Por dentro do Merantix, o ecossistema de IA abrangente da Europa

Desde o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, empresas em todo o mundo aproveitaram as habilidades do chatbot para otimizar suas operações e realocar recursos e equipe para atividades de maior prioridade.

De muitas maneiras, no entanto, o ChatGPT é a ponta de um iceberg muito maior. Os programas de IA que cumprem todos os tipos de funções cruciais logo estarão no centro de todos os departamentos de negócios e de muitos serviços que usamos diariamente. Seu uso, no entanto, logo será restringido por regulamentações destinadas – em teoria – a nos tornar mais seguros sem sufocar a inovação.

A Tech.co conversou com o Dr. Rasmus Rothe, co-fundador e diretor técnico da AI R&D e plataforma de investimento Merantix (na foto acima com o colega co-fundador Adrian Locher), para saber mais sobre o campus de IA da empresa, regulando a inteligência artificial , e as oportunidades e desafios no horizonte imediato.

Por dentro do maior campus de IA da Europa

Fundada em 2016, a Merantix se tornou a primeira plataforma de IA do mundo focada em pesquisa, construção e investimento em projetos e empresas de IA.

Desde então, a empresa apoiada pelo SoftBank – que atualmente detém um fundo de risco totalizando US$ 35 milhões – construiu cerca de dez empresas de IA em uma variedade de verticais de IA, com foco naquelas que têm “um grande impacto positivo na humanidade, ”Rothe disse ao Tech.co.

“Existem centenas de casos de uso que você pode seguir”, explica Rothe, “então por que não focar naqueles que têm um bom impacto na saúde, no clima e assim por diante? Essa é uma abordagem muito pragmática e está no cerne do que fazemos, investindo fora do fundo. Mas basicamente construímos uma plataforma em torno dela e todo um ecossistema que está apoiando nossa missão… além de nossa própria incubação.”

Inicialmente, o campus de IA – o centro físico de colaboração da empresa em Berlim – era uma forma de co-localizar suas empresas incubadoras. Mas a Merantix rapidamente percebeu que valia a pena colocar outras partes interessadas no ecossistema de IA também.

“Em última análise, vemos que agora muito nas discussões políticas é sobre pesquisa, é sobre know-how da indústria, mas também é sobre investimento, é também sobre formulação de políticas, é sobre ética, então pensamos em tentar colocar todas essas partes interessadas em um lugar e fazer com que todos usem uma máquina de café”, diz Rothe.

Rothe revelou que o campus de IA agora consiste em “cerca de 90 empresas e 1.000 mesas registradas” ocupadas por “todos ao longo da cadeia de valor da IA”. Isso inclui a equipe de IA da Volkswagen e outras grandes empresas, como a Amazon, bem como startups de incubadoras que têm parcerias com universidades locais. Investidores como Index e First Minute Capital também trabalham a partir daí.

Este ano, a Merantix está projetada para realizar 250 eventos no campus de IA, que variam de “grupos super técnicos de discussão de artigos” a “eventos focados em investidores empresariais ou eventos focados em políticas”, disse Rothe.

“Não se trata realmente de marketing”, continuou ele, “é realmente sobre discutir conteúdo e fazer negócios uns com os outros. Agora há uma longa lista de espera para se inscrever no campus, então acho que há bastante demanda... as pessoas também percebem que há valor em co-localizar com outras empresas interessantes.”

Há uma série de empreendimentos empolgantes de aprendizado de máquina que a Merantix está escalando atualmente.

Usando IA para salvar vidas

“Acho que a empresa de triagem de câncer de mama Vara é muito empolgante”, disse Rothe, apontando para o fato de que a tecnologia da empresa já é usada em um terço dos centros de triagem de câncer de mama na Alemanha. “Eles também mostraram em alguns de seus dados que a IA mais um radiologista pode superar apenas um radiologista em muitas tarefas.”

Simplificando, a triagem precoce salva vidas – e Vara agora está se aventurando em mercados emergentes, disse Rothe, que carecem de radiologistas treinados.

A Cambrium, outro empreendimento da Merantix, otimiza o material proteico e desenvolveu uma linguagem proprietária de design de proteínas que permite projetar proteínas sob medida para diferentes propósitos.

“Quase um quarto de nossas emissões globais de gases de efeito estufa são por causa da indústria química, e na verdade há muitos materiais que agora são produzidos petroquimicamente [que] podem ser produzidos com base em proteínas”, disse Rothe ao Tech.co.

Rothe diz que as otimizações de proteína da Cambrium não são apenas melhores para o meio ambiente, mas também “criam propriedades materiais superiores em alguns casos”. Além disso, o interessante é que o processo é aplicável a qualquer tipo de material que você possa produzir.”

Rothe também destacou a Deltia, que usa IA para fornecer informações sobre fluxos de trabalho em ambientes de fabricação – e a Briink, que opera no espaço de relatórios financeiros sustentáveis ​​para tornar as empresas mais orientadas para ESG – como dois projetos que valem a pena acompanhar.

Equilibrando Regulação e Inovação

Juntamente com investimentos e pesquisas, a Merantix está fortemente envolvida na consulta e implementação de políticas de IA em nível governamental na Europa. O próprio Rothe é membro do conselho fundador da associação alemã de IA.

Em meio a uma corrida global para regulamentar a IA, estimulada pelo lançamento do ChatGPT em novembro passado, a UE estava bem posicionada para agir rapidamente – introduziu pela primeira vez uma legislação focada em IA em 2021.

Uma versão preliminar da nova Lei de IA da UE foi recentemente acordada e agora será negociada pelo Conselho da União Europeia e pelos estados membros da UE.

