Edge Computing x Cloud Computing: a diferença

O conceito de edge computing nada mais é do que computação em um ambiente muito distribuído. Este consiste em armazenamento e poder de computação mais próximo do computador onde é bastante essencial para as fontes de informação. Quando se trata de computação em nuvem, os dados são roteados por meio de data centers dispersos, mas os dados não são verificados; em vez disso, a nuvem vem como uma ajuda para todos. Há uma economia significativa no espaço de armazenamento e no tempo de atraso.

Se compararmos com a tecnologia IOT, a computação de borda pode ser usada como um método alternativo para a fraternidade da computação. Trata-se de ter acesso aos dados em tempo real, extremamente próximos da fonte de dados, que é chamada de “borda” do canal. Em vez de ter uma nuvem consolidada ou um servidor de banco de dados ou para isso um local de armazenamento de dados, trata-se de ter máquinas virtuais mais próximas do local onde os dados são gerados.

Por exemplo, no caso de um veículo que mede o consumo de combustível, existem sensores que fornecem dados e depois existem sensores que dependem exclusivamente dos dados fornecidos. A máquina que está executando este programa é conhecida como um sistema de computação de borda ou em termos literais – um dispositivo de borda. Como podemos observar essa mudança na aquisição de dados e no gerenciamento deles, examinaremos os detalhes dessas duas técnicas de computação e também aprofundaremos alguns dos méritos que cada uma dessas técnicas tem a oferecer.

O que é computação de borda?

Ao usar uma infraestrutura de computação unificada junto com um canal de transmissão, vários recursos de computação e tecnologias de comunicação podem ser facilmente implantados. Isso só é possível por causa da computação de borda. Ao alavancar o uso da computação de borda, as empresas podem facilmente atender aos requisitos em torno da computação.

Por meio da computação de borda, sempre que houver a necessidade de coletar informações ou que um determinado usuário execute uma atividade específica, o mesmo pode ser feito em tempo real. Se quisermos conhecer as principais vantagens da computação de borda, eficiência aprimorada e redução nos custos operacionais são as duas principais vantagens associadas à computação de borda. No entanto, vejamos também alguns dos outros benefícios da computação de borda.

(Leia para saber mais: O que é computação de borda? – Tudo o que você precisa saber )

Vantagens da computação de borda

1. Segurança

   Embora tenha havido o surgimento de vários dispositivos de computação de borda baseados em tecnologia IoT e um aumento nos possíveis vetores de ataque à rede, há muitos benefícios de segurança que a computação de borda pode demonstrar. Se olharmos para o modelo convencional de computação em nuvem, ele é principalmente centralizado. Isso torna toda a configuração vulnerável à exploração. Por meio de uma variedade de dispositivos e serviços em nuvem, a computação de borda consome soluções de computação e armazenamento e vários aplicativos. Isso torna muito difícil derrubar uma instância isolada.

2. Velocidade

   Um dos benefícios significativos da computação de borda é sua capacidade de aumentar a produtividade das redes reduzindo qualquer tipo de latência. Os dados acumulados não precisam percorrer longas distâncias, ao contrário do ambiente de nuvem tradicional. Isso ocorre porque os dispositivos de computação de borda IoT podem gerenciar dados privados acessando data centers de borda próximos.

   Para muitas empresas, a velocidade está se tornando muito crítica. Por exemplo, o setor de serviços financeiros não pode ter nenhum tipo de latência. Ter até um milissegundo de atraso pode criar um sério impacto nos negócios. Outra situação é o setor de saúde. Não se pode imaginar o grave impacto na vida das pessoas se houver um entrave nas máquinas e equipamentos que operam o setor. As organizações que estão trabalhando em um modelo centrado no cliente podem enfrentar a ira do cliente se não obtiverem a experiência desejada devido à velocidade lenta. Assim, a velocidade torna-se um fator crítico para as empresas.

3. Melhoria de performance

   A computação de borda não é apenas sobre a coleta de dados. Ele também analisa e toma as ações necessárias nos dados locais coletados, além dos dados que precisam ser transferidos para a nuvem. Mesmo que essas tarefas sejam executadas em uma fração de segundo, ainda é crítica, pois tem um impacto direto no desempenho dos sistemas.

