolucionando a indústria da fertilidade com tecnologia alimentada por IA

Publicados: 2024-05-21

A infertilidade é um problema prevalente, afetando uma em cada seis mulheres em todo o mundo ao longo da vida. Uma mulher é diagnosticada com infertilidade se não conseguir engravidar após 12 meses ou mais de relações sexuais regulares desprotegidas.

Além da incapacidade de engravidar, a infertilidade também pode significar a incapacidade de manter a gravidez após uma concepção bem-sucedida. Entre os vários métodos de reprodução após receber esse diagnóstico está a fertilização in vitro (FIV).

A fertilização in vitro é um tratamento de fertilidade que envolve a implantação de um óvulo fertilizado diretamente no útero por meio de uma cirurgia simples.

O processo não é apenas emocionalmente desgastante e caro, mas também não é tão eficaz quanto as pessoas são levadas a acreditar.

De acordo com o NHS, enquanto as mulheres com menos de 35 anos têm uma taxa de sucesso de 32%, aquelas com 40 anos ou mais enfrentam probabilidades muito mais devastadoras de 4% a 11%.

Como funciona a fertilização in vitro?

Visão microscópica de um embrião em desenvolvimento em estágio inicial.
Imagem: Pexabay

Inicialmente, a paciente é injetada com hormônios sintéticos para produzir vários óvulos, em vez de apenas um por ciclo ovulatório.

Um médico então coleta os óvulos para inseminar o paciente com o esperma do parceiro e do doador e criar embriões.

O próximo passo é a implantação do embrião, que é um procedimento ambulatorial simples que ocorre alguns dias depois. Os embriões restantes são congelados para preservá-los para futuras transferências.

Por que a fertilização in vitro às vezes falha?

Estudos médicos mostraram que uma das razões mais onipresentes para o fracasso dos tratamentos de fertilização in vitro é a má qualidade dos óvulos e embriões. Infelizmente, os métodos de delimitação entre embriões são bastante limitados.

Os especialistas aplicam três critérios básicos: estágio celular, grau embrionário e taxa de divisão celular. No entanto, a seleção manual de embriões permanece pouco confiável e leva a muitas concepções fracassadas.

Quanto custa a fertilização in vitro?

O custo de um único tratamento de fertilização in vitro varia dependendo do país e até mesmo do estado.

Nos Estados Unidos, o custo global para o paciente pode ir até 15.000 dólares ou mais, enquanto os países com cuidados de saúde universais cobrem parcial ou totalmente os ciclos de fertilização in vitro.

No entanto, como as probabilidades são relativamente baixas, a maioria das mulheres tem de passar por múltiplos tratamentos, o que inevitavelmente aumenta o custo final para centenas de milhares.

Além do alto custo, o procedimento tem um enorme impacto na saúde física e mental dos pacientes. Estudos demonstraram que submeter-se e falhar em múltiplas fertilizações in vitro leva à depressão e diminui a auto-estima e a confiança.

Pacientes do sexo feminino também apresentam vários efeitos colaterais, incluindo ondas de calor e dores de cabeça. Os resultados mais graves dos tratamentos de fertilização in vitro são gravidez ectópica e síndrome de hiperestimulação ovariana (OHSS).

Tendo observado uma desconfiança específica no setor da saúde em relação às implementações tecnológicas, estou determinado a demonstrar os benefícios ilimitados que a tecnologia pode trazer para a fertilização in vitro.

Meu objetivo é mudar essa desconfiança para ajudar a indústria a dar saltos quânticos com facilidade.

Qual é a solução?

Ilustração de análises digitais e ícones de dados em telas.
Imagem: KnowTechie

Embora muitas vezes difíceis de adotar, várias tecnologias desempenharam papéis importantes no setor de saúde nas últimas décadas.

A inteligência artificial é um dos contribuidores mais significativos, automatizando processos internos para médicos e tornando os cuidados de saúde mais acessíveis aos pacientes.

Não é novidade que as soluções de IA também estão a ser implementadas no sector da fertilidade. O poder da IA ​​permite que os engenheiros desenvolvam soluções que podem aumentar a precisão de um único ciclo de fertilização in vitro, tornando-o mais seguro e acessível.

