Sua empresa está pronta para a revolução da inteligência artificial?

Sem dúvida, a inteligência artificial está rapidamente se tornando um dos tópicos mais quentes de discussão em todos os diferentes setores. Já vimos chatbots de nível de consumidor decolando como a primeira linha de defesa para contact centers e vimos a IA entrar em alguns recursos intensos de software com ferramentas como processamento de linguagem natural.

Já vimos alguns exemplos reais de IA, como o Watson da IBM destruindo absolutamente jogadores humanos em Jeopardy, e até mesmo um bot de IA que joga pôquer que derrotou os melhores jogadores humanos do mundo. Com tudo isso acontecendo já em 2017, é difícil não levantar a hipótese de que uma aquisição de IA está chegando muito em breve.

Mas, à medida que a IA assume novos empregos e entra em novas facetas da vida, precisamos entender como trabalhar com a IA para realmente nos beneficiar de suas vantagens e lidar com o deslocamento que inevitavelmente trará.

Mais especificamente, estamos curiosos para descobrir como a IA está entrando na empresa e para onde podemos esperar que ela vá daqui.

As previsões do Gartner abrem o caminho

O que mais nos interessa é onde a IA está atualmente na empresa e para onde se espera que ela se mova nos próximos anos. Se a mídia servir de base, a IA está chegando e estamos condenados: perderemos todos os nossos empregos, mas também seremos abençoados com essa tecnologia mágica que consertará tudo.

Claro, quando olhamos para o futuro, é importante olhar para uma fonte confiável – uma com um histórico de previsão consistente de tendências tecnológicas maciças. O primeiro dessa lista é o Gartner, que está de olho na IA corporativa há algum tempo. Apenas nos últimos anos, o Gartner também viu um grande aumento no interesse da IA ​​para a empresa:

Em um post recente publicado no site do Gartner, Artificial Intelligence and the Enterprise, a empresa de análise destaca alguns pontos-chave que podem ajudar a preparar o cenário para essa conversa:

• A IA fez uma grande promessa: encontrar novas soluções para problemas que de outra forma não poderiam ser resolvidos. Isso se deve ao fato de que a IA pode oferecer benefícios que os humanos não poderiam “preformar legitimamente”.
• A IA oferece a capacidade de manter a eficiência ideal absoluta para ajudar a atender às demandas dos negócios e dos clientes.
• CIOs, CDOs, líderes de desenvolvimento de aplicativos e arquitetos corporativos “devem estar dispostos a explorar, experimentar e implementar recursos de IA”.
• A IA está se tornando muito mais comum: “Até 2021, o Gartner projeta que 40% dos novos aplicativos corporativos implementados por provedores de serviços incluirão tecnologias de IA”.

Algumas coisas estão claras desde o início: com base nas previsões do Gartner, a IA corporativa está aqui, é incrivelmente poderosa, mudará drasticamente a maneira como trabalhamos e começará a fazê-lo com grande impacto apenas nos próximos quatro anos. Até agora, parece que estamos um pouco alinhados com o hype da mídia – mas é importante lembrar que o próprio Gartner está ciente do chamado Hype Cycle.

Separando a ficção científica da realidade

A IA já está aqui, como mencionei anteriormente. A IA está alimentando IVRs e chatbots para contact centers. Algumas publicações online já estão usando a IA para escrever resumos financeiros e até artigos curtos, como resumos de esportes. Ainda mais impressionante, o Gartner também observa que uma ferramenta de “diagnóstico assistido por computador” foi capaz de reconhecer 52% dos casos de câncer de mama com base em exames de mamografia até um ano inteiro antes de as mulheres serem oficialmente diagnosticadas.

É seguro dizer que já estamos na linha entre Sci-Fi e realidade. No entanto, eu não esperaria ter exércitos de Robocop andando pelas ruas prendendo criminosos ainda. Independentemente disso, temos uma seleção impressionante de ferramentas e tecnologias de IA para escolher, e podemos até olhar para o Salesforce como um exemplo do mundo real. De acordo com o Gartner, no entanto, agora o foco está no raciocínio e rastreabilidade, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.

Com essas novas tecnologias especificamente, não estamos olhando para uma solução completa e final que assumirá o controle para nós. Em vez disso, veremos uma grande mudança na maneira como trabalhamos, como a empresa opera e as habilidades que as empresas priorizam.

Novas habilidades e novas maneiras de pensar

Bem, as mudanças serão, sem dúvida, enormes e sentidas em todas as empresas. Mais obviamente, veremos uma mudança na prioridade do emprego.

De fato, o Gartner prevê que, até 2020, 20% das empresas dedicarão trabalhadores para monitorar e orientar “redes neurais” que potencializam a tecnologia de IA. As redes neurais só podem “manter seu valor para a empresa em um ciclo interminável de retreinamento e reforço”, trabalhando para melhorar constantemente a rede e sua capacidade de “pensar”. Assim como as ferramentas de inteligência de negócios existentes, elas podem nos ajudar a rastrear e coletar informações, mas os humanos ainda precisam analisá-las e aprender com elas.

Sempre que novos dados são disponibilizados, a rede precisa ser treinada novamente para incluir esses dados. Apenas neste exemplo do Gartner, podemos começar a entender como uma mudança nas habilidades será necessária.

Claro, a IA fará o trabalho pesado e a maior parte do trabalho, mas isso não significa que pode ser deixada sozinha - ainda precisamos de equipes para monitorar, atualizar e rastrear essas redes. O mercado verá uma grande mudança da contratação de redatores da equipe para a contratação de editores para verificar a redação da IA ​​ou fornecer os conjuntos de dados e informações necessários.

