Aproveitando a IA generativa em marketing para criativos

A IA generativa tem um autêntico “toque de Midas” quando se trata de conteúdo – aumentando, acelerando e gerando novo material, o que está, de muitas maneiras, revolucionando a indústria de marketing – 30% das comunicações de marketing de saída de grandes organizações serão geradas digitalmente por 2025.

A IA generativa reúne conhecimento de artefatos pré-existentes para produzir conteúdo novo e autêntico que replica fielmente as características dos dados de treinamento . Pode criar módulos de treinamento, designs de produtos, narrativas, apresentações e vídeos, entre outros artefatos de conteúdo. Também pode produzir produtos totalmente únicos ou aumentar os já existentes, sejam eles gerados dentro do mesmo paradigma (imagem para imagem) ou entre categorias (imagem para texto).

Por outras palavras, a IA generativa traz um imenso potencial criativo para os profissionais de marketing, com múltiplas oportunidades multifuncionais para aproveitar o seu poder.

O que é IA generativa?

A IA generativa é baseada em algoritmos que podem produzir conteúdo novo e autêntico, abrangendo texto, imagens, áudio e vídeo. A geração de texto, como o ChatGPT, é atualmente a forma mais popular; no entanto, outros programas de texto generativos de IA, como Bard (Google) e Claude (Anthropic), também entraram em cena, e ferramentas de geração de imagens de IA, como Midjourney, também estão crescendo em popularidade.

Esta tecnologia é baseada nos princípios do processamento de linguagem natural e do aprendizado de máquina. O software pode compreender a solicitação (solicitação) do usuário e gerar texto confiável, autêntico e natural sobre vários tópicos.

O usuário orienta o programa de IA quando ele refina e ajusta o texto, o que é possível graças ao seu formato conversacional e interface. A ferramenta de IA de próxima geração reconhece e assimila a consulta do usuário para fornecer resultados mais precisos e confiáveis.

Investidores e executivos de negócios têm demonstrado um interesse irracional - e altamente otimista - na IA generativa, a tal ponto que a IBM prevê um aumento de quatro vezes nos investimentos em Gen-AI entre 2023 e 2025. Como se espera que o marketing seja um dos primeiros a adotar altamente engajado, chefe de marketing oficiais (CMOs) estão em uma excelente posição para demonstrar o valor da tecnologia para suas organizações.

IA generativa na criação de conteúdo

GenAI permite que os profissionais de marketing gerem conteúdo mais rapidamente, de várias maneiras e de qualidade superior. Essas ferramentas permitem que os criadores de conteúdo criem protótipos, investiguem conceitos, busquem combinações únicas e descubram métodos alternativos que inspirem a criatividade, em vez de substituí-la ou restringi-la.

Ferramentas generativas de IA em marketing podem:

• Aumente drasticamente a produção de conteúdo, bem como a eficácia.
• Gere manuscritos de qualidade superior que necessitam de edição mínima.
• Produza conteúdo em vários formatos, incluindo e-mails, postagens em blogs e legendas em mídias sociais.
• O tempo de pesquisa pode ser conservado com fontes resumidas de IA.

Ferramentas generativas de IA, processamento de linguagem natural (PNL), algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados de clientes podem criar conteúdo personalizado para um determinado público.

Ao analisar o comportamento do consumidor e identificar padrões nas suas interações com uma plataforma ou marca específica, uma estratégia de conteúdo exclusiva pode ser formulada para aumentar o envolvimento do cliente. A criação de conteúdo usando IA generativa torna-se ainda mais eficaz quando as empresas contratam engenheiros imediatos e/ou investem em ferramentas prontas para empresas que podem incorporar diretrizes de marca e dados de CRM.

Personalização em escala com IA generativa

O avanço contínuo da IA ​​generativa introduz novas possibilidades para a entrega de publicidade personalizada e altamente direcionada, tanto para marketing de texto como visual .

Por exemplo, os usuários do Facebook em Utah poderiam ver gráficos gerados por IA mostrando ciclistas navegando pelos áridos desfiladeiros de Utah. Em contraste, os usuários da cidade de Nova York poderiam ser bombardeados com imagens de ciclistas viajando pelo ilustre e superpopular Central Park. Ao personalizar o texto do anúncio de acordo com a idade e as preferências do espectador, a personalização em grande escala agora é facilmente alcançável.

Por exemplo, o retalhista de artesanato Michaels Stores incorpora IA generativa utilizando interações personalizadas na sua estratégia de envolvimento do consumidor. Ao aproveitar a IA generativa, Michaels aumentou o grau de personalização em suas campanhas de e-mail de 20% para 95%.

Isso resultou em um aumento de 41% na taxa de cliques para campanhas de mensagens SMS e um aumento de 25% para campanhas de e-mail.

