Como a IA pode superar os desafios globais

Com a COP27 concluindo com uma mistura de resultados, muitos pontos críticos ainda precisam ser resolvidos no futuro próximo, desde a eliminação gradual dos combustíveis fósseis até o gerenciamento de “perdas e danos” e a viabilidade das metas de 1,5°C.

Esses impasses demonstram que é preciso criar soluções para os desafios globais, abordando-os sob um novo ângulo e evitando os caminhos tão batidos tantas vezes reiterados pela política.

Dada a ênfase da COP27 no impacto das mudanças climáticas, a crescente importância dos dados é vista por especialistas como a chave para gerenciar e talvez aliviar os impactos induzidos pelas mudanças climáticas.

Os especialistas estão defendendo a aplicação séria da IA ​​para encontrar essas soluções indescritíveis.

Embora a mudança climática seja uma questão óbvia para começar, os usos da IA ​​vão muito além do gerenciamento da saúde pública e do transporte em um mundo cada vez mais populoso e urbanizado.

Combate à crise climática

Independentemente do resultado da COP27, a crise climática continuará a se aprofundar.

No momento, as promessas e ações empreendidas pelas nações do mundo não são suficientes para evitar 2°C no aquecimento global, muito menos os limites máximos de 1,5°C, que teriam consequências devastadoras para inúmeras comunidades vulneráveis.

De fato, a ONU prevê que haverá até um bilhão de migrantes climáticos nos próximos 30 anos.

Embora seja necessário muito mais do que a IA para evitar que esse cenário se desenrole, ela pode ajudar governos e organizações de ajuda a antecipar o início de desastres naturais.

Assim, desviando os recursos preventivamente e tornando-os mais acessíveis a quem mais precisa.

Por meio da modelagem de dados orientada por IA para prever a propagação de incêndios florestais ou inundações, os insights climáticos se tornarão mais acessíveis a todas as partes interessadas.

Portanto, este é um fator importante na tomada de decisões informadas e acionáveis.

Outras aplicações ecológicas da IA ​​incluem a capacidade de reduzir as emissões de gases de efeito estufa de uma empresa entre 5% e 10%, bem como calcular a pegada ambiental de produtos e serviços individuais.

Enquanto isso, organizações globais como PNUMA, Microsoft e NASA estão desenvolvendo plataformas, aplicativos e computadores que podem assimilar dados climáticos de todo o mundo para descobrir os insights mais detalhados e atualizados.

Uma 'nova norma' não intrusiva

A tecnologia tem uma gama virtualmente ilimitada de impactos positivos nos empreendimentos humanos, como pode ser testemunhado em seu papel em permitir que as empresas se ajustem a um mundo pós-pandêmico.

Os kits térmicos, almofadas e capacetes desenvolvidos pela Remark Holdings são um exemplo notável.

A tecnologia pode escanear a temperatura de até 120 pessoas por minuto a uma distância de dois a cinco metros, aumentando a segurança dos ambientes públicos.

Por exemplo, como lojas, restaurantes, hospitais e locais de entretenimento. Além de ser 10 vezes mais rápido do que as verificações manuais, é muito menos invasivo e pode aumentar a segurança simultaneamente.

Essas soluções térmicas já se mostraram populares nos EUA e no Japão. Eles foram implantados em abril de 2020 e foram fundamentais para ajudar as empresas a reabrir suas portas após restrições estritas de bloqueio.

Mais tarde naquele ano, eles também foram instalados em sete unidades de saúde em Oklahoma para melhorar a segurança e a higiene sem interferir na experiência do cliente.

Adaptando-se a um planeta lotado

Enquanto a gestão da saúde pública aumentará em importância à medida que o mundo atingir uma população de 8 bilhões, uma necessidade geral de gerenciar o movimento humano em cidades cada vez mais populosas está se tornando indispensável à medida que a urbanização continua a acelerar.

Até 2030, 60% da população mundial viverá em regiões urbanas, exercendo uma pressão significativa sobre a infraestrutura. Como tal, a IA tem uma abundância de aplicações potenciais no setor de transporte.

Carros autônomos e outros veículos autônomos (Avs) talvez sejam o desenvolvimento principal e já foram implementados em cidades de teste em todo o mundo.

Em Boston, Massachusetts, por exemplo, mais de 100.000 viagens foram concluídas pela Motional sem acidentes.

De facto, a eliminação do erro humano promete tornar a condução numa atividade muito mais segura e agradável no futuro, tanto ao nível dos próprios veículos como das infraestruturas que os envolvem.

Os sistemas de gerenciamento de tráfego podem aliviar o congestionamento otimizando o fluxo de veículos, como foi testemunhado em Phoenix, Arizona, onde a introdução de semáforos com IA reduziu o tempo de viagem em 40%.

Uma rua em Melbourne pretende ir um passo além, combinando câmeras, sensores e LiDAR para alimentar um sistema de controle central que melhora a eficiência e aumenta a segurança de uma só vez.

A tecnologia pode melhorar a experiência do usuário antecipando pontos de tráfego, redirecionando viagens e até mesmo recomendando vagas de estacionamento com horas de antecedência.

E quando combinado com hardware sofisticado capaz de reconhecer motociclistas sem capacete, motos com muitas pessoas nelas e infrações de excesso de velocidade, o software pode desafiar automaticamente os transgressores, reduzindo a burocracia.

Como observou o diretor de transporte responsável pela implementação da IA ​​em Phoenix com tanto sucesso, a cidade está “usando tecnologia que não estava disponível há cinco ou 10 anos”.

De fato, é fácil esquecer que a IA ainda está em sua infância quando chegou tão longe em tão pouco tempo que agora está se tornando onipresente em nossas vidas cotidianas.

Claro, existem obstáculos a serem superados. Permanecem as preocupações com a privacidade dos dados, a possibilidade de um estado de vigilância do Big Brother e até mesmo a prudência de confiar tanta responsabilidade às máquinas.

Em termos de negócios, o acesso a soluções de IA e a experiência para usá-las com o máximo efeito são desafios que os tomadores de decisão devem enfrentar.

Mesmo assim, todos os itens acima são mais problemas iniciais do que falhas terminais com a tecnologia, e é apenas uma questão de “quando”, não “se” eles serão superados.

Com tantas vantagens e benefícios para oferecer à raça humana, a IA veio para ficar.

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