Quanta IA é necessária para manutenção de terceiros do TPM

No mundo dinâmico da Manutenção de Terceiros (TPM), a integração da Inteligência Artificial (IA) não é apenas um luxo, mas uma necessidade. A busca pela excelência em serviços leva os provedores de TPM a adotarem IA em vários domínios, como chatbots de atendimento ao cliente, monitoramento preditivo e logística orientada por IA. No entanto, o verdadeiro desafio não reside apenas na adopção destas tecnologias, mas em aproveitá-las para conquistar uma vantagem competitiva e alcançar novos segmentos de clientes.

IA na melhoria de serviços

É provável que todo provedor de TPM melhore a eficiência do serviço usando ferramentas de IA. Inovações como chatbots de atendimento ao cliente melhoram a interação do usuário, o monitoramento preditivo antecipa as necessidades de serviço e a IA na logística agiliza as cadeias de abastecimento. No entanto, esses avanços poderão em breve se tornar padrão em toda a indústria. Startups e grandes empresas de tecnologia estão produzindo rapidamente essas soluções, tornando-as acessíveis a todos. Assim, a mera adoção da IA ​​nestas áreas não será suficiente para uma vantagem competitiva significativa.

Atrair novos segmentos de clientes

A chave para a diferenciação reside na segmentação de novos segmentos de clientes que antes eram inacessíveis devido aos elevados custos de aquisição de clientes. Esta mudança é vital, especialmente porque o segmento das grandes empresas, o foco tradicional dos TPM, está a tornar-se saturado e cada vez mais competitivo em termos de preços.

Melhorando a eficiência do serviço e a posição competitiva

Os fornecedores de TPM devem enfrentar dois objetivos: melhorar a eficiência do serviço através da IA ​​e fortalecer a sua posição competitiva.

A essência para alcançar uma vantagem competitiva na indústria TPM depende da capacidade de diversificar e penetrar em mercados anteriormente inexplorados. No centro desta estratégia está a inclusão direcionada de segmentos de clientes de PME, que, historicamente, eram difíceis de alcançar devido aos custos proibitivos de aquisição de clientes. As PME representam um mercado vasto, dinâmico e muitas vezes mal servido, repleto de potencial para serviços TPM. Ao contrário das grandes empresas, as PME normalmente carecem de amplas capacidades de manutenção interna e podem beneficiar enormemente das soluções especializadas e económicas que os TPM oferecem.

Esta mudança estratégica torna-se cada vez mais crucial à luz da evolução da dinâmica do mercado no segmento das grandes empresas. Tradicionalmente o pilar dos fornecedores de TPM, o setor das grandes empresas está agora a aproximar-se de um ponto de saturação. A concorrência neste espaço intensificou-se, conduzindo a uma pressão descendente sobre os preços e as margens. Além disso, as grandes empresas têm frequentemente relações consolidadas com os OEM, o que torna um desafio para as empresas de TPM fazerem incursões significativas.

Em contraste, o segmento das PME, com a sua diversidade de necessidades e o menor grau de penetração no mercado por parte dos TPM, apresenta um terreno fértil para o crescimento. As PME são normalmente mais ágeis e abertas a soluções inovadoras e económicas, características que se alinham bem com as propostas de valor dos serviços TPM. Ao aproveitar a IA e as estratégias de marketing digital, os TPMs podem alcançar estas PME de forma mais eficaz e a um custo inferior ao permitido pelos métodos tradicionais de marketing.

Em essência, ao alargar o seu foco para incluir as PME, os fornecedores de TPM podem não só explorar um segmento de mercado lucrativo e crescente, mas também construir um modelo de negócio mais resiliente e diversificado. Esta abordagem não só mitiga os riscos associados ao saturado mercado das grandes empresas, mas também posiciona os TPM para capitalizarem as oportunidades inexploradas no sector das PME.

Mudando as estratégias de aquisição de clientes

Para aumentar a competitividade, os TPMs precisam de renovar as suas abordagens de aquisição de clientes. Isso inclui adotar táticas de marketing de desempenho como Search Engine Optimization (SEO), Search Engine Marketing (SEM) e marketing de conteúdo. Esses métodos podem gerar leads mais econômicos.

Visando PMEs

Ao utilizar IA e marketing pull online, os TPMs podem atingir pequenas e médias empresas (PMEs) a um custo de aquisição de cliente (CAC) muito mais baixo. Esta é uma mudança estratégica do foco tradicional nas grandes empresas, que são agora um mercado saturado com retornos decrescentes.

Automação e diversas aplicações de IA para TPMs

O principal impulsionador do roteiro de IA para um TPM deve ser a redução dos custos laborais, para que seja mais acessível aos clientes-alvo das PME. Como as PMEs não possuem grandes bases instaladas de datacenters, a receita de manutenção de hardware é muito menor do que a dos clientes de grandes empresas. Portanto, a eficiência de custos é fundamental.

Um ponto de partida para uma iniciativa de IA poderia ser a automação do processo de cotação com a ajuda de IA e ferramentas de baixo código e sem código. Mas isto só pode ser um ponto de partida. Agilizar o portfólio de serviços e simplificá-lo de acordo com as necessidades do cliente é um segundo passo.

Seguindo esta lógica, não basta apenas implementar ferramentas de IA, os TPMs precisam desenvolver um processo que automatize continuamente pequenos passos ao longo da cadeia de valor para o cliente, com o objetivo principal de ter custos de aquisição e processamento de clientes mais baixos do que o valor da vida do cliente.

Uma vez alcançado isso, ele pode ser dimensionado.

Questões estratégicas para integração de IA

Os provedores de TPM precisam abordar diversas questões estratégicas em sua jornada de IA:

• Abordagem: A integração da IA ​​deverá ser ascendente, centrada em áreas operacionais específicas, ou descendente, orientada por objetivos estratégicos abrangentes?
• Priorização: Quais são as áreas críticas para a integração da IA?
• Escolha de Tecnologia: Quais Modelos de Grandes Linguagens (LLMs) são mais adequados?
• Ferramentas de implementação: Como as plataformas No-Code e Low-Code podem facilitar a integração de IA por meio de APIs?
• Desafios: Quais são os desafios na adoção da IA, tais como silos organizacionais e lacunas de conhecimento?

Um exemplo de sucesso: Hardwarewartung 24

Uma empresa que mostra como usar IA com sucesso no TPM é a Hardwarewartung 24. Eles superaram habilmente as dificuldades de usar IA, melhorando a eficiência do serviço e alcançando novos segmentos de clientes de forma eficaz. Eles se concentram nas PMEs por meio de uma estratégia de pull marketing apenas online, tornando o processo de aquisição de clientes mais eficiente. A empresa usou IA de forma impressionante para automatizar seu processo de cotação, reduzindo os tempos de resposta e os custos de mão de obra e, ao mesmo tempo, aumentando a precisão. Este exemplo demonstra que mudar é possível e necessário. Start-ups rápidas como a Hardwarewartung 24 transformarão toda a indústria em pouco tempo. Você pode se adaptar ou ser interrompido.

Conclusão

Para os fornecedores de TPM, a adoção da IA ​​não se trata apenas de acompanhar as tendências tecnológicas. Trata-se de utilizar estrategicamente a IA para melhorar a eficiência do serviço, renovar as estratégias de aquisição de clientes e, em última análise, permanecer à frente num mercado cada vez mais competitivo. A jornada é complexa e multifacetada, mas com a abordagem certa pode levar a recompensas significativas.