Empresas como a Meta já estão construindo ferramentas para disponibilizar a personalização liderada pela IA para empresas em todo o mundo. Um anúncio de catálogo Meta Advantage+, por exemplo, altera o formato e o conteúdo do anúncio com base no que os usuários têm maior probabilidade de responder.

Melhorando a experiência do cliente com IA

A IA generativa é usada na experiência do cliente para projetar interações que provocam continuamente uma resposta positiva do cliente, transformando assim encontros comuns em momentos de relacionamento preciso e íntimo. O Gartner cita 38% dos tomadores de decisão interessados ​​em IA generativa para aprimorar sua CX como um dos casos de uso mais proeminentes para a tecnologia.

Ferramentas de conversação generativas baseadas em IA podem facilitar o autoatendimento do cliente. Isto aumenta a satisfação do cliente e diminui os tempos de resolução, garantindo contexto e tom de voz específicos do caso. Ao mesmo tempo que capacita os bots, a IA generativa ajuda os agentes a responder de forma mais eficaz em todas as plataformas, adaptando as suas respostas ao que melhor se adapta a um canal CX específico.

Os sistemas IVR são transformados pelas capacidades de geração de voz da IA ​​Generativa, gerando uma fala que parece convincentemente humana. Ele pode aumentar os conjuntos de dados do cliente em segundo plano com processos de enriquecimento para informar melhores experiências do cliente no futuro. Na verdade, à medida que adotamos pontos de contato novos e inovadores para interações com os clientes, desde a pesquisa por voz até a Web 3.0, a geração AI é a chave para escalar e adaptar rapidamente a CX.

Superando as limitações criativas

Modelos de IA como o GPT-4 permitem um fluxo contínuo de ideias inovadoras, que por sua vez avançam o processo criativo, seja para formular mudanças narrativas únicas, visualizar perspectivas artísticas ou criar uma ideia pronta para produção.

Além disso, a IA generativa demonstra proficiência excepcional em tarefas repetitivas e trabalhosas que frequentemente esgotam a vitalidade imaginativa. O desempenho de tarefas administrativas, como a geração de relatórios sobre análise de dados, conteúdo de mídia social e modelos de design, permite que artistas e designers redirecionem seu tempo para atividades artísticas mais substantivas.

Estes impactos são sentidos em formatos criativos e domínios da indústria; Aqui estão alguns exemplos:

• Arte : Redes generativas adversárias (GANs) ajudam a inteligência artificial a produzir obras de arte, ilustrações e designs tridimensionais surpreendentes. Freqüentemente, os trabalhos gerados por IA atuam como fontes de inspiração ou pontos de partida criativos para designers e artistas.
• Música : a IA gera composições inteiras ou incentiva músicos e compositores a criar músicas em diferentes estilos e gêneros, criando sinfonias únicas, amostras livres e experimentais.
• Medicina : Ao estudar estruturas moleculares, a IA generativa pode identificar potenciais candidatos a medicamentos na indústria farmacêutica, acelerando assim o desenvolvimento de medicamentos e possivelmente desenvolvendo mais rapidamente medicamentos que salvam vidas.

Outra área de possível aplicação para a IA generativa é no campo da cocriação colaborativa envolvendo humanos e máquinas. Os artistas podem empregar tecnologias de IA para criar designs iniciais, obras de arte conceituais ou peças musicais, que podem então passar por refinamento. Ao usar esta ferramenta para liberar o potencial criativo, o céu é o limite, com tecnologias e técnicas de IA generativas evoluindo diariamente.

Qual o proximo? Desafios e considerações para profissionais de marketing na era Gen AI

À medida que os líderes de marketing se preparam para desbloquear todo o potencial da IA ​​generativa na esfera criativa, também é importante lembrar as suas desvantagens e limitações.

Para começar, os modelos de inteligência artificial treinados em conjuntos de dados massivos podem gerar conteúdo distorcido ou inadequado. Manter a integridade ética e evitar a disseminação de material prejudicial é uma questão urgente de preocupação. Além disso, a IA generativa pode gerar rapidamente enormes quantidades de conteúdo, mas a sua qualidade pode variar drasticamente. Além disso, os utilizadores correm o risco de desenvolver uma dependência excessiva da IA ​​generativa, o que pode prejudicar a inovação e a criatividade humanas.

É necessária uma maior supervisão regulamentar à medida que esta disciplina entra na sua fase de maturidade e desenvolvimento. Neste momento, determinar a propriedade e os direitos de propriedade intelectual sobre conteúdos gerados por IA é altamente complexo. Ele gera perguntas sobre a propriedade dos direitos de conteúdo e sobre como as empresas podem proteger seu trabalho contra o uso não autorizado.

Os líderes de marketing devem estar atentos aos resultados mais fáceis de alcançar na implementação da geração de IA e às ferramentas novas e acessíveis que penetram no mercado. As barreiras à entrada estão a diminuir à medida que as ferramentas de IA generativa baseadas na nuvem e a IA de geração incorporada se tornam cada vez mais comuns.