AI Cyber ​​Defense: Como identificar ataques cibernéticos de AI

As preocupações de segurança e as violações de dados são um problema perene na Internet. No ano passado, uma mega violação expôs 26 bilhões de registros e, em 2025, vazamentos maciços de dados continuam a atormentar empresas e consumidores.

Agora, porém, os avanços na inteligência artificial generativa adicionaram uma nova dimensão às preocupações com a segurança cibernética.

Isso pode parecer uma farsa que apenas a IA torna possível, como uma voz falsa ou videochamada, ou pode ser uma tentativa de phishing sobrecarregada. Freqüentemente, as próprias ferramentas de IA de uma empresa podem ser um alvo: no ano passado, 77% das empresas relataram uma violação aos seus sistemas de IA.

Aqui, explicaremos todas as principais maneiras pelas quais a IA e as ameaças de segurança podem se enredar, juntamente com todas as principais dicas para fugir ileso.

Neste guia:

• Tipos de ataques cibernéticos de IA que você deve conhecer
• Quão comuns são os ataques cibernéticos da IA?
• Como identificar a IA Cyber-Ataques
• Conclusão: Comece a se preparar para ameaças de segurança cibernética da IA ​​agora

Tipos de ataques cibernéticos de IA que você deve conhecer

As tentativas de phishing podem ter como alvo qualquer pessoa, principalmente aqueles que viram seus dados pessoais expostos em hacks anteriores. Dado que bilhões de pessoas foram expostas, você provavelmente está entre elas. Usando os grandes modelos de linguagem de IA generativa, os atores de ameaças agora podem operar com muito mais eficiência do que antes.

Quando o FBI emitiu um aviso sobre as ameaças cibernéticas da IA ​​em maio de 2024, eles colocaram as tentativas de phishing da IA ​​como sua principal prioridade, bem à frente de outra preocupação, " golpes de clonagem de voz/vídeo ". Isso faz sentido: ambos os problemas estão entre os maiores com os quais é provável que os consumidores sejam enganados.

No lado dos negócios, a IA pode ser usada para otimizar ataques de malware e ransomware , que continuam sendo um grande vetor para violações de segurança. Embora o número total de ataques de ransomware tenha caído nos últimos anos, o valor total relatado perdido nesses ataques ainda passou US $ 800 milhões em 2024, para que continuem sendo uma ameaça.

Por fim, se sua empresa treinar seu próprio modelo de IA, sua operação poderá estar em risco de envenenamento por dados , uma ameaça relacionada ao próprio conjunto de dados de treinamento sendo comprometido.

Quão comuns são os ataques cibernéticos da IA?

Além de casos óbvios, como clones deepfakes ou áudio, é difícil determinar se a IA foi usada em um ataque cibernético. No entanto, em 2024, o VIPRE Security Group estimou que 40% de todos os e -mails de phishing direcionados às empresas foram gerados pela IA . No total, de acordo com uma análise da Deloitte, o impacto da IA ​​generativa em todos os ataques cibernéticos será um crescimento de 32% que amplia o total de perdas a US $ 40 bilhões anualmente até 2027 .

O mercado global para os processos de detecção de DeepFake que resultam do crescimento desse novo tipo de preocupação de segurança é estimado em 42% entre 2024 e 2026 para atingir um mercado global de US $ 15,7 bilhões .

Esse valor total em dólares não é o quadro completo: os profissionais de segurança cibernética estão usando a própria IA para combater as ameaças. Uma pesquisa de 2024 constatou que o monitoramento do tráfego da rede era o principal caso de uso da IA ​​na segurança cibernética, com 54% dos entrevistados usando -o para esse fim. Outros usos incluíram a geração de testes de defesa, a previsão de violações futuras e a automação da resposta a incidentes.

Também vale a pena notar que , em alguns casos, o uso de IA é puramente especulativo . Muitas empresas de segurança e agências governamentais alertaram sobre o potencial da IA ​​para ajudar os programas de ransomware a se adaptarem em tempo real para a segmentação por precisão ou a detecção de fuga. No entanto, não temos documentação de como essas práticas são comuns na realidade.

Como identificar a IA Cyber-Ataques

Praticamente falando, sua segurança cibernética pessoal se resume a uma lista de hábitos eficazes, combinada com algumas ferramentas úteis, como uma VPN de alta qualidade e uma dose saudável de boa sorte. Aqui está por onde começar.

Como identificar as tentativas de phishing

As tentativas de phishing chegarão com mais frequência na forma de uma mensagem de email ou SMS que solicita que você clique em um link ou insira uma senha. O problema é que ele será falso, projetado por ferramentas de IA para incluir os estilos ou logotipos oficiais que o convencerão a participar de suas informações pessoais.

