Medidas de emoção: Cognovi usa inteligência artificial para entender como nos sentimos
Publicados: 2021-10-18Alguns campos da psicologia e da filosofia defendem uma mente consciente, racional e objetiva. Mas na vida real, a descoberta lógica de fatos pode levar a deduções e inferências que são avaliadas subjetivamente de acordo com o sistema de crenças de uma pessoa, a fonte da informação, como ela é entregue e os efeitos previstos na pessoa ou naqueles que ela ama.
Na maioria das vezes, tomamos decisões e nos comportamos dependendo de como nos “sentimos” sobre as informações que coletamos. Sabemos os motivos pelos quais não devemos tomar aquela bebida, mas ela nos deixa felizes. Sabemos os motivos pelos quais devemos ir ao médico com nossos sintomas, mas temos medo do diagnóstico.
Em outras escolas de pensamento, a lógica não tem nada a ver com isso. Opiniões, decisões e comportamentos são baseados em complexos processos mentais e afetivos que operam a partir da consciência e certamente não baseados na lógica. Quer esses processos sejam descritos como intuitivos ou implícitos, inconscientes ou subconscientes, a emoção vivenciada é a chave primordial para entendê-los.
De qualquer forma, as emoções são críticas. Em alguns casos, podemos ter razões por trás de nossa resposta emocional, mas, em última análise, as emoções governam. Outras vezes, não temos ideia de por que sentimos ou agimos da maneira que agimos.
Se essa paisagem emocional complexa é difícil para os indivíduos explorarem e desafiadora para interações em pequenos grupos, pode parecer impossível definir para populações maiores. Anunciantes e campanhas políticas sabem há décadas que a listagem de recursos de um produto ou benefícios da plataforma de um candidato só vai até certo ponto.
A verdadeira tarefa é determinar não o que as pessoas sabem sobre um produto ou candidato, mas como elas se sentem sobre isso. No passado, as pesquisas eram frequentemente restritas ao uso de escalas que medem apenas dimensões estreitas, geralmente sentimentos positivos, negativos ou neutros. Relatórios de usuários e grupos focais podem ser limitados em escopo e abertos a interpretações subjetivas. E muitos métodos podem ser criticados por não corresponderem às atitudes emocionais do mundo real.
Digite a ferramenta quantitativa mais sem emoção possível: inteligência artificial. A convergência dos desenvolvimentos mais significativos na ciência da computação abriu as portas para insights reais sobre motivadores e inibidores emocionais em grande escala.
Emotion AI detecta a emoção humana examinando a comunicação verbal, bem como pistas não verbais, como linguagem corporal, expressão tonal e facial. A mineração de “Big Data” analisa grandes volumes de dados para extrair padrões de informação.
O aprendizado de máquina melhora o desempenho do computador, permitindo que os programas desenvolvam novas estratégias e escrevam novos algoritmos. Para determinar o significado explícito ou implícito da fala ou escrita, as técnicas de processamento de linguagem natural permitem uma análise semântica da comunicação verbal e, finalmente, a motivação emocional por trás dela.
Essas ferramentas combinadas são aplicadas por uma nova empresa pioneira, a Cognovi Labs, para extrair as atitudes emocionais significativas e os padrões afetivos de grandes populações. Fundados em pesquisas acadêmicas, seus métodos inovadores extraem dados de conversas fluidas em textos curtos de mídia social (como postagens no Twitter) e identificam as correntes emocionais mais relevantes que circulam sobre questões específicas.
As emoções que detectam são muito mais detalhadas do que sentimentos positivos ou negativos, abrangendo desde felicidade, alegria, diversão, surpresa, esperança, confiança e gratidão, até medo, desgosto, tristeza, raiva, confusão, ansiedade e depressão. Em contraste com a opinião intuitiva ou subjetiva, não importa o quão “expert”, eles são capazes de documentar e quantificar quais componentes afetivos motivam o comportamento e quais o inibem.
A análise do Cognovi Labs produz mais do que relatórios descritivos estáticos aprimorados. Eles documentam e exibem graficamente mudanças nos padrões e tendências afetivas ao longo do tempo e entre áreas geográficas, e classificam as respostas por atributos como gênero e filiação política.
Por exemplo, o Covid Panic Index foi um dos primeiros indicadores do rápido crescimento do medo e da ansiedade e seu efeito na atividade econômica, todos exibidos visualmente em mapas e nuvens de palavras emocionais e frases-chave. O Painel de Atitudes de Vacina desenvolvido recentemente ilustra mudanças na conscientização e confiança em apresentações semelhantes.
Mais importante para sua missão, a Cognovi aplica sua considerável experiência em psicologia comportamental para desenvolver análises preditivas e prescritivas. Para prever ações futuras, Cognovi usa uma teoria de avaliação proprietária para entender as motivações emocionais do comportamento que operam em uma população.
Quão bem ele funciona? Ele previu com precisão o Brexit, atrapalhado por pesquisas de opinião, e a eleição presidencial dos EUA em 2016, que surpreendeu quase todos.
Proativamente, a Cognovi enfatiza o pré-teste de mensagens promocionais ou informativas. Como um de seus blogs explica: “É fundamental que o impacto emocional de uma narrativa seja testado antes de um comunicado à imprensa para prever com precisão a reação emocional e o comportamento futuro do público”.
Sua plataforma Emotion Trigger Marketing (ETM) permite isso ao determinar primeiro as frases e palavras específicas que comunicam efetivamente uma mensagem, que aciona os motivadores emotivos da resposta desejada. Além disso, as análises da Cognovi prescrevem o melhor momento de um evento de marketing, como quando anunciar um novo medicamento.
Não é preciso ser um gênio do marketing para ver como essas ferramentas podem ajudar a promover interesses comerciais, industriais, políticos ou financeiros.
No entanto, a Missão da Cognovi Labs ressalta que “com uma tecnologia poderosa vem uma responsabilidade significativa” e que a responsabilidade social é primordial. Seu compromisso com a saúde e segurança pública, contrapropaganda e esforços de saúde mental demonstram claramente que eles seguem o que falam.
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