Os 7 principais aplicativos Python que todos deveriam conhecer

De acordo com o índice TIOBE, o Python é a linguagem de programação número um em agosto de 2022. De muitas maneiras, sua prevalência é explicada pelo fato de que quase qualquer aplicativo pode ser escrito nele, desde simples plataformas da Web até aprendizado de máquina complexo e inteligência artificial soluções. O Python permitiu que as pessoas descobrissem plataformas excelentes como Instagram, Netflix e Spotify. Vamos falar sobre sete aplicativos Python interessantes que todo usuário deve conhecer.

Jogo interativo Vega Strike

Python é usado ativamente no desenvolvimento de jogos interativos. Os scripts internos do simulador de combate espacial Vega Strike são escritos em Python e XML. O jogo é um software de código aberto gratuito desenvolvido para os sistemas operacionais Microsoft Windows, Linux, FreeBSD e macOS.

Vega Strike coloca os jogadores em um universo ilimitado dividido em facções. Lá, o comércio, o combate e a exploração podem ser lucrativos. Um jogador começa a explorar o espaço em uma nave do universo usada. O armador ganha dinheiro e atualiza seu transporte melhorando-o ou substituindo-o completamente por um novo. Quanto mais fria a espaçonave, mais perigosas e lucrativas missões o jogador pode realizar.

Os heróis ganham dinheiro vendendo cargas ou completando missões. Existe uma moeda universal para facções. Os participantes do mercado podem negociar abertamente itens e tecnologias entre si. Após completar uma missão, o participante continua o jogo, recebendo a próxima tarefa.

Aplicativo médico com tecnologia AIND AI

O Python também ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos de IA para analisar grandes quantidades de dados e prever resultados. Uma empresa europeia de desenvolvimento de software de saúde usou o poder do Python para criar uma ferramenta para diagnóstico precoce de doenças neurológicas e prever a taxa de declínio cognitivo.

O aplicativo coleta dados de registros médicos eletrônicos, dispositivos IoT e resultados de exames médicos (MRI, PET, CT e X-ray). Isso é seguido por uma análise multimodal com inteligência artificial das informações coletadas. Assim, os médicos podem prever o desenvolvimento de esclerose múltipla, doença de Alzheimer e outros distúrbios neurológicos.

Cientistas de todo o mundo estão usando essa ferramenta analítica fazendo upload de escaneamentos DICOM de tecido cerebral junto com dados que não são de imagem. Um algoritmo inteligente processa as informações e ajuda a detectar doenças devastadoras em um estágio inicial.

Plataforma educacional Udemy

Os benefícios do Python podem ser usados ​​para implementar projetos educacionais como a Udemy.

A Udemy é uma plataforma de aprendizado em larga escala onde todos podem aprimorar habilidades diferentes, desde marketing e crescimento pessoal até serviços de programação e desenvolvimento de SaaS . A plataforma suporta 17 idiomas: inglês, espanhol, francês, russo e outros. O aplicativo Python contém um banco de dados de 204.000 cursos em vídeo online, com novas lições e programas de treinamento adicionados ao site todos os meses.

O portal oferece descontos em programas. De acordo com os resultados do treinamento, o participante recebe um certificado de conclusão de um curso. Um sistema de classificação ajuda os alunos a escolher um curso de uma lista de cursos semelhantes. Existe uma função de visualização de vídeos de teste para que os usuários saibam pelo que pagam e não se arrisquem a comprar conteúdos que não vão gostar. A educação na plataforma é adequada para crianças em idade escolar, especialistas de perfil estreito e todos que têm um hobby.

Plataforma da comunidade em rede Disqus

Com Python, você pode criar serviços web comentando como Disqus. É uma plataforma a partir da qual o proprietário de um site configura discussões e comentários sem um CMS. O Disqus utiliza 750 mil recursos e blogs para aumentar o tráfego, fidelizar o público e manter as páginas ativas. Com ele, os usuários discutem artigos ou produtos, fazem perguntas ou se comunicam com outros visitantes do site.

Disqus funciona com diferentes tipos de sites. Para instalá-lo em um recurso, você precisa incorporar um trecho de código ou um dos plug-ins que são colocados na página de instalação. Cerca de 1 bilhão de usuários únicos trabalham com a plataforma todos os meses porque o Disqus suporta dezenas de idiomas.

Espaço de trabalho na nuvem do Dropbox

Python é adequado para criar armazenamento em nuvem de arquivos de usuários, como o Dropbox. O serviço está disponível em smartphones, em navegadores e como um aplicativo de desktop.

A nuvem permite armazenar, visualizar e baixar arquivos de diferentes formatos. Você pode compartilhá-los com seus colegas e amigos por link ou convite. Com o Dropbox, você pode organizar o trabalho em equipe remoto com arquivos por meio de diretórios compartilhados. Quando recebem acesso, os funcionários têm o direito de trabalhar com documentos, visualizar o histórico de versões e restaurar arquivos excluídos.

Cerca de 500.000 grupos de trabalho usam o Dropbox porque ele inclui ferramentas de produtividade e gerenciamento de tarefas.

Site de favoritos sociais do Pinterest

O Python permite que você implemente projetos esteticamente agradáveis ​​em grande escala, como o Pinterest. Achamos que uma das redes sociais mais populares em 2022 dispensa apresentações. No entanto, falaremos brevemente sobre os recursos da plataforma.

A interface do Pinterest é apresentada como painéis temáticos digitais. Os usuários os projetam de acordo com seus gostos. Os membros da rede publicam imagens e vídeos gráficos em uma determinada categoria. Os visitantes gostam de “pins”, comentam e fixam o conteúdo que acham interessante em seu quadro. As marcas usam esse recurso para promoção porque as categorias mais populares são “Comida”, “Mídia”, “Beleza e Estilo”, “Viagem” e “Roupa”.

Plataforma de reservas de estacionamento EZPARK

O Python também pode ser a base para uma solução completa de fiscalização de estacionamento, cobrança de pedágio e manutenção. O produto de software EZPARK de um desenvolvedor europeu é um exemplo desse aplicativo.

O software de logística visualiza corretamente os dados do mapa e realiza precificação inteligente com base nas informações coletadas. A plataforma emite autorizações de estacionamento digitais e em papel. Com a ajuda deles, um atendente de estacionamento verifica se um carro com uma determinada placa pode estar no estacionamento. Se o proprietário do carro precisar ficar até tarde e o período de estacionamento expirar, o registro é estendido online.

A plataforma reúne dados analíticos: monitoramento de atendimento, ocupação do estacionamento, tempo de permanência de cada carro no estacionamento e outros dados. Com base nas estatísticas, um empresário pode avaliar o desempenho do estacionamento, planejar o carregamento e monitorar a conformidade com as regras estabelecidas.

Conclusão

Como você pode ver nos exemplos acima, você pode implementar qualquer aplicativo Python em termos de complexidade e funcionalidade. A linguagem contém uma extensa biblioteca que resolve muitos problemas de codificação. O Python demonstrou que você pode criar produtos incríveis com ferramentas simples e comprovadas.