Os e -mails de phishing da AI estão mais longos do que nunca e têm menos erros de ortografia. Para evitar um phisher, procure essas ofertas:

• Solicitações incomuns - isso pode ser um pedido de dinheiro, informações pessoais ou qualquer coisa fora da norma.
• Falso senso de urgência - os golpistas não querem lhe dar tempo para pensar. Procure frases como "Sua conta será fechada em 24 horas".
• Links que não correspondem ao domínio - os golpistas não terão o endereço de e -mail ou o nome de domínio correto, mas podem ter um que parece muito semelhante

O melhor conselho? Não pense que você está acima de ser enganado. Um chocante 98% dos CEOs não pode identificar todos os sinais de um ataque de phishing.

Como identificar clones de voz

Os golpistas podem se passar pelo neto de uma pessoa idosa por telefone com um gerador de texto para voz ou fingir ser um CEO da Fortune 500 do trabalhador. Na verdade, eles já estão usando essas duas táticas antes mesmo de as ferramentas de voz da IA ​​facilitarem ainda mais.

Para pegar um golpe de clone de voz, procure o seguinte:

• Qualquer coisa incomum ou urgente - golpes de clone de voz são e -mails de phishing em forma de áudio; portanto, as mesmas dicas se aplicam
• Pausas não naturais ou discurso de sopa robótica -a tecnologia de clonagem de voz ainda não está perfeita
• Inconsistências - os golpistas provavelmente não saberão tudo sobre a pessoa que eles estão fingindo ser

Em todos esses casos, o objetivo permanece o mesmo que qualquer golpe tradicional. Os maus atores estão sempre após dados sensíveis ou dinheiro gratuito (geralmente na forma de cartões -presente não rastreáveis ​​que podem ser revendidos por dinheiro).

Como identificar os deepfakes

Os vídeos gerados pela IA também podem induzir as pessoas a revelar dados confidenciais. No entanto, a tecnologia não é tão boa que você não pode dizer. Há uma série de elementos -chave que uma cabeça falsa falsa não consegue combinar.

• Anatomia irrealista - qualquer coisa pode estar fora. Dê uma olhada nas bochechas, testa, olhos, sobrancelhas, óculos, pêlos faciais e lábios.
• Movimentos não naturais - verifique qualquer reação aparente que não se encaixe no contexto do vídeo.
• Áudio inconsistente - Respostas lentas ou áudio distorcido podem ser uma oferta.

No final, a maioria dessas brindes pode ser um sinal de uma conexão ruim ou de uma câmera de baixa qualidade. Lembre -se de não se comprometer a dar -lhes dinheiro ou dados pessoais enquanto estiver em si. Digamos que você ligue de volta e entre em contato com um canal diferente em que você confia.

Como identificar malware

Se o seu computador de trabalho foi vítima de malware, não importa se você tiver uma versão equipada com IA ou não-AI. Isso ocorre porque a adição de IA ajuda os golpistas a "refinar os mesmos scripts básicos" que seriam usados ​​sem IA, de acordo com a IBM. De fato, a equipe X-Force da IBM ainda não encontrou evidências de atores de ameaças realmente usando a IA para gerar novos malware . Como resultado, os profissionais de TI estão adotando a mesma abordagem que faria com malware não-AI, desde patches de ativos até treinar trabalhadores.

Como funcionário, você precisará entrar em contato com sua equipe de TI imediatamente para ver se pode conter os danos. Aqui estão os sinais de alerta para procurar:

• Falta de controle -qualquer redirecionamento do navegador, janelas pop-up, novas guias ou novas extensões de navegador são uma indicação de malware.
• Alterações na sua página inicial ou mecanismo de pesquisa -tenha cuidado com as alterações repentinas no seu sistema predefinido.
• Congelando - o ransomware bloqueará alguns ou todo o acesso aos seus arquivos.

Como o malware chegou lá em primeiro lugar? Provavelmente porque alguém da sua empresa se apaixonou por um ataque de phishing .

Como identificar o envenenamento dos dados

O termo "envenenamento por dados" refere -se ao ato de comprometer um modelo de IA mexendo com os dados em que são treinados. É apenas uma preocupação se sua operação tiver seu próprio modelo de IA, mas pode ter um enorme impacto negativo nos negócios. Você pode identificá -lo percebendo qualquer entrada ou saída incomum, como:

• Outliers nos dados - padrões ou anomalias inesperadas nos conjuntos de dados são uma dica de manipulação
• Previsões ruins - uma mudança repentina na produção de IA generativa pode ser outro sinal
• Discrepâncias com modelos do mundo real -os modelos de IA devem refletir a realidade ( alucinações à parte )

O envenenamento por dados pode impactar drasticamente um modelo de IA, causando resultados distorcidos que podem passar despercebidos por anos. Pegue-os requer um pouco de pensamento intiativo e fora da caixa. Até agora, pelo menos, essas são características que ainda não podemos replicar com inteligência artificial.