Olhe para as fábricas construindo nossos carros: podemos não ter mais trabalhadores juntando todas as peças, robôs fazem isso, mas ainda precisamos de humanos para manter os robôs e monitorar seu trabalho e progresso. O mercado corporativo especificamente notará uma grande mudança nas habilidades necessárias para preencher novos cargos, bem como nos métodos de trabalho e de pensamento sobre os problemas que estão enfrentando.

A automação mudará a forma como trabalhamos

A principal conclusão aqui é que a IA mudará drasticamente a maneira como uma empresa funciona, introduzindo um novo domínio de flexibilidade e reatividade à adoção tradicionalmente inflexível e lenta. Utilizando a pesquisa do Gartner, a Rage Frameworks, um atual provedor de IA corporativa, divulgou um relatório sobre o “Road to Enterprise AI”, que também detalha esse tópico exato.

No relatório, os analistas argumentam que a automação terá sua mão em quase tudo o que puder, desde orientar as decisões de negócios até revolucionar a maneira como trabalhamos, especificamente como criamos novas soluções. A Rage Frameworks argumenta que as empresas são forçadas a ser inflexíveis e lentas devido ao “mesmo método que usamos para resolver problemas de automação”. Assim como o big data nos permite espiar novas áreas de análise, essas novas ferramentas nos ajudarão a analisar e a tomar a decisão resultante.

As estratégias de ciclo de vida de desenvolvimento de software existentes nas quais as empresas confiam são essencialmente o que impedem a flexibilidade e a capacidade de resposta devido a “muitos níveis de tradução da ideia para a solução e várias transferências para diferentes especialistas”.

Mas, de acordo com a Rage Frameworks, a solução para esse problema é uma “estrutura de automação orientada por modelo”, que permite que aplicativos corporativos sejam “montados quase em tempo real”. Aplicativos de IA de qualquer tamanho não adicionarão novas linhas de código; Rage diz que “toda a lógica de negócios reside como metadados”.

Agora, isso pode soar como um monte de jargão técnico, mas o conceito geral não é tão complicado: a IA nos permitirá construir nossas soluções de maneiras totalmente novas, com a IA alterando os “metadados” que determinam qual é a solução e como funciona. Com esse processo automatizado alterando as informações, não precisamos de desenvolvedores independentes para escrever uma peça, entregá-la a outro desenvolvedor, fazer com que verifiquem se há bugs e adicionem uma nova linha e façam malabarismos com tudo.

A nossa chave take away

Para formar uma melhor compreensão de quão drasticamente a IA vai abalar tudo, queríamos analisar algumas previsões e números do mundo real que ajudam a apoiar tudo o que já discutimos. Novamente, voltando ao Gartner como uma fonte confiável, podemos destacar as principais previsões que estão sendo feitas:

• Os chatbots que utilizam a IA desempenharão um papel crucial na empresa, complementando as interações com os consumidores e até entrando em situações business-to-business. Mas eles precisarão ser orientados por funcionários que possam construir e manter scripts e bancos de dados de conhecimento.
• Apesar do pensamento corporativo atual de que a IA é uma solução “configure e esqueça”, a IA deve ser configurada, treinada e mantida. Essas ferramentas removerão certas funções com um novo nível de eficiência, mas abrirão funções totalmente novas e introduzirão novas habilidades e posições.
• Em 2019, as startups de IA estão prontas para ultrapassar os maiores nomes como Google, Amazon, IBM e Microsoft em “impulsionar a economia da IA ​​com soluções de negócios disruptivas”. O Gartner continua explicando que muitas dessas startups são, na verdade, de propriedade de ex-funcionários desses grandes fornecedores que deixaram de se concentrar em IA em um setor específico.
• Em resposta a isso, os grandes fornecedores de IA devem pensar em mudar as estratégias para competir com esses “concorrentes muito mais ágeis”.
• Para que a IA alcance todo o seu potencial, uma empresa deve mudar seu foco do desenvolvimento e construção para a ciência de dados de coletar informações e analisar esses conjuntos de dados maciços. Em outras palavras, uma empresa precisará contratar cientistas de dados para lidar com as informações e análises que impulsionam a IA fazendo o trabalho pesado, em vez de contratar desenvolvedores que fazem a construção eles mesmos.

Estabeleça a base para a IA em sua empresa

Se uma coisa está clara com todas essas informações, é que sua empresa pode se beneficiar da IA ​​e deve considerar fortemente a inclusão da IA ​​em processos de negócios cruciais. Ao mesmo tempo, porém, essa IA não é uma solução do tipo “configure e esqueça” que resolverá magicamente todos os seus problemas. Ainda não temos o Jarvis do Homem de Ferro e, sem as habilidades e a compreensão adequadas de como a IA funciona, a nova tecnologia não será tão vantajosa quanto o previsto. Também não podemos esquecer do Hype Cycle do Gartner, pois a maioria dos quais discutimos pode ser encontrada em algum lugar ao longo da linha:

Portanto, como CIO que está considerando a IA para sua empresa, você também deve considerar estabelecer uma nova equipe inteira de cientistas de dados, engenheiros de dados, especialistas de domínio e estatísticos. Você precisa de olhos aguçados que possam entender e gerenciar o que o Gartner chama de “a complexidade dos dados, métodos analíticos e aprendizado de máquina associados à IA”.

Então, o que podemos fazer agora, se uma mudança tão drástica está chegando? Bem, isso não significa que precisamos abandonar o navio e refazer tudo o que construímos até agora. O Gartner recomenda que os CDOs das empresas estejam ocupados investindo em seus funcionários atuais para desenvolver esses novos conjuntos de habilidades que a IA exigirá – especificamente “habilidades de pensamento criativo e analítico, pois a implementação da IA ​​exige ambas”.