O que é gerenciamento de dados corporativos e como ele funciona?

Hoje, estamos vendo uma tarefa florescente entre as organizações. Essa tarefa envolve a adoção, integração e gerenciamento de dados corporativos que se movem constantemente em seus sistemas; escusado será dizer, o quantum, do qual está aumentando aos trancos e barrancos.

Os CXOs de negócios podem aproveitar esse ecossistema de dados e obter uma enorme vantagem competitiva. No entanto, o estudo sugere que a maioria dos líderes empresariais não tem seus dados organizados e gerenciados de forma adequada e eficaz. De acordo com o Global Data Benchmark Report de 2018, publicado pela Experian, as organizações nos Estados Unidos acreditam que 33% dos dados de seus clientes apresentam algumas das outras imprecisões. Isso é desastroso porque a baixa qualidade dos dados pode impactar negativamente tudo – desde a inteligência de negócios resultando em decisões erradas até a produtividade dos funcionários (já que cria duplicidade de tarefas resultando em perda de tempo).

• Definição de gerenciamento de dados corporativos
• Importância do gerenciamento de dados corporativos
• Casos de uso para conhecer
• Suas vantagens
• Melhores Práticas
• Seus componentes
• Gerenciamento de dados mestre versus gerenciamento de dados corporativos
  

O que é gerenciamento de dados corporativos?

O gerenciamento de dados corporativos é um processo de gerenciamento, monitoramento e armazenamento de dados em toda a empresa e, mais importante, que toda a organização participe do processo. Simplificando, enquanto o EDM trata do gerenciamento de dados, também é igualmente crítico sobre o gerenciamento de pessoas. O gerenciamento de dados nada mais é do que garantir que as pessoas na organização tenham dados precisos e oportunos como e quando precisarem. Além disso, eles também devem garantir que os dados sejam armazenados em um local padronizado e seguro.

Por que o gerenciamento de dados corporativos é importante?

O gerenciamento de dados corporativos é importante porque oferece um sistema altamente padronizado e simplificado para as organizações. Por meio desse sistema, as empresas podem pesquisar, gerenciar, acessar, armazenar e proteger seus dados. O gerenciamento de dados corporativos também garante que as empresas possam encontrar e analisar facilmente os dados para sua análise interna e, assim, tomar decisões bem informadas e definir estratégias em torno dessas decisões.

Casos de uso de gerenciamento de dados corporativos

O EDM eficaz ajuda as organizações a transferir dados para outros aplicativos, processos e usuários de negócios com relativa facilidade. Alcançar isso resulta em uma melhoria significativa na eficiência e eficácia operacional.

Além disso, o gerenciamento de dados corporativos também oferece um benefício interno para as organizações na forma de reduzir o tempo gasto na regulamentação de novos dados. EDM eficaz também ajuda a gerenciar e controlar qualquer tipo de mudança ou flutuação nos ativos. Isso fortalece a confiança na política geral em toda a organização.

Um EDM ajuda as empresas a:

1. Armazenar, pesquisar, usar e analisar dados
2. Tome decisões bem informadas em toda a organização
3. Prepare-se para o futuro
4. Simplifique os processos
5. Melhorar a eficiência e eficácia do funcionamento dos usuários
6. Reforce a confiança

Em suma, o gerenciamento de dados corporativos garante o armazenamento de dados precisos e acessíveis, mas de forma segura.

Benefícios do gerenciamento de dados corporativos

Tendo feito do gerenciamento de dados corporativos uma prioridade, as organizações garantem que os dados sejam armazenados em um local seguro e disponibilizados aos usuários sempre que eles precisarem. Ao garantir que os seguintes protocolos sejam atendidos, o gerenciamento de dados corporativos traz benefícios significativos:

1. Obtendo acesso a dados de alta qualidade para realizar análises
2. Garantir que os dados estejam em conformidade com as diretrizes e regulamentos padrão
3. Consolidação de dados de várias fontes para maior eficiência
4. Garantir uma arquitetura de dados estável e consistente que pode ser dimensionada com a organização

Além disso, a tarefa de análise de dados e outras atividades relevantes podem ser realizadas com mais eficiência porque as pessoas sabem exatamente onde encontrar os dados de que precisam. Além disso, se os dados estiverem bem organizados e armazenados, os dados podem ajudar as organizações a identificar qualquer tipo de discrepância nos dados e na acessibilidade dos dados entre o grupo de usuários. Isso pode ajudar os gerentes de dados a definir as estruturas de tabela corretas e torná-las facilmente acessíveis aos usuários.

