Guia de Tecnologia de Reconhecimento Facial

O desenvolvimento da ciência e da tecnologia nas últimas décadas levou à criação de várias inovações, incluindo smartphones e outros dispositivos, incluindo nossos laptops e relógios inteligentes que usamos diariamente.

Esses dispositivos foram projetados com recursos de segurança destinados a proteger suas informações pessoais. Eles incluem pinos, senhas, padrões, sensores de impressão digital e reconhecimento facial.

Para os propósitos deste artigo, vamos nos concentrar em vários elementos da Tecnologia de Reconhecimento Facial.

• Definição
• Histórico de FRT
• Como funciona?
• Usos
• Aplicações de FRT
• Vantagens
• Desvantagens da tecnologia de reconhecimento facial
• Perguntas frequentes

O que é Reconhecimento Facial?

A Tecnologia de Reconhecimento Facial refere-se a softwares incorporados em programas e dispositivos de computador que escaneiam e analisam imagens de rostos humanos com o objetivo de identificá-los e conceder-lhes o acesso que procuram.

História da Tecnologia de Reconhecimento Facial.

Depois de todas as medidas de segurança implementadas para os dispositivos, três pessoas diferentes se levantaram em um determinado dia e decidiram que deveria haver uma adição à lista de tecnologias que já temos. Eles são Charles Bisson, Woody Bledsoe e Helen Chan Wolf. Em 1964 e 1965(1), o trio trabalhou em conjunto usando o computador para escanear e reconhecer rostos humanos.

• O financiamento para o projeto veio de uma agência de inteligência não identificada que não queria estar aos olhos do público.

• Liderado por Bledsoe, o projeto envolveu a marcação manual de partes importantes do rosto, como olhos e boca. Em seguida, essas partes foram giradas matematicamente pelo computador para compensar a variação de pose.

• Um problema surgiu no processo porque o trio não tinha um banco de dados muito grande de imagens e apenas uma fotografia, eles se depararam com a questão de selecionar um pequeno conjunto de registros para que um dos registros de imagem correspondesse à fotografia do banco de dados.

• Em 1966, Bledsoe descreveu o problema em parte afirmando: “Este problema de reconhecimento (2) é dificultado pela grande variabilidade na rotação e inclinação da cabeça, intensidade e ângulo da iluminação, expressão facial, envelhecimento, etc. Algumas outras tentativas de reconhecimento facial por máquina permitiram pouca ou nenhuma variabilidade nessas quantidades. No entanto, o método de correlação (ou correspondência de padrões) de dados ópticos não processados, que é frequentemente usado por alguns pesquisadores, certamente falhará nos casos em que a variabilidade for grande. Em particular, a correlação é muito baixa entre duas fotos da mesma pessoa com duas rotações de cabeça diferentes”.

• O projeto foi apelidado de “Man Machine”(3). Bledsoe deixou o projeto em 1966 e o ​​trabalho continuou no Stanford Research Institute, liderado por Peter Hart.

• Em 1997, um sistema desenvolvido por Christoph von der Malsburg junto com seus alunos de pós-graduação superou todos os outros sistemas desenvolvidos pelo MIT e pela Universidade de Maryland. O sistema Bochum foi desenvolvido exclusivamente por meio de financiamento do Laboratório de Pesquisa do Exército dos Estados Unidos.

• Em 2006, houve um Grande Desafio de Reconhecimento Facial (FRGC) onde a tecnologia de algoritmo de sistemas foi testada. Imagens de rosto de alta resolução, varreduras de rosto em 3-D e imagens de íris foram testadas neste desafio. Os resultados mostraram claramente que os novos algoritmos são 10 vezes mais precisos que os algoritmos de reconhecimento facial de 2002 e 100 vezes mais precisos que os de 1995.

Como funciona o Reconhecimento Facial?

O reconhecimento facial foi projetado para usar inteligência artificial (IA) para comparar imagens faciais e determinar se há correspondência. Ele tem a capacidade de determinar se duas imagens faciais são da mesma pessoa e se uma imagem facial corresponde a qualquer uma das imagens faciais contidas em um banco de dados específico. Essas comparações são conhecidas como correspondência 1:1 e 1:N, respectivamente.