Os principais benefícios da aplicação de IA em tratamentos de fertilização incluem a seleção de embriões e a personalização do regime.

Ao colaborar com o nosso cliente, inventámos uma metodologia inovadora para identificar os melhores embriões para maximizar as taxas de sucesso.

Ao aproveitar algoritmos de reconhecimento de imagem baseados em IA, a solução pode detectar um embrião com maior potencial para ser implantado com sucesso e levar à gravidez.

A utilização desta tecnologia pode revolucionar os esforços de fertilização e ajudar as mulheres em todo o mundo.

Entregáveis

Minha equipe e eu estávamos preparados para enfrentar essa tarefa ambiciosa, contando com nossa experiência técnica em engenharia de plataforma digital, bem como IA e aprendizado de máquina.

Nossos resultados são triplos: um mecanismo de IA para reconhecimento de imagem, um back-end para processamento de dados e uma interface de usuário.

Motor de IA

Com base em 250 GB de dados provenientes de clínicas de fertilidade, desenvolvemos um mecanismo de IA pronto para produção, capaz de identificar e classificar imagens de embriões para ajudar os médicos na tomada de decisões.

Como resultado, o número de embriões para implantação caiu pela metade, de 3-4 para 1-2 por ciclo padrão de fertilização in vitro.

O sistema também é construído usando as tecnologias mais recentes e apresenta um design independente de infraestrutura e pronto para nuvem, baseado em microsserviços, conteinerização e implantação automatizada.

Interface de usuário

Interface de software de análise de embriões com visão microscópica.
Imagem: EMA

A interface de usuário intuitiva permite que os médicos acessem informações usando painéis e relatórios convenientes.

Criada pensando em diversas personas, a interface de usuário do aplicativo atende a embriologistas, endocrinologistas reprodutivos (REI) e gerentes de laboratório.

Em um único local, os especialistas podem recuperar dados relativos ao status, parâmetros e qualidade dos embriões, informações estatísticas com indicações e insights e atualizações do progresso do tratamento.

Back-end robusto

Escolhemos Golang como principal tecnologia de back-end por sua capacidade de construir aplicativos de alta carga baseados em arquitetura de microsserviços.

Como prevemos a crescente demanda por tratamentos de fertilização, decidimos optar por um modelo SaaS que permita alta escalabilidade e confiabilidade.

O que isso significa para o futuro da fertilização in vitro?

Mão humana tocando interface digital com código binário. IA
Imagem: Pixabay

A inteligência artificial provavelmente transformará o campo da fertilização e aumentará significativamente as chances de sucesso das mulheres em todo o mundo.

A tecnologia pode reduzir os riscos associados a múltiplas tentativas de fertilização in vitro e fornecer métricas precisas que orientam os médicos durante o processo.

A aplicação de algoritmos de IA aos procedimentos de fertilização aliviará o estresse, diminuirá os efeitos colaterais prejudiciais e evitará que os pacientes gastem milhares de dólares em um tratamento que falhou.

A indústria da fertilização nunca mais será a mesma e cada vez mais clínicas confiarão nesta tecnologia para melhorar as suas taxas de sucesso.

Felizmente, empresas como a nossa cliente estão na vanguarda desta mudança e continuam a inventar melhores soluções para ajudar as mulheres a constituir famílias.

Nossa equipe na NIX se dedica a compartilhar nossas habilidades técnicas e ajudar as organizações a utilizar IA para impulsionar o setor.

Entre em contato com a equipe NIX para saber mais sobre nossa experiência e criar uma solução robusta para o seu negócio.

Biografia do autor

Natalie Tkachenko é consultora líder em engenharia de software e chefe de vendas da NIX, com sete anos de experiência. Nos últimos cinco anos, Natalie concentrou-se no setor da saúde e desempenhou um papel fundamental em mais de 40 projetos. Sua vasta experiência a ajuda a identificar habilmente as necessidades de negócios e oportunidades de crescimento, permitindo que as empresas abram novas portas.

Tem alguma opinião sobre isso? Deixe-nos uma linha abaixo nos comentários ou leve a discussão para nosso Twitter ou Facebook.

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