Como o aprendizado de máquina mudará as comunicações corporativas

É quase impossível falar sobre o futuro da tecnologia sem discutir inteligência artificial. A palavra da moda penetrou em quase todas as facetas da tecnologia, e as comunicações corporativas não são diferentes. Agora, não estamos falando de um exército de robôs inteligentes que estão ameaçando a raça humana, longe disso. Estamos bem longe disso, felizmente.

No entanto, a inteligência artificial é real, está aqui e fará algumas mudanças drásticas na maneira como fazemos negócios e interagimos com nossas equipes diariamente. Durante suas apresentações no Enterprise Connect deste ano, a Microsoft e o Google discutiram fortemente a realidade atual da IA ​​e das comunicações corporativas, bem como o futuro próximo. Simplificando, quando as coisas se tornam mais inteligentes, nossas vidas se tornam mais simples.

Com a ascensão da IA ​​em nossas plataformas de comunicações unificadas, veremos um conceito completamente novo para a forma como vemos as comunicações e o que devemos esperar dessas soluções.

A ascensão das comunicações inteligentes

Durante a palestra, Bob Davis, vice-presidente corporativo de engenharia do Office 365 da Microsoft, explicou que a Microsoft tem uma nova visão de longo prazo para o setor de comunicações corporativas. Essa visão se baseia no trabalho existente feito por muitos players diferentes no mercado, mas também leva a UC a um caminho totalmente novo.

Esse novo caminho é conhecido como Comunicações Inteligentes. As Comunicações Inteligentes estarão mais conectadas do que nunca. As Comunicações Inteligentes serão perspicazes e proativas, permitindo-nos quebrar barreiras e lidar melhor com a enxurrada de informações a que estamos expostos todos os dias.

Mas, para definir o termo, as Comunicações Inteligentes serão a interseção da Inteligência Artificial e das Comunicações Empresariais. Uma maneira de pensar sobre isso seria a IA como um assistente pessoal para os usuários, fornecendo-lhes informações sobre as conversas ou encaminhá-los para as informações de que precisam.

Agora, tudo isso é conceitual, então vamos explorar alguns exemplos do mundo real para entender melhor sobre o que estou falando.

Como estamos usando o termo e a definição da Microsoft, é apropriado começar com a gigante da tecnologia ao explicar um cenário do mundo real, especialmente porque a Microsoft já está utilizando IA em sua plataforma de UC. Então, a Microsoft introduziu a ideia de Comunicações Inteligentes, mas de onde eles tiraram esse conceito? Para primeiro entender de onde veio a ideia, precisamos entender a paisagem.

Uma plataforma e um cérebro

O mais recente aplicativo de Comunicações Unificadas da Microsoft é o Microsoft Teams, o aspecto de colaboração de sua plataforma Office 365. O Teams fica dentro do Office 365 e permite que os usuários se agrupem em equipes para trabalharem juntos e discutirem projetos, compartilharem atualizações, informações, arquivos e muito mais. Mas essa é apenas a plataforma, ainda não chegamos à IA.

Durante a palestra, Davis explicou que “para algo ser inteligente, precisa de um cérebro”. Então, construído em cima do Microsoft Teams é algo que a gigante da tecnologia está chamando de Microsoft Graph. “É isso que o gráfico da Microsoft é”, continuou Davis, “um cérebro poderoso que se conecta a sinais de dados vindos de cada email, cada arquivo, cada mensagem enviada no Office 365”.

Como esse “cérebro” está sempre analisando cada interação no Office 365, o gráfico pode oferecer insights poderosos e nos ajudar a lidar melhor com o fluxo maciço de informações.

Um assistente poderoso

Por exemplo, quando você está tentando entrar em contato com Steve e simplesmente procura por James no Office 365, o Microsoft Graph pode prever exatamente com qual Steve você deseja falar, com base em suas equipes existentes, em quais canais você está e seu contato anterior com outros Steves.

Ou para um cenário mais complexo, digamos que você esteja trabalhando em um projeto de construção de um novo drone. Você precisa de um especialista em drones para ajudar a orientar o projeto, então, em vez de pedir um especialista em drones, você pode simplesmente perguntar ao Microsoft Teams “Quem sabe sobre drones?” As equipes pesquisarão em todos os canais e interações para descobrir quem mais discute os drones e recomendarão que você interaja com esse usuário.

Uma nova maneira de conhecer

Além de fornecer informações como quem é o especialista em drones da sua equipe, o Microsoft Graph também pode mudar a maneira como realizamos e participamos de reuniões. Atualmente, as reuniões são um conjunto de experiências desconexas, e muitas chamadas de informações críticas caem entre as rachaduras. Por exemplo, é muito fácil perder o controle ao fazer anotações se alguém estiver falando muito rápido e, em seguida, faltar essa informação na transcrição da reunião.

Com o Microsoft Graph, as reuniões podem ser muito diferentes. Em vez disso, disse Davis, devemos tratar as reuniões como “ciclos de vida”, para que possam ser facilmente gravadas e compartilhadas. Por exemplo, o Teams pode ser configurado para gravar suas reuniões, transcrevê-las automaticamente e colocar o arquivo diretamente na discussão da sua equipe para ser visto mais tarde. Dessa forma, você tem acesso a todas as informações que foram discutidas na reunião. Indo ainda mais longe, com a IA, os usuários podem pesquisar palavras-chave específicas ou até mesmo seus nomes em reuniões gravadas e ir direto para o momento exato da reunião.