   Por exemplo, no caso de plantas industriais, se essas tarefas forem executadas a partir de plantas isoladas, isso pode representar um obstáculo para a transmissão de grandes volumes de dados em tempo real. No entanto, esse problema é resolvido pela marcação de ferramentas e aplicativos de inteligência com a borda da rede. Ao usar a computação de borda, as ferramentas de análise podem ser aproximadas da máquina, eliminando assim o intermediário.

4. Redução de custos operacionais

   Quando consideramos elementos como recursos de desempenho, taxa de transferência, gerenciamento de dados e comunicação, a computação em nuvem acaba sendo uma opção muito cara. No entanto, a computação de borda tem um requisito de largura de banda muito baixo e um consumo de largura de banda muito menor, tornando-se uma opção extremamente econômica.

5. Escalabilidade

   Não é fácil para as empresas prever os requisitos de infraestrutura de TI e o investimento em ter uma instância de nuvem privada dedicada será exorbitante. Portanto, a computação de borda oferece uma opção flexível de expansão.

5. Confiabilidade

   Ter dispositivos de computação de borda IoT junto com a infraestrutura de rede em nuvem, localizada próxima e disponível para usuários finais, reduz qualquer risco de falha de rede ou problemas de rede em um local distante.

Casos de uso de computação de borda

Existem vários exemplos em que a computação de borda é usada, no entanto, as três principais áreas em que a computação de borda é usada extensivamente são

• Transmissão/OTT
• Veículos automotivos/alimentados por IA
• Casas inteligentes

O que é computação em nuvem?

Uma definição simples de computação em nuvem é a utilização de diferentes usuários através da internet. Esses recursos incluem estruturas de desenvolvimento de aplicativos, sistemas de armazenamento, servidores e outros softwares.

Existem três recursos principais que qualquer provedor de serviços em nuvem fornecerá.

1. Serviços flexíveis
2. O custo de vários serviços envolvendo memória, preparação e largura de banda deve ser arcado pelo usuário
3. Todo o back-end do software é gerenciado e administrado pelos provedores de serviços em nuvem

(Leia para saber mais: Computação em nuvem | Guia definitivo para iniciantes )

Modelos de serviço de computação em nuvem

Do ponto de vista do mercado, os modelos de computação em nuvem podem ser implantados em diferentes tipos, dependendo do requisito. Os diferentes modelos de serviços de computação em nuvem são:

1. Plataforma como serviço (PaaS): os clientes de PaaS podem acessar a plataforma e, assim, implementar o software e os aplicativos em nuvem. Coisas como conectividade com a Internet e sistemas operacionais não estão no controle do usuário. Isso pode resultar em algumas restrições no escopo do software. Alguns desses exemplos são Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
2. Software-as-a-service (SaaS): SaaS neste modelo, o direito de acesso ou uso do serviço em nuvem, também conhecido como aplicativo hospedado em nuvem, deve ser adquirido pelo usuário.
3. Infraestrutura como serviço (IaaS): IaaS, o cliente pode administrar e monitorar os sistemas operacionais, software, acesso à rede e armazenamento sem gerenciar a nuvem em si.

Modelos de implantação em computação em nuvem

Assim como as técnicas de virtualização, a computação em nuvem também possui um conjunto de pré-requisitos necessários para uma implantação bem-sucedida. Existem basicamente quatro tipos de modelos de implantação na computação em nuvem.

1. Nuvem da comunidade
2. Nuvem Privada
3. Nuvem Pública
4. Nuvem Híbrida

Vantagens da computação em nuvem

Embora tenhamos falado sobre alguns desafios impostos pela computação em nuvem, no início deste artigo, existem alguns benefícios importantes que o modelo oferece.

1. Flexibilidade
   O modelo é flexível porque permite que as organizações comecem em pequena escala e depois cresçam mais rapidamente. A melhor parte é que aumentar e diminuir a escala é muito fácil, tornando todo o modelo fácil de operar
2. Consistência
   Os provedores de serviços em nuvem são responsáveis ​​por fornecer a segurança do sistema e o processo de recuperação de dados
3. Acesso móvel
   O serviço em nuvem garante que os usuários estejam conectados perfeitamente por meio de aplicativos móveis
4. Manutenção
   No modelo de computação em nuvem, os provedores de serviços em nuvem garantem a manutenção de todas as aplicações e serviços que fornecem

Diferença entre Edge Computing e Cloud Computing

Agora que vimos o que essas duas metodologias de computação têm a oferecer, vamos fazer uma rápida verificação comparativa para ver a disparidade entre as duas.