“Acho que geralmente a ideia de estabelecer alguma regulamentação faz sentido”, diz Rothe. “Acho que ninguém é contra a regulamentação. Ele cria diretrizes claras e que algumas dessas coisas devem ser proibidas, seja a manipulação de eleições ou o uso indevido de dados pessoais.”

No entanto, ele apontou que muitos casos de uso de IA encontrados nas “chamadas áreas de alto risco” também são os que podem conter as maiores recompensas, como assistência médica e mobilidade. Em suma, a regulamentação será mais benéfica se for específica do caso de uso – a IA não é “boa ou ruim” per se, mas sim sobre como ela é implementada.

“Se você regulamentar demais no curto prazo, acho que isso prejudicará muita inovação em IA, muitas pessoas não criarão aplicativos nas áreas de alto risco porque há muita incerteza”, adverte Rothe. “A incerteza é ruim para os investidores, para o talento – e eles não criarão aplicativos ou em áreas que não são impactantes.”

“Então, acho que realmente queremos que as pessoas desenvolvam sistemas de IA em áreas de alto risco, porque também oferecem alta recompensa … então isso deve ser bastante encorajado.”

Mudanças importantes trazem desafios e oportunidades

Além de alimentar seus próprios projetos de IA e contribuir para discussões legislativas, a Merantix Momentum – a subsidiária de pesquisa e design da plataforma que apoia pequenas e médias empresas que desejam simplificar e aprimorar seus processos com IA – deu a Rothe uma visão dos desafios que surgem juntamente com a adoção comercial de IA.

“Vimos alguns lugares onde houve um tremendo impacto positivo em uma empresa, mas acho superimportante que uma empresa [não] simplesmente entre nela rapidamente com algum caso de uso que pareça sexy, mas não não tem o ROI certo,” alertou.

Embora ser cauteloso com a implementação seja crucial, “alinhar todas as partes interessadas internas” pode ser um desafio, disse Rothe ao Tech.co. É comum, por exemplo, descobrir que os dados valiosos de que você precisa para implementar uma solução de IA estão em uma equipe, mas aqueles que realmente precisam desses dados estão localizados em outra parte da empresa.

Adicione as prioridades de conformidade legal e equipes técnicas internas à mistura e você poderá começar a entender por que colocar todos na mesma página costuma ser a tarefa mais difícil.

Incentivar sua equipe a usar as ferramentas de IA que já estão ao seu alcance, como o ChatGPT, sempre ajuda – assim como identificar as áreas de sua empresa onde a IA será realmente mais impactante usando diferentes estruturas.

Rothe diz que se refere a dois “frameworks” ao considerar a adoção de IA comercial – uma abordagem centrada no trabalho e uma abordagem centrada em dados – o que é útil para identificar as áreas em que a IA pode ter um impacto positivo.

O primeiro envolve a análise de seus fluxos de trabalho existentes para melhorias, enquanto o último envolve a revisão de seus silos de dados para ver se você está aproveitando seus dados da maneira mais produtiva.

A IA impactará todos os setores

Com o aproveitamento eficiente dos dados e a simplificação dos fluxos de trabalho relevantes para a grande maioria das empresas em uma economia competitiva e moderna, é difícil imaginar negócios, departamentos e até funções que não serão afetados pela adoção em massa da IA.

“Acho que [IA] afetará todos os setores”, diz Rothe. “E penso nisso mais em termos de funções de negócios. Então, acho que isso afetará o marketing, afetará o jurídico, afetará as finanças, afetará o suporte ao cliente, afetará o recrutamento. Todas essas funções que você tem na maioria das empresas serão afetadas – provavelmente qualquer grande empresa ou startup que tenha essas funções, e esses departamentos parecerão muito diferentes.”

“ChatGPT em certo sentido é muito genérico”, continuou ele, “acho que haverá alguns ChatGPTs ainda melhores no futuro, mas acho que veremos muitas jogadas verticais de IA.”

“Você terá 50 ferramentas de IA diferentes em uma grande empresa, todas em departamentos diferentes… todas elas serão integradas profundamente no fluxo de trabalho e o tornarão muito eficiente” – Dr. Rasmus Rothe, cofundador da Merantix.

Seria imprudente ser atraído pela ideia de que precisamos que a IA seja perfeita para implementá-la em vários setores e indústrias. Afinal, o ser humano erra o tempo todo.

“Acho que devemos usar os mesmos padrões para IA, não padrões duplos”, disse Rothe anteriormente em nossa discussão. “Talvez as falhas sejam um pouco diferentes e, sim, talvez o ChatGPT não dê respostas perfeitas, mas é muito bom na maioria das tarefas. Portanto, é mais sua escolha onde usá-lo e quanto confiar no resultado.

Tudo, desde ferramentas de gerenciamento de projetos até mesmo construtores de sites , agora está recorrendo à IA para ajudar os clientes a criar e economizar tempo.

Para Rothe, o notável abismo de capacidade entre o novo e aprimorado modelo de linguagem GPT-4 e seu predecessor GPT-3.5 é um sinal de que é “apenas uma questão de tempo” até que essas ferramentas de IA de uso geral se tornem extremamente competentes em concluir uma tarefa uniforme. gama mais ampla de tarefas. Além do mais, apenas esta semana, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassibis, afirmou que seu próximo modelo de idioma eclipsará o ChatGPT .

As oportunidades continuarão surgindo em torno da inteligência artificial, e os desafios serão gradualmente superados por empresas como a Merantix, com foco em casos de uso e verticais de negócios específicos e de alto impacto. Garantir que sua empresa seja ágil o suficiente para não apenas se adaptar a essas mudanças monumentais, mas também adotá-las, será fundamental para o crescimento e o sucesso.