(Leia também: Futuro da tecnologia de reconhecimento facial)

Para que serve o Reconhecimento Facial?

Como dito anteriormente, ele é usado para analisar imagens de rostos humanos com o objetivo de executá-los em um banco de dados para ver se seus rostos correspondem aos rostos no banco de dados.

Aplicações de Reconhecimento Facial.

Aqui estão os 5 principais aplicativos de reconhecimento facial listados abaixo: -

1. Luxand
2. FaceApp
3. Bloqueio do aplicativo
4. Teste de DNA facial
5. Trilho

Se você gosta de ciência e tecnologia e não experimentou esses aplicativos, está perdendo muito. Por favor, procure-os no Google para mais informações.

Benefícios da Tecnologia de Reconhecimento Facial.

Agora, vamos dar uma olhada em algumas das vantagens do FRT.

1. Publicidade inteligente

   O reconhecimento facial pode tornar a publicidade mais divertida ao fazer suposições educadas sobre a idade e o sexo das pessoas. Algumas empresas como a Tesco já estão planejando instalar telas em postos de gasolina com reconhecimento facial integrado. Levará pouco tempo para que o reconhecimento facial se torne uma tecnologia de publicidade onipresente.

2. Localizar pessoas desaparecidas

   A tecnologia de reconhecimento facial pode ser usada para encontrar crianças desaparecidas e vítimas de tráfico humano. Desde que os indivíduos desaparecidos sejam adicionados a um banco de dados, as autoridades podem ser alertadas assim que forem reconhecidos por reconhecimento facial, seja em um aeroporto, loja de varejo ou outro espaço público. Por exemplo, 3.000 crianças desaparecidas foram descobertas em apenas quatro dias usando reconhecimento facial na Índia!

3. Proteção da aplicação da lei

   Aplicativos móveis de reconhecimento facial, como o FaceFirst, já estão ajudando os policiais, ajudando-os a identificar instantaneamente indivíduos em campo a uma distância segura. Isso é alcançado fornecendo-lhes dados contextuais que informam com quem estão lidando e se precisam proceder com cautela. Por exemplo, se um policial parar um assassino procurado em uma parada de trânsito de rotina, o policial saberá instantaneamente que o suspeito pode estar armado e ser perigoso e pode pedir reforços.

4. Para a identificação de pessoas em plataformas de mídia social

   O Facebook usa a tecnologia de reconhecimento facial para reconhecer automaticamente quando os membros do Facebook aparecem nas fotos. Isso tornou mais fácil para as pessoas encontrarem as fotos em que estão e pode sugerir quando determinadas pessoas devem ser marcadas nas fotos.

5. Diagnosticar Doenças

   Isso não é surpreendentemente incrível? O reconhecimento facial pode ser usado para diagnosticar doenças que causam alterações detectáveis ​​na aparência. Por exemplo, o National Human Genome Institute Research Institute, usou o reconhecimento facial para detectar uma doença rara chamada síndrome de DiGeorge, na qual falta uma porção do 22º cromossomo. O reconhecimento facial ajudou a diagnosticar a doença em 96% dos casos. À medida que os algoritmos se tornam mais sofisticados, o reconhecimento facial se tornará uma ferramenta de diagnóstico inestimável para todos os tipos de condições.

6. Proteja as instituições de ensino contra ameaças

   Os sistemas de vigilância de reconhecimento facial podem identificar instantaneamente quando alunos expulsos, pais perigosos, traficantes de drogas ou outras pessoas que representam uma ameaça à segurança escolar entram nas dependências da escola. Ao alertar a segurança escolar, o reconhecimento facial pode reduzir o risco de atos violentos.

7. Rastreamento de Frequência Escolar

   Além de tornar nossas escolas mais seguras, a tecnologia de reconhecimento facial tem o potencial de rastrear a frequência dos alunos. Tradicionalmente, as folhas de presença permitem que os alunos assinem outro aluno, que está faltando à aula. A China já está usando o reconhecimento facial para garantir que os alunos não faltem à aula. Os tablets são usados ​​para escanear os rostos dos alunos e comparar suas fotos com um banco de dados para validar suas identidades.

