O estado do mercado DLP

O mercado de Prevenção contra Perda de Dados (DLP) passou por evolução e crescimento significativos nos últimos anos, impulsionado pela crescente importância da segurança e privacidade de dados no cenário digital atual.

As soluções DLP desempenham um papel crucial para ajudar as organizações a proteger informações confidenciais e manter a conformidade regulatória. Este artigo explorará o estado atual do DLP e olhará para seu futuro.

Visão geral do mercado:

O mercado DLP abrange diversas soluções e tecnologias para evitar a transmissão, compartilhamento ou perda não autorizada de dados confidenciais. Isso inclui dados em repouso, em uso e em trânsito.

As soluções DLP são cruciais para os setores que lidam com informações confidenciais, como os setores de saúde, finanças, jurídico e governamental, para mitigar o risco de violações de dados e proteger a propriedade intelectual.

Principais tendências do mercado DLP:

• Adoção da nuvem e DLP: Com a adoção acelerada da computação em nuvem, as organizações enfrentam o desafio de proteger os dados armazenados em vários ambientes de nuvem. As soluções DLP baseadas na nuvem surgiram para responder a esta preocupação, permitindo que as organizações estendam as suas políticas de proteção de dados aos dados armazenados em aplicações e serviços na nuvem.
• Endpoint DLP: À medida que o trabalho remoto e o BYOD (Bring Your Own Device) se tornam cada vez mais comuns, a necessidade de proteger os dados nos endpoints cresceu. As soluções Endpoint DLP protegem dados em laptops, smartphones e outros dispositivos, garantindo que os dados permaneçam seguros fora da rede corporativa.
• Integração com detecção de ameaças internas: As soluções DLP integram-se cada vez mais com mecanismos de detecção de ameaças internas. Essa integração permite que as organizações monitorem e evitem a exfiltração de dados por pessoas mal-intencionadas ou funcionários que inadvertidamente manipulam dados confidenciais de forma incorreta.
• Conformidade regulatória: Estruturas regulatórias como GDPR, HIPAA e CCPA aumentaram a importância da proteção e privacidade de dados. As soluções DLP ajudam as organizações a manter a conformidade, identificando e protegendo dados confidenciais de acordo com as diretrizes regulatórias.
• Análise comportamental: as soluções DLP estão adotando análises comportamentais avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar acesso a dados anômalos e padrões de uso. Essa abordagem proativa ajuda a identificar possíveis violações antes que elas ocorram.

Desafios:

• Classificação de dados: A classificação precisa de dados confidenciais é um desafio. Sem a classificação adequada, as soluções DLP podem deixar de proteger informações críticas ou levar a alertas desnecessários.
• Falsos positivos: configurações de DLP excessivamente sensíveis podem resultar em um grande número de alertas falsos positivos, levando à fadiga dos alertas e à redução da eficácia da solução.
• Preocupações com criptografia e privacidade: embora a criptografia proteja os dados de maneira eficaz, ela pode complicar os esforços de DLP. Equilibrar a criptografia para segurança com a necessidade de visibilidade DLP representa um desafio.
• Complexidade de implementação: a implementação de soluções DLP pode ser complexa e consumir muitos recursos. A integração do DLP aos ecossistemas de TI existentes sem interromper os fluxos de trabalho requer um planejamento cuidadoso.
• Dados em movimento: Monitorar e controlar dados em trânsito, especialmente em canais de comunicação externos, pode ser mais desafiador do que proteger dados em repouso.

Olhando para o futuro:

O mercado de DLP provavelmente evoluirá em resposta às mudanças no cenário de ameaças e aos avanços tecnológicos. Alguns fatores-chave que moldarão o futuro do mercado incluem:

• IA e automação: A inteligência artificial e a aprendizagem automática desempenharão um papel mais significativo nas soluções DLP, permitindo uma detecção mais precisa de padrões anormais de acesso a dados e uma melhor identificação de dados sensíveis.
• Arquitetura de confiança zero: A adoção de uma arquitetura de confiança zero, que não pressupõe nenhuma confiança implícita e verifica cada solicitação de acesso, influenciará as estratégias de DLP, enfatizando o monitoramento contínuo e o controle de acesso.
• Segurança centrada em dados: O foco mudará para uma abordagem de segurança mais centrada em dados, onde a proteção de dados tem precedência sobre as defesas baseadas em perímetro.
• Educação do usuário: treinar os funcionários sobre as melhores práticas de tratamento de dados e a importância do DLP continuará sendo crucial para evitar vazamentos acidentais de dados.
• DLP que preserva a privacidade: Com as crescentes preocupações com a privacidade, as soluções DLP precisarão encontrar maneiras de proteger dados confidenciais e, ao mesmo tempo, minimizar a exposição de informações de identificação pessoal (PII).

No entanto, pode-se argumentar que o mercado DLP como o conhecemos está em declínio. Em 2018, o Gartner deixou de publicar seu Quadrante Mágico DLP.

Embora a organização ainda publique guias de mercado para DLP, cinco anos depois, podemos considerar o mercado de DLP em seus anos de crepúsculo.

O DLP ainda desempenha um papel significativo nas estratégias de segurança de muitas organizações, mas está sendo rapidamente incorporado e substituído por categorias de segurança emergentes e mais amplas. O DLP provavelmente será substituído por:

• Security Service Edge (SSE): O SSE fornece segurança na periferia da rede, mais perto de onde os usuários e dispositivos estabelecem conexões. Unifica diversas tecnologias e serviços de segurança dentro de uma estrutura integrada, abrangendo a proteção de dados, a identificação de ameaças potenciais e a aplicação de controles de acesso. A SSE protege dados e aplicações, independentemente da sua localização geográfica – seja em ambientes de nuvem, infraestrutura local ou acessível a usuários remotos.
• Gerenciamento de risco interno (IRM): O IRM aborda as complexidades inerentes à mitigação de vulnerabilidades introduzidas por partes interessadas internas, como funcionários, contratados e colaboradores, que possuem acesso autorizado aos sistemas e informações confidenciais de uma entidade. As soluções de IRM monitoram meticulosamente a conduta e os compromissos dos usuários que envolvem dados delicados para detectar e neutralizar preventivamente possíveis riscos internos. Isto implica evitar o acesso não autorizado, proteger contra ameaças internas e prevenir o comprometimento de dados de indivíduos com confiança estabelecida dentro da organização.
  

O mercado DLP está em um período de transformação. Embora seja crucial para muitas estratégias de segurança cibernética, enfrenta desafios significativos em ameaças emergentes, dificuldades com a classificação de dados e muito mais.

Além disso, tecnologias emergentes e categorias de segurança começaram a substituir o DLP e a integrar muitas das suas capacidades. Como tal, o mercado DLP provavelmente está em seus anos de crepúsculo.

Sobre o autor:

Josh é redator de conteúdo na Bora. Ele se formou em Jornalismo em 2021 e tem experiência em RP em segurança cibernética. Ele escreveu sobre uma ampla variedade de tópicos, desde IA até Zero Trust, e está particularmente interessado nos impactos da segurança cibernética na economia em geral.

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