Tecnologias que tornaram o mapeamento de dados não mais um desafio

Os dados governam o mundo dos negócios.

Infelizmente, as organizações modernas precisam lidar com grandes conjuntos de dados de diferentes fontes com diferentes formatos, linguagens e esquemas.

Para garantir que os dados migrem de suas origens para seus destinos sem problemas, as empresas adotaram o mapeamento de dados.

O que é mapeamento de dados?

O mapeamento de dados é o processo de vincular e integrar diferentes conjuntos de dados. Esse processo ajuda a estabelecer relacionamentos entre diferentes modelos de dados de várias fontes. O mapeamento de dados também garante que os dados no campo de origem correspondam aos do campo de destino.

O mapeamento de dados ajuda a homogeneizar e organizar os dados de uma maneira que os tomadores de decisão os entendam. O processo também permite que as empresas tirem conclusões sobre as relações entre conjuntos de dados separados, ajudando ainda mais as empresas a prever ações e resultados. O mapeamento de dados também minimiza erros e redundâncias, garantindo insights e análises mais precisos.

Em muitos ambientes de negócios, o uso do mapeamento manual de dados é desafiador, pois essas organizações precisam lidar com grandes arquivos de dados com muitos campos que exigem transformações complexas. Felizmente, com a ajuda de tecnologias de mapeamento de dados, mapear conjuntos de dados tão grandes se tornou mais simples.

Mas antes de examinarmos exemplos de algumas dessas tecnologias, vamos revisar algumas das técnicas comuns de mapeamento de dados.

Técnicas de mapeamento de dados

As técnicas de mapeamento de dados são classificadas em três:

• Mapeamento manual de dados – É aqui que os desenvolvedores da empresa codificam manualmente as conexões de dados da origem ao destino usando linguagens de programação. Embora o mapeamento manual de dados seja flexível, pois pode ser personalizado de acordo com as necessidades da sua organização, também é demorado, dependente de código e requer muitos recursos.
• Mapeamento semi-automatizado ou Schema – Esta técnica de mapeamento utiliza software para mapeamento de dados com alguma intervenção humana. Este método cria um equilíbrio entre eficácia e flexibilidade em comparação com a técnica de mapeamento manual. Infelizmente, ele ainda precisa que os desenvolvedores tenham conhecimento de codificação. Também consome muitos recursos e os desenvolvedores precisam navegar entre os processos automatizados e manuais.
• Mapeamento automatizado – O mapeamento automatizado de dados depende inteiramente de ferramentas automatizadas. Este método é fácil de usar, pois não requer conhecimento de codificação. Também é flexível com uma baixa barreira à entrada. A única desvantagem dessa técnica de mapeamento é que o software pode ser caro e o treinamento pode ser específico do software.

Escolhendo a ferramenta de mapeamento de dados certa para sua organização

O software de mapeamento de dados automatizado mapeia os dados em segundos sem a necessidade de intervenção humana. Isso economiza recursos e tempo da sua organização.

O software de mapeamento de dados pode estar no local se a ferramenta estiver hospedada no servidor da empresa. Também pode ser baseado em nuvem se estiver usando uma plataforma de integração de dados baseada em nuvem ou de código aberto, geralmente recomendado para pequenas empresas com pequenos volumes de dados.

Aqui estão as características a serem observadas ao procurar uma ferramenta automatizada de mapeamento de dados para sua empresa.

• Sistemas abrangentes suportam onde o software de mapeamento de dados deve suportar mais do que os formatos básicos de arquivo Excel, XML e JSON.
• Deve ter recursos de visualização de dados que facilitem a interpretação dos dados
• Interface automatizada sem código fácil de usar com recursos de arrastar e soltar
• Capacidade de automatizar e agendar modelagem de dados e mapeamento de processos e trabalhos
• Software personalizável que pode se adaptar às necessidades de mapeamento de dados de uma organização específica
• Capacidade de gerar visualizações instantâneas de dados e relatórios em tempo real que também estão atualizados

Tecnologias que revolucionaram o processo de mapeamento de dados

Toda organização se beneficia de uma análise de dados confiável fornecida por ferramentas automatizadas de mapeamento de dados. Se sua empresa ainda não estiver usando um software de mapeamento de dados, é hora de adquirir um.

Aqui está uma lista de algumas das melhores ferramentas de mapeamento de dados do mercado.

1. Muito

Esta ferramenta de mapeamento de dados baseada em assinatura oferece uma avaliação gratuita de 7 dias. É baseado em nuvem e permite integrar dados com diferentes fontes, como SQL, NoSQL e armazenamento baseado em nuvem. Você pode integrar dados de mais de 100 fontes e o software pode ser personalizado de acordo com as necessidades da sua organização.

Além da integração de dados, o XPlenty também agenda, mantém, monitora e protege seus dados.

2. ArcESB

Esse software baseado em nuvem pode ser facilmente integrado aos aplicativos e sistemas de sua empresa. Sua interface amigável e intuitiva oferece orientações sobre como usar o software.

O ArcESB também oferece uma arquitetura pronta para empresas com conectores automatizados para CRM, marketing, data warehouses e análises.

3. Adeptia

Adeptia é um software de mapeamento de dados popular devido à sua acessibilidade e flexibilidade. Possui um portal baseado na web e de autoatendimento, permitindo que seja usado por parceiros e clientes.

O Adeptia também possui recursos abrangentes e versáteis de mapeamento de dados. Sua plataforma de integração B2B pode integrar dados de clientes e parceiros com outros aplicativos. Também é fácil de usar e configurar.

4. Oráculo

A Oracle oferece recursos de integração de dados baseados em nuvem. Ele usa gerenciamento de API e aprendizado de máquina para obter valor de seus dados.

Este software é particularmente adequado para manipulações e integrações de dados em massa. Ele oferece uma abordagem de design baseada em desempenho e seu integrador de dados fornece acesso ininterrupto a dados de diferentes sistemas.

5. Alooma

Alooma oferece serviços baseados em nuvem e SaaS.

Este software possui uma interface amigável e suporta dados do Snowflake, Amazon Redshift, Periscope e Google BigQuery. Ele também oferece insights em tempo real, além de atualizar os recursos de dados semanalmente.

6. Altova

Altova é uma ferramenta gráfica de mapeamento de dados que se integra a qualquer tipo de dados. Possui uma vasta biblioteca de funções de processamento e conversão de dados. Você também pode realizar mapeamento de dados neste software em formato de planilha.

O Altova também permite que os usuários importem o código de transformação de dados existente.

7. Desenvolvedor da Entidade

O Entity Developer é um designer ORM com vários recursos para Entity Framework, EF Core, NHibernate e LINQ to SQL, que se integra perfeitamente ao Visual Studio.

Com esta ferramenta, os usuários podem projetar e editar modelos de entidade do zero ou fazer engenharia reversa de bancos de dados existentes. Uma GUI organizada permite trabalhar em modo visual, sem codificação manual.

Para encerrar, a melhor maneira de determinar o software de mapeamento de dados mais adequado para sua empresa é pesquisar um pouco. Alguns dos softwares oferecem avaliações gratuitas, que podem ajudá-lo a testar sua funcionalidade. Você também pode ler avaliações de clientes reais para determinar se o software atende às necessidades de mapeamento de sua organização.

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