Usando IA generativa para o crescimento dos negócios

Publicados: 2022-10-02

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia revolucionária que interrompe praticamente todos os setores da economia, desde manufatura e varejo até esportes e entretenimento.

O consumidor médio pode não saber que a IA está ao seu redor.

As empresas podem usar a IA para selecionar os feeds de mídia social dos usuários, fazer novas descobertas de medicamentos, ativar assistentes de voz digital e permitir que os proprietários de smartphones desbloqueiem seus telefones com reconhecimento facial.

Um tipo específico de IA – IA generativa – é um avanço na IA que é muito promissor.

Dê uma olhada mais profunda na IA generativa, exemplos de seus aplicativos comuns e como ela pode impulsionar o crescimento de empresas de todos os tipos e tamanhos.

Saltar à frente
  • O que é IA generativa e como ela difere da IA ​​convencional?
  • Casos de uso de IA generativa
  • Como a IA generativa impulsiona o crescimento dos negócios
    • Supera a escassez de mão de obra
    • Ajuda as empresas a atender a demanda do mercado
    • Melhora o design do produto e impulsiona a inovação
    • Suporta personalização
  • Espere que a IA generativa se torne cada vez mais prevalente

O que é IA generativa e como ela difere da IA ​​convencional?

máquina de escrever com as palavras inteligência artificial AI
Imagem: Unsplash

Nos modelos convencionais de IA, os algoritmos classificam, organizam ou raciocinam sobre os dados que recebem.

Por outro lado, algoritmos generativos de IA podem criar dados usando modelos do mundo real para sintetizar texto, código, fotos, vídeos e sons que geralmente parecem altamente realistas para uma pessoa comum.

Um modelo de IA generativo pode detectar o padrão original inserido na entrada e gerar resultados criativos e autênticos, destacando os recursos de dados de treinamento.

Depois que o modelo identifica as propriedades fundamentais dos dados de entrada, ele usa uma rede generativa adversarial (GAN), um autoencoder variacional (VAE) ou um transformador para produzir os resultados mais precisos.

Modelos generativos de IA criam personalidades ou presenças sintéticas, que devem passar no teste de Turing.

Essa avaliação determina se uma máquina pode conversar com um humano sem ser reconhecida como uma máquina.

Se os dados de um modelo generativo de IA passarem no teste de Turing, isso demonstra a inteligência humana.

Casos de uso de IA generativa

A IA generativa é frequentemente associada a deep fakes, populares nas mídias sociais e outras plataformas online. No entanto, está desempenhando um papel cada vez mais importante em várias aplicações industriais.

Na maioria das vezes, os modelos generativos suportam várias atividades de criação de conteúdo. Por exemplo, os cineastas podem usar a IA generativa por alguns motivos, incluindo preencher lacunas narrativas no enredo ou até mesmo carregar todo o enredo.

As organizações de notícias também usam modelos generativos de IA para criar histórias sobre eventos atuais e relatórios financeiros ou esportivos.

Nem toda inteligência artificial generativa tem a ver com a criação de conteúdo. Alguns algoritmos podem melhorar a interface do usuário ou fornecer descrições de áudio para pessoas cegas ou com perda de visão.

Por exemplo, as empresas o utilizam para automatizar processos repetitivos de correção de áudio ou imagem digital.

As organizações também estão experimentando a IA generativa na fabricação, pois pode ser uma ferramenta essencial para prototipagem rápida.

Ele pode melhorar o aumento de dados para automação de processos de robótica (RPA), também conhecida como robótica de software.

Como a IA generativa impulsiona o crescimento dos negócios

cara com um post-it letras AI
Imagem: Unsplash

Como a IA generativa ainda está evoluindo, os especialistas sugerem que o mercado testemunhará um crescimento significativo e criará novas oportunidades de negócios até 2028.

Abaixo estão algumas maneiras pelas quais as organizações podem usar a IA generativa para impulsionar o crescimento dos negócios em um cenário de negócios altamente competitivo.

Supera a escassez de mão de obra

Encontrar o talento certo durante o recrutamento e a contratação é um grande desafio que muitas empresas enfrentam, principalmente em países ou indústrias com grave escassez de mão de obra.

Pesquisas recentes mostram que aproximadamente 88% dos CFOs consideram a atração de talentos e a retenção de funcionários uma preocupação primordial para suas empresas.

Como a IA generativa pode ajudar com a escassez de mão de obra, aquisição e retenção de talentos?

A inteligência artificial generativa pode ser uma benção para as empresas porque pode assumir algumas tarefas criativas normalmente realizadas por funcionários humanos.

Quando a IA generativa é usada para criação de conteúdo, as organizações podem contratar menos funcionários para lidar com as responsabilidades de publicação, transmissão ou tarefas relacionadas a comunicações.

Ajuda as empresas a atender a demanda do mercado

Todo setor deseja alavancar tecnologias novas e emergentes para melhorar suas operações. Por exemplo, os fabricantes usam a robótica para acelerar o processo de produção.

Por outro lado, as instalações de saúde usam videoconferência segura para se reunir com os pacientes remotamente.

Quando as empresas oferecem soluções generativas de inteligência artificial e conquistam clientes, elas ficam mais bem posicionadas para atender à demanda do mercado e ajudar as organizações a expandir seus negócios.

Isso pode levar a relacionamentos comerciais positivos e crescimento potencial à medida que uma empresa de IA generativa ganha mais clientes.

Melhora o design do produto e impulsiona a inovação

Web forma laptops na mesa com as mãos de um homem
Imagem: Unsplash

As empresas também usam IA generativa para apoiar o design e o desenvolvimento de produtos. De acordo com a McKinsey, as organizações aplicam o design generativo a produtos com peso específico e considerações de material.

Por exemplo, as empresas que produzem equipamentos esportivos, veículos, aeronaves e ferramentas portáteis podem usar o design generativo e reduzir significativamente os custos.

Economizar nesses custos pode ajudar as empresas a fazer melhores investimentos e crescer.

Suporta personalização

Os clientes modernos querem produtos, serviços e publicidade personalizados. Portanto, as empresas devem criar itens customizados para atender às necessidades e expectativas dos clientes.

Por exemplo, a Replikr é uma startup da Nova Zelândia que usa IA generativa para criar avatares inteligentes para pacientes de saúde que procuram serviços de suporte ao cliente.

Os avatares baseados em IA da Replikr são realistas, ajudam a personificar a marca da empresa para os clientes e fornecem experiências de atendimento ao cliente de nível superior, que estão se tornando cada vez mais importantes hoje.

Espere que a IA generativa se torne cada vez mais prevalente

O mercado generativo de IA crescerá nos próximos anos, fazendo com que alguns membros da força de trabalho global se preocupem com a segurança do emprego.

A IA generativa substituirá os trabalhos tradicionalmente feitos por humanos? A resposta simples é provavelmente não.

Especialistas sugerem que a IA funciona melhor ao lado de funcionários humanos. Como resultado, alguns profissionais terão que aprender os meandros da inteligência artificial generativa para ter sucesso em suas funções.

Ainda assim, essa tecnologia não substituirá totalmente os humanos. Será interessante ver como a IA generativa evolui e mais casos de uso surgem.

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