Os aplicativos de ciência de dados mais eficazes

Algumas palavras de introdução

O que a ciência de dados representa?

A ciência de dados é, como o nome sugere, um estudo de dados. Requer conhecimento de diferentes algoritmos e ferramentas de alta tecnologia. O objetivo principal dos processos de ciência de dados é extrair informações valiosas de dados estruturados e não estruturados.

Como as empresas podem se beneficiar da ciência de dados?

Cada empresa coleta uma certa quantidade de dados todos os dias. Quanto maior a empresa, mais dados ela coleta. A quantidade de dados coletados é muito grande para ser processada manualmente. Levaria muito tempo para obter informações úteis – quando terminarmos, as informações obtidas não serão mais relevantes. É por isso que precisamos de aplicativos de ciência de dados.

Uma equipe de cientistas de dados que possuem habilidades matemáticas e estatísticas avançadas e um profundo conhecimento do setor em que sua empresa opera, cria algoritmos complexos que processam os dados coletados e fornecem à sua organização informações valiosas sobre processos internos e comportamento do cliente.

“Cientista de Dados (n.): Pessoa que é melhor em estatística do que qualquer engenheiro de software e melhor em engenharia de software do que qualquer estatístico.” – Josh Wills, diretor de engenharia de dados do Slack

Além disso, com base nas informações adquiridas, o Data Science-driven realiza análises preditivas que permitem que você tome as decisões corretas. Não há limite para o domínio de negócios que pode se beneficiar desta solução. Para provar isso, abaixo estão alguns dos melhores aplicativos de ciência de dados em vários setores.

Aplicações da ciência de dados no setor financeiro

Gestão de dados

Os profissionais financeiros geralmente lutam com grandes quantidades de dados provenientes de várias fontes e formas: dados estruturados e não estruturados.

Ao aplicar técnicas de ciência de dados, como processamento de linguagem, mineração de dados, análise de texto e muito mais, os profissionais financeiros podem extrair informações relevantes de dados brutos e usá-las a seu favor para tomar decisões mais eficazes que gerem mais lucro.

Detecção de fraude

A detecção de fraudes é uma das principais áreas de interesse de qualquer organização que atua no setor financeiro. A ciência de dados com tecnologia de IA oferece uma solução eficaz para reduzir fraudes.

Análise preditiva em tempo real – este aplicativo de análise de dados permite que as empresas identifiquem transações de fraude em potencial e as bloqueiem quando uma atividade financeira incomum é detectada. Graças a esta solução, as empresas podem evitar inúmeras perdas financeiras.

Gerenciamento de riscos

A gestão de risco é um dos fatores-chave em finanças. O risco potencial está intimamente relacionado a mudanças na política, comportamento do cliente, tendências de mercado e estratégias de concorrência.

Graças aos aplicativos de ciência de dados, os profissionais financeiros podem avaliar com mais precisão a credibilidade de clientes em potencial, analisando seus dados levando em consideração vários aspectos.

Aplicações de ciência de dados no setor de saúde

Análise e diagnóstico de imagem

A análise de imagens médicas é um dos principais desafios enfrentados diariamente pelos médicos ao procurar a causa dos problemas de saúde de um paciente. Os relatórios médicos geralmente incluem uma tomografia computadorizada, ressonância magnética ou raios-x.

Os aplicativos de ciência de dados agora podem ajudar os médicos a detectar automaticamente anormalidades na imagem e diagnosticar a doença mais provável que as causou. Para fazer isso, os cientistas de dados aplicam tecnologias avançadas de computação, como reconhecimento de imagem e aprendizado de máquina.

Pesquisa genética

A integração da ciência de dados permite a análise detalhada dos dados, o que é fundamental no desenvolvimento de tratamentos avançados. Agora, os médicos podem realizar uma análise aprofundada do DNA e determinar como isso afeta a saúde de um paciente específico.

Esse método permite que os geneticistas encontrem conexões biológicas entre genes, várias doenças e a maneira como uma droga responde a elas. A implantação de um aplicativo de ciência de dados é fundamental para analisar as respostas dos genes a vários medicamentos.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

A descoberta de medicamentos e o desenvolvimento subsequente é um processo demorado que geralmente custa uma fortuna às empresas farmacêuticas. A ciência de dados oferece uma solução revolucionária que reduz significativamente o tempo gasto nesses processos.

Algoritmos de ciência de dados especialmente projetados podem prever a eficácia de um novo medicamento com alta precisão. Além disso, o processo de fabricação de medicamentos pode ser reduzido por meio da análise de dados em tempo real.

Aplicativos de ciência de dados no mecanismo de pesquisa

A maioria de nós usa motores de busca como Google, Yahoo, etc. diariamente. Se você também pertence a este grupo, está na hora de descobrir – você já usa aplicativos de ciência de dados todos os dias!

Os algoritmos de ciência de dados são responsáveis ​​por fornecer os resultados de pesquisa que melhor atendem às suas necessidades e sem esperar. Normalmente, os resultados da consulta ficam prontos em uma fração de segundo. Isso é impressionante considerando a quantidade de dados disponíveis na internet.

Aplicações de ciência de dados em reconhecimento de imagem

Outro aplicativo de ciência de dados que você provavelmente já está usando, mesmo sem saber, é o reconhecimento de imagem. O exemplo mais fácil de representar isso é o Facebook.

Sempre que carregamos uma imagem, por exemplo com amigos, o Facebook mostra automaticamente sugestões para marcar as pessoas retratadas na foto. Como isso é possível? Esse recurso é suportado por algoritmos de reconhecimento de rosto. Sua precisão cresce a cada ano, e cada vez mais empresas estão utilizando seu potencial de negócios.

Aplicações de ciência de dados no reconhecimento de fala

O último aplicativo de ciência de dados que apresentarei neste artigo é o reconhecimento de fala. Nos últimos anos, está ganhando popularidade e está sendo usado por grandes empresas para funções como Siri, Google Voice, etc.

Esta solução de ciência de dados permite o uso de dispositivos eletrônicos sem clicar em nenhum botão. É uma solução conveniente como substituto da escrita, útil, por exemplo, para os idosos. A precisão do reconhecimento de fala melhorou significativamente recentemente.

Um breve resumo

Os aplicativos de ciência de dados afetam cada vez mais aspectos de nossas vidas diárias. Essa tecnologia avançada facilita a execução de várias tarefas com sucesso e economiza tempo e dinheiro.

Se você é um empreendedor, definitivamente deve dar uma olhada nas soluções descritas acima e aproveitar a consultoria em ciência de dados para descobrir como sua empresa pode se beneficiar dos aplicativos de ciência de dados.