8. Facilitação de transações seguras

   Na China, ouvimos falar da empresa de serviços financeiros chamada Ant Financial, que permite que os clientes paguem por refeições digitalizando seus rostos. Os clientes podem fazer pedidos por meio de um menu digital e, em seguida, usar a digitalização de rosto como opção de pagamento. Depois de fornecer seu número de telefone, eles podem comprar sua refeição.

9. Para reconhecer Drivers

   Mais empresas de automóveis, especialmente na Nigéria, estão experimentando maneiras de usar o reconhecimento facial. Um uso de reconhecimento facial para automóveis é usar um rosto para substituir uma chave como meio de ligar um carro. A tecnologia de reconhecimento facial também pode ser usada para alterar estações de rádio e preferências de assento com base em quem está dirigindo o carro. A tecnologia de reconhecimento facial pode até tornar os motoristas mais seguros, reconhecendo e alertando os motoristas se estiverem se afastando ou não se concentrando na estrada.

Desvantagens do Reconhecimento Facial

1. Variações nas imagens comparadas

   Quando ocorrem variações na posição da cabeça, condições de iluminação e expressões faciais nas duas imagens que você deseja comparar, isso pode resultar em baixa precisão e isso é aplicável a maquiagem, óculos, chapéus e qualquer coisa que obscureça parcialmente o rosto. Felizmente, existem algumas maneiras de lidar com esses desafios, como o uso de um conjunto de treinamento grande e diversificado. Além disso, as técnicas de aprendizado profundo estão facilitando a correção dessas variações.

2. Sua precisão é inferior a 100%

   Nenhum algoritmo de reconhecimento facial é 100% preciso, mesmo com o software mais sofisticado, ainda existe a chance de uma pessoa autorizada ter o acesso negado em um cenário de controle de acesso ou vice-versa. Nestas situações, a intervenção humana ainda será necessária. Mas, com as taxas de precisão melhorando e com a tecnologia alcançando 98% de precisão ou mais, fica claro que essa tecnologia é útil em todos os cenários, exceto nos de maior risco.

3. Privacidade

   Uma das maiores preocupações que envolve o uso da tecnologia de reconhecimento facial é a privacidade. Essa é uma grande preocupação, e existem várias medidas que você pode tomar para reduzir os riscos de privacidade ao implementar a tecnologia de reconhecimento facial. Eles incluem: armazenar apenas impressões faciais/embeddings faciais e não as imagens faciais normais; isto é, se o seu caso de uso permitir isso, armazenando e processando dados localmente, para que você tenha total controle sobre os dados e para que terceiros não tenham acesso e limpeza de dados regularmente.

4. Falsificação

   Em muitos casos, há certas preocupações de que o software de reconhecimento facial possa ser enganado por máscaras ou cópias de fotos apresentadas à câmera. Para evitar isso, muitos programas de reconhecimento facial incorporam recursos de detecção de vivacidade, garantindo que o vídeo enviado seja de uma pessoa viva e que seja capturado em tempo real.

( Leia também: 5 prós e contras da tecnologia de reconhecimento facial)

Perguntas frequentes sobre a tecnologia de reconhecimento facial

P. O reconhecimento facial pode ser enganado?

R. A tecnologia de reconhecimento facial pode ser enganada. Por exemplo, no novo Pixel 4 do Google, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser enganada por um gêmeo ou desbloqueada por outra pessoa que se parece muito com você enquanto você dorme.

P. O reconhecimento facial é seguro?

R. Não é relativamente mais seguro do que o Touch ID, pois ainda é muito possível que alguém invada seu telefone se realmente quiser. Embora fotocópias e fotos não o engane, não está fora de questão que um gêmeo ou irmão idêntico desbloqueie seu telefone usando o Face ID. No caso altamente improvável de você ser comprometido, mudar seu rosto no seu dispositivo seria um pouco mais desafiador do que alterar sua senha!

Pensamentos finais

A Tecnologia de Reconhecimento Facial é muito boa para a nossa segurança do dia a dia. No entanto, como claramente mostrado acima, não é perfeito ou livre de erros. Como a maioria das ferramentas e tecnologias, o reconhecimento facial traz vantagens e desvantagens. Para todos os propósitos que são bons, as vantagens superam em muito as desvantagens. Baixe alguns dos aplicativos listados acima e dê um pouco de segurança ao seu dispositivo.

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