Práticas recomendadas de gerenciamento de dados corporativos

Conforme mencionado anteriormente neste artigo, o gerenciamento de dados corporativos trata tanto do gerenciamento de pessoas quanto do gerenciamento de dados. Portanto, quando uma organização planeja iniciar uma iniciativa de gerenciamento de dados corporativos, ela precisa manter as seguintes práticas recomendadas em mente.

• Os gerentes de dados devem obter a adesão da equipe de liderança executiva, principalmente do Chief Technical Officer (CIO) ou do Chief Information Officer (CIO)
• As equipes precisam ser avaliadas com a importância do gerenciamento de dados e também devem seguir orientações ao ponto
• Priorize a segurança e a governança de dados
• A catalogação de dados é muito crítica
• Melhore constantemente o acesso a dados para equipes e grupos de usuários relevantes
• Aproveite a capacidade das tecnologias mais recentes em torno da catalogação de dados

Existem muitas ferramentas que os gerentes de dados podem usar para iniciar o trabalho de gerenciamento de dados no final, mesmo antes de começar no nível da organização.

Componentes do gerenciamento de dados corporativos

A primeira etapa no processo de gerenciamento de dados corporativos é concluir a tarefa de auditoria de dados. A pessoa que lidera o exercício de gerenciamento de dados listará os dados que foram produzidos, usados ​​ou excluídos durante o curso de um processo de negócios. Isso é conhecido como catalogação de dados, e esse tipo de exercício é pertinente para obter uma imagem maior dos dados. A catalogação deve garantir que cada bit de dados de todas as fontes, incluindo notas e e-mails, seja capturado e armazenado.

Uma vez que os dados são catalogados, os dados armazenados precisam ser limpos e transformados em um formato padrão. O processo de catalogação de dados, limpeza de dados e preparação de dados pode ser uma tarefa complicada, porém, uma vez realizado, a organização está um passo mais perto do gerenciamento de dados.

Gerenciamento de dados mestre versus gerenciamento de dados corporativos

Já faz mais de uma década que os profissionais vêm conversando e contemplando as diferenças entre Master Data Management (MDM) e Enterprise Data Management (EDM). De um modo geral, o termo MDM representa praticamente o mesmo – padronização, gerenciamento, qualidade e governança de quaisquer dados de missão crítica em qualquer domínio de negócios e não apenas limitado aos mercados financeiros. No entanto, EDM, em termos gerais, é o termo de mercado de capitais para MDM e MDM é uma terminologia genérica.

No entanto, houve discussões e aparências de múltiplas conotações e diferenças entre EDM e MDM. Indústrias derivadas dessas conotações à sua maneira. Por exemplo, as empresas que negociam nos mercados financeiros exigem informações relacionadas aos títulos que estão negociando. No entanto, outras verticais da indústria, como assistência médica ou manufatura, não exigem isso. Se observarmos a jornada de muitas organizações de serviços financeiros, elas iniciaram sua jornada de gerenciamento de dados com o mestre de segurança. Assim, torna-se uma suposição lógica que tais projetos de masterização de títulos estejam mais vinculados a projetos de EDM.

Por outro lado, a maioria dos setores, incluindo a vertical de serviços financeiros, exige o domínio dos dados em nível de entidade. Isso inclui pontos de contato como indivíduos, corporações, hierarquias e muitas dessas informações). Para tais projetos, a terminologia MDM pode ser associada porque são de natureza genérica.

Pensamentos finais

Para resumir, o gerenciamento de dados corporativos é um elemento muito crítico para qualquer organização. Isso é visível com o fato de que as empresas estão gastando milhões para garantir que a estrutura de EDM correta seja definida e implementada, aproveitando o poder de ferramentas como Tableau, Stitch ETL e outras tecnologias semelhantes.

O Enterprise Data Management é um componente muito pertinente da estrutura geral de GRC definida na organização e veremos mais expansões ou derivações desse processo nos próximos anos. A tecnologia também evoluirá tornando a vida dos executivos um pouco melhor do que é hoje.

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