Como o web scraping ajuda na decisão de localização da loja de varejo

A digitalização não é uma tendência, mas uma realidade agora. Se você é uma marca que planeja encontrar novos locais para expandir seus negócios ou é novo em negócios de varejo procurando um local para sua primeira loja, deve tomar sua decisão com base em dados. Idéias comprovadas pelos dados atuais, na maioria dos casos, são mais confiáveis ​​do que seu instinto.

A maioria dos dados disponíveis na Internet é apresentada em páginas da web. Como o web scraping pode orientar a decisão de localização da sua loja?

Fatores-chave a serem considerados ao escolher o local da sua loja de varejo:

• População local e poder de compra
• Mapeamento de lojas de varejistas abertos à cooperação
• Como seus concorrentes estão localizados
• Existem lojas complementares nas proximidades

População e poder de compra

Ao contrário de um negócio online de comércio eletrônico, para uma loja física, a população local decide seu tráfego, portanto, seu volume de negócios. A importância do poder de compra depende do que você está vendendo. Esse fator seria muito importante se você estiver vendendo produtos sofisticados e de alta classe.

Os números da população podem não estar abertos a todos online. No entanto, com o desenvolvimento do comércio eletrônico, as informações sobre empresas e lojas são acessíveis principalmente online.

Mapeamento de loja de varejo

Se você é uma marca em busca de expansão, deve ter um mapeamento com todos os potenciais parceiros de varejo marcados nele. Isso pode lhe dar uma visão geral e ajudar na sua decisão sobre onde suas futuras lojas devem se localizar. Com essas informações na ponta dos dedos, você pode selecionar cada um dos locais de sua loja com cautela, maximizando a cobertura e a radiação de sua marca com os menores custos operacionais.

Antes de coletar dados relevantes e gerar o mapeamento para orientar sua decisão de localização de loja, você deve ter em mente uma lista de potenciais parceiros de varejo. Depois de obter a lista, você obtém os domínios de destino dos quais raspar. A maioria das redes de varejo tem seu próprio site oficial, onde você pode encontrar uma página para pesquisar locais de lojas físicas disponíveis nas proximidades. Dessa forma, podemos finalmente obter todos os URLs de destino para nossa tarefa de raspagem da web.

Na segunda parte do artigo, podemos ver como isso é realizado usando uma ferramenta de web scraping.

Inteligência de localização da loja concorrente

Você escolherá localizar sua loja em torno de seus concorrentes? Sem uma resposta clara, esta é uma questão bastante rica e multifacetada.

É mais fácil para você avaliar a localização se houver uma loja concorrente funcionando no bairro. Ao realizar uma pesquisa de campo, você pode ter uma ideia do prospect e aprender um pouco sobre sua base de clientes local. No entanto, você também precisa conhecer seu inimigo e avaliar o grau de competição.

Não importa como você faria a escolha, o que o web scraping pode ajudar é extrair os dados de localização em massa e oferecer uma visão geral para sua análise posterior.

Lojas complementares nas proximidades

Quando você está comprando online, com um produto adicionado ao carrinho, um algoritmo de inteligência pode prever o que você vai comprar em seguida. Isso porque alguns bens são complementares por natureza.

Para conveniência dos clientes, as lojas de varejo de bens complementares tendem a se localizar em um cluster. Portanto, você deve analisar o que as lojas próximas estão vendendo e se elas podem ajudar a impulsionar seus negócios.

Raspando do Google Maps, você pode obter informações das lojas em uma determinada área, incluindo seus horários de funcionamento e classificações.

Como o Octoparse ajuda na decisão de localização da loja de varejo

1. Raspe de sites para gerar mapeamento de loja de varejo

Você pode fazer um mapeamento para seleção de parceiros de varejo ou para análise de concorrentes com base em qual lista de sites você está copiando.

Vamos dar um exemplo e você verá como uma ferramenta de web scraping, neste caso, Octoparse, pode ser útil para obter dados para sua decisão de localização de loja de varejo.

Digamos que você esteja fazendo um negócio de pisos e tenha alguns concorrentes importantes no mercado. Agora você quer abrir novas filiais em Nova York, Los Angeles e São Francisco. A raspagem da Web pode ajudá-lo a obter suas localizações de varejo, informações de horário comercial em poucos minutos.

1. Copie o site do seu concorrente (a página de mapeamento da loja de varejo) e insira-o no Octoparse para criar uma nova tarefa.

2. Como temos três cidades de destino para a localização da loja de varejo, obtemos uma lista de CEPs: 10021, 90024 e 94112. Construa uma lista de texto no rastreador e o Octoparse pode interagir com a página digitando o texto em sua lista um por um e raspar os resultados da pesquisa de acordo.

3. Selecione as informações que deseja extrair para personalizar seu rastreador. Nesse caso, seleciono campos de dados, incluindo nome da loja, endereço, horário comercial, número de telefone e classificações.

4. Agora execute a tarefa! Após a conclusão da tarefa, os dados podem ser exportados para o arquivo local designado em diferentes formatos. Nesse caso, coloquei no Excel.

E você pode ver abaixo que todas as lojas de varejo da marca concorrente em Nova York, Los Angeles e São Francisco estão ordenadamente colocadas no arquivo para sua análise.

5. Depois de obter esses dados de localização da loja de varejo, você pode usar uma ferramenta para criar um mapa. Ao visualizá-lo, você pode ter uma visão direta da rede de distribuição de seus concorrentes.

Eu coloco todas as informações de endereço raspadas acima nesta ferramenta de criação de mapas e obtenho a rede de distribuição de varejo da marca concorrente.

2. Raspe do Google Maps para descobrir onde as lojas complementares se agrupam

Você pode segmentar uma rua específica para ver se há um local perfeito com lojas complementares para sua nova loja de varejo. Raspar do Google Maps é uma boa maneira de ter uma visão completa das empresas do bairro.

O Octoparse pode extrair informações da loja em um determinado local do Google Maps da mesma maneira que faz acima.

Se você quiser saber mais sobre como o Octoparse raspa do Google Maps, você pode entrar em contato com o nosso canal do Youtube (@Octoparse: raspar as coordenadas do Google Maps) ou acessar o tutorial (Raspe dados no Google Maps).

Pensamentos finais

Você está mais perto da inteligência de localização da loja do que pensa. Experimente o Octoparse para raspar os dados da loja de varejo e procure algumas ferramentas para visualizá-los. Você pode tomar melhores decisões sobre a localização da loja.

Tem alguma opinião sobre isso? Deixe-nos saber abaixo nos comentários ou leve a discussão para o nosso Twitter ou Facebook.

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