No geral, a Microsoft tem alguns exemplos do mundo real bastante impressionantes de como a IA está sendo usada agora, em nosso tempo atual.

Embora o Google não tenha realizado uma apresentação inteira como a Microsoft, o gigante dos mecanismos de busca teve a oportunidade de compartilhar um Endereço de Visão da Indústria no qual discutiram diretamente a Inteligência Artificial e o futuro das comunicações.

Diane Chaleff, Office of the CTO do Google Cloud Suite, apresentou a visão do Google para o futuro das comunicações, fortemente influenciada pelo Machine Learning. Ela explicou como as comunicações sempre estiveram no centro da inovação e do crescimento, e como o aprendizado de máquina estará no centro da inovação para comunicações especificamente.

Uma nova maneira de agendar reuniões

Um fio comum entre a introdução da Inteligência Artificial nas comunicações parece ser o foco em melhorar nossas reuniões. As reuniões acontecem todos os dias e, embora seu objetivo principal seja ser produtivo, às vezes elas podem ter o impacto oposto se as coisas não derem certo. O Google acha que podemos revolucionar todos os aspectos das reuniões, desde a organização até as reservas de espaço e até mesmo o tempo gasto nas reuniões.

Para iniciar as reuniões, Chaleff explicou que o funcionário de escritório americano médio gasta mais de uma hora por semana agendando reuniões – uma hora de pura distração. Em vez de tentar organizar o calendário de cinco ou seis pessoas diferentes, podemos usar o aprendizado de máquina para fazer isso por nós, tudo no contexto de um bate-papo. Um bot com aprendizado de máquina pode ser usado para agendar reuniões com uma mensagem simples, como "agende uma reunião com Dan amanhã".

Ao receber esse código, o bot verificaria os calendários de ambos os participantes para localizar um bloco vazio comum e solicitaria automaticamente esse horário para ambos os participantes.

Encontrando um espaço

Então agora você tem sua reunião marcada para o horário certo, mas que tal encontrar um lugar para se encontrar? Chaleff novamente compartilhou uma estatística de que 25% a 40% das salas de reuniões reservadas acabam nem sendo usadas e ficam vazias. É muito espaço desperdiçado. O problema de encontrar um lugar para se reunir não é a falta de espaço, mas sim o uso ineficiente do espaço.

Por exemplo, se sua reunião individual com Dan falhar, o espaço da reunião poderá ser liberado - basta dizer ao bot ou ao seu colega de trabalho que você não pode comparecer e o aprendizado de máquina pode ser usado para atualizar automaticamente a agenda e marque essa sala agendada como vazia.

Mas indo ainda mais longe, o aprendizado de máquina também pode ser usado para encontrar uma sala de tamanho adequado para sua reunião. Se a lista de participantes diminuir ou até aumentar, o mesmo bot com aprendizado de máquina poderá reagendar a reunião para uma sala que melhor se adapte à sua lista de participantes. No geral, o aprendizado de máquina pode ser usado para nos permitir organizar com mais eficiência não apenas os horários das reuniões, mas também os locais.

Reuniões mais produtivas

Também de maneira semelhante à Microsoft, o Google quer revolucionar a maneira como passamos nosso tempo nas reuniões, permitindo que sejamos mais produtivos. No mundo atual, se você perder uma data importante ao fazer anotações, talvez seja necessário agendar uma nova reunião apenas para descobrir essa informação. O Google, no entanto, vê esse problema sendo resolvido com uma solução diferente.

Para o futuro, o Google está promovendo o uso de um quadro branco digital, como seu próprio Jamboard, para nos ajudar a fazer anotações muito melhores e nunca perder uma informação importante. Com o aprendizado de máquina integrado ao quadro branco digital, as notas escritas à mão podem ser automaticamente convertidas em uma fonte digitada, vários usuários podem fazer anotações no quadro ao mesmo tempo e ser participantes iguais, e o aprendizado de máquina pode até ser usado para limpar desenhos ou rabiscos.

Tudo o que você escrever no quadro será salvo e transcrito. O Jamboard também pode gravar sua reunião e transcrever automaticamente tudo o que foi dito, para que nada seja esquecido. A visão do Google é que podemos usar a inteligência artificial para maximizar a engenhosidade humana. Podemos usar a IA para lidar com todas as tarefas inúteis e mundanas, permitindo que as pessoas façam o que fazem melhor, sejam criativas.

A Inteligência Artificial não precisa ser uma tecnologia assustadora do fim do mundo da qual temos medo. A realidade é que a IA já está disponível e está aqui para nos ajudar. As reuniões são claramente uma fronteira acordada para começar para a Inteligência Artificial. Já vimos outros fornecedores, como a Cisco, apresentarem soluções semelhantes que aproveitam o aprendizado de máquina para tornar nossas reuniões mais produtivas.

Gostei muito do sentimento que Chaleff expressou em sua breve apresentação: a comunicação sempre esteve no centro da inovação, e isso é particularmente verdadeiro nesta nova era da informação. Ao usar a IA para lidar com todo o “lixo”, como Chaleff colocou, os humanos são liberados para serem mais produtivos, trabalharem com mais eficiência e se comunicarem de forma mais eficaz.